检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

24 篇 期刊文献
19 篇 学位论文

馆藏范围

43 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

30 篇 农学
- 21 篇 农业资源与环境
- 10 篇 作物学
- 1 篇 园艺学
- 1 篇 畜牧学
- 1 篇 林学
- 1 篇 草学
25 篇 工学
- 13 篇 测绘科学与技术
- 13 篇 环境科学与工程（可...
- 11 篇 控制科学与工程
- 9 篇 仪器科学与技术
- 6 篇 农业工程
- 5 篇 信息与通信工程
- 5 篇 地质资源与地质工...
- 2 篇 电子科学与技术（可...
- 2 篇 航空宇航科学与技...
- 1 篇 光学工程
- 1 篇 材料科学与工程（可...
- 1 篇 化学工程与技术
- 1 篇 林业工程
- 1 篇 生物工程
10 篇 理学
- 5 篇 生态学
- 3 篇 生物学
- 1 篇 化学
- 1 篇 大气科学

主题

43 篇 prospect模型
6 篇 叶绿素
5 篇 高光谱
4 篇 反演
4 篇 高光谱遥感
3 篇 叶片光谱
3 篇 高光谱激光雷达
3 篇 植被指数
3 篇 sail模型
3 篇 生化组分
3 篇 叶片反射率
3 篇 辐射传输
2 篇 反射率
2 篇 辐射传输模型
2 篇 重金属胁迫
2 篇 光谱
2 篇 随机森林
2 篇 多指数协同法
2 篇 prosail模型
2 篇 叶片

机构

7 篇 吉林大学
4 篇 华东师范大学
4 篇 浙江大学
2 篇 华中科技大学
2 篇 甘肃农业大学
2 篇 武汉大学
2 篇 安徽建筑大学
2 篇 中国科学院遥感应...
2 篇 天津农学院
2 篇 中国科学院地理科...
2 篇 东北林业大学
1 篇 中美生态农业与水...
1 篇 中国科学院遥感应...
1 篇 浙江师范大学
1 篇 江苏师范大学
1 篇 环境遥感与数字城...
1 篇 国家农业信息化工...
1 篇 国防科技大学
1 篇 中国农业科学院农...
1 篇 呼伦贝尔草原生态...

作者

4 篇 陈圣波
4 篇 牛铮
3 篇 shi run-he
3 篇 施润和
2 篇 于颖
2 篇 zhuang da-fang
2 篇 李瑾
2 篇 范文义
2 篇 fan wenyi
2 篇 颜春燕
2 篇 chen sheng-bo
2 篇 陈士城
2 篇 王弘
2 篇 马维维
2 篇 陆成
2 篇 niu zheng
2 篇 王俞茜
2 篇 张连蓬
2 篇 庄大方
2 篇 yu ying

语言

43 篇 中文

检索条件"主题词=PROSPECT模型"

共 43 条记录，以下是31-40 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

华北地区夏玉米水分和氮素光谱诊断模型研究

华北地区夏玉米水分和氮素光谱诊断模型研究

引用

作者：王俞茜天津农学院

学位级别：硕士

灌水和施肥在一定程度上可以促进夏玉米生长发育,不科学灌水、施肥会造成资源浪费和环境污染。光谱可以精准监测作物水分、氮素状况,获得作物生理参数和营养状况的变化,判断作物是否缺水、缺氮,从而及时补充水分、氮素含量。本文以夏玉... 详细信息

