检索结果-内蒙古大学图书馆

现代预防医学 2006年第5期33卷 712-714页

作者：陈勇李晓松吴艳乔朱军四川大学华西公共卫生学院卫生学教研室四川大学华西公共卫生学院卫生学教研室四川610041

目的:探讨监测资料中常见二维数据的统计分析方法。方法:采用panel data模型分析截面数据与时序数据混合的二维资料。结果:住院分娩率对新生儿死亡率的影响系数为-0.1510(P=0.0000),提示住院分娩率对新生儿死亡率有负向的影响作用,即住... 详细信息

目的:探讨监测资料中常见二维数据的统计分析方法。方法:采用panel data模型分析截面数据与时序数据混合的二维资料。结果:住院分娩率对新生儿死亡率的影响系数为-0.1510(P=0.0000),提示住院分娩率对新生儿死亡率有负向的影响作用,即住院分娩率越高的地区其新生儿死亡率越低。与通常的时序数据模型或截面数据模型相比,panel data模型在分析截面数据与时序数据混合的二维资料时具有独特的优势,表现在充分利用了资料的信息;缓解或消除了时序数据模型中多重共线性的影响;可以反映各种“未知因素”的影响。结论:在分析截面数据与时序数据混合的二维资料时panel data模型具有独特的优势。

关键词： panel data模型截面数据时序数据监测资料

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panel data模型及其在农民收入问题方面的应用

Panel Data模型及其在农民收入问题方面的应用

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中国数量经济学会第九届年会

作者：杜聪慧崔永伟王成璋西南交通大学北方工业大学

目前，panel data模型在计量经济学理论方面取得了重要发展，新方法、新观点层出不穷。在经济分析中，panel data模型比只利用截面数据或只利用时间序列数据模型具有不可替代的作用，它具有很高的应用价值。本文分析了panel data模型的... 详细信息

目前，panel data模型在计量经济学理论方面取得了重要发展，新方法、新观点层出不穷。在经济分析中，panel data模型比只利用截面数据或只利用时间序列数据模型具有不可替代的作用，它具有很高的应用价值。本文分析了panel data模型的优点，并就panel data模型在农民收入问题方面的应用进行浅谈。

关键词：农民收入 panel data模型计量经济学时间序列数据

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基于panel data模型的上海市能源影响因素研究

基于Panel Data模型的上海市能源影响因素研究

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作者：裘田华上海财经大学

学位级别：硕士

作为地球上人口最多的国家,中国在世界经济中正日趋扮演一个与其人口规模相应的角色,但是中国也是一个能源资源严重短缺的国家。石油、天然气人均剩余可采储量仅有世界平均水平的7.7％和7.1％,储量比较丰富的煤炭也只有世界平均水平的5... 详细信息

作为地球上人口最多的国家,中国在世界经济中正日趋扮演一个与其人口规模相应的角色,但是中国也是一个能源资源严重短缺的国家。石油、天然气人均剩余可采储量仅有世界平均水平的7.7％和7.1％,储量比较丰富的煤炭也只有世界平均水平的58.6％。目前,我国己步入重工业化、高耗能化阶段,能源需求猛增,全国普遍出现能源紧缺的情况,能源短缺己成为社会经济发展的巨大瓶颈。为此,“十一五”规划建议将“建设资源节约型、环境友好型社会”列为基本国策,并明确提出,到2010年单位国内生产总值能源消耗降低20％左右。这成为“十一五”规划建议中仅有的两个量化指标之一,也是国家首次将单位产值能耗以量化指标的形式作为考核经济发展的指标。\n 上海是我国第一大城市,社会经济发展各个方面都处于全国领先地位。自上个世纪90年代初浦东新区开发以来,上海经济发展迈向新的台阶。到2006年国内生产总值已经得到10 366.

