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A q-noise constrained Least Mean Square algorithm  54
A q-Noise Constrained Least Mean Square Algorithm
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54th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers
作者： Bin Saeed, Muhammad O. Zerguine, Azzedine Air Univ Dept Elect & Comp Engn Islamabad Pakistan King Fahd Univ Petr & Minerals Elect Engn Dept Dhahran 31261 Saudi Arabia
The Least Mean Square (LMS) algorithm has an inherent trade-off issue between convergence speed and steady-state error performance. One of the algorithms proposed to tackle this issue is called the noise constrained L... 详细信息
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