检索结果-内蒙古大学图书馆

化工自动化及仪表 2004年第4期31卷 13-16页

作者：王长明牟盛静古勇苏宏业李鸿亮工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所浙江杭州310027

介绍pta氧化过程在线工艺计算技术开发与现场实施的重点和难点,利用基于氧化反应机理的过程模型,结合现场实施的在线模型参数校正及化验数据偏差校正的双重校正技术,开发在线工艺计算软件包,并在工业现场pta氧化过程在线计算上得到成功... 详细信息

介绍pta氧化过程在线工艺计算技术开发与现场实施的重点和难点,利用基于氧化反应机理的过程模型,结合现场实施的在线模型参数校正及化验数据偏差校正的双重校正技术,开发在线工艺计算软件包,并在工业现场pta氧化过程在线计算上得到成功应用.

关键词： pta氧化过程在线工艺计算双重校正技术先进控制

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动态加权最小二乘支持向量机

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控制与决策 2006年第10期21卷 1129-1133页

作者：范玉刚李平宋执环工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所杭州310027

提出一种基于动态加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)的时间序列预测方法.动态加权LS-SVM能够跟踪时变非线性系统的动态特性,适合于系统辨识和时间序列预测;同时采用鲁棒方法确定权系数,以减小噪声的影响.将动态加权LS-SVM算法应用于工业PT... 详细信息

提出一种基于动态加权最小二乘支持向量机(LS-SVM)的时间序列预测方法.动态加权LS-SVM能够跟踪时变非线性系统的动态特性,适合于系统辨识和时间序列预测;同时采用鲁棒方法确定权系数,以减小噪声的影响.将动态加权LS-SVM算法应用于工业pta氧化过程中的4-CBA浓度预测,结果显示,动态加权LS-SVM预测精度高,能够有效减小噪声的影响.

关键词：最小二乘支持向量机时间序列预报 pta氧化过程

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基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模

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控制理论与应用 2006年第6期23卷 895-899页

作者：刘瑞兰牟盛静苏宏业褚健南京邮电大学自动化学院江苏南京210003 新加坡高性能计算研究所新加坡117528 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法.用支持向量机回归来提取特征样本,这些少量的特征样本估计机理模型参数可以减少计算时间,同时避免了人工随机试凑法选择训练样本的... 详细信息

针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法.用支持向量机回归来提取特征样本,这些少量的特征样本估计机理模型参数可以减少计算时间,同时避免了人工随机试凑法选择训练样本的盲目性.采用粒子群算法来估计非线性机理模型的参数,可以避免传统方法对初始点和样本的依赖.工业实例表明,本文提出的方法是有效的.

关键词：支持向量机特征样本粒子群优化算法 pta氧化过程软测量

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基于在线矢量基学习算法的4-CBA浓度预报

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中南大学学报（自然科学版） 2013年第S1期44卷 337-341页

作者：范玉刚朱丹吴建德黄国勇王晓东昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省矿物管道输送工程技术研究中心云南昆明650500

针对定长最小二乘支持向量机(FS-LSSVM)无法在线建模的问题,提出了FS-LSSVM在线矢量基学习算法(OVBL)。与FS-LSSVM相比,OVBL采用特征向量选取算法提取支持向量(矢量基),并通过Kalman滤波器,在线调整系统辨识模型,从而能够跟踪时变非线... 详细信息

针对定长最小二乘支持向量机(FS-LSSVM)无法在线建模的问题,提出了FS-LSSVM在线矢量基学习算法(OVBL)。与FS-LSSVM相比,OVBL采用特征向量选取算法提取支持向量(矢量基),并通过Kalman滤波器,在线调整系统辨识模型,从而能够跟踪时变非线性系统的动态特性。将OVBL算法应用于工业pta(Purifiedterephthalic acid)氧化过程中的4-CBA(4-Carboxybenzaldchydc)浓度预测。研究结果表明:OVBL的预测精度较高。

关键词：最小二乘支持向量机 Kalman滤波器核函数 pta氧化过程

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石化工业过程建模与优化若干问题研究

石化工业过程建模与优化若干问题研究

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作者：牟盛静浙江大学

学位级别：博士

过程建模和过程优化是石油化工过程领域的两个重要而联系密切的研究课题。随着世界经济的全球化发展趋势，石化工业需要采用高新技术以加快发展，对生产过程提出越来越高的操作要求。现代石化工业综合自动化技术中先进控制、软测量、过... 详细信息