关键词： panel data模型上海市能源需求能源消耗上海经济发展计量经济学

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沿海地区城乡居民消费结构的比较研究 ——基于panel data模型

沿海地区城乡居民消费结构的比较研究 ——基于Panel Data模型

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作者：胡婉琼上海海洋大学

学位级别：硕士

当前,我国经济正在调整增长动力、优化产业结构。而依靠投资、出口刺激经济乏力,扩大国内需求成为拉动我国经济发展的关键要素。面对疫情及国际政治环境恶化的不确定性,我国提出打造以国内循环为主的国内国际双循环发展模式。消费结构... 详细信息

当前,我国经济正在调整增长动力、优化产业结构。而依靠投资、出口刺激经济乏力,扩大国内需求成为拉动我国经济发展的关键要素。面对疫情及国际政治环境恶化的不确定性,我国提出打造以国内循环为主的国内国际双循环发展模式。消费结构可以有效反应居民消费偏好,故而扩大国内需求和消费结构息息相关。对于居民消费结构的研究有助于培育重点消费领域,提高居民消费潜力,增加内需,加速形成国内循环为主体的新发展局面。同时,消费需求结构的升级是升级产业结构重要参照,随着居民收入的提升、生活理念的变化,消费结构不断地调整,以满足需求为导向的产业结构调整是供给侧改革的重要内容,居民消费结构对产业结构的牵引作用日渐增强。因此,针对居民消费结构的研究对于产业结构升级与扩大内需具有重要的意义。目前,对整体居民消费结构的研究相对来说已较为成熟,但是,整体上来说,中国经济发展极为不平衡。各个区域居民消费由于收入水平差异大、地理位置相隔远、人文风貌也极为不同,故而存在很明显的地域差异。针对不同的地域,研究该地域居民的消费结构,能够准确把握该区域居民消费偏好,重点布局需求较大的产业,满足居民个性化需求,精准地提高居民的消费意愿。有利于扩大居民消费需求,进一步刺激经济增长。因此,对于局部重点地区的消费结构研究成为了新热点。我国大陆境内共有十一个沿海省市——河北、辽宁、山东、天津、上海、江苏、福建、浙江、广西、广东、海南。整个沿海地区陆地面积仅占全国陆地面积的13%,约为128万平方公里,却有约6.3亿的人口,占全国人口的45%。2020年,沿海地区创造的GDP约54万亿,占全国GDP总值的53%;且人均支出为25192元,比全国高4180元。这十一个沿海省市,不仅是中国陆海衔接带,也是我国经济最发达的地区。该区域不仅产业高度集聚,人口也十分集中。该区域城乡居民由于收入水平较高,因而其消费能力较强,消费层级也比较高,是拉动我国整体消费水平的中坚力量。且我国沿海地区农村人口比重较大,不容忽视。同时,由于其处于我国“21世纪海上丝绸之路”,能够通过消费结构升级形成对海上丝绸之路和我国内陆消费结构的牵引和联动作用,从而加速为加速双循环格局构建形成重要辐射和引领作用。故本文以沿海地区十一省市城乡居民2015～2019年消费数据为研究对象,以内陆地区二十省市城乡居民2015～2019年消费数据为参照对象,根据消费函数构建panel data模型,测算商品的边际消费倾向,比较分析沿海城乡居民间、沿海省市城镇居民间、沿海省市农村居民间消费结构异同点,并在此基础上提出了布局重点消费领域内战略性新兴产业,强化、提升我国产业现代化水平,扩大内需相关的政策建议。

关键词：沿海十一省市城乡居民消费结构 panel data模型

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房地产上市公司资本结构影响因素的实证研究 ——基于静态及动态panel data模型

房地产上市公司资本结构影响因素的实证研究 ——基于静态及动态P...

