检索结果-内蒙古大学图书馆

数据采集与处理 2004年第3期19卷 282-285页

作者：邓江波侯新国吴正国海军工程大学电气工程系武汉430033

通过建立步长因子μ与误差信号 e之间的非线性关系 ,提出一种新的基于箕舌线的变步长 LMS算法 ,并将其应用于通信降噪。该算法除了具有传统固定步长 LMS算法计算量小、稳定性较好、简单、易于实时处理等优点外 ,计算机仿真结果表明 ,其... 详细信息

通过建立步长因子μ与误差信号 e之间的非线性关系 ,提出一种新的基于箕舌线的变步长 LMS算法 ,并将其应用于通信降噪。该算法除了具有传统固定步长 LMS算法计算量小、稳定性较好、简单、易于实时处理等优点外 ,计算机仿真结果表明 ,其收敛速度、稳定性以及跟踪速度优于 SVSLMS算法和 nlms算法 ,且不需进行指数运算 ,计算复杂度低于 SVSLMS算法 ,用于通信降噪取得了较好的效果。

关键词：步长因子误差信号箕舌线自适应算法自适应滤波计算机仿真变步长算法 nlms算法 SVSLMS算法噪声抵消

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主动约束阻尼开口柱壳的nlms反馈减振控制

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应用数学和力学 2021年第7期42卷 686-695页

作者：黄志丹向楠苏程兰州交通大学机电工程学院兰州730070

为缩减开口柱壳结构的振动,给出了一种局部主动约束阻尼(ALCD)敷设结构,并结合Lagrange方程和Sanders薄壳理论构建了压电耦合开口柱壳的动力学模型,根据推得的系统状态空间形式,应用归一化最小均方差自适应滤波算法(nlms)和线性二次规... 详细信息

为缩减开口柱壳结构的振动,给出了一种局部主动约束阻尼(ALCD)敷设结构,并结合Lagrange方程和Sanders薄壳理论构建了压电耦合开口柱壳的动力学模型,根据推得的系统状态空间形式,应用归一化最小均方差自适应滤波算法(nlms)和线性二次规划算法(LQR)设计了一种自适应反馈控制器,通过数值仿真研究了控制参数对开口柱壳中点动态特性和控制电压的影响.结果表明:nlms反馈控制方法能在不同控制电压频率、滤波阶数和自适应步长下保证对开口柱壳减振的有效性;增加自适应步长和滤波阶数能进一步提高减振控制的响应速率,但会导致控制电压超调量增加,而取较大的滤波阶数和较高频率控制电压可以减小噪声扰动,增加控制系统的可靠性.

关键词：开口柱壳减振控制 nlms算法主动约束阻尼

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基于Volterra自适应方法的水文混沌时间序列预测

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数理统计与管理 2015年第3期34卷 434-441页

作者：姜翔程河海大学水利经济研究所江苏南京210098

Volterra泛函级数能够描述具有响应和记忆功能的非线性行为,一般用于非线性系统因果关系点对的预测,把Volterra自适应方法应用于水文混沌时间序列的预测研究是一个有意义的工作。论文针对水文系统的复杂性,基于混沌动力系统相空间重构技... 详细信息

Volterra泛函级数能够描述具有响应和记忆功能的非线性行为,一般用于非线性系统因果关系点对的预测,把Volterra自适应方法应用于水文混沌时间序列的预测研究是一个有意义的工作。论文针对水文系统的复杂性,基于混沌动力系统相空间重构技术,构建了水文混沌时间序列Volterra自适应预测方法,并采用nlms算法调整滤波器参数,并就模型进行仿真计算,讨论了模型参数对预测精度的影响。直门达水文站月蒸发量混沌时间序列预测实验表明,水文混沌时间序列Volterra自适应预测方法,具有较好的预测精度和效果,拓展了水文预测报方法的研究途径。

关键词：混沌水文时间序列 Volterra滤波器 nlms算法

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一种新的快速自适应滤波算法的研究

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通信学报 2005年第11期26卷 1-6页

作者：王振力张雄伟杨吉斌陈功解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007

从信号前后时刻相关性角度出发,提出了一种新的快速自适应滤波算法,并证明了其最优权值是一种广义的维纳方程解。该算法结构简单,收敛速度快,稳态失调小,具有处理多种信号的能力,包括非相关和强相关信号,而其计算量与nlms算法相当。仿... 详细信息

从信号前后时刻相关性角度出发,提出了一种新的快速自适应滤波算法,并证明了其最优权值是一种广义的维纳方程解。该算法结构简单,收敛速度快,稳态失调小,具有处理多种信号的能力,包括非相关和强相关信号,而其计算量与nlms算法相当。仿真结果表明,对于非相关信号,新算法的稳态失调小于VS-nlms算法, 收敛速度与参考文献已有算法相当,但快于L.E-LMS算法;对于强相关性信号,新算法的稳态失调小于nlms 算法和DCR-LMS算法。