灌水和施肥在一定程度上可以促进夏玉米生长发育,不科学灌水、施肥会造成资源浪费和环境污染。光谱可以精准监测作物水分、氮素状况,获得作物生理参数和营养状况的变化,判断作物是否缺水、缺氮,从而及时补充水分、氮素含量。本文以夏玉米为研究对象,分别在国家节水灌溉北京工程技术研究中心大兴试验研究基地和天津市静海区团泊洼试验基地开展了田间试验,通过在夏玉米生育期设计不同灌溉与施肥水平,开展了基于光谱技术的夏玉米水分和氮素诊断模型研究。取得主要研究成果如下:（1）SPAD值和植株氮浓度可以判别夏玉米氮素状况。从拔节期至灌浆期SPAD值逐渐增大,灌浆期后呈递减趋势。植株氮浓度随着生育期推进呈降低趋势。可见光波段光谱反射率不断增大,近红外波段光谱反射率不断降低。（2）夏玉米植株水分随生育期不断推进,呈现递减趋势。蓝光和红光波段反射率低,绿光和近红外反射率高。（3）基于敏感波段、高光谱指数、新高光谱指数建立地上部氮浓度经验统计模型。优选新高光谱指数与地上部氮浓度建立多元预测模型,R2在各个生育期分别为0.806、0.641、0.770、0.722,RMSE分别为0.208、0.075、0.167、0.095,MAE分别为0.178、0.063、0.122、0.081。（4）基于敏感波段、高光谱指数与SPAD值,SPAD与地上部氮浓度建立预测模型。优选基于高光谱指数与SPAD值以及地上部氮浓度多元预测模型,R2分别为0.500、0.524、0.566、0.531,RMSE分别为0.149、0.170、0.147、0.154,MAE分别为0.124、0.152、0.122、0.125。（5）通过对经验模型与prospect模型对比分析,对于以SPAD值为中间变量,建立敏感波段、高光谱指数与地上部氮浓度预测模型,结果以prospect模型的高光谱指数与地上部氮浓度的多元预测模型效果更好。拔节期R2由0.500提高到0.804,抽雄期R2由0.524提高到0.846,灌浆期R2由0.566提高到0.861,成熟期R2由0.531提高到0.554。（6）建立了多光谱波段、多光谱指数与植株水分预测模型。拔节期、抽雄期、灌浆期、成熟期的最优波段分别为蓝光、近红外、红光以及绿光;最优多光谱指数分别为OSAVI、NPCI、VARI、NPCI。通过对比分析,多光谱指数多元植株水分预测模型,相关系数都在0.5以上,RMSE、MAE分别在0.051、0.034以下。

关键词： prospect模型地上部氮浓度植株水分 SPAD值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高光谱激光雷达的叶绿素光谱指数构建与三维分布反演

基于高光谱激光雷达的叶绿素光谱指数构建与三维分布反演

引用

作者：刘丁润安徽建筑大学

学位级别：硕士

传统的作物叶绿素监测方法主要依赖于实地采集和经验判断,这种方式耗时耗力,效率较低。而遥感技术作为一种非接触式的远距离探测手段,具有覆盖范围广、实时性强和非破坏性等优点,在预测作物叶绿素含量方面表现出显著优势。高光谱激光雷... 详细信息

传统的作物叶绿素监测方法主要依赖于实地采集和经验判断,这种方式耗时耗力,效率较低。而遥感技术作为一种非接触式的远距离探测手段,具有覆盖范围广、实时性强和非破坏性等优点,在预测作物叶绿素含量方面表现出显著优势。高光谱激光雷达（Hyperspectral LiDAR,HSL）作为一种新型主动探测设备,可获得目标的光谱-空间域点云数据,提供更为丰富和精确的信息,在叶绿素反演和预测方面已经取得了一些进展。然而,利用HSL数据反演的叶绿素,其入射角度影响尚未得到充分研究。本文在分析不同入射角条件下HSL光谱和反演叶绿素含量之间的关系基础上,构建能克服入射角度影响的叶绿素反演光谱指数;以新建光谱指数为参数,将prospect模型融合到集成叠加回归模型,反演叶绿素含量,并将反演值融合到HSL点云的空间数据上实现三维分布重建。主要研究工作包括以下几点: （1）采集不同角度下的叶片样本的HSL数据并测量其SPAD值,建立数据集（HSL数据集和SPAD数据集）。分析入射角变化引起的回波强度和反射率光谱特征变化,建立光谱比值指数,利用偏最小二乘回归（PLSR）反演叶绿素含量并分析入射角对反演准确度影响。结合后向散射强度方程,证明比值指数的形式可以克服入射角效应对叶绿素反演准确性的影响。（2）以新构建的多波段光谱比指数作为参数,利用PLSR反演叶片的叶绿素含量。首先,引入核函数变换方法构建新的叶绿素反演光谱比指数;其次,利用相关系数、变异系数分析HSL数据和SPAD数据,选择特征波长;最后,以新建光谱比指数为输入参数,PLSR为预测模型实现叶绿素含量反演。在HSL数据集和ANGERS公共数据集,比较新建光谱比指数与常规光谱指数,实验结果表明,在ANGERS公共数据集中新建光谱比指数反演的平均R2为0.908,RMSE为6.041,优于其他常规的光谱指数。新建多波段光谱比值指数能校正入射角,提升实测HSL高光谱数据的叶绿素反演准确性。（3）将prospect模型与集成叠加回归模型（ensemble stacking model,ESM）融合用于HSL光谱数据的叶绿素反演,将反演值融合到HSL空间数据实现叶绿素三维分布重建。首先,利用prospect模型生成模拟光谱数据集;其次,融合四种基础回归算法构建用于叶绿素反演的ESM;最后,将新建光谱比指数作为输入参数,在模拟数据集进行训练,在HSL数据集进行测试,实现HSL数据的叶绿素反演,并将反演结果融合到HSL空间数据上实现叶绿素三维分布重建。结果表明,ESM提高了基础回归算法的叶绿素反演性能。在模拟光谱数据集（训练集）中,R2从0.904提升至0.911,RMSE从5.017降至4.837。对于HSL数据,测试集的R2达到了0.724,RMSE为5.730,证明prospect模型与ESM融合的方法可以用于反演和重建HSL点云数据的三维叶绿素分布,符合蔬菜植物真实生长状态。图[36]表[9]参[95]