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作者：王斐浙江大学

学位级别：硕士

资本结构问题是企业经营管理的重要课题,它与公司治理、公司成长、公司战略和公司价值之间存在着深刻的内在联系,如何选择公司的资本结构成为现代经济学家反复研究的“资本结构之谜”。20世纪70年代以来,学术界从相当广泛的角度对资本... 详细信息

资本结构问题是企业经营管理的重要课题,它与公司治理、公司成长、公司战略和公司价值之间存在着深刻的内在联系,如何选择公司的资本结构成为现代经济学家反复研究的“资本结构之谜”。20世纪70年代以来,学术界从相当广泛的角度对资本结构影响因素进行了实证研究,众多学者发现资本结构与行业分类密切相关。在针对房地产行业资本结构研究这一领域,国外大量学者从项目层面对资本结构进行了研究,但对公司层面的资本结构影响因素研究相对较少。在我国,房地产业是资金密集型行业,研究其资本结构具有现实意义,然而国内针对房地产行业资本结构的研究起步比较迟,研究还不够深入。本文借鉴国内外学者相关研究成果,结合我国房地产企业的实际情况,具体研究了三个问题:一是我国房地产行业及房地产上市公司的资本结构与融资状况,以便更深入地了解该行业的资本结构特点;二是使用静态panel data模型,以36家房地产上市公司1999-2006年的财务数据为样本资料,利用(可行)广义最小二乘法对其资本结构影响因素进行了模型估计;三是使用动态panel data模型,采用滞后一期的因变量作为工具变量,利用广义矩估计方法对资本结构调整模型进行估计,从而对房地产上市公司资本结构的调整以及影响因素进行进一步的分析。本文主要研究结论包括以下几个方面:(1)我国房地产行业负债率显著高于其他行业,A股上市的房地产公司负债率也显著高于香港的房地产企业。房地产上市公司资本结构呈现权益比重偏低、负债比重偏高,流动负债比重偏高、长期负债比重偏低的现象。(2)房地产上市公司的主要融资手段为银行借款、预收账款和权益融资,其中权益融资中融资额度比重最大的是增发。融资渠道较为单一,企业债券市场和房地产信托市场不发达。(3)房地产上市公司当期的资本结构受上一期的影响,同一期间不同的房地产公司间的负债行为具有相关性。(4)房地产上市公司存在目标资本结构,且调整成本相对较低。(5)房地产上市公司的负债水平与房地产开发水平、产生内部资源的能力、成长性、产品市场竞争程度等因素负相关:与股权集中度、公司规模正相关;与证券的系统风险关系不显著。(6)土地储备水平与长期负债水平正相关,但与流动负债水平和总负债水平负相关。(7)实际税率仅对流动负债水平的选择有负的影响,但对长期负债水平和总负债水平的影响不显著。

关键词：房地产上市公司资本结构影响因素 panel data模型动态调整

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基于panel data模型的住宅价格影响因素研究 ——以河北省为例

基于Panel Data模型的住宅价格影响因素研究 ——以河北省为例

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作者：李成刚石家庄经济学院

学位级别：硕士

最近几年,我国住宅产业迅猛发展,住宅投资舰模迅速扩大,住宅销售面积逐年增加,住宅产业极大地推动了国民经济的发展。与此同时,住宅价格也迅速增长,有的城市住宅价格甚至以每年20%的速度上涨,引起了政府、企业、专家学者和媒体舆论的高... 详细信息

最近几年,我国住宅产业迅猛发展,住宅投资舰模迅速扩大,住宅销售面积逐年增加,住宅产业极大地推动了国民经济的发展。与此同时,住宅价格也迅速增长,有的城市住宅价格甚至以每年20%的速度上涨,引起了政府、企业、专家学者和媒体舆论的高度重视。现在,房地产专家学者、金融机构、房地产企业和政府官员越来越意以到,充分理解影响住宅价格的因素是进行科学决策的关键。因此有必要研究房价为何上涨,影响房价上涨的因素有哪些,它们对房价上涨的影响程度有多大等问题。首先,本文以住宅价格为研究对象,试图通过定性分析与实证分析相结合的方法深入研究影响住宅价格的因素。在解释了住宅价格的内涵与构成的基础上,从规范性研究和定量分析的角度对住宅价格影响因素进行了研究,具体分析了住宅价格的影响因素及其作用。其次,在收集和整理数据的基础上,选取河北省各地级城市的GDP、城镇人口、城镇职工平均工资、房地产投资额、商品房竣工面积、商品房销售面积等指标为解释变量,以每平方米住宅平均销售价格为被解释变量,建立panel data模型。根据模型对河北省11个市2003～2006年的相关数据利用SPSS软件的全回归法(Enter)和向后法(Backward)进行分析,以确定解释变量对住宅价格的影响因素和影响程度,得到回归模型,对回归模型进行显著性检验,分析解释,并对实证结果进行分析,检验模型的有效性和实用性。再次,在定性分析和实证分析的基础上,结合河北省住宅市场的实际情况,提出调控河北省住宅价格的措施和建议。最后,总结了本文的研究成果和研究的不足之处,并对今后的研究方向作了展望。

