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Generalized memory gradient projection method for non-linear programming with non-linear equality and in-equality constraints

引用

JOURNAL OF APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTING 2011年第1-2期36卷 347-366页

作者： Sun, Qingying Sang, Zhaoyang China Univ Petr Coll Math & Computat Sci Dongying 257061 Shandong Peoples R China

In this paper, generalized gradient projection method is modified to solve non-linear programming with nonlinear equality constraints and in-equality constraints. The global convergence properties of the new method are discussed. Combining quasi-Newton method with our new method, quasi-Newton method is modified to solve non-linear programming with non-linear equality constraints and in-equality constraints. The numerical results illustrate that the new methods are effective.

关键词： non-linear programming Generalized projection non-linear equality constraints and in-equality constraints Memory gradient Convergence

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