咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 subgradient/grad...
  • 1 篇 structured conve...
  • 1 篇 non-smooth/smoot...
  • 1 篇 strongly convex ...
  • 1 篇 conditional grad...
  • 1 篇 complexity theor...
  • 1 篇 weakly smooth fu...

机构

  • 1 篇 tokyo inst techn...

作者

  • 1 篇 ito masaru

语言

  • 1 篇 英文
检索条件"主题词=Non-smooth/smooth convex optimization"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
New results on subgradient methods for strongly convex optimization problems with a unified analysis
收藏 引用
COMPUTATIONAL optimization AND APPLICATIONS 2016年 第1期65卷 127-172页
作者: Ito, Masaru Tokyo Inst Technol Dept Math & Comp Sci Meguro Ku 2-12-1-W8-41 Oh Okayama Tokyo 1528552 Japan
We develop subgradient- and gradient-based methods for minimizing strongly convex functions under a notion which generalizes the standard Euclidean strong convexity. We propose a unifying framework for subgradient met... 详细信息
来源: 评论