关键词：高光谱激光雷达入射角效应叶绿素光谱指数 prospect模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

植被BRDF模型的研究及应用

植被BRDF模型的研究及应用

引用

作者：武青锋华中科技大学

学位级别：硕士

近年来,伴随着光学遥感技术的迅速发展,使得利用光学遥感手段快速、大面积获取农业信息成为可能。但是实际应用中还存在着不少问题,以致于监测精度一直不够理想,其中一个重要的原因就是对植被光学遥感物理模型研究尚不够深入准确。因此... 详细信息

近年来,伴随着光学遥感技术的迅速发展,使得利用光学遥感手段快速、大面积获取农业信息成为可能。但是实际应用中还存在着不少问题,以致于监测精度一直不够理想,其中一个重要的原因就是对植被光学遥感物理模型研究尚不够深入准确。因此本文希望通过对植被二向反射率模型(BRDF,Bidirectional Reflectance Distribution Function )的研究,增强人们对冠层BRDF与植被生化组分和植被冠层结构参数之间联系的认识,进而促进光学遥感在农业信息获取上的应用。本文首先介绍了植被BRDF物理模型的发展状况,以及近年来基于物理模型的一些反演方法的研究进展情况。根据本文研究对象小麦冠层结构的特点,选择了一种适合于小麦冠层的基于辐射传输方程的植被BRDF模型作为研究对象,该模型由快速冠层反射率(FCR,Fast Canopy Reflection)模型、叶片反射率模型(prospect)、椭圆模型以及太阳高度角模型等四个子模型组成。通过实测冠层和叶片数据与模拟数据相比对,对FCR模型和prospect模型的精度进行验证,并分析了误差可能产生的原因。本文所用的植被BRDF模型建立于一定的假设条件下,因此模型的模拟数据与观测数据之间多多少少会存在异常。这就导致利用BRDF模型反演植被冠层结构参数和生化组分参数时,如果不加选择的直接使用所有观测数据,势必会导致模型的反演不够精准。针对这种情况,本文构建了一种分阶段反演方法,两个阶段分别利用最小中值平方(LMS)和最小二乘(LS)作为代价函数,结果表明,针对相对物理模型存在异常的观测数据,分阶段反演方法可以对提高模型的反演精度。

关键词：植被BRDF FCR模型 prospect模型分阶段反演方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

烃类微渗漏胁迫植被光谱模型研究

烃类微渗漏胁迫植被光谱模型研究

引用

作者：黄爽吉林大学

学位级别：硕士

高光谱遥感已广泛应用于烃类微渗漏信息提取方面，尤其在植被覆盖率较低或裸露地区。但在植被覆盖区应用较少，已有的应用也是将植被作为干扰信息剔除。但是在地下赋存的油气资源的影响下，植被的光谱也会发生相应的变化。同时，通过PRO... 详细信息

