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1 篇 jianqi an
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1 篇 yanzhuo cen

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检索条件"主题词=PSO-Elman Prediction Model"

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Intelligent Control Strategy Based on pso-elman prediction model for Ignition Temperature in Sintering Process 38

Intelligent Control Strategy Based on PSO-Elman Prediction M...

引用

38th Chinese Control Conference (CCC)

作者： Cen, Yanzhuo An, Jianqi China Univ Geosci Sch Automat Wuhan 430074 Peoples R China Hubei Key Lab Adv Control & Intelligent Automat C Wuhan 430074 Peoples R China

ISBN: (纸本)9789881563972

Ignition temperature in a sintering process is a dominant factor for the quality of sinter ore. However, it is difficult to control the temperature since the pressure of the gas that is used in the ignition fluctuates constantly. This paper presents an intelligent control to stabilize the ignition temperature in a sintering process. First, this paper analyzes the characteristics of an ignition process and studies the main factors affecting the ignition temperature. Then, a particle swarm optimization (pso)-elman model is established to predict the ignition temperature. Next, this paper describes an intelligent control system, including a fuzzy controller, two expert controllers, and a switching controller. Finally, the experimental results based on actual run data show that the intelligent control strategy stabilizes the ignition temperature.

关键词： Sintering Process Ignition Temperature pso-elman prediction model Intelligent Control

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Intelligent Control Strategy Based on pso-elman prediction model for Ignition Temperature in Sintering Process

Intelligent Control Strategy Based on PSO-Elman Prediction M...

引用

第三十八届中国控制会议

作者： Yanzhuo Cen Jianqi An School of Automation China University of Geosciences Hubei key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems

Ignition temperature in a sintering process is a dominant factor for the quality of sinter ore. However, it is difficult to control the temperature since the pressure of the gas that is used in the ignition fluctuates constantly. This paper presents an intelligent control to stabilize the ignition temperature in a sintering process. First, this paper analyzes the characteristics of an ignition process and studies the main factors affecting the ignition temperature. Then, a particle swarm optimization(pso)-elman model is established to predict the ignition temperature. Next, this paper describes an intelligent control system, including a fuzzy controller, two expert controllers, and a switching controller. Finally, the experimental results based on actual run data show that the intelligent control strategy stabilizes the ignition temperature.

关键词： Sintering Process Ignition Temperature pso-elman prediction model Intelligent Control

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