过程建模和过程优化是石油化工过程领域的两个重要而联系密切的研究课题。随着世界经济的全球化发展趋势，石化工业需要采用高新技术以加快发展，对生产过程提出越来越高的操作要求。现代石化工业综合自动化技术中先进控制、软测量、过程优化、调度与管理等都是以模型为基础的，而过程优化技术是现阶段和未来较长一段时期过程工业的发展重点。论文以石化工业过程实际装置为背景，探讨了石化工业过程建模与优化中若干典型的理论与工程实际问题及其解决策略。论文内容分为两部分，第一部分对包括三个典型的工业过程，pta氧化反应器、渣油催化裂化反应系统和复合式精馏塔进行分析、建模以及pta氧化过程的软测量工程实施;第二部分分别提出了基于进化算法解决工业过程中普遍存在的约束优化问题和多目标优化问题的过程优化算法——基于不可行度选择遗传算法和基于邻域和存档操作遗传算法，并利用该算法对工业pta氧化过程操作进行多目标优化研究。具体内容安排如下： 1．建立了对pta氧化过程中产品粗TA中主要中间产物4-CBA浓度的数学模型。文章采用了加权移动平均法来处理变量之间的大时滞问题。通过偏最小二乘法的隐变量投影方法和主元分析的Hotelling T平方统计值对工业过程数据进行分类。对过程模型设置了6个装置因数修正实验室机理模型与工业实际过程的偏差，并由几组典型工业数据样本利用改进的Levenberg-Marquardt算法回归得到装置因数。工业现场数据仿真结果说明该模型能很好地预测4-CBA浓度。 2．建立了渣油催化裂化（RFCC）反应过程模型。通过将实际装置中发生裂化反应的提升管和沉降段反应器分别考虑为理想的活塞流反应器和连续搅拌式反应器，建立了简化的渣油催化裂化反应6集总组分的串行和并行反应动力学网络模型。工业现场数据验证说明该模型能很好地预测渣油催化裂化装置产率分布，并适合于在线工业计算应用。 3．提出了复合精馏塔的建模与脱瓶颈研究课题。文章提出一个醋酸溶剂脱水塔的脱瓶颈研究课题。利用稳态机理模型模拟实际操作过程，找出了限制提高塔的操作负荷以提高操作分离效果的的瓶颈位置，进而提出和比较了在不增加额外设备投资前提下解决这一瓶颈的两套方案。 4．介绍了工业pta氧化过程软测量工程实施技术及应用效果。文章讨论了工业pta氧化过程软测量软件开发与现场实施的重点和难点。软测量技术利用基于氧化反应机理的过程模型，结合所提出的双重校正专利技术，开发了软测量软件包，并在工业现场pta氧化过程在线计算上得到了成功的应用，为先进控制的成功实施提供了有力保障。 5．提出了基于不可行度选择遗传算法求解工程中带约束的优化问题。首先摘要对种群中的个体定义了不可行度，并设计了退火不可行度选择操作。算法首先获得一定比例的可行解，随后进行基于不可行度的遗传算法，使搜索逐渐收敛于可行的全局最优解。仿真结果说明算法与以往的各类算法相比，在全局可行最优解的搜索效率上有很好的优势。 6.提出了基于邻域和归档操作的遗传算法处理多个目标函数优化问题，并进一步提出了基于不可行度选择的部域和归档遗传算法，以求解带约束条件的多目标优化问题。实例仿真结果说明两种算法在计算复杂度上和收敛性上都有明显的优势。 7.提出了工业pta氧化过程中需要同时实现最大化装置产量或处理量和最小化氧化产物（粗TA）中的4一友基苯甲醛（4一CBA）浓度两个相互矛盾的目标函数优化命题，并牙}!用基于部域和归档操作的遗传算法求解和分析了该多目标优化问题。进而通过对实际工业过程操作的考察和分析，本文进一步提出了包括四级操作序列的可扩展的pta氧化过程多目标优化问题，并进行了求解和比较，认为可扩展的多目标优化研究更适合实际工业操作优化的实现。最后，在总结了全文工作的基础上，对工业过程建模与过程优化理论研究与工程应用的发展趋势提出了自己的观点，并给出了理论与应用的若干有待深入研究的问题。

关键词：石化工业过程建模过程优化机理模型软测量 pta氧化过程渣油催化裂化精馏塔遗传算法约束优化多目标优化

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基于在线矢量基学习算法的4-CBA浓度预报

基于在线矢量基学习算法的4-CBA浓度预报

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2013年中国智能自动化学术会议

作者：范玉刚朱丹吴建德黄国勇王晓东昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省矿物管道输送工程技术研究中心

针对定长最小二乘支持向量机(FS-LSSVM)无法在线建模的问题,提出了FS-LSSVM在线矢量基学习算法(OVBL)。与FS-LSSVM相比,OVBL采用特征向量选取算法提取支持向量(矢量基),并通过Kalman滤波器,在线调整系统辨识模型,从而能够跟踪时变非线性系统的动态特性。将0VBL算法应用于工业pta(Purified terephthalic acid)氧化过程中的4-CBA(4-Carboxybcnzaldchydc)浓度预测。研究结果表明:OVBL的预测精度较高。

关键词：最小二乘支持向量机 Kalman滤波器核函数 pta氧化过程

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