检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张家铭淡江大学

学位级别：硕士

本文分析NASDAQ交易所于2001年4月9日，将1/16进位的分数报价变更为小数报价前后买卖价差组成份的变化情况。本文主要应用Huang and Stoll (1997) 在考量买卖压力下的价差分解模型，并以GMM估计法进行参数估计。价差分解模型有二维、三... 详细信息

本文分析NASDAQ交易所于2001年4月9日，将1/16进位的分数报价变更为小数报价前后买卖价差组成份的变化情况。本文主要应用Huang and Stoll (1997) 在考量买卖压力下的价差分解模型，并以GMM估计法进行参数估计。价差分解模型有二维、三维与买卖压模型，以价差分解为逆选择成本、存货持有成本与委托单处理成本三种价差组成份。实证结果发现，价差于改变小数报价后显着地缩小，二维模型实证结果显示价差缩小幅度与个股交易量大小呈正相关，且改变小数报价后逆选择与存货持有成本亦为减少。三因子模型实证结果显示，大与小市值之逆选择成本在改变小数报价后为减少的，存货持有成本则为增加，中市值恰好相反；在考虑买卖压后，逆选择成本于小数报价后亦为显着的减少，存货持有成本则是增加。最后，panel data模型加入虚拟变数探讨与五个影响变数来观察小数报价前后对价差组成份的影响，实证结果发现，在大与小市值中，平均交易间隔时间与成交量对二因子模型所估计出之逆选择与存货持有成本的影响程度在事后是减少的，在中市值中影响是增加的，价差对于二因子模型所估计出之逆选择与存货持有成本是影响程度减少；在大市值组中，平均交易间隔时间、成交量与价差对三因子模型中所估计出之逆选择成本影响程度在事后是减少的，在中与小市值组中影响程度则是增加的；平均交易间隔时间对买卖压模型所估计出之逆选择成本和存货持有成本的影响程度在事后是增加的。

关键词：买卖价差价差分解买卖压一般动差法 panel data模型

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影响中国大陆石油需求因素之研究

影响中国大陆石油需求因素之研究

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作者：郑雅惠淡江大学

学位级别：硕士

改革开放后，中国经济获得高速成长的同时，也造成能源消费的增加；特别在石油消费结构逐年上升，目前已成为世界石油消费第二大国。根据英国石油公司统计，目前中国石油储产比仅能供内需12年，这使得石油与能源需求缺陷变的非常的严重... 详细信息

改革开放后，中国经济获得高速成长的同时，也造成能源消费的增加；特别在石油消费结构逐年上升，目前已成为世界石油消费第二大国。根据英国石油公司统计，目前中国石油储产比仅能供内需12年，这使得石油与能源需求缺陷变的非常的严重。所以，本研究企图预测中国石油需求趋势与透过分析总体经济资料来解释影响因素。首先分析中国大陆石油供给与需求情形以及15年后的供需差异。结果发现，中国大陆未来15年石油需求量会随时间呈现上涨趋势，且未来生产与消费的缺口将会不断扩大。另外，比较2005年东、中部与西部三大区域，显示区域差异严重，其中东部地区支配中部与西部。主要的消费省份主要是辽宁、广东、山东、浙江、与上海。本研究利用panel data模型检定影响1996~2005年30省的石油与能源需求因素，并借由Hausman test得到固定效果进行分析影响石油与能源需求之经济发展、产业结构与科技投入变数。实证结果发现，影响石油需求因素在于经济发展的成长、第二产业中工业(除建筑业外)与交通运输产业结构比、政府财政对于科技研发投入。能源需求量影响因素除交通运输结构比外，皆与石油需求显示相同的结果。此外，在政策取向，包含中国大陆于2001年加入WTO与2000年西部大开发，对于石油与能源需求模型也有显着的影响。

关键词：石油需求能源需求 panel data模型经济发展产业结构科技投入

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利率对房地产上市公司资本结构影响的实证研究

利率对房地产上市公司资本结构影响的实证研究

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作者：任聪敏重庆大学

学位级别：硕士

在市场经济条件下,最优资本结构的选择是企业财务政策的重要环节。而企业在确定其资本结构时,不但要考虑企业内部因素的影响,还应该考虑宏观经济因素的影响。对于资金需求量大、建设周期长并以银行贷款为主要融资渠道的房地产公司而言,... 详细信息