关键词：自适应滤波 nlms算法维纳方程相关性

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一种新的去相关变步长LMS算法及其应用

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计算机工程与应用 2008年第19期44卷 57-58,79页

作者：金杰李东辉徐银浩天津大学电子信息工程学院天津300072

在一种变步长算法基础上,从语音信号相关性的角度出发,提出了一种新的去相关变步长LMS算法(DCL—nlms)。该算法结构简单,收敛速度快,稳态失调小,计算量与nlms算法相当。仿真结果表明,该算法在处理强相关性信号时,不仅收敛速度明显快于... 详细信息

在一种变步长算法基础上,从语音信号相关性的角度出发,提出了一种新的去相关变步长LMS算法(DCL—nlms)。该算法结构简单,收敛速度快,稳态失调小,计算量与nlms算法相当。仿真结果表明,该算法在处理强相关性信号时,不仅收敛速度明显快于其余算法,而且稳态失调特性也有很大优势。

关键词：自适应回波抵消变步长相关性 nlms算法

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数字可视电话系统中的G.168回声消除技术

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计算机工程 2008年第15期34卷 250-251,271页

作者：王心一沈庭芝王晓华北京理工大学电子工程系北京100081

由于数字可视电话系统的性能需求和系统中回声的特点,传统的回声消除技术应用于数字可视电话系统时无法满足ITU-T G.168标准要求。该文利用nlms算法的滑动窗自适应滤波器和简化非线性处理器设计,实现一种数字可视电话系统中的G.168自适... 详细信息

由于数字可视电话系统的性能需求和系统中回声的特点,传统的回声消除技术应用于数字可视电话系统时无法满足ITU-T G.168标准要求。该文利用nlms算法的滑动窗自适应滤波器和简化非线性处理器设计,实现一种数字可视电话系统中的G.168自适应回声消除器,介绍其基本结构和各个功能模块的算法,并以ARM 920T为硬件平台实现该系统。仿真结果显示,简化的回声消除算法运算复杂度小、消除回声有效性高、稳定性强。利用ITU-T G.168标准定义的CSS信号对G.168回声消除器进行测试,测试结果均符合或优于标准要求。

关键词：数字可视电话回声消除 nlms算法滑动窗自适应滤波器

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会议厅扩音机回声啸叫抑制方法研究

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四川大学学报（自然科学版） 2003年第4期40卷 682-685页

作者：夏秀渝王永德何培宇四川大学电子信息学院成都610064

介绍了作者自主开发的针对会议厅扩声中声反馈啸叫的自适应抑制器.该系统采用nlms算法,在TMS320C5402DSP上实时实现了室内声反馈啸叫的抑制,效果良好.着重介绍系统的工作原理、软硬件的设计及系统性能测试结果.

关键词：自适应啸叫抑制 nlms算法 DSP应用

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一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法

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西安电子科技大学学报 2001年第4期28卷 532-534页

作者：吴炜常义林高慧西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 航天医学工程研究所北京100094

归一化LMS(nlms)算法是目前自适应噪声对消器中常用的一种算法 .文中根据对输入信噪比的估计 ,在nlms算法基础上提出一种改进的LMS算法 .在 3种不同输入信噪比情况下 ,对nlms算法和改进的算法进行了比较 ,结果表明改进的算法性能明显优... 详细信息

归一化LMS(nlms)算法是目前自适应噪声对消器中常用的一种算法 .文中根据对输入信噪比的估计 ,在nlms算法基础上提出一种改进的LMS算法 .在 3种不同输入信噪比情况下 ,对nlms算法和改进的算法进行了比较 ,结果表明改进的算法性能明显优于nlms算法 .

关键词：自适应噪声对消器 nlms算法信噪比

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基于nlms的LFM信号自适应校正研究

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电子与信息学报 2006年第12期28卷 2248-2251页

作者：冯成燕吴援明电子科技大学光电信息学院成都610054

该文针对雷达对抗中的LFM信号进行了自适应校正的研究,用nlms算法对LFM信号的校正进行了建模与理论推导,求出了最优步长与最小误差的具体表达式,并进行了计算机仿真验证,表明了该理论分析的指导价值。

关键词：雷达信号处理通道失衡 LFM信号自适应校正 nlms算法

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面向实时通信系统的自适应回声消除算法研究

面向实时通信系统的自适应回声消除算法研究

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作者：文昊翔浙江大学

学位级别：博士

实时语音通信所伴随的电子、声学回声现象极大地降低了通信质量。有效的解决方案是用线性滤波器以自适应算法辨识回声系统,滤波器输出作为回声信号的估计值,两者相减以抑制回声能量,提高通信质量。归一化最小均方(Normalized Least Mea... 详细信息

