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排序：

Decoding gender on Social Networks: An In-depth Analysis of Language in Online Discussions Using Natural Language Processing and Machine Learning

Decoding Gender on Social Networks: An In-depth Analysis of ...

引用

2023 IEEE International Conference on Big Data, BigData 2023

作者： Vonitsanos, Gerasimos Kanavos, Andreas Mylonas, Phivos University of Patras Computer Engineering and Informatics Department Patras Greece Ionian University Department of Informatics Corfu Greece University of West Attica Department of Informatics and Computer Engineering Athens Greece

ISBN: (纸本)9798350324457

In today's digital era, the internet is an indispensable platform for self-expression, facilitating communication, idea sharing, and community formation. Language, a pivotal tool in these online interactive spaces, is vital in reflecting personal identities, notably gender identification. This paper investigates gender identification on online discussion platforms, recognizing the crucial role of language in reflecting personal identities. The study employs Natural Language Processing techniques and machine learning algorithms to analyze data from a public discussion website. Beginning with a comprehensive literature review, the research explores the nexus between gender and language in online and offline contexts. The methodology involves data gathering, extensive preprocessing, and in-depth exploratory analysis, employing statistical methods and graphical representations. The study then rigorously evaluates their accuracy and effectiveness by applying diverse algorithms and models for gender-based text categorization. Results indicate the superior performance of transformer models, particularly distilBERT, in categorizing gender accurately. Additionally, the research underscores the challenges of gender-neutral analysis, emphasizing the need for inclusive methodologies in non-binary gender classification. The study contributes to the broader field of gender studies, providing valuable insights for future research and discussions on the interplay of gender and language in online spaces. © 2023 IEEE.

关键词： gender Identification Machine Learning Natural Language Processing non-binary gender classification Text Categorization

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