检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王晓馨重庆大学

学位级别：硕士

电力电缆是电力系统重要的一次元件,其安全运行直接影响系统供电可靠性。电力绝缘局部缺陷往往容易发展成永久性故障,造成系统非计划停电。研究表明,在局部缺陷发展到一定程度,电缆电压波形中容易观察到次周期扰动,若能将该扰动进行检... 详细信息

电力电缆是电力系统重要的一次元件,其安全运行直接影响系统供电可靠性。电力绝缘局部缺陷往往容易发展成永久性故障,造成系统非计划停电。研究表明,在局部缺陷发展到一定程度,电缆电压波形中容易观察到次周期扰动,若能将该扰动进行检测和提取,则有利于在形成电缆永久故障前,对缺陷电缆进行更换,防止发生短路故障。对次周期扰动的检测需要在线进行,对此,论文针对电缆局部缺陷引发的次周期扰动信号在线检测方法展开研究,提出两种能够快速对次周期信号进行识别的算法,并通过仿真进行验证。主要的研究内容如下:(1)对实验得到的次周期扰动信号进行扰动波形特征分析,采用波形相似度方法,利用Bray-Curtis相似度评分函数,对含有扰动的波形和参考波形进行相似度比较,判别出含有次周期扰动的波形。该方法能够对仿真和实验产生的次周期扰动信号进行正确判别,也能对非次周期扰动进行排除。(2)针对次周期扰动幅值变化小且持续时间短的特征,提出基于幅值占比的次周期扰动分析法,利用卡尔曼滤波器的跟踪功能对仿真信号和实测信号的基波幅值进行估计,此估计信号波形的特点是只在扰动发生时出现明显异常,估计幅值和扰动幅值具有明显的相关性。然后,使用parzen窗函数对得到的基波幅值进行概率密度估计,通过比对概率密度曲线中正常幅值和扰动幅值面积的占比进行次周期扰动判别。(3)针对检测装置安装在电缆首端,检测到的扰动信号是历经电缆传播后的衰减信号的特点,在PSCAD软件中对电缆进行了建模,向其中注入了实测的次周期扰动,分析次周期扰动信号在其中传播时在时域的衰减情况。将波形相似度分析法和幅值占比分析法进行应用,验证其对经过电缆传播衰减后扰动信号的检测效果,并得到上述方法的有效性范围。

关键词：电缆初期故障次周期扰动相似度 parzen窗函数

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基于Renyi熵的非线性系统中传感器管理算法

引用

电光与控制 2013年第7期20卷 19-23页

作者：崔博鑫许蕴山空军工程大学航空航天工程学院西安710038

针对高斯非线性系统中的多目标跟踪问题,提出了一种基于Renyi熵的传感器管理算法。该算法首先根据无迹卡尔曼滤波计算预测误差与滤波误差,度量目标跟踪精度要求;利用Renyi熵结合parzen窗函数对概率密度函数进行近似估计,得到目标的信息... 详细信息

针对高斯非线性系统中的多目标跟踪问题,提出了一种基于Renyi熵的传感器管理算法。该算法首先根据无迹卡尔曼滤波计算预测误差与滤波误差,度量目标跟踪精度要求;利用Renyi熵结合parzen窗函数对概率密度函数进行近似估计,得到目标的信息增量,以此作为代价函数。同时,引入目标优先级(即威胁度),得到效能函数,形成传感器管理模型;最后利用该模型实现了传感器资源的分配。仿真结果表明,该算法利用Renyi熵可以表达非线性系统高阶特性的特点,结合parzen窗函数,保持精度的同时减少运算量,较好地度量了跟踪过程中信息的不确定性,降低了跟踪误差,优化了系统的跟踪性能。

关键词：传感器管理多传感器 Renyi熵 parzen窗函数 UKF

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基于parzen窗函数的SAR图像人造目标检测算法

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2008年第3期36卷 24-27页

作者：张军高贵李国辉国防科技大学信息系统与管理学院湖南长沙410073

提出了一种基于parzen窗函数的SAR图像人造目标检测算法.该方法首先以基于数据驱动的parzen窗核函数逼近实际SAR图像的直方图,完成SAR图像的精确建模;在此基础上,理论推导了全局CFAR检测算法的阈值,设计了阈值求解的数值算法.典型目标... 详细信息

