检索结果-内蒙古大学图书馆

数学的实践与认识 2019年第3期49卷 192-199页

作者：岳莉莉史洁茹北京工业大学应用数理学院北京100124 山西师范大学数学与计算机科学学院山西临汾041004 四川大学数学学院四川成都610065

对多个只含有个体效应的panel数据模型,研究了模型中回归系数向量相等性的假设检验问题,提出了一种参数Bootstrap检验方法.有限样本的数值模拟研究结果表明,提出的检验方法具有良好.的检验功效,且受个体效应方差、误差方差、模型个数、... 详细信息

对多个只含有个体效应的panel数据模型,研究了模型中回归系数向量相等性的假设检验问题,提出了一种参数Bootstrap检验方法.有限样本的数值模拟研究结果表明,提出的检验方法具有良好.的检验功效,且受个体效应方差、误差方差、模型个数、回归系数维数的影响不明显.

关键词： panel数据模型参数Bootstrap 广义变量检验

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panel数据模型的参数Bootstrap推断

Panel数据模型的参数Bootstrap推断

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作者：姜玲杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着利率市场化改革程度不断加深,地区性城市商业银行、中小股份制银行以及外资银行不断涌现,银行业所面临的金融环境产生了巨大变化,以存贷利差为主的传统银行盈利模式受到重大挑战。因此,面对利率市场化的各种挑战,为提高商业银行与... 详细信息

随着利率市场化改革程度不断加深,地区性城市商业银行、中小股份制银行以及外资银行不断涌现,银行业所面临的金融环境产生了巨大变化,以存贷利差为主的传统银行盈利模式受到重大挑战。因此,面对利率市场化的各种挑战,为提高商业银行与金融中介运营效率,利用我国上市商业银行净利差数据,研究银行净利差影响因素已引起众多学者的广泛关注。同时,分析我国上市商业银行净利差时常使用panel数据,使用panel数据模型可有效刻画净利差与其影响因素之间的关系,合理拟合模型。鉴于此,探讨panel数据模型统计推断,并将其应用于我国上市商业银行净利差影响因素研究显得尤为重要。首先,基于最小二乘估计与两步估计方法,分析panel数据模型回归系数估计。其次,利用参数Bootstrap和广义P值检验方法,研究panel数据模型中未知参数的假设检验问题。进而,采用Monte Carlo方法对不同的检验统计量进行模拟研究,以验证本文所给检验方法的统计优良性。最后,基于上述研究成果,选取2010年第3季度到2017年第2季度的16家上市商业银行净利差数据,从多个角度对净利差影响因素进行实证分析。研究结果表明,对于panel数据模型中未知参数的假设检验问题,参数Bootstrap检验方法既能较好控制犯第一类错误的概率,又都具有较高的功效,且一致优于广义P值检验方法。此外,信贷风险、风险偏好、经营效率和创新能力等因素的变化,均对我国上市商业银行净利差产生显著影响。其中,健全风险管理体系、提高经营水平以及增加金融创新投入,有助于上市商业银行有效控制其净利差水平。同时,我国仍处于利率市场化改革推进阶段,需进一步深化改革,完善各商业银行自主定价机制。

关键词： panel数据模型净利差最小二乘估计两步估计广义P值参数Bootstrap方法

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panel数据模型的PB检验

Panel数据模型的PB检验

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作者：张萃山西师范大学

学位级别：硕士

本文研究了用参数Bootstrap方法(简称PB方法)来解决panel数据模型中一些假设检验及多重比较的问题.本文的研究工作主要包含以下两个方面:1.对仅含有固定个体效应的panel数据模型(也称为协方差分析模型),在非平衡、异方差的情况下,运用P... 详细信息

本文研究了用参数Bootstrap方法(简称PB方法)来解决panel数据模型中一些假设检验及多重比较的问题.本文的研究工作主要包含以下两个方面:1.对仅含有固定个体效应的panel数据模型(也称为协方差分析模型),在非平衡、异方差的情况下,运用PB方法通过构造两两多重比较的同时置信区间来研究了模型中个体效应相等的多重比较问题.模拟结果表明,PB检验方法甚至能够在样本量很小的时候很好的控制犯第一类错误的概率.2.对多个含有随机个体效应和时间效应的panel数据模型,研究了模型中全部回归系数相等性的假设检验问题,提出了一种PB检验方法.同时,将这种方法应用推广到了多重比较的问题中.通过有限样本的模拟表明,提出的检验方法具有良好的检验功效,且不受样本容量、模型个数、和个体效应方差、时间效应方差以及误差项方差取值的影响.

