检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2011年第12期37卷 161-163页

作者：刘叶青刘三阳谷明涛河南科技大学数学与统计学院西安电子科技大学数学科学系解放军96251部队

并行下降方法应用于线性支持向量机时效率较低。针对该问题,提出将powell算法应用于线性支持向量机,并采用一个全局牛顿算法来求解单变量子问题。在内循环过程中,通过解一个单变量子问题更新w的一个分量,同时固定其他的分量不变;在外循... 详细信息

并行下降方法应用于线性支持向量机时效率较低。针对该问题,提出将powell算法应用于线性支持向量机,并采用一个全局牛顿算法来求解单变量子问题。在内循环过程中,通过解一个单变量子问题更新w的一个分量,同时固定其他的分量不变;在外循环过程中,根据判断条件,决定是否沿加速方向搜索,以及是否用加速方向替代之前的某一个搜索方向。UCI数据集上的实验结果表明,算法能很快收敛,且分类精度优于并行下降算法和光滑支持向量机。

关键词：支持向量机模式识别 powell算法全局牛顿算法

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融合改进头脑风暴与powell算法的马铃薯多模态图像配准

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农业工程学报 2024年第19期40卷 146-158页

作者：李易达王雨欣李晨曦赵冀马恢张漫李寒中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083 中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室北京100083 张家口市农业科学院张家口075000

基于热成像仪获取作物冠层温度可以实现作物水分胁迫状态的非接触式、无损检测,并且具有高通量检测的潜力。然而热红外图像存在作物边缘分布不清晰、噪声强、缺乏形状、纹理信息等问题,无法实现作物冠层温度自动化提取,利用可见光与热... 详细信息

基于热成像仪获取作物冠层温度可以实现作物水分胁迫状态的非接触式、无损检测,并且具有高通量检测的潜力。然而热红外图像存在作物边缘分布不清晰、噪声强、缺乏形状、纹理信息等问题,无法实现作物冠层温度自动化提取,利用可见光与热红外图像间的信息互补性,通过图像自动配准技术可以弥补热红外图像缺点,为自动化检测提供基础。为解决可见光图像与热红外图像之间辐射、形状和纹理差异,导致不同模态图像配准难度较大问题,该研究提出了一种融合改进头脑风暴(brain storm optimization algorithm,BSO)与powell算法的可见光与热红外图像配准方法。研究通过对原始BSO优化算法进行改进使得整体算法更好寻找到最优仿射变换矩阵进而完成图像配准任务,具体改进包含以下5个方面:使用混沌映射函数初始化BSO群体分布、修改新个体变异范围、手肘法动态调整BSO中K-means聚类数、在个体变异方式策略中加入混沌本地搜索方法、在算法执行过程中根据BSO算法前期后期不同特性动态调整概率参数。研究选用互信息值(mutual information,MI)、归一化互信息值(normalized mutual information,NMI)、均方根误差(root mean square error,RMSE)和平均结构相似性指数(mean structure similarity index measure,MSSIM)作为评价指标。该研究算法相对比powell优化算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)和BSO_powell算法在温室数据中MI指标分别提升0.054 2、0.076 9、0.040 5,NMI指标分别提升0.015 9、0.023 1、0.052 7,RMSE指标分别降低15.02、13.03、27.08,MSSIM指标分别提升0.052 3、0.048 8、0.122 4;大田数据中MI指标分别提升0.064 2、0.066 7、0.035 5,NMI指标分别提升0.007 7、0.012 5、0.012 4,RMSE指标分别降低14.06、10.57、15.40,MSSIM指标分别提升0.047 1、0.038 1、0.042 9。结果表明,所提出算法具有很强的鲁棒性,能够准确完成复杂环境下马铃薯多模态图像配准任务。

关键词：图像配准头脑风暴算法 powell算法互信息马铃薯

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基于powell算法与改进遗传算法的医学图像配准方法

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计算机应用 2013年第3期33卷 640-644页

作者：李超李光耀谭云兰徐祥龙同济大学电子与信息工程学院上海201804 井冈山大学电子与信息工程学院江西井冈山343009

针对基于互信息图像配准的局部极值问题,提出一种基于powell算法与改进遗传算法结合的医学图像配准方法。该方法对标准遗传算法存在的收敛速度慢、易早熟、有可能导致误配的缺陷,提出了相应的改进策略;采用Logistic混沌映射生成迭代过... 详细信息