实时语音通信所伴随的电子、声学回声现象极大地降低了通信质量。有效的解决方案是用线性滤波器以自适应算法辨识回声系统,滤波器输出作为回声信号的估计值,两者相减以抑制回声能量,提高通信质量。归一化最小均方(Normalized Least Mean Square, nlms)算法以其低计算复杂度与强鲁棒性而普遍应用于回声消除(Echo Cancellation, EC)领域,其主要缺点是收敛速度慢。随着处理器运算能力提高,计算复杂度更高、收敛速度更快的仿射投影算法(Affine Projection Algorithm, APA)开始应用于EC系统。但语音信号的非平稳性、强相关性严重减慢各种自适应算法的收敛速度。为消除输入信号强相关性对APA的影响,提出解相关APA (Decorrelation APA, DAPA)算法。DAPA利用实线性空间求内积的方法对输入信号矩阵进行预处理,解除不同时刻输入矩阵的相关性。与APA相比,DAPA计算复杂度适中,收敛速度有较大提高。无参数变步长nlms(Noparametric Variable Step Size nlms, NPVSS-nlms)算法可解决固定步长nlms算法高收敛速度与低稳态失调的矛盾,其核心思想是从误差信号中恢复背景噪声,因此需要获得背景噪声功率(Background Noise Power, BNP)估计。为提高BNP估计的精度与可靠性,在分析BNP与失调噪声功率比后,提出一种在线的BNP估计改进算法,以提高BNP的估计精度、提高NPVSS-nlms性能。为解决APA收敛速度与稳态失调的矛盾,通过强迫APA后验误差向量与背景噪声向量二次范数相等,推导得NPVSS-APA算法。分析APA算法失调比后,提出针对NPVSS-APA的改进BNP估计。因回声延时的不确定性,在回声消除应用中,为保证充分建模,滤波器必须包含至少上千个系数。过长的滤波器将导致算法收敛速度减慢,计算复杂度增加等缺点。同时因延时效应,回声系统的冲激响应序列呈现稀疏性,即：序列大部分系数为零值系数以模拟延时。产生回声能量的活跃系数在时域上聚集,数量仅占系数总量极少一部分。利用稀疏性提高自适应算法的工作效率成为EC系统实现的研究热点。本文通过两类算法,即Proportionate自适应算法(P算法)与延时检测-部分系数更新(Delay Estimate-Selective Partial Update, D-SPU)算法,对此进行讨论。一、P算法按系数幅值为滤波器的不同系数赋以各异的收敛步长(Proportionate步长,P步长)以加快大系数收敛,达到加快滤波器整体收敛速度的目的。P算法收敛速度提高以计算复杂度增加为代价,且其P步长计算方式与目标系统系数幅值有关,实际应用时只能以滤波器系数当前幅值代替,引入误差。本文利用独立性假设对P算法进行统计学建模,提出描述P算法滤波器各系数收敛曲线的理论公式,以该公式为基础,提出一种高效的P步长估计算法。新算法每隔若干步更新一次P步长,极大地降低算法计算复杂度。为APA算法滤波器各系数指定相应的P步长,提出PAPA(Proportionate APA)算法。讨论PAPA算法的收敛性,并推导保证PAPA算法收敛的步长取值范围。二、利用稀疏性最直接的方法是先用一延时检测滤波器估计延时(Delay Estimate),然后以滤波器峰值系数为中心,再用一个短的滤波器辨识活跃系数部分。因传统的延时检测算法需要用两个滤波器辨识目标系统,造成信息冗余。部分系数更新(Selective Partial Update, SPU)算法用全长滤波器辨识系统,但每次只更新滤波器的一段系数以减小算法计算复杂度。传统的SPU算法未能充分利用回声路径稀疏性,造成算法性能下降。提出D-SPU算法。D-SPU将SPU算法与回声路径稀疏性相结合,用移动窗积分扫描滤波器,以积分值最大区间为活跃系数位置。每次迭代均更新活跃系数,同时循环更新一段非活跃系数。更新活跃系数可精确辨识目标系统,更新一段非活跃系数可保证回声路径突变时算法的跟踪能力。D-SPU以一个滤波器同时完成延时检测与活跃系数辨识,避免传统延时检测算法的信息冗余。D-SPU计算复杂度低,收敛速度快,回声路径突变时跟踪能力强,有较高的实用价值。本文主要对应用于EC系统的自适应算法进行研究,以达到加快系统收敛速度,提高系统稳定性的目的。此外,研究成果亦可丰富自适应理论,促进自适应算法的发展,其中某些范例可为其它自适应算法应用提供借鉴。

关键词：回声消除系统辨识 nlms算法仿射投影算法稀疏性 Proportionate nlms算法延时估计部分系数更新算法

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