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HARDWARE IMPLEMENTATION OF partitioned-parallel algorithms IN LINEAR PREDICTION

SIGNAL PROCESSING 1991年第3期24卷 253-269页

作者： CARAYANNIS, G KOUKOUTSIS, E HALKIAS, CC National Technical University of Athens Division of Computer Science Zografou GR-157 73 Athens Greece

In this paper, a partitioned-parallel strategy for the solution of the Toeplitz equations appearing in the linear prediction case is introduced. From the one extreme, i.e., the use of the Schur recursions for an order recursive implementation with O(1) processors which perform O(p2) MADs (multiplications and divisions), to the other extreme, i.e., the use of the same recursions for a fully parallel implementation with O(p) processors which perform O(p) MADs, there exists a compromise: The hardware designer can 'cut' the computational scheme into suitable partitions, which are executed one after the other, with all the computations of each partition organized in a parallel manner. This way he can achieve increased flexibility, especially in relation to the model order, which can become totally independent of the available number of processors. Moreover, in this paper an abatement methodology is introduced which significantly reduces the number of multiplications of the above computational schemes, as well as the overall algorithm complexity in the case of the parallel design.

关键词： LINEAR PREDICTION PARCOR COEFFICIENTS parallel algorithms partitioned-parallel algorithms

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