在市场经济条件下,最优资本结构的选择是企业财务政策的重要环节。而企业在确定其资本结构时,不但要考虑企业内部因素的影响,还应该考虑宏观经济因素的影响。对于资金需求量大、建设周期长并以银行贷款为主要融资渠道的房地产公司而言,更应该重视宏观经济因素的影响,尤其是利率变动对资本结构的影响。而国内关于利率对房地产上市公司资本结构的影响尚不多见,因此,论文具有一定的理论和现实意义。论文从宏观角度入手,着重研究了实际贷款利率对房地产上市公司资本结构的影响。首先,在前人研究成果的基础上对文章的研究对象进行界定。其次,进行理论研究,回顾了利率理论和资本结构相关的理论。之后,结合我国利率政策,运用基础理论分析利率的现状,确定实际贷款利率。再次,结合我国房地产行业的特点,运用资本结构理论对我国房地产上市公司资本结构进行分析,找出不足之处,为实证研究做好准备。在现状分析的基础上,结合我国房地产企业的特点,选择对资本结构有重要影响的指标作为变量。选择1997年之前在深圳证券交易所和上海证券交易所上市的42家房地产公司作为研究样本,根据样本公司1997-2006年的年度报告,采用panel data模型进行实证研究。实证研究结果表明:利率变量与房地产上市公司资本结构相关,同时利率的变动也会对资本结构的调整产生显著的影响;短期实际贷款利率和资本结构负相关,长期实际贷款利率和资本结构正相关。最后,在实证研究结果的基础上,提出相应的政策建议。

关键词：房地产上市公司资本结构实际贷款利率 panel data模型

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我国城市商品住宅价格影响因素研究

我国城市商品住宅价格影响因素研究

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作者：张蓓北京交通大学

学位级别：硕士

从1998年实行房改政策以来,居民的住房消费能力得到迅速释放,商品住宅成为人们的消费热点和投资热点,有力地促进了房地产业的发展,并已成为国民经济的支柱产业。但是近年来,我国城市住宅价格上涨较快,部分地区房价持续飙升,上涨幅度大... 详细信息

从1998年实行房改政策以来,居民的住房消费能力得到迅速释放,商品住宅成为人们的消费热点和投资热点,有力地促进了房地产业的发展,并已成为国民经济的支柱产业。但是近年来,我国城市住宅价格上涨较快,部分地区房价持续飙升,上涨幅度大大超出经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。住房价格增长过快,直接影响到城市居民的生活质量,同时也导致银行信贷风险,影响金融安全和社会稳定,房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。本文主要从商品住宅需求、商品住宅供给、金融市场和房地产宏观调控等角度对影响房价的因素展开分析。以房地产统计数据为基础,采用计量经济学方法和统计分析方法,主要从实证角度分析各因素对房价的影响。首先,建立基于paneldata的模型分析商品住宅需求各因素对房价的影响,明确了居民可支配收入增加、人口增加等因素导致的住宅需求扩张是房价上涨的首要因素。随后,从房屋建造成本、土地价格等角度分析供给因素对房价的影响,并以北京、上海和深圳三城市为例分析了房价和地价的关系。接下来,分析了房地产金融对房价的影响,指出银行持续的低利率、个人住房贷款等因素推动了房价的上涨。最后,回顾了我国近年房地产宏观调控措施及其实施的效果,进而提出改进我国房地产宏观调控以稳定房价的建议。

关键词：商品住宅价格影响因素 panel data模型房价和地价的关系

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panel data模型及其在农民收入问题方面的应用

Panel Data模型及其在农民收入问题方面的应用

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中国数量经济学会第九届年会

作者：杜聪慧崔永伟王成璋西南交通大学北方工业大学

目前，panel data模型在计量经济学理论方面取得了重要发展，新方法、新观点层出不穷。在经济分析中，panel data模型比只利用截面数据或只利用时间序列数据模型具有不可替代的作用，它具有很高的应用价值。本文分析了panel data模型的... 详细信息

目前，panel data模型在计量经济学理论方面取得了重要发展，新方法、新观点层出不穷。在经济分析中，panel data模型比只利用截面数据或只利用时间序列数据模型具有不可替代的作用，它具有很高的应用价值。本文分析了panel data模型的优点，并就panel data模型在农民收入问题方面的应用进行浅谈。