高光谱遥感已广泛应用于烃类微渗漏信息提取方面，尤其在植被覆盖率较低或裸露地区。但在植被覆盖区应用较少，已有的应用也是将植被作为干扰信息剔除。但是在地下赋存的油气资源的影响下，植被的光谱也会发生相应的变化。同时，通过prospect模型进行植被光谱模拟已得到广泛应用，为在植被覆盖区建立植被胁迫光谱模型开展油气微渗漏信息探测提供新的思路。基于油气微渗漏原理，实验室设置10个不同体积的汽油影响，模拟油气微渗漏环境栽培小麦和油菜。为了获取prospect模型所需要的模型参数，定期采集4个不同时期的小麦和油菜实测光谱和生化参数。通过分析油气渗漏胁迫植被的叶绿素含量、水分含量和干物质含量变化，发现生化参数的含量变化与不同汽油体积之间不是简单的线性关系。但通过对比胁迫组与对照组之间的光谱角差异发现，71%的油气渗漏胁迫植被光谱发生了明显变化。因此本论文拟利用prospect模型，模拟叶片的反射光谱，从物理上分析油气渗漏对植被光谱的影响。prospect模型包括叶绿素含量、水分含量、干物质含量和结构参数4个生化参数，通过对结构参数N设置不同取值范围和步长，得到不同汽油体积影响下模拟光谱与实测光谱误差最小的结构参数。其中，小麦的最适N值为1.4-2.2，油菜的最适N值为1-1.8。由此，通过prospect模型模拟不同体积油气渗漏胁迫的植物光谱。通过4个生化参数的变化，分析不同模型参数对光谱模拟的影响，确定模拟光谱对生化参数的变化敏感度较大的波段为对油气影响敏感的波段。为了建立植被胁迫光谱模型，分析了敏感波段范围内光谱吸收位置、吸收峰宽度、红谷吸收深度、吸收面积、对称度、红边一阶微分最大值、绿锋高度、红谷吸收深度与绿峰反射峰高度的比值和红谷吸收深度与绿锋反射峰高度的归一化值等光谱特征参数。通过计算光谱特征参数的变化率得到胁迫光谱与对照组光谱差异较大的特征参数，通过对不同汽油体积与光谱特征参数进行回归分析，得到相关系数最高的回归方程，作为基于特征参数建立烃类微渗漏植被胁迫光谱模型。选取甘肃庆阳地区为试验区。该区在中寒武世、早奥陶世沉积了厚约500-1000m的海相地层，晚古生代接受陆相沉积。构造特征为发育鼻状构造为主，形态不规则，断层也不发育。由于地台基底不均衡升降运动的发展使盆地南部长期处于持续坳陷。至晚三叠世，发展为一个平缓大面积内陆湖盆；晚三叠世末期，湖盆消亡并抬升遭受剥蚀作用；进入侏罗纪以后，开始再次下沉，发育了广覆式河流相泛滥平原沉积。由此形成了中生界两套主要的含油层系，已经发现大小油田20余个。2010年10月14日和15日，在试验区获取了CASI/SASI航空高光谱数据。将建立的烃类微渗漏胁迫植被光谱模型应用于CASI/SASI数据成功地提取油气微渗漏信息，并与该区已知油气点对比验证，吻合程度较好。由此说明，建立的油气微渗漏胁迫植被光谱模型可应用到植被覆盖区油气勘探开发。

关键词：油气微渗漏植被 prospect模型胁迫光谱高光谱数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于辐射传输模型的玉米氮素高光谱遥感定量估算

基于辐射传输模型的玉米氮素高光谱遥感定量估算

引用

作者：许晓斌山东科技大学

学位级别：硕士

在全球信息化大潮的推动下,遥感数据的时间、空间、辐射和光谱分辨率不断提高,遥感技术在高效获取地表信息方面越发具有无可比拟的优势,尤其是高光谱遥感,可以提供宽波段遥感无法探测的光谱信号,从而可采用定量方法从宏观尺度上获取丰... 详细信息

