检索结果-内蒙古大学图书馆

应用概率统计 2010年第1期26卷 89-98页

作者：程靖王松桂岳荣先上海师范大学数理学院上海200234 巢湖学院数学系安徽巢湖238000 北京工业大学应用数理学院北京100022

本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率.模拟结果表明,广义p值理论方法应用于... 详细信息

本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率.模拟结果表明,广义p值理论方法应用于含有冗余参数的panel数据模型参数检验问题是灵活而有效的.

关键词： panel数据模型随机效应广义p值广义置信区间方差分量

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panel数据模型中回归系数的广义p值检验

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工程数学学报 2009年第5期26卷 836-844页

作者：程靖王松桂岳荣先上海师范大学数理信息学院上海200234 巢湖学院数学系安徽238000 北京工业大学应用数理学院北京100022

利用广义p值和广义置信区域的概念对含有三个随机效应的panel数据模型中回归系数的假设检验问题建立了精确检验,构造了回归系数的几个广义置信区域;讨论了本文所构造的检验和置信区域在尺度变换下的不变性;对这几种检验的功效和置信区... 详细信息

利用广义p值和广义置信区域的概念对含有三个随机效应的panel数据模型中回归系数的假设检验问题建立了精确检验,构造了回归系数的几个广义置信区域;讨论了本文所构造的检验和置信区域在尺度变换下的不变性;对这几种检验的功效和置信区域的覆盖率给出了数值模拟结果。

关键词： panel数据模型随机效应广义p值广义置信区域回归系数

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广义p-值与panel数据模型的精确检验

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应用数学学报 2008年第2期31卷 367-373页

作者：范永辉王松桂河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050016 北京工业大学应用数理学院北京100022

在panel模型中,如果方差分量已知,对回归系数的检验,存在一致最优功效检验.但往往方差分量未知,这时采用的方法就是用它们的估计代替它们.不同的方差分量的估计,就得到不同的检验统计量.这些检验统计量的分布都是未知的,在小样本情况下... 详细信息

在panel模型中,如果方差分量已知,对回归系数的检验,存在一致最优功效检验.但往往方差分量未知,这时采用的方法就是用它们的估计代替它们.不同的方差分量的估计,就得到不同的检验统计量.这些检验统计量的分布都是未知的,在小样本情况下,很难控制它们的检验水平.本文采用广义p值的方法,给出了一种精确的检验.模拟结果显示,这种检验能很好的控制检验水平,并且有更高的检验功效.同时,本文利用广义置信域的方法给出了回归系数的广义置信球.

关键词： panel数据模型广义p值广义置信域精确检验

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panel数据模型的广义p值检验

Panel数据模型的广义p值检验

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作者：程靖北京工业大学

学位级别：硕士

本文主要利用广义p-值和广义置信区间的概念研究了panel数据模型中未知参数的精确检验和置信区间问题．panel数据模型是一类广泛应用于经济、生物、医学、计算机等领域的线性混合效应模型．该模型中的假设检验问题受到了学者们的广泛的... 详细信息

本文主要利用广义p-值和广义置信区间的概念研究了panel数据模型中未知参数的精确检验和置信区间问题． panel数据模型是一类广泛应用于经济、生物、医学、计算机等领域的线性混合效应模型．该模型中的假设检验问题受到了学者们的广泛的关注，但由于方差分量未知，很多假设检验问题都很难给出精确检验．Tusi和Weerahandi提出的广义p-值和广义置信区间是解决假设检验问题中存在冗余参数的灵活而有效的途径．本文就是基于广义p-值和广义置信区间概念对panel数据模型中未知参数的各类假设检验和置信区间问题进行了探讨，给出了参数的精确检验和置信区间．对于回归系数我们分别考虑了几种重要情形的检验和置信区间问题，得到了基于广义p-值理论方法的精确检验和精确置信区间．进一步讨论了本文所提出检验和置信区间在尺度变换下的不变性．模拟结果表明，本文提出的检验从功效来看具有一定优良性．对于方差分量，我们研究了单个及其任意线性组合的假设检验问题和置信区间，建立了单边假设问题的精确检验和方差分量的置信区间，并讨论了所构造检验和置信区间在尺度变换下的不变性．通过模拟给出了检验的功效，模拟结果表明，本文提出的检验具有较好的功效．基于广义p-值和广义置信区间获得精确检验和置信区间的方法是处理冗余参数存在情形的有效途径，并具有计算方便和易用于小样本问题的特点．

关键词： panel数据模型广义p-值广义置信区间回归系数方差分量

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线性混合模型中的方差分量估计及广义p值检验

线性混合模型中的方差分量估计及广义p值检验

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作者：吴瑛安徽师范大学

学位级别：硕士

线性混合模型是一类有着广泛应用的统计模型.本文首先研究了含三个方差分量的线性混合随机效应模型的ANOVA改进估计,讨论了在何种情况下此估计在均方损失下一致优于ANOVA估计.由于此估计取负值的概率大于零,用在某非负点截尾的方法给出... 详细信息

线性混合模型是一类有着广泛应用的统计模型.本文首先研究了含三个方差分量的线性混合随机效应模型的ANOVA改进估计,讨论了在何种情况下此估计在均方损失下一致优于ANOVA估计.由于此估计取负值的概率大于零,用在某非负点截尾的方法给出了方差分量的非负估计,并给出了得到的非负估计在均方损失意义下优于截尾之前的估计的充分条件.其次,利用广义p值和广义置信区间的概念和方法,对含有交互效应的panel数据模型中回归系数的假设检验问题建立了精确检验,构造了回归系数的几个广义置信区域.并讨论了所构造的检验和置信区域在尺度变换下的不变性.

