检索结果-内蒙古大学图书馆

四川理工学院学报（自然科学版） 2010年第5期23卷 543-545页

作者：梁金明魏正曦四川理工学院计算机学院四川自贡643000

智能视频监控系统已经逐步应用到医院、商场等公共场合,运动目标检测算法是该智能系统的关键技术之一。文章首先从比较现有的典型运动目标检测算法出发,然后引入ostu算法用于目标检测的图像处理过程中选取最佳阈值,最后针对其实际存在... 详细信息

智能视频监控系统已经逐步应用到医院、商场等公共场合,运动目标检测算法是该智能系统的关键技术之一。文章首先从比较现有的典型运动目标检测算法出发,然后引入ostu算法用于目标检测的图像处理过程中选取最佳阈值,最后针对其实际存在的问题,给出了一种改进方法及测试结果。

关键词：视频智能监控运动检测 ostu算法运动目标

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基于改进Otsu算法的原油蒸馏塔金属腐蚀小目标检测仿真

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金属功能材料 2025年第1期32卷 87-91页

作者：李英波刘凤花李娜天津石油职业技术学院天津301607

受到光照条件以及背景复杂度等多种因素的影响,金属腐蚀区域与背景区域混合,待检测区域较大,导致腐蚀检测质量不佳,信噪比较高,对此,提出基于改进Otsu算法的原油蒸馏塔金属腐蚀小目标检测方法。采用二维函数,对图像亮度进行描述,结合双... 详细信息

受到光照条件以及背景复杂度等多种因素的影响,金属腐蚀区域与背景区域混合,待检测区域较大,导致腐蚀检测质量不佳,信噪比较高,对此,提出基于改进Otsu算法的原油蒸馏塔金属腐蚀小目标检测方法。采用二维函数,对图像亮度进行描述,结合双边滤波算法提取出光照分量,引入伽马因子以及亮度均值,对光照分量进行校正。在原有分割标准的基础上,加入颜色特征与以及纹理特征参数,结合类间方差构建出分割阈值,从而实现金属腐蚀区域与背景区域的分离处理。将金属区域分割结果划分为不同的子单元,结合疑似腐蚀检验系数对每个子单元进行判断,通过迭代,更新腐蚀区域聚类中心,结合光照分量,输出腐蚀区域检测结果。仿真结果表明,该方法应用后,金属腐蚀图像处理信噪比更高,可以在每个单元下识别出重度腐蚀区域,并具备更为精准的检测效果。

关键词：蒸馏塔金属腐蚀图像检测方法 ostu算法聚类中心分割阈值

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基于细菌趋药性的ostu双阈值图像分割算法

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计算机工程 2011年第22期37卷 8-11页

作者：郭永芳于明黄凯河北工业大学计算机科学与软件学院天津300130 河北工业大学电气学院天津300130

双阈值或多阈值分割对于复杂图像具有较好的分割效果,但算法计算量较大,不适合实时应用。为此,提出一种基于细菌趋药性、利用域间最大方差的双阈值图像分割优化算法。仿真结果证明,与传统穷尽式搜索算法相比,该算法能在保证分割效果的... 详细信息

双阈值或多阈值分割对于复杂图像具有较好的分割效果,但算法计算量较大,不适合实时应用。为此,提出一种基于细菌趋药性、利用域间最大方差的双阈值图像分割优化算法。仿真结果证明,与传统穷尽式搜索算法相比,该算法能在保证分割效果的前提下,降低时间复杂度。

关键词：细菌趋药性 ostu算法图像分割双阈值穷尽式搜索优化算法

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基于麻雀算法优化的ostu分割算法

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电子测量技术 2021年第19期44卷 148-154页

作者：李鹏丁倩雯南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 南京信息工程大学滨江学院无锡214105

针对传统最大类间差法(ostu)在分割图像时计算量大、时间效率低的缺点,提出一种基于Singer混沌映射和随机游走策略的麻雀优化的ostu分割方法(SRWSSA)。首先,利用Singer混沌映射改进初始化麻雀种群,增加初始麻雀种群的多样性,提高全局搜... 详细信息