关键词： panel数据模型参数Bootstrap 多重比较异方差

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含有测量误差的panel数据模型的统计推断

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中国科学：数学 2017年第9期47卷 1077-1088页

作者：岳莉莉史建红李高荣北京工业大学应用数理学院北京100124 山西师范大学数学与计算机科学学院临汾041004 北京工业大学北京科学与工程计算研究院北京100124

本文考虑含有测量误差的panel数据模型在约束条件下的参数估计和检验问题.首先,给出未知参数向量的纠正最小二乘估计,在一些正则条件下研究其渐近性质.其次,对线性约束条件的假设检验问题,利用原假设和备择假设下纠正残差平方和的差构... 详细信息

本文考虑含有测量误差的panel数据模型在约束条件下的参数估计和检验问题.首先,给出未知参数向量的纠正最小二乘估计,在一些正则条件下研究其渐近性质.其次,对线性约束条件的假设检验问题,利用原假设和备择假设下纠正残差平方和的差构造检验统计量,并证明该检验统计量的渐近分布.最后,通过数值模拟研究验证所提估计和检验方法的有效性.

关键词： panel数据模型测量误差纠正最小二乘约束估计渐近性质

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panel数据模型中两步估计的优良性

Panel数据模型中两步估计的优良性

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作者：杨晓霞天津师范大学

学位级别：硕士

panel数据模型常常出现在计量经济学中,在多元数据统计分析方面也是一个重要课题.伴随着经济理论的发展,panel数据在经济学领域的应用逐渐被推广.本文主要是对panel数据模型中未知参数的几种常见估计在均方误差意义和Pitman准则下进行比... 详细信息

panel数据模型常常出现在计量经济学中,在多元数据统计分析方面也是一个重要课题.伴随着经济理论的发展,panel数据在经济学领域的应用逐渐被推广.本文主要是对panel数据模型中未知参数的几种常见估计在均方误差意义和Pitman准则下进行比较.主要由以下几部分组成.第一部分,主要介绍一些背景知识和模型结构分类.第二部分,研究了在均方误差矩阵意义下,给出两步估计优于Within估计的充分条件以及Within估计优于LS估计的条件.在均方误差意义下,给出了两步估计的协方差阵小于Within估计的协方差阵的充分条件.尤其,在Pitman准则下,取二次损失函数中的矩阵为单位阵时,结合,得出Within估计优于LS估计,它与数据选取的时间长度有关.第三部分,研究了在含有时间和个体随机效应的panel模型中,给出两步估计优于其他估计(Between Times估计、Between Individuals估计和Within估计)的充分条件.特别的,从这个充分条件可以看出,在中等大小的样本容量中,两步估计优于其他三个估计.

关键词： panel数据模型两步估计 Within估计 LS估计

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panel数据模型的统计推断

Panel数据模型的统计推断

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作者：岳莉莉山西师范大学

学位级别：硕士

panel数据模型是一类线性混合效应模型,已经被广泛运用到经济学、医学、社会学等领域,是统计学家研究的热点课题之一.本文研究只含个体效应以及含有个体效应和时间效应的两类panel数据模型中回归系数的统计推断问题.本文的研究工作主要... 详细信息

panel数据模型是一类线性混合效应模型,已经被广泛运用到经济学、医学、社会学等领域,是统计学家研究的热点课题之一.本文研究只含个体效应以及含有个体效应和时间效应的两类panel数据模型中回归系数的统计推断问题.本文的研究工作主要包含以下三个方面:1.对含有个体效应和时间效应的panel数据模型,研究了模型中回归系数的非齐次线性假设检验问题,提出了一种参数Bootstrap检验方法.通过有限样本的数值模拟,讨论了提出的检验方法的检验功效.模拟研究结果表明,提出的参数Bootstrap检验方法能很好的控制犯第一类错误的概率,且与样本容量无关.然而,在样本容量比较小或适中的情形下,已有的广义变量检验方法犯第一类错误的概率有时会远远超过给定的显著性水平.实例分析同样说明了给出的检验方法的有效性.此外,构造了未知参数的置信椭球.数值模拟研究验证了该置信椭球是有效的.2.对带测量误差的含有个体效应和时间效应的panel数据模型,研究了模型中回归系数的非齐次线性假设检验问题.首先,给出了模型中感兴趣的未知参数的纠正最小二乘估计和约束估计,并讨论了其渐近分布.其次,利用原假设和备择假设下纠正残差平方和的差构造了检验统计量,并证明了该检验统计量的渐近分布是标准卡方分布.在此基础上,对模型中回归系数的非齐次线性假设检验问题,提出了一种近似检验方法.最后,通过有限样本的数值模拟研究,说明了该检验方法是有效的.3.对多个只含有个体效应的panel数据模型,研究了模型中回归系数向量相等性的假设检验问题,提出了一种参数Bootstrap检验方法.有限样本的数值模拟研究结果表明,提出的检验方法具有良好的检验功效,且与样本容量、个体效应和误差方差、模型个数、回归系数维数无关.