关键词：线性混合模型 ANOVA估计非负估计 panel数据模型广义p值广义置信区间

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线性混合效应模型的估计与检验

线性混合效应模型的估计与检验

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作者：范永辉北京工业大学

学位级别：博士

本文主要研究线性混合模型中未知参数的估计和检验问题。同时本文也给出了多元Behrens—Fisher问题的几种广义p值解。panel数据模型是一种线性混合模型，常常产生于重复测量试验，多级抽样调查以及含时间和个体效应的经济调查。在计量... 详细信息

本文主要研究线性混合模型中未知参数的估计和检验问题。同时本文也给出了多元Behrens—Fisher问题的几种广义p值解。 panel数据模型是一种线性混合模型，常常产生于重复测量试验，多级抽样调查以及含时间和个体效应的经济调查。在计量经济学、市场分析、区域经济调查等领域有着广泛地应用。在panel数据模型中，对回归系数的检验，常常用于变量选择或检验模型线性假设的合理性。如果方差分量已知，则存在一致最优功效检验。方差分量未知时，常用它们的估计代替它们。不同的方差分量的估计，就得到不同的检验统计量。这些检验统计量的分布都是未知的，在小样本情况下，很难控制它们的检验水平和功效。本文采用广义p值的方法，给出了一种精确的检验。模拟结果显示，这种检验能很好的控制检验水平，并且有更高的检验功效。本文同时给出了回归系数的广义置信域。存panel数据模型中，对方差分量是否为0的检验已经有了很多方法，但检验方差分量小于等于某个指定的常数，已有的检验很难使用。本文利用设计阵的QR分解和广义p值，给出了一种精确的检验。同时还给出方差分量的一个广义胃信区间。对多个多元正态总体均值的检验是在生产实践和社会生活中经常遇到的一类检验问题，比如产品质量的检验和控制。如果正态总体的协方差矩阵是不同的，这类问题常常称为Behrens-Fisher问题。协方差矩阵的不同给检验问题带来巨大的困难。用它们的估计代替，则检验统计量分布未知。而把协方差矩阵当作相同的来处理，又会带来偏差。本文中我们给出了样本协方差矩阵Bartlett分解的分布，同时利用广义p值，给出了Behrens-Fisher问题的几种精确的检验方法。模拟结果表明，这些方法比已有的方法有更高的功效。另外本文还利用样本协方差矩阵的Bartlett分解和样本均值，给出了检验共同均值的一种传统方法，这种检验犯第一类错误的概率比标称的检验水平略低。线性混合模型不仪对均值部分建立模型，而且对协方差矩阵建模。它能够处理更为复杂的问题，因此在生物学、计量经济学、医学等需要复杂建模的领域，得到越来越广泛的应用。在线性混合模型中，ANOVA估计是常用的估计方差分量的方法。对含三个方差分量的线性混合模型，本文在均方误差意义下，改进ANOVA估计，并把这一结果推广到一般的线性混合模型上。ANOVA估计得到的往往不是非负的，构造方差分量的非负估计，一直是令人感兴趣的问题。对含有两个方差分量的线性混合模型，本文给出了两个正的截尾估计，并指出它们在均方误差意义下优于ANOVA估计和Tatsuya估计。并把这一方法应用到两向分类随机效应模型，给出其中两个方差分量的正估计。限制极大似然估计也是一种很重要的估计方差分量的方法，但是它常常需要通过迭代法求解。EM算法是其中一种重要的迭代算法。对设计阵的QR分解，可以把设计阵变换成上三角矩阵。这样可以降低参与迭代运算的矩阵的阶数，减少了参与运算的数据量，从而提高运算的速度。本文把QR分解应用到EM算法中，并用模拟的方法验证了QR分解可以极大的提高运算的速度。同时本文利用设计阵的QR分解，给出了ANOVA估计的一种新方法，在一般情况下，新方法更便于计算。

关键词：线性混合模型 panel数据模型广义p值广义置信域 Behrens-Fisher问题 QR分解精确检验方差分量

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一类panel数据模型的参数估计

一类PANEL数据模型的参数估计

引用

作者：田英北京工业大学

学位级别：硕士

panel数据模型是一类具有重要应用的线性统计模型，它在经济、金融、生物、医学等领域都有广泛的应用。近二十余年来，关于这种模型的统计推断吸引了很多统计学家。本文首先概述了这一领域参数估计方面的最新发展，然后集中讨论了既含... 详细信息

panel数据模型是一类具有重要应用的线性统计模型，它在经济、金融、生物、医学等领域都有广泛的应用。近二十余年来，关于这种模型的统计推断吸引了很多统计学家。本文首先概述了这一领域参数估计方面的最新发展，然后集中讨论了既含有个体效应，又有时间效应的panel数据模型的参数估计。许多文献研究了两者都是随机效应情形时回归系数的参数估计。但是，在一些情况下，假定其中之一是固定效应较为合理。本文正是基于这种假设，研究回归系数的估计问题。因为这时模型协方差阵结构仍含有方差参数，因此我们的目标是寻求可行估计。我们通过对原模型做适当的线性变换，获得了导出模型，这些模型都是奇异线性模型。对这些导出模型，运用最小二乘统一理论，求得回归系数的最佳线性无偏估计，同时从导出模型计算出了最小二乘估计，这些估计当然都是可行无偏估计。我们应用这些估计的协方差阵的行列式之商，即一种相对效率比较了这些估计的优劣，所得结果对实际应用具有一定指导意义。

关键词： panel数据模型相对效率最小二乘估计最佳线性无偏估计

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一类经济模型的参数估计

一类经济模型的参数估计

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作者：范永辉北京工业大学

学位级别：硕士

来源：评论

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