针对基于互信息图像配准的局部极值问题,提出一种基于powell算法与改进遗传算法结合的医学图像配准方法。该方法对标准遗传算法存在的收敛速度慢、易早熟、有可能导致误配的缺陷,提出了相应的改进策略;采用Logistic混沌映射生成迭代过程中的个体;运用基于小波变换的多分辨率分析策略,采用混合优化算法在图像的最低分辨率层进行全局优化,以全局最优值,结合powell算法完成医学图像配准。实验结果表明,所提方法可有效避免优化算子陷入局部极值,并提高了配准速度;相对于纯powell方法和未改进的遗传算法,配准的精确度和性能更好。

关键词：互信息 powell算法改进遗传算法医学图像配准 Logistic混沌映射

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基于多分辨率和powell算法的医学图像配准

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计算机应用研究 2013年第4期30卷 1256-1258页

作者：周其慧宋余庆陈健美郝朝玲晏燕华江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

针对基于互信息和powell算法存在局部收敛的问题,在改进的powell算法的基础上,提出了一种基于多分辨率策略的医学图像配准算法。首先通过小波变换对源图像进行分层,然后在最低频带使用改进的powell算法进行搜索,并利用搜索结果来指导上... 详细信息

针对基于互信息和powell算法存在局部收敛的问题,在改进的powell算法的基础上,提出了一种基于多分辨率策略的医学图像配准算法。首先通过小波变换对源图像进行分层,然后在最低频带使用改进的powell算法进行搜索,并利用搜索结果来指导上一层的搜索,逐层细化,由粗到细,最终实现图像的精确配准。实验结果表明,该方法较传统方法速度快、精度高、鲁棒性好,同时能有效避免局部收敛。

关键词：互信息 powell算法局部收敛多分辨率 PV插值

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基于均匀设计与powell算法的全局最优化算法及并行实现

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计算机应用研究 2007年第5期24卷 169-172页

作者：汪文英沈斌陆忠华迟学斌余慧中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080 中国科学院电子学研究所北京100080

复杂函数的全局最优化问题是在求解各种复杂工程与科学计算问题中提炼出来的亟待解决的计算问题,均匀设计具有让试验点在高维空间内均匀分散的特点,而powell算法具有很好的求解局部最优解的能力,将两种方法进行有效改进后使之相结合,设... 详细信息

复杂函数的全局最优化问题是在求解各种复杂工程与科学计算问题中提炼出来的亟待解决的计算问题,均匀设计具有让试验点在高维空间内均匀分散的特点,而powell算法具有很好的求解局部最优解的能力,将两种方法进行有效改进后使之相结合,设计出并行全局最优化算法。通过经典的全局最优化函数对算法进行了比较测试,发现该算法具有比以前的算法更好的寻优能力,并对算法时间、空间复杂度以及并行性进行分析和测试。基于均匀设计与powell算法的全局最优化并行算法具有寻优能力强,时间开销与问题因素个数的平方和布点数成线性复杂度,空间开销与因素个数和布点数成线性复杂度,并行效率好的特点。

关键词：并行计算均匀设计 powell算法全局最优化

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改进头脑风暴优化算法与powell算法结合的医学图像配准

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计算机应用 2018年第9期38卷 2683-2688页

作者：梁志刚顾军华河北工业大学电气工程学院天津300401 河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401

针对现有医学图像配准算法精度较差、易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,结合多分辨率分析,提出改进头脑风暴优化(MBSO)算法与powell算法结合的图像配准算法。MBSO算法通过改变个体生成方式调节参与局部和全局搜索的个体比例,应用可变... 详细信息

针对现有医学图像配准算法精度较差、易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,结合多分辨率分析,提出改进头脑风暴优化(MBSO)算法与powell算法结合的图像配准算法。MBSO算法通过改变个体生成方式调节参与局部和全局搜索的个体比例,应用可变步长加强搜索能力,达到跳出局部最优和加速收敛的目的。首先,在低分辨率层利用MBSO算法进行全局搜索;然后,将搜索结果作为powell算法的初始点在高分辨率层进一步搜索;最后,在原始图像层利用powell算法搜索并定位全局最优值。与粒子群优化(PSO)算法、蚁群优化(ACO)算法、遗传算法(GA)与powell算法结合算法相比,所提算法平均均方根误差分别减小了20.89%、30.46%和18.54%,平均配准时间分别缩短了17.86%、27.05%和26.60%,并且达到了100%的成功率。实验结果表明,所提算法具有很强的鲁棒性,能够快速、准确完成医学图像配准任务。

关键词：医学图像配准头脑风暴优化算法 powell算法归一化互信息多分辨率

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自适应变异差分算法与powell算法相结合的医学图像配准

