检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈程广东工业大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的飞速进步和发展,为了能让三维图形信息获得更高效、更精确乃至更多样化的处理,计算机视觉这门科学便应运而生了。在计算机视觉里,双目计算机立体视觉是一个非常重要的分支,它主要利用视差的原理,通过一对标定好的摄像... 详细信息

随着计算机技术的飞速进步和发展,为了能让三维图形信息获得更高效、更精确乃至更多样化的处理,计算机视觉这门科学便应运而生了。在计算机视觉里,双目计算机立体视觉是一个非常重要的分支,它主要利用视差的原理,通过一对标定好的摄像机从不同的角度来拍摄被测物体,从而获取其二维图像信息,并在计算机中对该二维信息进行立体匹配等处理,最终获得物体的三维数据。由于双目计算机立体视觉系统与人类的视觉系统最相近,再加上其环境适应性强、实现手段灵活和费用低廉等优势,它在科研乃至工业生产中都得到了相当广泛的应用。本文研究的是双目计算机立体视觉系统中的三维重建技术,即利用通过立体匹配而获得的物体三维点云,在计算机中还原出物体的表面结构。其主要研究内容如下： (1)研究了一种较新的隐式曲面重构法,即基于泊松(poisson)方程的三维重建算法,并分析了在被测物体采样点不均匀的情况下poisson算法所采取的应对策略。 (2)研究了一种较新的基于Voronoi图的曲面重构法,即Powercrust三维重建算法,并通过对Powercrust算法的原理和时间复杂度进行了深入的分析之后,提出了一种快速Powercrust算法,它能在缩短算法运算时间的同时,又保证一定的重建精度。 (3)通过编程实现poisson、Powercrust以及快速Powercrust三维重建算法,并通过调整这些算法的主要参数,对这三个算法在重建时间、重建面数和重建效果方面进行了一个综合的比较,最后总结出它们各自的特点。

关键词：双目计算机立体视觉三维重建 poisson算法 Powercrust算法快速Powercrust算法

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图像前景提取的算法研究与实现

图像前景提取的算法研究与实现

引用

作者：王庆敏东北大学

学位级别：硕士

图像能非常直观的表现生活。随着计算机技术的迅速发展,多媒体技术、模式识别和计算机视觉等技术都需要运用图像前景提取。运用计算机进行图像前景提取的研究也越来越重要。图像前景提取是运用图像处理算法快速、准确的提取出图像中我... 详细信息

图像能非常直观的表现生活。随着计算机技术的迅速发展,多媒体技术、模式识别和计算机视觉等技术都需要运用图像前景提取。运用计算机进行图像前景提取的研究也越来越重要。图像前景提取是运用图像处理算法快速、准确的提取出图像中我们感兴趣的信息。由于自然图像的复杂性,图像前景提取有时会非常困难和不准确。例如：前景中有细小的毛发、前景、背颜色相似时,会加大图像前景提取的难度,造成结果不准确。本文对poisson前景提取算法进行研究和实现,poisson前景提取算法将自然图像透明度看作场,用户获得场的边界后,解poisson方程得到α值。它将图像提取操作看作一个整体,可以减少由于颜色误分类而造成的错误。但poisson前景提取算法是选取距离最近的点作为未知像素的采样点,丢失了大量的候选采样点,前景提取结果不准确。针对poisson前景提取算法对细节处理不精确的缺点提出了基于全局的poisson前景提取算法,主要包括以下内容：本文首先分析了poisson前景提取算法的基本原理并编程实现该算法。然后分析poisson前景提取的优缺点。针对poisson前景提取算法的缺点提出了基于全局的poisson前景提取算法并编程实现该算法。为了能够得到更好的前景、背景采样点,基于全局的poisson前景提取算法定义了一个代价函数。代价函数包含颜色代价和距离代价两个分量,这两个分量的比重对前景提取的结果有较明显的影响,所以本文对代价函数中各分量的比重进行深入的分析研究,并提出了比重的参考取值。为了能够更快、更好的得到最优采样点,本文提出了扩散、搜索的方法,并对扩散搜索的有效性和精确性进行分析。扩散方法是通过在较小的邻域内计算各采样点的代价寻找代价最小的采样点,它能够得到邻近区域的最优解;搜索方法是通过一定的规则跳跃式的寻找最优采样点,它能够加快寻找最优采样点的速度。最后,通过实验分析比较poisson前景提取算法和基于全局的poisson前景提取算法。实验证明：基于全局的poisson前景提取算法会得到更精确的前景提取结果。

关键词： poisson算法全局算法前景提取扩散搜索

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利用poisson方法实现图像前景提取

引用

电脑编程技巧与维护 2017年第5期 81-83页

作者：王庆敏赵亮青岛科技大学网络安全与信息化建设办公室山东青岛266061

图像前景提取是运用图像处理算法快速、准确地提取出图像中人们感兴趣的信息,它是图像研究的基础和重要的工作。图像前景提取的重点工作是研究出高效、准确的算法来确定图像中的每个像素点是属于需要提取的前景还是需要舍弃的背景。用Al... 详细信息

图像前景提取是运用图像处理算法快速、准确地提取出图像中人们感兴趣的信息,它是图像研究的基础和重要的工作。图像前景提取的重点工作是研究出高效、准确的算法来确定图像中的每个像素点是属于需要提取的前景还是需要舍弃的背景。用Alpha值来表示该像素点属于前景的部分,称为掩模值。根据图像的表达公式可知,求解Alpha值是一个病态问题,快速、准确地进行前景提取成为图像研究的重点。介绍了前景提取的基本概念,详细介绍了poisson前景提取算法并对关键代码进行分析,对poisson前景提取算法进行了分析与展望。

关键词：图像前景提取 poisson算法透明度

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基于激光点云的巷道三维重建关键技术研究

引用

价值工程 2020年第16期39卷 207-210页

作者：姜龙飞李宝余赵晓卡 71352部队张家口075000

针对三维激光点云数据海量性、离散性、信息丰富但冗余大的特点,本文研究了如何从海量点云数据提取空间信息,并提出了基于"定位、扫描、滤波、重建、煤矿一张图显示"的煤矿巷道数据实时获取更新的新思路。在对数据进行体素滤... 详细信息

针对三维激光点云数据海量性、离散性、信息丰富但冗余大的特点,本文研究了如何从海量点云数据提取空间信息,并提出了基于"定位、扫描、滤波、重建、煤矿一张图显示"的煤矿巷道数据实时获取更新的新思路。在对数据进行体素滤波的基础上研究了PCL点云库常用的3种点云曲面重建方法,可有效较少冗余信息,提高运行效率,探索了可直接加载于煤矿"一张图"系统的三维曲面重建算法。

关键词：激光点云曲面重建 Marching Cubes算法 poisson算法 Greedy PT算法

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