检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：董金金河南科技大学

学位级别：硕士

科学数据是国家科研创新和社会经济发展的重要基础性战略资源,而科学数据管理政策是加强科学数据管理,提高科学数据开放共享水平、释放科学数据价值、促进科技创新发展的重要手段。在此形势下,各国政府、科研资助机构、科研机构和出版... 详细信息

科学数据是国家科研创新和社会经济发展的重要基础性战略资源,而科学数据管理政策是加强科学数据管理,提高科学数据开放共享水平、释放科学数据价值、促进科技创新发展的重要手段。在此形势下,各国政府、科研资助机构、科研机构和出版商等均出台了相应的科学数据管理政策,并对科学数据的管理与开放共享做出了规定。此外,我国也在2018年出台了《科学数据管理办法》,并陆续颁布了不同级别的科学数据管理政策,但整体处于起步阶段,与发达国家相比仍有差距。鉴于此,本文通过对比分析中美两国的科学数据管理政策,并开展基于pmc-ae指数模型的政策量化评价,旨在丰富科学数据管理政策量化评价研究实践,同时为科学数据管理政策的健全和改进提供参考。本文主要开展以下几方面工作,具体如下: 一是科学数据管理政策的多维度梳理。梳理国内外科学数据管理政策相关研究和实践进展,着重搜集中、美政府和机构的政策文本共计214份,综合从政策的发文时间、发文机构、政策响应和政策内容四个维度进行分析,用于了解科学数据管理政策的实施现状。二是pmc-ae指数模型的构建与中美科学数据管理政策分析。在科学数据管理政策梳理基础上,基于文本挖掘和内容分析方法,构建科学数据管理政策评价的pmc-ae指数模型。然后选取中、美两国14项政策,对政策内容进行量化评价。研究发现:我国科学数据管理政策的整体水平低于美国,两国科学数据管理政策建设都经历了萌芽到爆发和全面发展再到稳定和波动增长的状态;科学数据政策pmc-ae得分随效力级别升高而升高,随专指性强度升高而降低。其中,美国科学数据管理政策呈现“联邦政府-科研资助机构-科研机构”和“数据战略-管理与开放计划-共享指南/DMP指南”依次递减的层级特征,我国科学数据管理政策基本呈“国务院-各部门-领域/区域”和“管理办法-开放共享意见-专项政策”依次递减的层级特征。三是我国科学数据管理政策的量化评价与建议。通过采用本文所构建的pmc-ae模型进行分析,发现我国科学数据管理政策存在政策体系建设缺位明显、政策内容设置和管理范畴宽泛、政策保障措施不全等问题。因此,我国科学数据管理政策建设首先应补全政策缺位,加快实施科学数据战略、明确政策执行路径;其次应细化政策内容要素,健全科学数据生命周期中各项政策体系,及时修订更新政策,完善政策评价考核机制;同时加强政策保障体系建设,组建数据治理机构,加强基础设施建设,促进各领域合作交流。

关键词：科学数据管理数据政策量化评价 pmc-ae指数

来源：评论

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基于pmc-ae指数模型的高素质农民培育政策评价研究

引用

智慧农业导刊 2023年第8期3卷 30-34,39页

作者：赵倩桂林理工大学广西桂林541006

有效评价高素质农民培育政策是不断提升乡村人才振兴政策效能的前提。为保障政策评价指标的完备性,精确诊断高素质农民培育政策的有效性,该文参照“二元语法”新词发现模型、词频-逆向文档频率(TF-IDF)模型和语义网络分析法提取的政策... 详细信息

有效评价高素质农民培育政策是不断提升乡村人才振兴政策效能的前提。为保障政策评价指标的完备性,精确诊断高素质农民培育政策的有效性,该文参照“二元语法”新词发现模型、词频-逆向文档频率(TF-IDF)模型和语义网络分析法提取的政策文本主题词聚类特征,选取pmc指数模型的评价指标,并运用ae技术进行指标权重量化与多参数融合。基于pmc-ae指数模型的高素质农民培育政策量化评价结果发现,与传统的政策评价方法相比,pmc-ae指数模型能在一定程度上避免政策评价指标权重设置的主观性,也能增加公共政策评价的有效性。

关键词：文本挖掘 pmc-ae指数政策评价高素质农民培育量化评价

来源：评论

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产业链现代化目标下中国产业链政策的量化评价

引用

统计与信息论坛 2023年第9期38卷 32-46页

作者：张虎张毅刘嘉颖陈拓中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073

2019年产业链现代化的建设目标提出后,中国各级政府相继出台了多项产业链政策来推进当地产业链现代化的建设,因此产业链政策的量化评估具有重要意义:一是可以发现各地区产业链政策的关注重点以及近些年来产业发展重点的变化情况;二是可... 详细信息