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计算机科学 2017年第11期44卷 297-300页

作者：刘哲宋余庆王栋栋江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013 吉林师范大学计算机学院四平136000

图像配准是医学图像处理中的关键技术。文中提出一种自适应差分算法(Difference Algorithm,DE)和powell算法相结合的多分辨率医学图像配准方法,其不仅可以克服powell算法依赖初始点的缺点,还可以降低陷入局部极值的几率。首先,对源图像... 详细信息

图像配准是医学图像处理中的关键技术。文中提出一种自适应差分算法(Difference Algorithm,DE)和powell算法相结合的多分辨率医学图像配准方法,其不仅可以克服powell算法依赖初始点的缺点,还可以降低陷入局部极值的几率。首先,对源图像进行多分辨处理,获得包括源图像在内的三层图像;然后,在低分辨率图像上使用自适应DE算法进行全局变换参数的搜索,获得的变换参数作为powell算法的初始点;最后,在高分辨率图像及源图像上使用powell算法进行配准。与传统实验相比,该方法具有更高的精确度,能够有效避免局部收敛问题。

关键词：图像配准差分算法 powell算法互信息多分辨率

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基于powell算法和遗传算法求解绝对值方程

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轻工学报 2016年第6期31卷 89-94页

作者：封京梅卢楠陕西广播电视大学工程管理系陕西西安710119 西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710126

绝对值方程Ax-∣x∣=b(AVEs)是一类不可微的NP-hard问题.在假设A的奇异值>1的条件下,给出一种将遗传算法与powell算法相结合的混合算法(GPA).该算法先利用遗传算法全局寻优,再利用powell算法局部搜索.数值试验结果表明,该算法有效避... 详细信息

绝对值方程Ax-∣x∣=b(AVEs)是一类不可微的NP-hard问题.在假设A的奇异值>1的条件下,给出一种将遗传算法与powell算法相结合的混合算法(GPA).该算法先利用遗传算法全局寻优,再利用powell算法局部搜索.数值试验结果表明,该算法有效避开了遗传算法容易陷入早熟、powell算法对初始点要求敏感的问题,仅需较少的进化代数即可求得AVEs的最优解.

关键词：绝对值方程遗传算法 powell算法

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基于powell算法的改进微粒群算法

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宁夏师范学院学报 2013年第6期34卷 70-73页

作者：苏长慧夏桂梅屈向红太原科技大学应用科学学院山西太原030024

提出一种与powell算法相结合的新型改进微粒群算法——powell-PSO.改进算法将粒子的搜索过程分为两阶段,第一阶段,将标准微粒群算法的速度公式加以改进进行搜索;第二阶段,将第一阶段的最后一代粒子作为powell算法的初始点,让powell算法... 详细信息

提出一种与powell算法相结合的新型改进微粒群算法——powell-PSO.改进算法将粒子的搜索过程分为两阶段,第一阶段,将标准微粒群算法的速度公式加以改进进行搜索;第二阶段,将第一阶段的最后一代粒子作为powell算法的初始点,让powell算法与PSO算法交替进行.这样既克服了微粒群算法陷入局优的缺点,也大大提高了算法的求解精度,同时提高了收敛速度并保持了微粒的多样性.仿真结果表明:与标准微粒群算法相比,powell-PSO具有较高求解精度和较强寻优能力,并且不论是对单峰还是多峰函数都能取得较好的优化效果.

关键词：微粒群算法 powell算法全局优化

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一种支持向量机参数优化的GA-powell算法

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计算机技术与发展 2013年第2期23卷 15-18页

作者：王萍萍王翰虎贵州大学计算机科学与信息学院贵州贵阳550025

支持向量机的核心是核函数,选择合适的核函数参数是支持向量机理论研究的重点。文中将遗传算法与powell算法相结合,提出了GA-powell算法来优化核函数的参数。首先利用遗传算法找到一个初始最优解,再利用powell算法在所得解附近进行寻优... 详细信息

支持向量机的核心是核函数,选择合适的核函数参数是支持向量机理论研究的重点。文中将遗传算法与powell算法相结合,提出了GA-powell算法来优化核函数的参数。首先利用遗传算法找到一个初始最优解,再利用powell算法在所得解附近进行寻优,反复迭代产生最优解。该算法在保留遗传算法较强的全局搜索能力的同时具有powell算法的较强的局部搜索能力,使得混合算法具有更加精确和快速的收敛性。将该算法应用到银行基金项目的分类实验中取得了良好的结果。

关键词：支持向量机参数优化遗传算法 powell算法

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