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An Efficient network flow rules compression Method Based On In-network Computation On Cloud Computing 29

An Efficient Network Flow Rules Compression Method Based On ...

引用

29th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems, ICPADS 2023

作者： Zhang, Penghao Zhang, Xinyi Shanxi University China Chinese Academy of Sciences Computer Network Information Center China

ISBN: (纸本)9798350330717

The development of cloud computing has led to the explosion of network traffic. The switches of cloud computing make it hard to process large-scale network traffic. Prior approaches proposed flow rules compression methods with splitting matching fields, expanding switch storage space, or reconstructing network architecture. The methods incurred little performance improvement in the network. The technology of innetwork computation(INC) has been widely used to accelerate the network of cloud computing and data-intensive distributed applications. The computing tasks performed on servers are offloaded to the network through INC. We implement a flow rules compression method(NetFR) based on INC to accelerate the network performance of cloud computing. NetFR adopts heuristic methods which include rule-deduplication and optimal coverage to compress flow rules, and offloads compressed rules into switches to accelerate the performance of the network on cloud computing. Finally, we evaluate NetFR and show that the performance of NetFR is 1.3x better than other methods of network packet matching. Furthermore, NetFR can achieve 98% compression ratio on average and 99.99% on highest. © 2023 IEEE.

关键词： Cloud Computing In-network Computing network flow rules compression Programmable Switch

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