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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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2 篇 工学
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主题

2 篇 dynamic frontier...
2 篇 parallel pageran...
1 篇 lock-free algori...

机构

2 篇 int inst informa...
2 篇 indian inst tech...
2 篇 jntuh coll engn ...

作者

2 篇 peri sathya
2 篇 sahu subhajit
2 篇 eedi hemalatha
2 篇 kothapalli kisho...

语言

2 篇 英文

检索条件"主题词=Parallel PageRank algorithm"

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排序：

Lock-free Computation of pagerank in Dynamic Graphs

Lock-free Computation of PageRank in Dynamic Graphs

引用

1st International Conference on Smart Energy Systems and Artificial Intelligence (SESAI)

作者： Sahu, Subhajit Kothapalli, Kishore Eedi, Hemalatha Peri, Sathya Int Inst Informat Technol Hyderabad Hyderabad India JNTUH Coll Engn Hyderabad Hyderabad India Indian Inst Technol Hyderabad Hyderabad India

ISBN: (纸本)9798350364613;9798350364606

pagerank is a metric that assigns importance to the vertices of a graph based on its neighbors and their scores. Recently, there has been increasing interest in computing pagerank on dynamic graphs, where the graph structure evolves due to edge insertions and deletions. However, traditional harrier-based approaches for updating pageranks encounter significant wait times on certain graph stnictures, leading to high overall runtimes. Additionally, the growing trend of multicore architectures with increased core counts has raised concerns about random thread delays and failures. In this study, we propose a lock-free algorithm for updating pagerank scores on dynamic graphs. First, we introduce our Dynamic Frontier (DF) approach, which identifies and processes vertices likely to change pageranks with minimal overhead. Subsequently, we integrate DF with our lock-free and fault -tolerant pagerank (Alg. DFLF), incorporating a helping mechanism among threads between its Iwo phases. Experimental results demonstrate that Alg. Mix not only eliminates waiting times at iteration barriers but also withstands random thread delays and crashes. On average, it is 4.6x faster than lock-free Naive-dynamic pagerank (Alg. NDLF).

关键词： parallel pagerank algorithm Dynamic Frontier approach Lock-free algorithm

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DF* pagerank: Incrementally Expanding Approaches for Updating pagerank on Dynamic Graphs 30th

DF* PageRank: Incrementally Expanding Approaches for Updatin...

引用

30th European Conference on parallel and Distributed Processing (Euro-Par)

ISBN: (纸本)9783031695827;9783031695834

pagerank is a widely used centrality measure that assesses the significance of vertices in a graph. Efficiently updating pagerank on dynamic graphs is essential for various applications due to the increasing scale of datasets. This paper introduces our Dynamic Frontier (DF) and Dynamic Frontier with Pruning (DF-P) approaches (https://***/puzzlef/pagerank-openmp- dynamic). Given a batch update comprising edge insertions and deletions, these approaches iteratively identify vertices likely to change their ranks with minimal overhead. On a server featuring a 64-core AMD EPYC-7742 processor, our approaches outperform Static and Dynamic Traversal pagerank by 5.2x/15.2x and 1.3x/3.5x respectively - on real-world dynamic graphs, and by 7.2x/9.6x and 4.0x/5.6x on large static graphs with random batch updates. Our approaches scale at a rate of 1.8x/1.7x for every doubling of threads.

关键词： parallel pagerank algorithm Dynamic Frontier approach

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