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排序：

Forecasting the Natural Forest Stand Age Based on artificial neural network model

Forecasting the Natural Forest Stand Age Based on Artificial...

引用

2010 International Conference on Computer and Communication Technologies in Agriculture Engineering (CCTAE 2010)

作者： NING Yang-cui,ZHENG Xiao-xian,ZHAO Jing,JIANG gui-juan The Key Laboratory for Silviculture and Conservation of Ministry of Education Beijing Forestry University Beijing,China

Stand age is the average age of trees in the *** this paper,the back propagation (BP) artificial neural network,the projection pursuit regression (ppr) artificial neural network and the multiple stepwise regression anatomic models were introduced to predict the nonlinear relation between the natural stand age and the stand *** the same time,the author contrasted the forecasting results precision of the BP artificial neural network model,the ppr artificial neural network and the multiple stepwise regression anatomic *** result indicated that 3 models were available for prediction of natural forest age;the predication average relative error of BP artificial neural network model was 0.1,he predication average relative error of multiple stepwise regression anatomic models was 0.05,the predication average relative error of ppr artificial neural network model was 0.02;the stability of BP artificial neural network model was poor and in other hand the ppr model and the multiple stepwise regression anatomic model with good ***,the ppr model was better than the other two models,which can be applied to predict the natural forest stand age.

关键词： BP artificial neural network model ppr artificial neural network mode multiple stepwise regression anatomic models stands age

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