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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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2 篇 工学
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主题

2 篇 parallel distrib...
1 篇 proximal jacobia...
1 篇 metaheuristics
1 篇 image segmentati...
1 篇 admm
1 篇 generalized isla...
1 篇 consensus admm
1 篇 multilevel thres...
1 篇 power system

机构

1 篇 univ constantine...
1 篇 univ s florida d...
1 篇 univ constantine...

作者

1 篇 ma minyue
1 篇 fan lingling
1 篇 miao zhixin
1 篇 batouche mohamed
1 篇 sandeli mohamed

语言

2 篇 英文

检索条件"主题词=Parallel Distributed Optimization"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

Multilevel thresholding for image segmentation based on parallel distributed optimization 6

Multilevel thresholding for image segmentation based on para...

引用

6th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR)

作者： Sandeli, Mohamed Batouche, Mohamed Univ Constantine 2 Fac NTIC Software & Informat Technol Dept Constantine Algeria Univ Constantine 2 Fac NTIC Comp Sci & Applicat Dept Constantine Algeria

ISBN: (纸本)9781479959341

Image segmentation is a platform for many high-level applications. It aims to identify the different homogeneous regions of an image. In our work, we cast the problem as a parallel distributed optimization task and we present a new method for image segmentation by multilevel thresholding based on generalized island model (GIM). This model is characterized by the cooperation of three metaheuristics namely Particle Swarm optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA) and Artificial Bee Colony (ABC). The cooperation is ensured by the use of a migration pattern the purpose of which is to avoid getting stuck in local optima. The effectiveness of the proposed method has been assessed and compared to each of the algorithms of the GIM model when used separately and other methods from the literature like Darwinian PSO (DPSO), Fractional-Order Darwinian PSO (FO-DPSO). The obtained results are very promising and show the positive impact of the use of a parallel distributed model. They also show that the proposed method competes and even outperforms the other methods.

关键词： Image segmentation Generalized Island Model Multilevel thresholding Metaheuristics parallel distributed optimization

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Consensus ADMM and Proximal ADMM for Economic Dispatch and AC OPF with SOCP Relaxation 48

Consensus ADMM and Proximal ADMM for Economic Dispatch and A...

引用

48th North American Power Symposium (NAPS)

作者： Ma, Minyue Fan, Lingling Miao, Zhixin Univ S Florida Dept Elect Engn Tampa FL 33620 USA

ISBN: (纸本)9781509032709

In this paper, we reviewed several forms of alternating direction method of multipliers (ADMM) for distributed power system computing. The major focus is on ADMM based distributed parallel optimization algorithm which is feasible to be implemented in power network. Firstly, we introduced the general form of ADMM, and extend the 2-block ADMM to N-block multi-block ADMM. Next, we focus on two distributed parallel ADMM based optimization algorithms: Consensus ADMM (CADMM) and Proximal Jacobian ADMM (PJ-ADMM). A threearea DC optimal power flow (OPF) problem and a two-area AC OPF problem are tested for ADMM implementation. Information exchange structure and the numerical convergence results of the ADMM algorithms are given.

关键词： parallel distributed optimization power system ADMM Consensus ADMM Proximal Jacobian ADMM

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