关键词：住宅价格影响因素 panel data模型实证分析

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基于panel data模型的城市地价水平影响因素研究 ——以全国27个大中城市为例

基于Panel Data模型的城市地价水平影响因素研究 ——以全国27个...

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作者：胡冠军浙江大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展，土地市场交易日益活跃，在资源配置中发挥重要作用的城市地价水平也不断发生变化。研究和探索城市地价水平的影响因素，对企业进行正确投资和政府科学调控土地市场十分重要。但是，由于我国城市土地市场发育不完全... 详细信息

随着社会经济的发展，土地市场交易日益活跃，在资源配置中发挥重要作用的城市地价水平也不断发生变化。研究和探索城市地价水平的影响因素，对企业进行正确投资和政府科学调控土地市场十分重要。但是，由于我国城市土地市场发育不完全，市场交易信息缺乏，城市地价水平及其影响因素的科学研究还处于起步阶段。本文借鉴国内外学者相关研究成果，结合我国土地市场的实际情况，选择了影响城市地价水平的主要因素，并对这些影响因素进行量化，然后依照国外学者建立panel data模型的基本方法和一般程序，分别建立了我国城市住宅地价水平panel data模型和城市商业地价水平的panel data模型，并采用全国27个大中城市2000-2004年土地市场的样本资料，对城市地价水平影响因素进行实证研究。论文研究工作取得的主要成果体现在三个方面：第一，对城市地价水平的影响因素进行识别和量化。城市住宅地价水平的影响因素包括土地资源条件、土地开发成本、地方政府的土地供给政策、经济发展水平、人口规模、居民生活水平、基础设施完善程度和地方政府的土地需求政策。城市商业地价水平的影响因素除上面所提的因素外，还包括商业繁荣程度和产业结构。结合国内土地市场的具体情况，本文对这些影响因素进行量化，为我国城市地价水平panel data模型的构建打下了良好的基础。第二，应用panel data模型实证研究城市地价水平。panel data模型综合了时间序列和横截面两个维度，更适合用来分析我国时间序列较短、城市间差异大的土地市场。目前，国内学者在将panel data模型应用于土地市场问题研究方面还有所欠缺。本文应用panel data模型对城市地价水平影响因素进行了实证分析，所构建的城市住宅地价水平panel data模型和城市商业地价水平panel data模型可以较好地解释城市住宅地价水平和城市商业地价水平，丰富了本领域的学术研究。第三，对不同用途地价水平影响因素分别进行分析和对比。国内学者对土地市场的研究，通常以住宅用地为研究样本，而在商业用地的实证研究方面则较为欠缺。本文分别构建了城市住宅地价水平panel data模型和城市商业地价水平panel data模型，并具体分析了这两类地价水平影响因素的异同，扩展了已有研究范围。以panel data模型进行城市地价水平影响因素的实证研究在国内还不多，本文的研究在一定意义上具有探索性，但实证研究仅限于全国27个大中城市，样本的时间跨度也不够长，研究结论的可靠性和普适性还有待检验。未来的研究可以从变量的选择与量化、模型形式选优、样本数据积累等方面加以改进，促进这一领域的学术发展和成果应用。

关键词：城市地价水平影响因素 panel data模型

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FDI对八大地区收入差距影响分析 ——基于panel data模型的实证研究

FDI对八大地区收入差距影响分析 ——基于Panel Data模型的实证研...

