检索结果-内蒙古大学图书馆

APPLYING parallel computer-SYSTEMS TO SOLVE SYMMETRICAL TRIDIAGONAL EIGENVALUE PROBLEMS

parallel COMPUTING 1992年第12期18卷 1301-1315页

作者： LU, M QIAO, XZ Dept. of Electrical Engineering Texas A&M University College Station TX 77843-3128 USA

A block parallel partitioning method for computing the eigenvalues of symmetric tridiagonal matrix is presented. The algorithm is based on partitioning, in a way that ensures load balance during computation. This method is applicable to both shared memory- and distributed memory-MIMD systems. Compared with other parallel tridiagonal eigenvalue algorithms existing in the literature, the proposed algorithm achieves a higher speedup of O(p) on a parallel computer with p-fold parallelism, which is linear, and the data communication between processors is less than that required for other methods. The results were tested and evaluated on an MIMD machine, and were within 62% to 98% of the predicted performance.

关键词： GENERAL LINEAR RECURRENCE parallel ALGORITHM parallel computer parallel computer performance SYMMETRICAL TRIDIAGONAL EIGENVALUE

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