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机构

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作者

2 篇 susumu yoshida
2 篇 mirza golam kibr...
2 篇 hidekazu murata

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2 篇 英文

检索条件"主题词=Nonlinear precoding etc"

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详细简洁

排序：

Feedback Budget Allocation Optimization for P-VQ in Downlink Beamforming

Feedback Budget Allocation Optimization for P-VQ in Downlink...

引用

IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications

作者： Mirza Golam Kibria Hidekazu Murata Susumu Yoshida Graduate School of Informatics Kyoto University Kyoto Japan

ISBN: (纸本)9781467362337

In this paper, we analyze the performance of a downlink beamforming system with partitioned vector quantization (P-VQ). A multiuser multiple-input single-output (MU-MISO) downlink beamforming system with accurate channel state information (CSI) at user terminals is considered. The optimization of feedback bits allocation to different partitions and channel direction indicator (CDI), channel quality indicator (CQI) corresponding to each partition has been performed exploiting quantization mean square error (MSE). The impacts of equal and unequal partitioning, and the number of partitions on codebook memory and overall system capacity have also been investigated and depicted through simulation results. We have found that with optimized CQI and CDI bits allocations, the amount of bits allotted to equal and unequal partitions are proportional to the size ratios of the respective partitioned sub-vectors. It has also been observed that for small-sized partitions, the optimal ratio of CDI to CQI is much smaller than that of large-sized partitions.

关键词： Partitioned vector quantization Feedback budget optimization Multiuser-MISO nonlinear precoding etc

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Adaptive Feedback Reduction for P-VQ in MU-MISO Downlink precoding

Adaptive Feedback Reduction for P-VQ in MU-MISO Downlink Pre...

引用

IEEE Vehicular Technology Conference

作者： Mirza Golam Kibria Hidekazu Murata Susumu Yoshida Graduate School of Informatics Kyoto University Kyoto Japan

ISBN: (纸本)9781467361866

In this study, an adaptive and variable-rate feedback reduction technique for partitioned vector quantization (P-VQ) in MU-MISO downlink precoding is proposed. Independent feedback reduction is performed for both channel quality indicator (CQI) and channel direction indicator (CDI) over slowly-varying Rayleigh channel. The users adaptively reduce the feedback overhead for quantized channel state information (CSI) depending on the rate and direction of change in the correlated CQIs and CDIs. Simulation results show that the proposed scheme greatly lessens the communication overhead with very small performance loss and enhances the quantization efficiency.

关键词： Feedback reduction Partitioned vector quantization MU-MISO nonlinear precoding etc Feedback prediction coding Downlink Self tuning channel quality indicator Vector quantization

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