检索结果-内蒙古大学图书馆

optimization algorithm GA-PSO and its application technologies in engineering

Yi Qi Yi Biao Xue Bao/Chinese Journal of Scientific Instrument 2007年第SUPPL. 5期28卷 296-299页

作者： Cui, Changcai Fu, Shiwei Huang, Fugui Li, Bing College of Mechanical Engineering and Automation Huaqiao University Quanzhou 362021 China

A novel heuristic method GA-PSO (genetic algorithm-particle swarm optimization) is proposed. Its genetic principles and application technologies are discussed on emphasis. The algorithm combines the advantages of GA's global search and diverse population and PSOs strong evolutionary direction and convergence. On the basis of PSO, it evolves by updating its velocity and location of the particles. Its new population is produced by a mother particle which is the elite particle of the past generation. The genetic operations of GA are implemented to the new population, such as elite reservation and roulette wheel selection, arithmetic crossover, gaussian mutation and micro rotation. The particles are coded by real numbers and the inertia weight is adjusted by the self adaptation mechanism. The examples show that the GA-PSO algorithm is correct and effective.

关键词： Genetic algorithm optimization algorithm particle swarm optimization implementation Technology

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