城市道路交通快速发展的同时带来了严重的噪声污染,对道路沿线周边人员的日常生活及身心健康造成恶劣影响。科学严谨的噪声暴露评估结果是交通噪声防治工作开展的基础,而以行政区划为最小评价单元的传统噪声暴露评估方法采用面积权重模型求解暴露人口分布,无法精确反映交通噪声暴露人口的聚散特征。鉴于此,文章在交通噪声分布的基础上,结合基于兴趣点pca分析的格网化人口分布实现更加精确的暴露人口评估。在分析交通噪声影响因素的基础上,以参照点处单个车辆辐射声级为基准推导匀速连续交通流状态下的噪声预测模型。将城市主、次干道的实测噪声数据与模型预测值进行对比以验证模型应用于城市道路时的适用性及精度。对比结果显示该模型平均绝对误差为1.65 d B,满足模型应用的精度要求。在此基础上,对路网中不同位置的噪声接受点叠加等效声级进行分析,为求解城市区域交通噪声分布奠定基础。基于兴趣点与人群密度的定性关系提出一种人口分布精细化方法。构建兴趣点属性矩阵以定量表示兴趣点与人群密度之间的关系;通过pca方法降低属性矩阵的计算复杂度,提取属性矩阵综合指标,推导兴趣点吸引系数函数关系;最终在吸引系数符合二元高斯分布的假设下,重新分配网格节点人口数量实现集计人口的精细化分布。应用上述方法对典型案例区域进行交通噪声暴露评估,评估结果如下:昼、夜分别有35.19%和55.73%的人口暴露于超标噪声环境,人均超标噪声值分别为5.15 d B和1.65 d B;道路两侧4类声环境功能区的交通噪声暴露污染更加严重,昼间59.68%的人口暴露于70 d B以上的噪声环境;交通噪声暴露状况与评估点地理位置及人群密度高度关联,对应某一人群密度值时,暴露人口比例达到极大值;试验设定条件下,限行和限速措施能够显著改善交通噪声环境,特别是4类声环境功能区;降噪措施成效与评估点人群时空分布密切相关,昼、夜最优方案分别使人均噪声值降低2.44 d B、1.65 d B。研究有助于解决传统交通噪声评估中暴露人口均匀分布问题,为交通噪声的防治提供更加精确的数据支撑。
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