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主题

  • 1 篇 网络搜索数据
  • 1 篇 pso-svr&us混合模...
  • 1 篇 粒子群算法
  • 1 篇 商品零售价格指数

机构

  • 1 篇 长江师范学院
  • 1 篇 成都理工大学
  • 1 篇 对外经济贸易大学

作者

  • 1 篇 zhang bin-ru
  • 1 篇 zhang rui
  • 1 篇 tang xiao-bin
  • 1 篇 唐晓彬
  • 1 篇 liu li-xin
  • 1 篇 刘立新
  • 1 篇 张瑞
  • 1 篇 张斌儒

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=PSO-SVR&US混合模型"
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排序:
大数据背景下基于网络搜索数据商品零售价格指数预测研究
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统计与信息论坛 2020年 第11期35卷 49-56页
作者: 张瑞 刘立新 唐晓彬 张斌儒 成都理工大学管理科学学院 四川成都610059 对外经济贸易大学统计学院 北京100029 长江师范学院财经学院 重庆408100
大数据时代背景下,基于网络海量搜索数据包含大量有价值信息。针对宏观经济指标商品零售价格指数的非线性变化特征,结合与RPI相关的网络搜索数据,采用支持向量回归svr多种参数优化模型对商品零售价格指数进行预测研究。借助多个预测性... 详细信息
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