在全球信息化大潮的推动下,遥感数据的时间、空间、辐射和光谱分辨率不断提高,遥感技术在高效获取地表信息方面越发具有无可比拟的优势,尤其是高光谱遥感,可以提供宽波段遥感无法探测的光谱信号,从而可采用定量方法从宏观尺度上获取丰富的微观信息。其应用领域已经涵盖地球科学的各个方面,其中农业遥感由于涉及粮食安全问题,越来越受到社会各界的关注。其中,氮素是植物进行光合作用必不可少的重要元素,与粮食产量和品质直接相关。但是,过量施肥不仅会对农作物有害,还会对土壤和和环境造成一定的污染。因此,及时、有效的预测作物的氮素含量,可以为精准施肥提供数据支持,也是提高粮食产量和改善品质的基础。遥感氮素定量估算是农业遥感的组成部分,可为大田作物种植提供信息技术支撑,有效的避免传统氮素监测方式的不足,在节约成本和提高效率方面的优势尤为明显。本研究从辐射传输机理理论出发,以夏玉米为研究对象,以开发更具普适性的作物氮素高光谱遥感定量估算模型为目的,在叶片尺度上选择prospect模型作为氮素遥感监测的基础模型,以叶片叶绿素含量(Leaf chlorophyll content,LCC)的反演精度为目标分析了模型定量反演中三种光谱变换形式(敏感波段反射率,小波能量系数和植被指数)的敏感性;围绕模型中多种参数在生育期内的变化这一关键问题,综合考虑LCC和叶片氮素浓度(Leaf nitrogendensity,LND)之间的密切关系,基于三个关键生育期的观测数据构建了全生育时期的氮素辐射传输模型(N-prospect);为实现大面积的氮素遥感监测,在冠层尺度上选择PROSAIL模型作为基础模型,考虑叶片尺度的LCC与LND的关系,构建了 N-PROSAIL 模型。论文主要在以下几个方面开展工作并取得了相应的研究成果:(1)比较三种 prospect 模型(prospect-4,prospect-5 和 prospect-D)发现prospect-D模型反演LCC的精度最高,可以作为N-prospect模型的基础模型,表明考虑更多因素的模型在参数反演问题上更具有优势;分别利用筛选出的敏感波段反射率、植被指数和小波系数构建迭代优化算法的代价函数,其中,植被指数和小波系数的表现显著优于敏感波段,小波系数构建代价函数反演LCC的精度最好,其次是所选的植被指数,同样取得了较好的效果,且计算简便,方便拓展,以敏感波段构建代价函数的精度最差,表明植被指数的计算和小波变换都可以有效的消除波段之间的冗余信息,提取出对氮素敏感的弱信息;(2)利用置信区间估计的方法,证明了 LCC-LND的关系在夏玉米的生育期内是变化的,从而耦合prospect-D模型构建了全生育期的分段N-prospect模型,利用分段N-prospect对夏玉米的LND进行了估测,估测精度高于不分段模型的精度;利用2013年的实测数据对N-prospect的精度进行了验证,结果表明模型具有良好的可扩展性和稳定性;(3)基于PROSAIL模型,结合玉米LCC和LND的密切关系,构建了 N-PROSAIL模型。基于地面高光谱数据估测了玉米的冠层氮素密度(Canopy nitrogen density,CND),精度可靠,基于高架车高光谱数据估测了玉米CND,并制作了玉米CND空间分布图,验证结果较为理想,实现了模型从叶片尺度到冠层尺度的空间拓展。本研究是辐射传输模型应用于玉米氮素高光谱遥感定量估算的成功实践,设计提出的全生育期的N-prospect考虑了生育期内玉米LCC与LND关系的变化,增强了模型的稳健性,N-PROSAIL模型实现了氮素估算的可视化,是大面积遥感氮素估算的一次有益尝试。构建的玉米高光谱定量估算模型,对实现玉米氮素的遥感高光谱定量反演具有重要的理论和现实意义。

关键词：辐射传输模型夏玉米氮素 prospect模型 PROSAIL模型高光谱估算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

室内氮胁迫油菜叶片生化参数高光谱估算模型研究

室内氮胁迫油菜叶片生化参数高光谱估算模型研究

引用

作者：田粉粉吉林大学

学位级别：硕士

明确作物施氮量与光谱及生化参数含量的关系,是利用高光谱技术进行作物营养监测的基础。本研究以地面光谱技术为支撑,围绕氮肥、生化参数及光谱三者的关系进行研究分析,尝试确定秋冬季节室内种植油菜的最佳施肥量及收获期,建立生化参数... 详细信息