提出了一种基于parzen窗函数的SAR图像人造目标检测算法.该方法首先以基于数据驱动的parzen窗核函数逼近实际SAR图像的直方图,完成SAR图像的精确建模;在此基础上,理论推导了全局CFAR检测算法的阈值,设计了阈值求解的数值算法.典型目标的实际图像的实验结果证明,该方法是一种速度较快、精度较高的人造目标检测算法.

关键词：图像处理目标检测合成孔径雷达检测算法 parzen窗函数

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基于熵的音乐声纹检索算法的研究与实现

基于熵的音乐声纹检索算法的研究与实现

引用

作者：周传平南京邮电大学

学位级别：硕士

随着网络多媒体技术的发展,数字音乐内容越来越丰富,如何不局限于文字检索,而采用基于内容的音乐检索方式从音乐库中找到所需的歌曲已成为一个研究热点。基于熵的音乐检索算法采用录音片段的形式,可以快速、准确的从音乐库中找到对应的... 详细信息

随着网络多媒体技术的发展,数字音乐内容越来越丰富,如何不局限于文字检索,而采用基于内容的音乐检索方式从音乐库中找到所需的歌曲已成为一个研究热点。基于熵的音乐检索算法采用录音片段的形式,可以快速、准确的从音乐库中找到对应的歌曲信息,利用它可以对未知歌曲信息的音乐进行检索,这对于以后音乐的管理和版权保护等领域都具有重要的影响。本文对音乐检索涉及的基本概念和背景进行了介绍,重点研究了音乐的声纹提取和检索算法,并基于此设计实现了一系列对比实验。本文主要的研究工作包括以下几个方面: (1)对基于熵的音乐检索相关的理论知识进行了研究与分析,给出了检索系统的总体框架和综述。 (2)针对音乐特征的概率分布无法已知的问题,给出了基于熵的非参数估计的声纹提取算法。在常见的失真和噪声环境下,通过与参数方法进行对比实验,显示出非参数方法可以更精确的描述音乐的概率分布,声纹鲁棒性更强。 (3)在对常用的音乐检索方法进行研究和对比的基础上,提出了一种改进的基于索引的匹配检索算法。通过匹配实验可以看出,成功检索到目标歌曲的概率较大,且效率较高。 (4)利用本文研究的声纹提取和检索算法,设计并实现了一个音乐仿真系统。结合使用经过软件处理和实际情况下的检索片段,取得了较好的检索效果。

关键词：熵非参数估计 parzen窗函数索引相似匹配

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旋转机械故障诊断方法研究

旋转机械故障诊断方法研究

引用

作者：黎伟权汕头大学

学位级别：硕士

在现代工业中,旋转机械(电机、轴承及轴等)被受广泛使用,并成为主要的动力源。旋转机械工作环境恶劣,工作时间长,且起动频繁,易出现各种故障。若能对旋转机械进行有效的状态监测,及时发现故障并进行维修或更换,既能避免链锁故障的发生,... 详细信息

在现代工业中,旋转机械(电机、轴承及轴等)被受广泛使用,并成为主要的动力源。旋转机械工作环境恶劣,工作时间长,且起动频繁,易出现各种故障。若能对旋转机械进行有效的状态监测,及时发现故障并进行维修或更换,既能避免链锁故障的发生,且保证了生产安全,提高机械的使用效率。因此,旋转机械故障诊断有着直接的实际意义。　　在机械故障诊断领域,频域分析已经相当成熟,主要是通过分析电流及振动信号的特征频率来进行故障诊断;频域分析方法在转速恒定的时候是非常有效的,因为振动信号与转速有着直接的联系。一般地,旋转机械的转速不是恒定的,那么测量到的与转速密切相关的振动信号是时变的;而传统的频域信号处理方法,如Fourier变换等只适合于时不变信号的分析,因此时频域结合的分析方法是必需的。本论文主要研究了几种时域上的旋转机械故障诊断方法:多元统计过程控制方法、parzen窗函数概率密度估计方法、Parks’矢量法,并把近年新出现的盲信号处理方法应用到频率分析方面。　　通过从自行制作的故障仿真模型上测取实验数据来验证了所研究算法的有效性,实验证明了多元统计控制方法及parzen窗函数概率密度估计方法能有效地监测到机械的微弱的故障信号,这是频域方法无法分析到的。通过对电流的Parks’矢量图进行图像匹配,实现了电气故障的分离。另外,盲信号处理方法能够有效地把同时发生的两种故障信号分离开来,提高了故障诊断的准确性。

