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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

4 篇 学位论文
1 篇 会议

馆藏范围

5 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

5 篇 工学
- 3 篇 仪器科学与技术
- 3 篇 信息与通信工程
- 2 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 网络空间安全
1 篇 理学
- 1 篇 系统科学

主题

5 篇 pca神经网络
1 篇 谱峰搜索
1 篇 子空间估计
1 篇 数据融合
1 篇 无线传感器网络
1 篇 主元分析
1 篇 大规模mimo系统
1 篇 入侵检测
1 篇 doa估计
1 篇 宽带doa估计
1 篇 aic准则
1 篇 小生境遗传算法
1 篇 自组织神经网络
1 篇 特征分解
1 篇 csm类算法
1 篇 宽带信号
1 篇 多级维纳滤波器
1 篇 神经气网络
1 篇 dsp
1 篇 盲同步

机构

1 篇 太原理工大学
1 篇 解放军信息工程大...
1 篇 电子科技大学
1 篇 内蒙古大学
1 篇 哈尔滨工程大学

作者

1 篇 高战强
1 篇 盖江伟
1 篇 赵婷
1 篇 陈剑
1 篇 刘贵松
1 篇 冯秀芳

语言

5 篇 中文

检索条件"主题词=PCA神经网络"

共 5 条记录，以下是1-10 订阅

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排序：

大规模MIMO系统宽带信号DOA估计算法研究

大规模MIMO系统宽带信号DOA估计算法研究

引用

作者：赵婷内蒙古大学

学位级别：硕士

波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计被广泛应用于雷达、通信、电子侦察等众多领域,是当前阵列信号处理最主要的研究热点问题。对于无线移动通信系统来说,用户的有效位置信息对于信息的准确可靠的传输有着至关重要的作用,而DOA估计... 详细信息

波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计被广泛应用于雷达、通信、电子侦察等众多领域,是当前阵列信号处理最主要的研究热点问题。对于无线移动通信系统来说,用户的有效位置信息对于信息的准确可靠的传输有着至关重要的作用,而DOA估计可以实现用户来波方向的角度参数估计,给出具体位置信息。目前,大规模MIMO技术由于其突出的优势被应用到5G移动通信当中,为通信系统带来了更高的传输速率,提升了系统的容量。此外,该技术有效的降低了干扰,增强了覆盖范围,让整个组网更加灵活。所以大规模MIMO技术成为当前研究学者的重点研究方向。而波达方向估计由于其众多的优势,对于通信系统有着不可忽视的重要性。宽带信号与窄带信号不同,其拥有较强的抗干扰能力、携带较多的信息量、与噪声的相关性较小。因此,在通信当中,宽带信号拥有更加广泛的运用。但是宽带比窄带信号的运算过程更加复杂,难以实时实现。所以本文将面向宽带信号的DOA估计展开研究,在解决宽带DOA估计复杂度高的问题的同时,将其更好的运用到大规模MIMO系统中。宽带信号DOA估计算法主要分为两类,一类是非相干信号子空间估计算法(ISM),一类是相干信号子空间估计算法(CSM)。和ISM类算法相比,CSM类算法具有计算量小、分辨率高等优点,最重要的是可以估计相干信号源。所以本文以CSM类算法为基础,重点研究构造聚焦矩阵的方法和准则,针对大多数相干信号子空间估计算法需要角度预估的问题,提出一种新的聚焦矩阵方法。此方法无需角度预估,且计算量较小的。为了进一步解决算法在大规模MIMO系统下计算复杂度高、实时性差的问题,本文提出了一种基于pca神经网络的宽带DOA估计改进方法。pca神经网络在进行信号子空间估计时,无需事先样本训练,也不需要对阵列协方差矩阵进行特征值分解,只需要通过有限次的自组织学习就可以估计出网络权值,得到信号子空间。所提算法计算量小,时效性强,适合大规模MIMO系统。之后,通过使用AIC准则对pca神经网络信号子空间估计提供更加准确的子空间维数,使得所提算法拥有更加良好的性能。通过大量的仿真实验分析可得,在小快拍数、低信噪比下,改进算法仍然可以准确的估计出信号源的到达角度。

关键词：宽带DOA估计大规模MIMO系统 CSM类算法 pca神经网络 AIC准则

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直扩信号扩频码序列盲重构方法研究

直扩信号扩频码序列盲重构方法研究

引用

作者：陈剑哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

扩频通信是扩展信号频谱通信的简称,是宽带数字通信模式的一种,其应用十分的广泛。其中,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)技术作为重要的扩频方法之一,近几十年来在移动、战术通信等方面得到了成功的应用。非协作通... 详细信息