明确作物施氮量与光谱及生化参数含量的关系,是利用高光谱技术进行作物营养监测的基础。本研究以地面光谱技术为支撑,围绕氮肥、生化参数及光谱三者的关系进行研究分析,尝试确定秋冬季节室内种植油菜的最佳施肥量及收获期,建立生化参数的光谱估算模型。这样,借助遥感技术可快速便捷、无损有效、准确的监测作物营养指标,指导施肥、动态调控,为蔬菜食用安全提供科学鉴定技术和无公害蔬菜生产提供理论依据。为获取氮胁迫下油菜生化参数及叶片光谱数据集,在实验室开展4个月的油菜盆栽实验。实验分别设置4个施氮梯度实验组和1个空白对照组。以20天为一个生育期采集6个生育期的生化参数（氮含量、叶绿素、可溶性蛋白质、可溶性糖、硝酸盐、VC、干物质和含水量）及叶片光谱数据。通过分析油菜整个生育期的生化参数发现随着生育期的延后和施氮量的增加,叶绿素、可溶性蛋白质、可溶性糖、干物质和含水量均在不同程度上呈先增后减的变化趋势。硝酸盐则与施氮量呈正相关关系,随着叶片生长膨大,其含量略微下降。VC含量随生育期的延后呈先减后增趋势,其含量快速生长期最低,随后有所上升但仍未超过幼苗期。总之,不同生化参数含量的最佳表现多在N2实验组成熟期。因此,考虑到经济效益与时间成本,初步确定低肥土壤秋冬季节室内种植油菜的最佳施肥量是0.2g/kg,建议最佳收获期为成熟期,即出苗81～100天间,追肥期为快速生长初期。针对同一时期不同施氮量叶片光谱研究表明,可见光波段反射率随着施氮量的增加而减小,而近红外则随施氮量的增加呈小幅不稳定增加趋势。比较增幅值可知,可见光波段对施氮量的变化较为敏感,近红外增幅变化则不显著。说明氮肥主要通过改变叶片色素含量影响光谱反射率曲线,对叶片结构影响不大。原始光谱和光谱一阶导数与生化参数的相关性分析表明,在全波段范围内两者存在一定的相关性,相关系数呈明显的峰谷特征。不同生化参数与光谱参量的相关性不同。叶绿素、蛋白质、可溶性糖和干物质与原始光谱的可见光及短波红外波段反射率均呈显著负相关,近红外波段呈不显著正相关。VC含量与原始光谱反射率在可见光和近红外波段的相关性不显著,在短波红外1530～1858nm和2144～2301nm处达到极显著正相关。硝酸盐与原始光谱在可见光范围呈显著负相关,近红外波段达极显著正相关,短波红外范围多呈负相关。含水量在可见光波段呈不显著正相关,近红外和短波红外范围内呈负相关。由此可见,不同施氮量对叶片生化参数及光谱反射率产生不同程度的影响,生化参数与光谱反射率具有一定的相关性,为进一步定量分析光谱反射率与生化参数的关系提供丰富的数据支撑。不同生化参数的敏感光谱参量不同。通过相关性分析,选取相关系数大于0.6的光谱参量用于建模,包括曲线统计模型、逐步多元回归模型、偏最小二乘（PLS）回归模型、随机森林算法及prospect共5种模型。结果表明,5种模型的估算能力差异较大,曲线统计模型表现最差,该模型建模精度普遍较低,不能准确估测叶片各参数含量。基于逐步多元回归的建模精度提升到0.642～0.802之间,但该模型具有很大的不稳定性,验证精度低。PLS模型对于各生化参数的验证精度相对稳定。但对干物质、硝酸盐的估算能力欠佳。基于随机森林算法的估测模型对于所有参数的估测效果均有显著提升,建模精度在均0.88以上,验证精度均在0.91以上,RE在0.047%2.429%之间,RRMSE在0.150%7.115%。这表明随机森林算法在生化参数估算上优于以上所有模型。同时,通过基于实测数据构建prospect模型,模拟了最佳N值下光谱反射率曲线,并利用代价函数反演叶绿素含量。结合实测叶绿素与叶片氮含量、蛋白质含量及可溶性糖含量的线性关系间接估算了三个生化参数的含量。由此,初步建立了光谱-叶绿素-氮含量/蛋白质/可溶性糖三者之间的定量关系。

关键词：氮肥生化参数高光谱统计模型随机森林 prospect模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

冠层模型的光谱超分辨率方法研究

冠层模型的光谱超分辨率方法研究

引用

作者：朱思敏华中科技大学

学位级别：硕士

超分辨率的概念最早是在信号处理技术中提出的,后来发展到以提高图像空间分辨率为目的的空间超分辨率图像重建技术。目前,人们对空间分辨率已经做了大量的研究,也提出了大量的方法。但是,对于光谱超分辨率,给予的关注程度相对较少。然而... 详细信息

超分辨率的概念最早是在信号处理技术中提出的,后来发展到以提高图像空间分辨率为目的的空间超分辨率图像重建技术。目前,人们对空间分辨率已经做了大量的研究,也提出了大量的方法。但是,对于光谱超分辨率,给予的关注程度相对较少。然而,光谱分辨率同空间分辨率一样也是光谱数据质量的一个重要指标。如果能够提供足够高的光谱分辨率数据,人们就能够更加充分、有效的研究各种典型地物的光谱特性,能够更好的促进光谱遥感的应用,更加有利于研究各种农作物物化特性与光谱特性的关系,便于生态,农业的管理,给生产生活带来极大的帮助。所以,光谱超分辨率的研究有着十分重要的现实意义。目前的光谱超分辨率多采用插值的方式,这样就完全放弃了目标的光谱特性和物理意义等先验信息。本文将遵循光谱形成的物理机理,提出一种基于光谱模型的光谱超分辨率的思想,考虑到问题的复杂性,这里主要针对冠层光谱进行光谱超分辨率。本文首先系统介绍了国内外关于光谱超分辨率的发展及研究现状;其次在对植被光谱特性、分析方法、光谱模型以及优化算法进行介绍后,对SAIL模型和prospect模型进行了深入探讨;在此基础上,提出了一种基于光谱模型的光谱超分辨率方法,该方法能够弥补传统插值方式的不足,充分考虑了目标的光谱特性和物理意义;然后,在具体阐述本文光谱超分辨研究思路后,提出了两种相应的反演策略——单角度光谱数据和多角度光谱数据分阶段反演策略。两种反演策略有较大的差异,前者应用单角度下不同波长下的光谱值,直接完成反演,而后者,则运用分阶段反演策略结合不同角度下的光谱数据,对每个波长逐一完成反演。针对两种反演策略,本文进行了大量无偏数据和加噪数据的试验,并从理论上分析两种反演策略的优劣性。最后,应用本文提出的光谱超分辨率方法对实测数据进行实验。文章最后对全文进行了总结,并指出了将来的后续研究工作。