关键词：旋转机械故障诊断多元统计 parzen窗函数 Park’s矢量法盲信号处理

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基于时域分析的旋转机械故障诊断方法研究

基于时域分析的旋转机械故障诊断方法研究

引用

作者：黎伟权汕头大学

学位级别：硕士

在现代工业中，旋转机械(电机、轴承及轴等)被受广泛使用，并成为主要的动力源。旋转机械工作环境恶劣，工作时间长，且起动频繁，易出现各种故障。若能对旋转机械进行有效的状态监测，及时发现故障并进行维修或更换，既能避免链锁故障... 详细信息

在现代工业中，旋转机械(电机、轴承及轴等)被受广泛使用，并成为主要的动力源。旋转机械工作环境恶劣，工作时间长，且起动频繁，易出现各种故障。若能对旋转机械进行有效的状态监测，及时发现故障并进行维修或更换，既能避免链锁故障的发生，且保证了生产安全，提高机械的使用效率。因此，旋转机械故障诊断有着直接的实际意义。在机械故障诊断领域，频域分析已经相当成熟，主要是通过分析电流及振动信号的特征频率来进行故障诊断；频域分析方法在转速恒定的时候是非常有效的，因为振动信号与转速有着直接的联系。一般地，旋转机械的转速不是恒定的，那么测量到的与转速密切相关的振动信号是时变的；而传统的频域信号处理方法，如Fourier变换等只适合于时不变信号的分析，因此时频域结合的分析方法是必需的。本论文主要研究了几种时域上的旋转机械故障诊断方法：多元统计过程控制方法、parzen窗函数概率密度估计方法、Parks'矢量法，并把近年新出现的盲信号处理方法应用到频率分析方面。通过从自行制作的故障仿真模型上测取实验数据来验证了所研究算法的有效性，实验证明了多元统计控制方法及parzen窗函数概率密度估计方法能有效地监测到机械的微弱的故障信号，这是频域方法无法分析到的。通过对电流的Parks'矢量图进行图像匹配，实现了电气故障的分离。另外，盲信号处理方法能够有效地把同时发生的两种故障信号分离开来，提高了故障诊断的准确性。

关键词：故障诊断多元统计 parzen窗函数 Parks’矢量法盲信号处理

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径向基概率神经网络的一种自组织学习算法

引用

小型微型计算机系统 2004年第10期25卷 1776-1780页

作者：赵温波都基炎李玉阁中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥230031 解放军炮兵学院安徽合肥230031

介绍了径向基概率神经网络 (RBPNN)的一种自组织学习算法 ,该算法把径向基概率神经网络的结构原理与自组织聚类算法相结合 ,不仅能够完成对训练样本的聚类分析 ,标识出训练样本的类别属性 ,而且能够自动完成基于该训练样本集的径向基概... 详细信息

介绍了径向基概率神经网络 (RBPNN)的一种自组织学习算法 ,该算法把径向基概率神经网络的结构原理与自组织聚类算法相结合 ,不仅能够完成对训练样本的聚类分析 ,标识出训练样本的类别属性 ,而且能够自动完成基于该训练样本集的径向基概率神经网络的训练过程 .本算法用于对 IRIS三种花型识别在训练阶段达到 97.33%的识别效果 ,而在推广能力方面 ,由本文算法得到的 RBPNN优于有标识的训练样本的

关键词：径向基概率神经网络自组织算法 parzen窗函数

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