关键词：农民收入 panel data模型计量经济学时间序列数据

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我国城市规模与房价相关关系的实证研究

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经济视角(下旬刊) 2008年第5期 5-8页

作者：马莉莉张洪云南财经大学城市管理与资源环境学院云南财经大学城市管理与资源环境学院云南昆明650221

房地产市场属于区域性市场,中国城市的房地产价格受诸多因素的影响,本文探讨的是城市规模与房地产价格的相关关系。文章选取2002～2005年东、中、西35个典型大中城市的数据为研究样本,采用panel data模型进一步研究全国范围以及不同人... 详细信息

房地产市场属于区域性市场,中国城市的房地产价格受诸多因素的影响,本文探讨的是城市规模与房地产价格的相关关系。文章选取2002～2005年东、中、西35个典型大中城市的数据为研究样本,采用panel data模型进一步研究全国范围以及不同人口规模城市的房地产价格与城市规模之间的相关关系。

关键词：城市规模 panel data模型房价

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山东省东中西部城镇居民消费影响因素的区域差异分析

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科技信息(学术研究) 2008年第34期 564-564页

作者：张洪营无锡商业职业技术学院

本文利用2000～2007年山东省17个地区的相关数据分析分析消费习惯、收入、购房支出、医疗、教育支出、收入波动及利率等因素对消费的影响。实证结果表明,消费习惯对当期消费的影响最大,东、中部地区居民消费稳定性高于西部地区;消费的... 详细信息

本文利用2000～2007年山东省17个地区的相关数据分析分析消费习惯、收入、购房支出、医疗、教育支出、收入波动及利率等因素对消费的影响。实证结果表明,消费习惯对当期消费的影响最大,东、中部地区居民消费稳定性高于西部地区;消费的收入弹性随地区的不发达程度递增;购房支出对东部地区居民消费有正的影响,对中西部地区居民消费有负的影响;教育、医疗保健支出挤占了其它项目的消费支出,且这种影响对东、中、西部地区依次增强。

关键词：居民消费区域差异 panel data模型

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我国城市规模与房价相关关系的实证研究

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经济视角(下) 2008年第5期 5-8页

作者：马莉莉张洪云南财经大学城市管理与资源环境学院

房地产市场属于区域性市场,中国城市的房地产价格受诸多因素的影响,该文探讨的是城市规模与房地产价格的相关关系.文章选取2002~2005年东、中、西35个典型大中城市的数据为研究样本,采用panel data模型进一步研究全国范围以及不同人口... 详细信息

房地产市场属于区域性市场,中国城市的房地产价格受诸多因素的影响,该文探讨的是城市规模与房地产价格的相关关系.文章选取2002~2005年东、中、西35个典型大中城市的数据为研究样本,采用panel data模型进一步研究全国范围以及不同人口规模城市的房地产价格与城市规模之间的相关关系.

关键词：城市规模 panel data模型房价

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中国区域能源效率差异的实证研究

中国区域能源效率差异的实证研究

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2008年国际应用统计学术研讨会

作者：张瑞中国矿业大学(北京)管理学院北京 100083

本文首先给出了中国能源消费的区域分布状况;然后基于熵统计的方法对中国各省(市、区)能源效率的差异进行了分析,并运用均值法比较了中国东、中、西部的能源效率;最后建立了panel data模型实证分析了区域经济增长差距拉大或缩小对能源... 详细信息

本文首先给出了中国能源消费的区域分布状况;然后基于熵统计的方法对中国各省(市、区)能源效率的差异进行了分析,并运用均值法比较了中国东、中、西部的能源效率;最后建立了panel data模型实证分析了区域经济增长差距拉大或缩小对能源效率差距所产生的影响。本文研究结论对于中国制定合理的区域发展政策,走能源节约型的可持续的区域平衡增长道路具有重的指导意义。

关键词：能源消费能源效率区域差异熵统计 panel data模型区域经济增长

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中外CPI与汇率关系的实证研究

中外CPI与汇率关系的实证研究

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2008年国际应用统计学术研讨会

作者：张帅中国山西财经大学 030006

本文通过计算相关系数、建立panel data模型和时间序列模型等方法,对国内外CPI与汇率的关系进行了对比,得出的结论是当前我国CPI与汇率确实存在替代关系，但是国外多数国家的CPI与汇率不存在替代关系,并针对这一现象提出政策建议。

关键词： CPI 有效汇率替代关系 panel data模型时间序列模型政策建议

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