关键词： SAIL模型 prospect模型超分辨率反演方法光谱重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于辐射传输模型的植被类胡萝卜素含量光谱指数法反演研究

基于辐射传输模型的植被类胡萝卜素含量光谱指数法反演研究

引用

作者：王弘华东师范大学

学位级别：硕士

光合作用是植被最基本的化学反应之一,与物质循环、能量转换密切相关,为植物生长提供了必需条件。类胡萝卜素作为植被叶片内的一种重要光合色素,主要起吸收传递光能、保护叶绿素、延缓衰老叶片中叶绿素的快速分解以维持光合反应等作用,... 详细信息

光合作用是植被最基本的化学反应之一,与物质循环、能量转换密切相关,为植物生长提供了必需条件。类胡萝卜素作为植被叶片内的一种重要光合色素,主要起吸收传递光能、保护叶绿素、延缓衰老叶片中叶绿素的快速分解以维持光合反应等作用,估算其含量对监测植被健康状态具有重要意义。遥感技术的出现,提供了在短时间、大范围内对地表植被进行动态监测的便捷手段,特别是高光谱影像技术的快速发展,使利用植被独特光谱特征反演生化组分的研究成为热点。由于类胡萝卜素与叶绿素两种光合色素在波谱特征中的吸收峰所处的波段大部分重叠,且叶片内叶绿素含量远高于类胡萝卜素含量,导致利用光谱信息监测类胡萝卜素含量具有一定困难,相关研究较少。所以,本文基于辐射传输模型prospect与PROSAIL模拟出大量不同生化与生物物理参数组合下的400-2500nm植被光谱反射率,运用多指数协同法,构建于叶片及冠层水平下均具有一定普适性,能够较好估测类胡萝卜素含量的新指数。首先,本文遍历了400-2500nm范围内所有不同波段组合下的窄波段归一化差值植被指数(NDVInb)与类胡萝卜素含量的相关性,发现因叶绿素等的干扰,无法找到反演类胡萝卜素的理想单一NDVInb。其次,本文提出了一种基于多指数协同法的类胡萝卜素反演新指数,并在叶片尺度上取得了理想的效果,较好地消除了叶绿素和叶肉结构的干扰。该指数的敏感性分析结果显示,其与类胡萝卜素的相关系数达到-0.9355,一阶敏感性指数达到0.9275,全局敏感性指数达到0.9628。进一步,本文将叶片尺度构建的类胡萝卜素指数置于冠层尺度考察其反演的可行性。研究表明,在冠层尺度上该指数受叶倾角的干扰较为显著。若通过先验知识将反映叶倾角信息的平均叶倾角加以限定,本指数在冠层上仍具有较好的类胡萝卜素估算性能。

关键词：类胡萝卜素定量反演植被指数敏感性分析 EFAST法多指数协同法 prospect模型 PROSAIL模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高光谱激光雷达的植株叶绿素三维分布模型构建

基于高光谱激光雷达的植株叶绿素三维分布模型构建

引用

作者：汪慧民安徽建筑大学

学位级别：硕士

叶绿素是植物的重要色素之一,快速、准确、无损和实时地定量获取植株各个部位叶绿素含量,对于了解植物生长状态、指导科学施肥有着重要意义。近年来,利用高光谱激光雷达构建植株的叶绿素三维分布模型已有了一定进展,然而仅针对于叶片正... 详细信息