关键词： panel数据模型参数Bootstrap 广义变量检验测量误差渐近性质

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panel数据模型回归系数的假设检验

Panel数据模型回归系数的假设检验

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作者：解晓曦山西师范大学

学位级别：硕士

本文分别研究了平衡和非平衡情况下只含个体效应的panel数据模型中回归系数的假设检验问题.第一章是绪论部分,简要介绍了panel数据模型,研究现状以及相关预备知识.第二章研究平衡情况下只含个体效应的panel数据模型中回归系数的假设检... 详细信息

本文分别研究了平衡和非平衡情况下只含个体效应的panel数据模型中回归系数的假设检验问题.第一章是绪论部分,简要介绍了panel数据模型,研究现状以及相关预备知识.第二章研究平衡情况下只含个体效应的panel数据模型中回归系数的假设检验问题.针对这类问题,我们提出了一种参数Bootstrap检验方法,并将它与已有的广义变量检验方法进行了比较.模拟结果表明,无论样本容量的大与小,回归系数维数的高与低,我们提出的检验方法都能很好的控制犯第一类错误的概率和具有优良的功效表现,而广义变量检验方法在样本容量较小时犯第一类错误的概率远远超过了显著性水平.第三章研究非平衡情况下只含个体效应的panel数据模型中回归系数的假设检验问题.针对这类问题,我们也构造了基于方差分析估计的参数Bootstrap检验方法.模拟结果表明,我们提出的检验方法都能很好的控制犯第一类错误的概率和具有优良的功效表现.

关键词： panel数据模型参数Bootstrap 广义变量检验模拟

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panel数据模型中两步估计的改进

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天津师范大学学报（自然科学版） 2013年第4期33卷 4-8页

作者：张蕊范永辉天津师范大学数学科学学院天津300387

研究只含一个随机效应的panel数据模型中未知参数的估计问题.在均方误差矩阵意义下,给出了两步估计优于Within估计的一个简单的充分条件.在此基础上改进了两步估计,并给出了改进后估计的协方差矩阵.

关键词：两步估计 Within估计 Between估计 panel数据模型

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回归模型中系数的新估计与组合检验

回归模型中系数的新估计与组合检验

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作者：殷立爽天津师范大学

学位级别：硕士

随着电子科技的迅速发展,回归模型常常产生于重复测量试验、多级抽样调查以及含时间和个体效应的经济调查.panel模型广泛地应用于计量经济学、区域经济的调查、市场分析等领域之中.研究回归模型的相关内容具有重要的实际意义,本文重点... 详细信息

随着电子科技的迅速发展,回归模型常常产生于重复测量试验、多级抽样调查以及含时间和个体效应的经济调查.panel模型广泛地应用于计量经济学、区域经济的调查、市场分析等领域之中.研究回归模型的相关内容具有重要的实际意义,本文重点针对回归模型中系数的估计与组合检验进行了讨论研究.其主要研究内容分以下两部分:第二章针对含有复共线性的回归模型中系数估计和岭参数确定进行了研究.线性模型是一种常用的统计模型.当自变量间存在复共线性,常用的参数估计方法是岭估计和主成分估计,本文结合岭估计和主成分估计的思想,给出了一种新的估计方法.在均方误差意义下,与岭估计,主成分估计相比,本文所给的估计具有较小的均方误差.同时本文对岭参数的确定给出了理论上的论述.第三章对含有三个随机效应的模型中回归系数的线性假设检验和其模拟效果进行了讨论研究.在含三个随机效应的平衡panel数据模型下,通过构造指数型统计量来设计panel模型的精确检验,从而给出了线性假设检验的精确检验方法.在此基础上给出一个数值算例来证明所得结论的正确性.

关键词：线性回归模型岭估计主成分估计均方误差 panel数据模型精确检验

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基于panel数据模型的卫视落地费影响因素实证研究

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中外企业家 2012年第8期 83-84页

作者：费海江广东省中山广播电视台财务部

近年来由于有线电视网络运营商向各地卫视频道收取的频道落地费持续增长,受到业界广泛关注。本文通过建立panel数据模型,从量化角度来分析影响卫视落地费的主要因素,以及各因素对落地费影响的大小。经实证分析可知,卫视落地费与用户数... 详细信息

近年来由于有线电视网络运营商向各地卫视频道收取的频道落地费持续增长,受到业界广泛关注。本文通过建立panel数据模型,从量化角度来分析影响卫视落地费的主要因素,以及各因素对落地费影响的大小。经实证分析可知,卫视落地费与用户数、经济发展水平、覆盖人口、收视语言习惯、是否纳入央视索福瑞调查范围等变量正相关,与有线电视运营商传输的卫视频道数量负相关。

关键词： panel数据模型有线电视落地费定价模型

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