针对传统最大类间差法(ostu)在分割图像时计算量大、时间效率低的缺点,提出一种基于Singer混沌映射和随机游走策略的麻雀优化的ostu分割方法(SRWSSA)。首先,利用Singer混沌映射改进初始化麻雀种群,增加初始麻雀种群的多样性,提高全局搜索能力;其次,采用随机游走策略对更新后的最优麻雀进行扰动变异,进一步增加种群多样性,增强局部搜索能力;最后,使用提出的优化算法对标准图像进行二维ostu分割,得到最优阈值分割图像。结果表明,所提出的SRWSSA算法在寻优能力和迭代时间上均得到了明显改善,迭代次数较PSO-ostu、SSA-ostu分别减少了83.3%、76%,图像峰值信噪比分别提高了8.2%、11.3%,运行时间上也有所提高,具有一定的可行性。

关键词：麻雀搜索算法图像分割 ostu算法群智能优化算法

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基于ostu电缆隧道巡检机器人可行道路区域识别算法的研究

基于OSTU电缆隧道巡检机器人可行道路区域识别算法的研究

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2016年中国电机工程学会年会

作者：王鹏薛志航张昌华李滨辰陈峦吴云峰廖永波电子科技大学能源科学与工程学院四川省成都市611731 国网四川省电力公司电力科学研究院四川成都610072

地下电缆隧道巡检工作现在基本靠人工完成,机器人巡检是其发展发展方向,由此带来机器人导航的问题.道路可行区域识别是机器人研究中的一个热点.传统的ostu方法在地下隧道光照不足的环境中应用效果很差.基于此,本文提出了一种基于ostu算... 详细信息

地下电缆隧道巡检工作现在基本靠人工完成,机器人巡检是其发展发展方向,由此带来机器人导航的问题.道路可行区域识别是机器人研究中的一个热点.传统的ostu方法在地下隧道光照不足的环境中应用效果很差.基于此,本文提出了一种基于ostu算法的改进算法.先对图像进行gamma校正、然后进行局部ostu算法、最后梯形区域近似拟合.仿真结果表明,该算法可以克服光照不足的影响,为电缆隧道巡检机器人视觉导航提供道路可行区域.

关键词：电缆隧道巡检机器人道路区域识别 ostu算法

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灰度序列图像中基于纹理特征的移动阴影检测

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光学精密工程 2013年第11期21卷 2931-2942页

作者：韩延祥张志胜郝飞陈平东南大学机械工程学院江苏南京211189

实施移动目标检测时,由于移动阴影与运动目标具有相似的运动特性,常严重影响检测结果。本文假设视频序列中当前图像的阴影区域与对应的背景部分有相同的纹理特征,提出一种新的基于纹理特征的移动阴影检测方法。为了实现纹理特征的表达,... 详细信息

实施移动目标检测时,由于移动阴影与运动目标具有相似的运动特性,常严重影响检测结果。本文假设视频序列中当前图像的阴影区域与对应的背景部分有相同的纹理特征,提出一种新的基于纹理特征的移动阴影检测方法。为了实现纹理特征的表达,在阴影检测过程中提出了几种纹理相似度测量方法,并通过计算当前图像与背景图像的纹理相似度值来区分当前图像中阴影区域和前景目标。另外,基于ostu算法(大津算法)提出了一种自适应的阴影分割方法,并分别对室内和室外环境下采集的视频进行了阴影检测。定性和定量分析表明,在具有显著纹理结构的视频序列下,所提出的方法对于阴影检测有很好的效果,而对于图像模糊并伴有噪声的图像检测精度会有所降低。

关键词：灰度序列图像阴影检测 ostu算法纹理相似度测量

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基于改进的GAC模型图像分割算法

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光学技术 2016年第2期42卷 185-192页

作者：杨松罗培罗浩元杨欣湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411100

针对图像分割中经典GAC模型无法准确分割拓扑结构变化的凹陷目标、容易穿越深度凹陷的弱边缘轮廓和无法准确分割含噪声目标的问题,通过利用图像灰色关联度、类间方差和经典GAC模型构造新能量函数,提出了一种改进的GAC模型,该模型可增强... 详细信息

针对图像分割中经典GAC模型无法准确分割拓扑结构变化的凹陷目标、容易穿越深度凹陷的弱边缘轮廓和无法准确分割含噪声目标的问题,通过利用图像灰色关联度、类间方差和经典GAC模型构造新能量函数,提出了一种改进的GAC模型,该模型可增强经典GAC模型的边界检测能力,减少分割时间。仿真实验验证了改进的GAC模型的正确性和有效性。

关键词：深度凹陷轮廓弱边界图像噪声 ostu算法 GAC模型

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增强现实技术在电力系统故障源标识中的应用

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系统仿真学报 2014年第10期26卷 2386-2390页

