检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

2 篇 会议

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 材料科学与工程（可...
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 信息与通信工程
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 石油与天然气工程
- 1 篇 交通运输工程
- 1 篇 环境科学与工程（可...
- 1 篇 软件工程
- 1 篇 安全科学与工程
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...
- 1 篇 工商管理

主题

2 篇 novel linear reg...
1 篇 social protectio...
1 篇 deception
1 篇 novel k means cl...
1 篇 recurrent neural...
1 篇 fraud detection
1 篇 machine learning
1 篇 swindling
1 篇 multi traffic sc...

机构

1 篇 saveetha univers...
1 篇 saveetha univers...

作者

1 篇 pavankalyan gell...
1 篇 loganayagi s.
1 篇 nelson kennedy b...
1 篇 roshan m d.raaqu...

语言

2 篇 英文

检索条件"主题词=Novel Linear regression Algorithm"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

Classification of Fraud Websites using linear regression algorithm and Recurrent Neural Network algorithm with Improved Accuracy

Classification of Fraud Websites using Linear regression Alg...

引用

2024 International Conference on Recent Innovation in Smart and Sustainable Technology, ICRISST 2024

作者： Roshan, M D.Raaquib Loganayagi, S. Saveetha University Saveetha School of Engineering Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences Department of Computer Science and Engineering Tamil Nadu Chennai602105 India

ISBN: (纸本)9798350309140

The purpose of this work is to improve the detection of fraud websites using novel linear regression algorithm and Recurrent Neural Network algorithm. Materials and Methods: novel linear regression algorithm and Recurrent Neural Network algorithm is executed with varying training and testing splits for predicting the detection of fraud websites. This research utilizes novel linear regression algorithm and Recurrent Neural Network algorithm with various grounding categories to predict the detection of extremist reviews. The data set in this article utilizes kaggle website data csv file repositories and number of samples (N=11053) The Gpower test used is about 85% (g power setting parameters: α=0.05 and power=0.85). Results: novel linear regression algorithm (98.15%) has the increased accuracy over Recurrent Neural Network algorithm (97.22%) with an independent samples-t-test significance value of p=0.01 (p © 2024 IEEE.

关键词： Deception Fraud Detection novel linear regression algorithm Recurrent Neural Network algorithm Social Protection Swindling

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Improvised average gradient for predicting multi traffic scene night images using linear regression algorithm compared with k-means clustering algorithm 1

Improvised average gradient for predicting multi traffic sce...

引用

1st International Conference on Technologies for Smart Green Connected Society 2021, ICTSGS 2021

作者： Pavankalyan, Gelli Lakshmi Nelson Kennedy Babu, C. Saveetha University Tamilnadu Chennai602105 India

ISBN: (纸本)9781607685395

Aim: To improve the average gradient for predicting multi traffic scene night images using linear regression algorithm. Materials and methods: novel linear regression algorithm analyse the correlation and extract texture features that characterize the samples. The novel linear regression algorithm and K Means clustering algorithm with samples N=10 is iterated 20 times for evaluating each group. Result: The fog images are recovered to clear image using linear regression algorithm with an accuracy of 95.02% and K means clustering with an accuracy of 92.82%. Conclusion: Within the limits of this study the result proved that the novel linear regression algorithm has better accuracy than the novel k-means algorithm. The statistical significance of accuracy value for the equal variance assumed is 0.05. © The Electrochemical Society

关键词： Machine learning Multi traffic scene novel K means clustering algorithm novel linear regression algorithm

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：