随着我国用电需求量的不断上升，电网承受负荷越来越重，如何有效的监测电力设备状态，进行检修维护，确保电力供应的安全性和可靠性，实现高质量、稳定的供电已成为电力部门关注的焦点。对此，国内外企业围绕供电部门的迫切需求，研发了各类电力设备状态检修系统，用来监测、管理设备状态，协助供电部门从故障检修、定期维护，逐步向依据设备运行状态和健康状况而执行检修的状态检修迈进。
现有的电力设备状态检修（Condition Based Maintenance简称CBM）系统在如下三方面存在明显不足。第一，设备试验数据种类较少、专家知识库的模型训练方法较单一，且难于扩展，导致电力设备状态检修存在较大局限性；第二，缺少用户管理功能，不同用户之间难以共享试验数据；第三，界面操作繁杂，很少注重用户体验。针对上述问题，本文提出电力设备状态检修智能系统，该系统具有良好的扩展性，支持联系人管理、数据共享以及多客户端接入，同时，系统具有友好的操作界面。
本文以电力设备状态检修的背景及意义为基本出发点，详述了电力设备状态检修体制的历史发展，然后立足于国内外状态检修发展现状，提出构建设备状态检修智能系统的必要性。在此基础上，对系统实现过程中用到的关键技术进行了概述，最后以振荡波测量局部放电为例，设计和实现了设备状态检修智能系统。本文核心工作主要分为两部分，第一部分对电力设备状态检修智能系统的功能、非功能需求进行了较全面的分析，对系统功能模块进行详细划分，在设计层面阐述了系统客户端、服务端的实现过程；第二部分重点介绍了自己负责功能模块的设计与实现，包括电缆振荡波局放试验数据采集部分的软件设计与实现、基于标准http协议开发客户端与服务端之间的通信应用协议开发、.Net客户端安装和卸载程序的设计与实现、系统云平台迁移四部分。论文设计实现的状态检修智能系统可以对不同的电力设备试验数据进行分析处理，得出电力设备健康状态以及检修策略，在电力设备故障检测与预测领域具有一定的实用价值。
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