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检索条件"主题词=Multi-level hypergraph partitioning"

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详细简洁

排序：

multithreaded Clustering for multi-level hypergraph partitioning

Multithreaded Clustering for Multi-level Hypergraph Partitio...

引用

26th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS) / Workshop on High Performance Data Intensive Computing

作者： Catalyuerek, Uemit V. Deveci, Mehmet Kaya, Kamer Ucar, Bora Ohio State Univ Dept Biomed Informat Columbus OH 43210 USA CNRS & LIP ENS Lyon F-69364 Lyon France

ISBN: (纸本)9780769546759

Requirements for efficient parallelization of many complex and irregular applications can be cast as a hypergraph partitioning problem. The current-state-of-the art software libraries that provide tool support for the hypergraph partitioning problem are designed and implemented before the game-changing advancements in multi-core computing. Hence, analyzing the structure of those tools for designing multithreaded versions of the algorithms is a crucial tasks. The most successful partitioning tools are based on the multi-level approach. In this approach, a given hypergraph is coarsened to a much smaller one, a partition is obtained on the the smallest hypergraph, and that partition is projected to the original hypergraph while refining it on the intermediate hypergraphs. The coarsening operation corresponds to clustering the vertices of a hypergraph and is the most time consuming task in a multi-level partitioning tool. We present three efficient multithreaded clustering algorithms which are very suited for multi-level partitioners. We compare their performance with that of the ones currently used in today's hypergraph partitioners. We show on a large number of real life hypergraphs that our implementations, integrated into a commonly used partitioning library PaToH, achieve good speedups without reducing the clustering quality.

关键词： multi-level hypergraph partitioning coarsening multithreaded clustering algorithms multicore programming

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