扩频通信是扩展信号频谱通信的简称,是宽带数字通信模式的一种,其应用十分的广泛。其中,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)技术作为重要的扩频方法之一,近几十年来在移动、战术通信等方面得到了成功的应用。非协作通信时,在少量先验信息条件下对扩频序列进行盲重构是整个通信系统急需解决的问题。因此,在低信噪比环境下对扩频序列的盲重构方法的研究有着及其重要的意义。本文针对在DSSS信号的检测和参数提取已经完成的基础上,重点分析了直扩信号的PN(pseudo noise)码序列盲重构问题,主要有以下几点内容:首先,简要介绍了直扩通信系统的基本组成,分别建立了非同步和同步直扩信号的数学模型并研究了DSSS信号的相关解扩方案。其次,研究了针对非同步DSSS信号的盲同步算法,盲同步算法能够解决非同步情况下重构PN码序列时出现的相位模糊问题,从另一个角度重构PN码序列。研究了基于信号矩阵特征分解(Eigen Value Decomposition,EVD)的扩频码盲重构方法。从DSSS信号的特征分解以及算法原理等方面详细分析了EVD算法,并对非同步情况下两个主特征向量的拼接方式提出了改进算法,解决了之前算法存在的两个主特征向量拼接方式不确定性问题。最后,研究了pca(Principal Component Analysis)神经网络算法,从算法原理和实现方法等方面对神经网络算法进行了详细分析,并对传统的pca神经网络算法对扩频码的盲重构方法进行了有效的改进。在相同的条件下,同步时改进算法重构PN码序列在取得相同的重构概率时相比于传统算法在性能上要提高1个dB左右,非同步情况下改进算法重构PN码序列在取得相同的重构概率时相比于2倍周期神经网络算法在性能上至少要提高2个dB左右。对本文所研究的盲同步算法、EVD算法和pca神经网络算法在序列相关性、收敛速度和算法稳定性三个方面进行了性能比较。

关键词： DSSS 特征分解盲同步 pca神经网络

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无线传感器网络中基于pca神经网络的数据融合

无线传感器网络中基于PCA神经网络的数据融合

引用

第一届中国传感器网络学术会议(CWSN 2007)

作者：冯秀芳高战强太原理工大学计算机与软件学院太原 030024 太原理工大学计算机与软件学院太原 030024

为了减少无线传感器网络中的通信量,使数据融合技术得到广泛应用,同时网络的结构与人工神经网络有许多相同之处,本文就是利用这两种网络的共同特点提出了基于主元分析(pca)的神经数据融合算法,并利用模式识别技术的基本原理实现对环境... 详细信息

为了减少无线传感器网络中的通信量,使数据融合技术得到广泛应用,同时网络的结构与人工神经网络有许多相同之处,本文就是利用这两种网络的共同特点提出了基于主元分析(pca)的神经数据融合算法,并利用模式识别技术的基本原理实现对环境状态的分类。实验结果表明该方法可以大大降低网络中的数据传输量,实现不同参数的融合分类。

关键词：无线传感器网络主元分析 pca神经网络数据融合

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宽带信号快速DOA估计算法研究及其DSP实现

宽带信号快速DOA估计算法研究及其DSP实现

引用

作者：盖江伟解放军信息工程大学

学位级别：硕士

波达方向(DOA, Direction of Arrival)估计是阵列信号处理领域中重要的研究方向,该技术在雷达、通信、地震、声呐等领域都有着十分广泛的应用前景。常规的DOA估计方法针对的是窄带信号,无法解决宽带信号的DOA估计问题。现有的宽带DOA估... 详细信息

波达方向(DOA, Direction of Arrival)估计是阵列信号处理领域中重要的研究方向,该技术在雷达、通信、地震、声呐等领域都有着十分广泛的应用前景。常规的DOA估计方法针对的是窄带信号,无法解决宽带信号的DOA估计问题。现有的宽带DOA估计算法实现步骤复杂、计算量巨大,是宽带信号阵列高分辨DOA估计难以在实际系统中实时实现的主要难题之一。与其它宽带DOA估计算法相比,相干信号子空间(CSM, Coherent Signal-Subspace Method)类算法因其所需先验知识少、估计精度高、可以处理相干信号而倍受关注。本文针对CSM类算法运算量较大的问题,从子空间的快速求取、谱峰的优化搜索和算法的高速DSP实现三方面进行了分析研究,主要工作如下: 1.研究了CSM类算法的基本原理,分析了CSM类算法中估计性能最好,且无需角度预估计的双边相关变换算法的实现流程和各部分运算量,为本文奠定了基础。 2.研究了基于多级维纳滤波器(MSWF, Multi-stage Wiener Filter)的快速子空间估计方法。研究了MSWF多级分解时出现的子空间泄露问题,给出了P+2级子空间张成方案;从Krylov子空间和信号子空间的等价要求出发,给出了一种无期望信号下基于MSWF的快速子空间估计方法。在此基础上,结合双边相关变换算法给出了一种基于MSWF的宽带子空间快速DOA估计算法。 3.研究了基于pca(Principle Components Analysis)神经网络的快速子空间估计方法。分析了主成分分析和信号子空间求取的等价性;分析了不同学习效率对pca网络收敛的影响,给出了一种自适应学习效率。在此基础上,提出了一种复SGA(Stochastic Gradient Ascent)准则下基于pca网络的快速子空间求取方法,避免了特征值分解运算,减少了运算量;结合双边相关变换算法给出了一种基于pca神经网络的宽带子空间快速DOA估计方法。 4.研究了基于波束间小生境遗传算法的空间谱优化搜索技术。针对遗传算法求解多峰空间谱函数能力的不足,结合常规波束测向技术,提出了一种基于波束间小生境遗传算法的空间谱搜索方法。针对小生境遗传算法局部搜索能力不足,后期收敛较慢的特点,提出了一种基于波束间小生境遗传算法和爬山方法相结合的混合搜索方法。 5.完成了宽带信号快速DOA估计算法在高速DSP上的实现。采用模块化设计方法,在VisualDSP开发环境下完成了论文研究算法的DSP程序的的设计、优化、调试,运行结果表明了本文研究算法的有效性。