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作者：张蕾浙江工商大学

学位级别：硕士

外商直接投资(FDI:Foreign Direct Investment)作为跨国公司参与国际竞争与增强自身综合实力的重要手段,已经成为拉动各国区域经济的主要杠杆之一,同时也从一个侧面拉大了各国区域经济发展的差距。地区收入差距是指伴随着各地经济快速... 详细信息

外商直接投资(FDI:Foreign Direct Investment)作为跨国公司参与国际竞争与增强自身综合实力的重要手段,已经成为拉动各国区域经济的主要杠杆之一,同时也从一个侧面拉大了各国区域经济发展的差距。地区收入差距是指伴随着各地经济快速发展所表现出来的地区收入差异。本文引用了作为衡量地区间收入差距的指标——泰尔指数,来衡量地区收入差异。FDI是通过哪些因素影响着地区收入差距,则有必要进行进一步的探讨和实证分析。改革开放以来,中国外商直接投资获得了巨大发展,成为带动经济高速增长的引擎之一,无论是从纵向的增长速度,还是横向的外资投资方式等,中国外商直接投资都可堪称世界经济发展的奇迹。但是,FDI在高速发展的同时,地区收入差距也在不断扩大,这对发展中国家来说是一个重大问题,从统计数据看,中国已经成为收入不均等状况较为严重的国家之一。人们不禁会将两者联系在一起,是否是FDI的发展导致地区收入差距的扩大;如果两者有相关关系,FDI与地区收入差距的影响究竟是正相关还是负相关?这种相关关系是否会随着各地区的地域不同而发生变化?由于FDI在很多领域范畴对收入差距影响不同,它又是通过哪些因素来影响地区收入差距呢? 我国目前FDI对地区收入差距的影响因素缺乏较为有效和充分的理论和实证分析。为了回答这些疑问,本文首先将中国按经济发展联系紧密程度分成八大地区,以1987-2005年的统计资料为依据,采用定性分析与定量分析相结合的方法、规范分析与实证分析相结合的方法,循着提出问题、分析问题、解决问题的思路,对FDI对八大地区收入差距的影响问题层层深入地展开论证,建立panel data模型,通过分析产业结构,资产投入量,就业数量,人力资本,技术指标(TFP)等阐述FDI对地区收入差距的影响。全文共分四部分。第一部分是导论,主要指出选题的背景和意义,文献综述并介绍文章的结构和思路;第二部分是整个研究的理论基础,阐释了FDI与地区收入差距的经济学衡量标准以及从不同角度阐述FDI对地区收入差距的影响因素、影响机理分析;第三部分是本文研究的核心,运用面板数据分析方法对FDI影响地区收入差距的各个影响因素进行分析,运用了逐个分析与综合分析的方法,并得出FDI通过各种因素影响地区收入差距的实证结论;第四部分首先阐述FDI对地区收入差距影响因素分析的必要性,然后针对各个影响因素给出提高FDI利用率、缩小地区收入差距的政策建议。

关键词： FDI 地区收入差距 panel data模型泰尔指数

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基于panel data模型的房地产价格影响因素的研究

基于PANEL DATA模型的房地产价格影响因素的研究

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作者：徐达明云南大学

学位级别：硕士

自1998年我国住房制度改革以来，房地产开发商迅速增多，城市住宅投资规模迅速扩大，住宅销售面积逐年增加，与此同时，房地产价格也快速攀升，有些城市，其增幅甚至高达20％，房地产业的迅猛发展，引起了政府、业界和消费者的高度重视... 详细信息