叶绿素是植物的重要色素之一,快速、准确、无损和实时地定量获取植株各个部位叶绿素含量,对于了解植物生长状态、指导科学施肥有着重要意义。近年来,利用高光谱激光雷达构建植株的叶绿素三维分布模型已有了一定进展,然而仅针对于叶片正面且局限于单一种类。本文利用高光谱激光雷达采集了不同种类叶片以及植株的高光谱-空间点云数据,分别利用经验统计方法与叶片光学模型,完成从高光谱到叶绿素含量的映射,最后结合三维空间坐标,构建植株叶绿素三维分布模型,主要工作如下:(1)采集不同植物样本的高光谱点云数据,设计了一种基于叶片正反面分类的叶绿素三维建模方法。首先通过偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)构建叶片正反面光谱的叶绿素含量预测模型,其次提出了基于特征差异指数结合十折交叉验证的自适应阈值选择策略,实现叶片正反面的分类,最终根据类别标签选择模型计算叶绿素含量。实验结果表明,使用该方法得到的植株叶绿素三维分布更加符合真实情况,决定系数从小于0提升至0.69,均方根误差从14.45减少至4.97。(2)利用叶片光学模型prospect-5在叶片尺度上估计叶绿素含量。首先对比了不同表规模下的查找表算法以及迭代优化算法性能。其次将偏最小二乘回归、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、随机森林回归算法(Random Forest Regression,RFR)与PROSECT-5模型结合,通过向训练数据集添加加性高斯噪声的方式,避免模型训练过程中的过拟合。以公共数据集ANGERS’03的预测结果为评判标准,ANN算法相较于其他算法效果最佳,在有噪声数据集上训练的预测模型决定系数达到了0.90,均方根误差为4.51,相较于无噪声数据集决定系数提高了0.13,均方根误差降低了1.82。(3)利用prospect-5模型在三维尺度上反演叶绿素含量并结合三维空间坐标构建叶绿素三维分布模型,针对三维尺度上高光谱激光雷达的距离-入射角效应,在基于敏感度分析方法的基础上,建立了两种自适应波长的植被指数,并使用该指数改进了查找表算法中代价函数的形式。采集了多种空心菜样本的高光谱-空间点云数据,对比了改进前后的查找表算法性能。实验结果表明,改进后的查找表算法对于蔬菜样本叶片边缘部分及入射角较大部位的预测效果优于未改进的,所构建的叶绿素三维分布模型更符合植株真实生长状况。图[32]表[11]参[67]

关键词：高光谱激光雷达叶绿素叶片正反面 prospect模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于三维辐射传输模型的湿地植被场景模拟与光谱分析 ——以芦苇与互花米草为例

基于三维辐射传输模型的湿地植被场景模拟与光谱分析 ——以芦苇...

引用

作者：曾毓燕华东师范大学

学位级别：硕士

湿地作为陆地生态系统之一,是气候变化、碳循环等研究的重要区域,但其本身易受外来入侵物种的影响,导致一系列生态问题。芦苇是我国长江河口滩涂湿地的主要本地物种之一,近年来因外来物种互花米草的引进及大面积扩散,芦苇生长受到较大抑... 详细信息

湿地作为陆地生态系统之一,是气候变化、碳循环等研究的重要区域,但其本身易受外来入侵物种的影响,导致一系列生态问题。芦苇是我国长江河口滩涂湿地的主要本地物种之一,近年来因外来物种互花米草的引进及大面积扩散,芦苇生长受到较大抑制,导致湿地植被的生长格局发生了改变。为了有效治理互花米草,亟需利用遥感等先进技术掌握其与芦苇的动态分布特点和竞争机制。鉴于芦苇和互花米草两种湿地植被光谱相似度高、在交错带中混杂分布情况复杂、湿地可进入性不佳等因素,本文针对这两种物种,采用三维辐射传输模型开展湿地植被场景模拟与光谱分析,旨在为基于遥感的物种识别、交错带竞争状况分析、生物物理与生物化学参数定量反演等研究与应用提供理论基础。本文的主要研究内容和结果如下:1、以崇明东滩湿地为研究区,设计并开展了针对芦苇和互花米草的野外试验,获取了株高、叶片尺寸等植株建模所需的数据,以及植株密度、土壤反射率等场景模拟所需的数据;2、运用3Dmax建立了芦苇和互花米草的植株模型,并运用prospect+DART耦合模型构建了不同密度下纯芦苇与纯互花米草场景,以及两者等比例混合时的交错带场景;3、挑选出6种与叶绿素有关的植被指数,通过调整建模和场景参数,分析了叶片和冠层叶绿素含量变化对植被指数的影响,结果表明植被指数对叶绿素含量的敏感性具有明显的尺度效应,冠层尺度受LAI的干扰,利用植被指数估算冠层叶绿素含量误差较大;4、模拟了不同密度下芦苇和互花米草的冠层反射率,结果表明,近红外波段反射率受密度的影响显著,随植株密度的增大而增加,但两种物种在可见光波段的响应不一致,导致利用植被指数区分植株密度时,两种物种的区分效果存在显著差异;5、模拟了芦苇与互花米草等比例混合场景下的冠层反射率,与纯物种场景相比,近红外波段反射率与卡特植被指数(CAI)呈现出明显差异,适合用于区分纯物种与混合交错情况。

关键词： DART模型 prospect模型植被指数芦苇互花米草

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共5页 << < 1 2 3 4 5 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：