作者：邓丽鲁琛瑶邵宇鹰卢根费敏锐上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072 国家电网上海市电力公司上海200025

在电厂设备维护中,由于线路老化会出现局部放电情况。为了方便工作人员的检验和维修,提出了一种基于增强现实的故障源标识技术。设计了混合跟踪注册模块,跟踪获取电厂中故障源的图像信息,注册得到相机的内外参数矩阵。针对电厂设备体积... 详细信息

在电厂设备维护中,由于线路老化会出现局部放电情况。为了方便工作人员的检验和维修,提出了一种基于增强现实的故障源标识技术。设计了混合跟踪注册模块,跟踪获取电厂中故障源的图像信息,注册得到相机的内外参数矩阵。针对电厂设备体积较大,难一次完全成像问题,设计了边缘检测和图像拼接模块。运用ostu算法与灰度投影相结合的判断方法完成设备图像边缘检测,并对不完整的图像进行拼接处理。最终通过摄像机标定,得到故障源对应的位置信息,并以全局增强现实的形式显示输出。

关键词：增强现实混合跟踪注册图像边缘检测灰度投影 ostu算法

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弧面竹青抗拉性能试验

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林业工程学报 2022年第3期7卷 60-66页

作者：梅诗意赵东晖孟鑫淼齐晗笑高颖北京林业大学材料科学与技术学院北京100083 北京林业大学土木系北京100083 隆德大学建筑与建筑环境学院瑞典隆德22363

为探究原竹弧面竹青的截面识别方式及其抗拉性能的影响因素,在竹根、竹中与竹梢3种高度取材,削去原竹表面蜡质层后,制作弧面竹青试件。基于ostu算法对弧面竹青试件进行截面识别,计算截面面积、截面维管束面积占比等关键参数;开展抗拉性... 详细信息

为探究原竹弧面竹青的截面识别方式及其抗拉性能的影响因素,在竹根、竹中与竹梢3种高度取材,削去原竹表面蜡质层后,制作弧面竹青试件。基于ostu算法对弧面竹青试件进行截面识别,计算截面面积、截面维管束面积占比等关键参数;开展抗拉性能测定,分析弧面竹青抗拉性能与维管束面积占比、取材高度、试件厚度及含水率之间的关系,分析竹青维管束和基质等细观构造的抗拉性能。结果表明:原竹弧面竹青试件的维管束面积占比与试件取材高度呈正相关,与试件厚度呈负相关,不同试件的离散性很高,弧面竹青自身条件和加工工艺都会对截面识别产生较大影响;试件的顺纹抗拉强度和弹性模量试验值,与试件取材高度呈正相关,与试件厚度呈负相关,经含水率修正后,12%含水率下竹青的抗拉强度增大,弹性模量减小。提出了不同含水率下基于截面维管束面积占比的竹青顺纹抗拉弹性模量计算公式,可用于弧面竹青弹性模量的预测;利用竹青细观构造与宏观力学性能的关系式,计算得维管束和基质的顺纹抗拉弹性模量分别为48.16和7.57 GPa。

关键词：原竹弧面竹青 ostu算法维管束识别抗拉性能

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基于改进Hough变换的指针式仪表识别方法

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液晶与显示 2021年第8期36卷 1196-1203页

作者：李娜王军董兴法石绍鹏苏州科技大学电子信息工程学院江苏苏州215009 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033

为解决指针式仪表自动识别系统中,光照不均匀、精确度不高等问题,提出一种Otsu算法和改进的Hough算法对仪表图像进行处理。首先预处理仪表图像,增强仪表指针区域特征,Otsu算法进行图像二值化,分割出仅属于指针的像素;再进行改进的Hough... 详细信息

为解决指针式仪表自动识别系统中,光照不均匀、精确度不高等问题,提出一种Otsu算法和改进的Hough算法对仪表图像进行处理。首先预处理仪表图像,增强仪表指针区域特征,Otsu算法进行图像二值化,分割出仅属于指针的像素;再进行改进的Hough变换检测指针,通过快速提取表盘指针连通区域的中心像素点,结合表盘圆心约束,对提取过的像素点进行双阈值Hough变换直线检测。实验结果表明,提出的算法识别仪表读数最大相对误差为4.76%左右,满足系统精确度要求。

关键词：指针式仪表 ostu算法圆心约束 Hough变换

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