关键词： DOA估计宽带信号子空间估计多级维纳滤波器 pca神经网络谱峰搜索小生境遗传算法 DSP

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入侵检测的神经网络方法

入侵检测的神经网络方法

引用

作者：刘贵松电子科技大学

学位级别：博士

自从上个世纪80年代以来,人工神经网络理论及其应用的研究一直都是科学和工程界的一个研究热点,其重要意义已经毋庸置疑。作为计算智能发展的一个重要主流方向,神经网络在最近二十年来取得了很多重要的研究成果。神经网络所具备的独特... 详细信息

自从上个世纪80年代以来,人工神经网络理论及其应用的研究一直都是科学和工程界的一个研究热点,其重要意义已经毋庸置疑。作为计算智能发展的一个重要主流方向,神经网络在最近二十年来取得了很多重要的研究成果。神经网络所具备的独特知识表示结构和信息处理原则,使其在很多应用领域都取得了显著的进展。随着互联网的规模和应用的发展,网络安全问题越来越受到人们的关注,也逐渐成为各相关科研机构研究的热点。面对网络大规模化以及入侵攻击复杂化的发展趋势,以防护为主的传统的网络安全技术越来越力不从心。由此产生了以入侵检测技术为主的主动保护技术。将神经网络技术应用到入侵检测领域,已经引起了很多国内外研究者的广泛关注。结合神经网络的优点以及入侵检测的实际应用特点,研究和构建基于神经网络技术的入侵检测方法,不仪能够拓展神经网络的应用邻域,更能够取得现实的社会和经济效益。这也是本论文关注和研究的重点内容。本文的研究工作及主要成果如下: (1)研究pca神经网络在在线入侵检测中的应用问题。提出了一种分层的基于pca神经网络分类器的入侵检测系统模型HpcaNN,用于克服基于单层网络的检测缺陷,从而使之同时适用于异常检测和误用检测;结合pca在特征提取和数据降维的特点,给出了基于pca神经网络的分类器设计,详细阐述了分类器设计中参数的确定问题;同时探讨了不同距离度量尺度在不同数据分布情况下对于检测器性能的影响;采用改进的GHA神经网络,自动逼近深入数据的特征子空间维数,避免了设计中主元空间维数的事先确定。为解决分类器检测门限值确定问题,结合局部pca特征模式竞争的思想提出了一个多分类器竞争模型: (2)研究应用自组织神经网络进行入侵检测数据的自动聚类问题。将pca可以实现类别特征抽取的特点和SOM神经网络结合,建立SOM网络各个神经单元的特征结构,提出了简化的pcaSOM模型;建立了在线pcaSOM学习算法,对算法的特点进行了分析;分析了神经网络无监督聚类的一般过程,给出了一种基于置信度因子的后期聚类标记方法: (3)研究基于神经气网络算法理论及其在入侵检测中的应用问题。在分析静态结构的神经气网络缺陷的基础上,提出了一种简单的自增长神经气算法SGNG,分析了该算法的特点,基于此算法给出了两类划分的类别特征刻画,通过建立“normal”数据的特征模式,将之应用于监督异常检测。为了适应输入空间数据的拓扑结构,结合pca和神经气思想提出了PCNG聚类方法,并给出了其在线学习算法,研究了基于PCNG的入侵检测性能; (4)研究了实际环境的IDS设计问题。基于本文研究的多种方法,提出了针对外部入侵的多种神经网络融合的入侵检测系统模型MNNIDS以及基于ARP协议的内部入侵检测、阻击和内部访问控制方法。对MNNIDS的各个部分功能以及使用的神经网络方法进行了具体设计,分析了其应用特点:对内部入侵检测和访问控制部分进行了实际的软件设计和实现。

关键词：入侵检测 pca神经网络自组织神经网络神经气网络访问控制

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