检索结果-内蒙古大学图书馆

Analysis on a Superlinearly Convergent augmented Lagrangian Method

Acta Mathematica Sinica,English Series 2014年第1期30卷 1-10页

作者： Ya Xiang YUAN State Key Laboratory of Scientific/Engineering Computing Institute of Computational Mathematics and Scientific/Engineering ComputingAcademy of Mathematics and Systems ScienceChinese Academy of Sciences

The augmented Lagrangian method is a classical method for solving constrained ***,the augmented Lagrangian method attracts much attention due to its applications to sparse optimization in compressive sensing and low rank matrix optimization ***,most Lagrangian methods use first order information to update the lagrange multipliers,which lead to only linear *** this paper,we study an update technique based on second order information and prove that superlinear convergence can be *** properties of the update formula are given and some implementation issues regarding the new update are also discussed.

关键词： nonlinearly constrained optimization augmented lagrange function lagrange multiplier convergence

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