自1998年我国住房制度改革以来，房地产开发商迅速增多，城市住宅投资规模迅速扩大，住宅销售面积逐年增加，与此同时，房地产价格也快速攀升，有些城市，其增幅甚至高达20％，房地产业的迅猛发展，引起了政府、业界和消费者的高度重视，房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。但目前我国房地产价格的研究还只是停留在定性的分析上，缺乏定量的分析与实证研究，其中一个重要原因就是缺乏可靠的分析工具和模拟模型，因而也无法知道房地产价格对哪些因素最敏感，以及产生怎样的影响。\n 在此背景下，论文以房地产价格为研究对象，以云南省各地州市的非农人口(万人)、年竣工面积(平方米)、年销售面积(平方米)、年人均工资(元)和人均GDP(元)等可以反应房地产价格的因素为解释变量，详细探讨了哪些主要因素对房地产价格能产生影响，以及它们的影响力是多少。这些工作，希望能在发展我国房地产价格模型的同时，为政府调控、业界经营和消费者投资提供分析方法和工具。\n 论文首先介绍了房地产价格的内涵和特征，并运用在此基础上，定型地分析了哪些因素能对房地产价格产生影响；其次介绍了用于定量分析房地产价格影响因素的理论工具——panel data模型，为了将该理论阐述清楚，论文从panel data模型的建立、估计与检验等方面，深刻研究了变截距和变系数这两类panel data模型；最后运用panel data模型，结合Eviews统计软件，给出了影响房地产价格的数学模型。\n 房地产价格问题是一个复杂的社会经济问题，论文的研究只是一个初步的尝试。由于论文所涉及的数据有限，有些数据还无法收集到，因此，导致论文在一定程度上还存在不足，模型的解释程度还不够高。另外，本人在理论上的不足使得论文的研究方法和结果还有待更多的实证研究加以深化和完善，并将继续为此做出努力。

关键词：房地产价格影响因素价格模型 panel data模型

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河南省城镇居民消费的实证分析 ——基于panel data模型

河南省城镇居民消费的实证分析 ——基于Panel Data模型

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作者：王绍娜郑州大学

学位级别：硕士

消费作为影响经济增长的重要因素,也是研究经济形势时经常用到的变量,但河南省只是较好地发挥了投资与出口拉动经济增长的作用,消费作为拉动经济增长的一架马车没有起到应有的作用。在当前消费处于疲软的状态下,提高消费水平与改善消费... 详细信息

消费作为影响经济增长的重要因素,也是研究经济形势时经常用到的变量,但河南省只是较好地发挥了投资与出口拉动经济增长的作用,消费作为拉动经济增长的一架马车没有起到应有的作用。在当前消费处于疲软的状态下,提高消费水平与改善消费结构显得十分重要,这不仅是改善消费疲软的状况所需要的,也是促进经济持续良好发展的保证。本文选择河南省城镇居民消费作为研究对象,定性与定量地分析消费水平的变化、消费结构的变动以及收入差距对消费的影响,为提高消费水平,改善消费结构提供政策建议,同时希望所做研究能对其他省市城镇居民消费水平与消费结构的分析起到借鉴作用。首先,对1996-2008年河南省城镇居民消费的相关数据进行描述性分析发现,随着收入等级的提高,消费倾向逐渐降低,其中,高收入户的平均消费倾向变化最大,变动了0.2120；中等收入户的边际消费倾向变化最大,变动了0.8828。从八类支出的比重来看,近年来居住与交通和通信的支出比重低于全国平均水平,交通和通信、娱乐教育文化与服务、家庭设备用品及服务等支出比重的变动引起了消费结构变动速度的变化。其次,建立静态panel data模型进行实证研究发现,总支出、食品、衣着、家庭设备用品及服务、交通和通信等消费支出模型为变系数模型,医疗保健、居住、教育文化娱乐服务、杂项商品与服务等消费支出模型为变截距模型。建立分时段动态panel data模型进行实证研究发现,从消费水平来看,边际消费倾向由1996-2000年的0.61降低为2001-2008年的0.47,前期消费的影响系数由1996-2000年的0.08上升为2001-2008年的0.32,消费受收入的影响越来越小,但始终大于前期消费对其的影响。从消费结构来看,1996-2008年食品支出受前期消费的影响最大,教育文化娱乐服务支出受收入的影响最大。再次,对收入差距与消费的相关数据进行描述性分析与实证研究发现,收入不断向高收入者集中,收入差距不断扩大,不同收入组消费差异显著。1996-2002年收入差距与消费需求正相关,2002-2008年收入差距与消费需求负相关。最后,根据研究结论提出了提高收入,刺激消费的政策建议。

关键词：消费水平消费结构基尼系数 panel data模型

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