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Fuzzy harmonic mean technique for solving fully fuzzy multilevel multiobjective linear programming problems

ALEXANDRIA ENGINEERING JOURNAL 2022年第10期61卷 8189-8205页

作者： Fathy, E. Hassanien, A. E. Helwan Univ Fac Sci Dept Math Cairo Egypt Cairo Univ Fac Comp & Artificial Intelligence Cairo Egypt

This paper illustrates how the fuzzy harmonic mean technique can efficiently solve fully fuzzy multilevel multiobjective linear programming (FFMMLP) problems. First, at each level, the FFMMLP problem can be converted into three crisp multiobjective linear programming (CMLP) problems using the crisp linear technique. Then, the fuzzy harmonic mean technique is utilized to aggregate each crisp problem's multiobjective into a single objective. Second, the ensuing final, single-objective problem is constructed using the harmonic mean for each level. Finally, it is solved to obtain a fuzzy compromise solution for the FFMMLP problem in general. Two examples are given to obtain the application of the proposed method. One example is applying the proposed approach to a multilevel multiobjective production planning model for a supply chain under a fully fuzzy environment. (c) 2022 THE AUTHORS. Published by Elsevier BV on behalf of Faculty of Engineering, Alexandria University This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://***/ licenses/by-nc-nd/4.0/).

关键词： Fully Fuzzy linear Pro-gramming Harmonic Mean Technique multilevel linear program-ming Multiobjective linear programming

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