2019年产业链现代化的建设目标提出后,中国各级政府相继出台了多项产业链政策来推进当地产业链现代化的建设,因此产业链政策的量化评估具有重要意义:一是可以发现各地区产业链政策的关注重点以及近些年来产业发展重点的变化情况;二是可以发现当前产业链政策存在的缺陷和不足,进而提出针对性的政策改进和优化建议。基于此,首先,通过网络爬虫和人工搜索相结合的方式共获取168项产业链政策文件,其中包括47项专项产业链政策和121项非专项产业链政策;其次,通过词频统计、共词分析和聚类分析等文本挖掘的方法对政策文本进行剖析,同时利用LDA主题模型对政策的主题进行异质性分析;最后,基于文本挖掘的结果搭建pmc-ae指数的政策评估框架对产业链政策进行量化评价,并利用pmc曲面探究产业链政策的优化建议。研究发现:第一,中国产业链政策的发文数量逐年增加,产业链政策中的环境型政策占比最大,需求型政策占比最小;第二,不同类型、不同地区和不同年份的产业链政策主题存在较强异质性;第三,总体而言,中国产业链政策内容制定较为合理,但仍存在需要改善的方面。为了打好产业链现代化的攻坚战,需要在政策工具、政策性质、政策领域、政策客体和政策激励5个层面进一步优化产业链政策。

关键词：产业链现代化文本挖掘 LDA主题模型 pmc-ae指数政策评估

来源：评论

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科技创新政策演化与量化评价研究 ——基于文本挖掘视角

科技创新政策演化与量化评价研究 ——基于文本挖掘视角

引用

作者：张博文中南财经政法大学

学位级别：硕士

国家科技创新能力的提高,离不开高校、科研院所与企业的投入和科研人员的辛苦付出,然而更需要合理的、积极的科技创新政策引导。因此,系统地梳理近十年我国科技创新政策的主题演化过程,运用文本挖掘、深度学习等大数据技术分析、评价现... 详细信息

国家科技创新能力的提高,离不开高校、科研院所与企业的投入和科研人员的辛苦付出,然而更需要合理的、积极的科技创新政策引导。因此,系统地梳理近十年我国科技创新政策的主题演化过程,运用文本挖掘、深度学习等大数据技术分析、评价现有的科技创新政策,提出改进建议。这是我们目前亟需完成的任务。把“科技创新”作为关键词在中国法律检索系统与中国政府网进行检索。对筛选后的政策分别按照时期与年份分类汇总。研究期内,我国科技创新政策数量波动上升,“十三五”时期的科技创新政策多于“十二五”时期。而政策集中在五年计划第二年颁布的惯例与对高精尖领域审慎的态度共同导致2021年科技创新政策数量同比下降。通过复杂网络图可视化政策颁布的机构关联,进行社会网络分析。我国多部门协同颁布的科技创新政策比例大幅度增加,弥补了单一部门的视角局限。对于单一部门政策,科技部占主导地位。民航局、应急管理部等部门只单独出台科技创新政策。这些部门专业性较强,出台的政策具有较高的行业壁垒。多部门政策则形成了“科技部-发改委-工信部-财政部-教育部”、“中共中央-国务院”与“共青团中央-全国学联-全国少工委-全国青联”的“一大二小”网络。商务部、税务总局等职责与科技创新直接联系不强的部门,以桥梁的形式出现,为科技创新企业提供专业支持。对政策正文基于TF-IDF算法统计高频词,探究政策重心的演化规律。我国科技创新政策看重研究成果的落地与产业化,应用导向;重视人才培养与国际交流。“十二五”时期,我国重在引导、鼓励中小企业学习国外先进技术;“十三五”时期,政策重心向高精尖技术的攻坚与环境保护、绿色科研等主题偏移。使用共词分析解释政策的主题联系。我国的科技创新政策主题分为应用、规划、人才与学术科研四大类别。应用政策包括应用领域和科技创新环境,聚焦农业农村与交通运输。规划政策制定区域发展目标,要求当地政府作好企业的服务工作,营造良好的营商环境与创新创业氛围,充分利用区位优势,做大做强本地区的高新技术产业。人才政策主要涉及人才的选拔、培养、引进与奖惩等。而机构作为人才最主要的聚集地,如何更好地留住人才、使用人才,推动科研成果转化,同样是人才政策关注的重点。学术科研政策涵盖了从学术课题与科研任务的立项、科研过程中的国内外学术交流与项目合作到最后科研成果的评价三方面内容。与其他三类政策相比,偏向学术化。对八份具有代表性的国家级科技创新政策计算pmc-ae指数,结合政策文本内容进行量化评价。大部分政策仍然存在一定的改进空间,除了政策本身限定的特征外,政策性质、作用对象与政策结构是决定政策优劣的关键因素。据此,本文在目标量化、社会氛围与资金监管等方面提出了改进建议。

关键词：科技创新政策演化过程政策评价 pmc-ae指数

来源：评论

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