检索结果-内蒙古大学图书馆

商场现代化 2007年第8Z期 66-67页

作者：王素凤邓玫安徽建筑工业学院华东交通大学

随着移动商务的迅速发展,移动用户面临的带宽限制和信息贫乏问题也日益凸显。Web使用挖掘通过对用户访问Web时在服务器留下的访问记录进行挖掘,在海量Web日志数据中自动、快速地发现用户访问序列模式。通过模式分析向移动用户推荐其感... 详细信息

随着移动商务的迅速发展,移动用户面临的带宽限制和信息贫乏问题也日益凸显。Web使用挖掘通过对用户访问Web时在服务器留下的访问记录进行挖掘,在海量Web日志数据中自动、快速地发现用户访问序列模式。通过模式分析向移动用户推荐其感兴趣的内容。论文在比较几种常用序列模式挖掘算法的基础上,着重对prefixspan算法进行了研究和优化。

关键词：移动商务 Web使用挖掘 prefixspan算法序列模式

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基于序列模式挖掘的读者借阅行为分析

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图书情报知识 2011年第4期28卷 92-96页

作者：陈春颖熊拥军中南大学图书馆长沙410083

针对图书馆读者借阅事务中存在的序列特征,提出一种基于序列模式挖掘的读者借阅行为分析方法,其思想是通过将借阅事务转化为序列数据库,基于prefixspan算法来识别读者借阅行为序列模式。以某高校图书馆读者借阅事务数据为例,通过序列模... 详细信息

针对图书馆读者借阅事务中存在的序列特征,提出一种基于序列模式挖掘的读者借阅行为分析方法,其思想是通过将借阅事务转化为序列数据库,基于prefixspan算法来识别读者借阅行为序列模式。以某高校图书馆读者借阅事务数据为例,通过序列模式挖掘实验表明,此方法可有效获取读者借阅行为的时序规律,其结果在图书馆信息服务中具有一定的应用价值。

关键词：序列模式读者借阅行为 prefixspan算法数据挖掘

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基于位置的社会网络关系差别模型研究

基于位置的社会网络关系差别模型研究

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作者：王鹏北京交通大学

学位级别：硕士

在移动通讯呼叫网络中,每一个移动通讯用户构成一个节点,用户之间的通信交往构成他们之间的联系,由此形成移动通信社会网络。社会关系网络在通信企业的营销中起着重要的作用。在全业务竞争的背景下,通信企业对集团客户、家庭用户等依靠... 详细信息

在移动通讯呼叫网络中,每一个移动通讯用户构成一个节点,用户之间的通信交往构成他们之间的联系,由此形成移动通信社会网络。社会关系网络在通信企业的营销中起着重要的作用。在全业务竞争的背景下,通信企业对集团客户、家庭用户等依靠社会关系维系的小团体的争夺更为激烈。因此在移动通信社会网络中如何准确的对节点之间的关系进行判别是一个重要的研究课题。\n 目前,直接通过属性特征对节点之间的关系进行分类的传统分类方法已较为成熟。在电信的业务数据中,包含了大量的用户位置信息数据,如何将用户的位置信息数据应用于对用户之间的关系进行分类的研究目前尚不多见,因此,本文的研究内容即为如何有效地将位置信息应用于用户关系的分类。\n 有效地利用位置信息首先涉及到位置数据的建模问题,本文深入研究了目前应用比较普遍的几种序列模式挖掘算法。研究发现,将这些算法应用于电信用户位置信息的建模时效率较低,成为了关系判别模型的瓶颈。因此,本文对prefixspan算法进行了改进,提出了prefixspanFL算法。在对位置信息进行时序建模之后,产生了一系列有助于用户关系判别的属性。针对数据的特征,本文选择贝叶斯分类器来对用户关系进行分类。并深入研究了贝叶斯分类方法以及贝叶斯网络分类方法的建网方法。最后整合几个模块,提出了完整的关系判别模型。\n 在实验过程中,本文将几种序列模式挖掘算法和几种贝叶斯分类方法进行组合,形成多种关系判别模型,并针对真实数据进行实验,证明了本文所提出的模型有效地提高了用户关系判别的准确率和效率。

关键词：序列模式挖掘通信企业社会网络关系 prefixspan算法

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移动对象序列模式挖掘方法研究

移动对象序列模式挖掘方法研究

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作者：余虹重庆邮电大学

学位级别：硕士

数据挖掘技术能发现数据之间的潜在关系，从而提供决策支持，因此是数据库研究中极具应用前景的领域。关联规则是数据挖掘的重要工具之一，序列模式挖掘是对关联规则的进一步推广。在传统领域中，研究者对序列模式挖掘做了大量的研究，... 详细信息

数据挖掘技术能发现数据之间的潜在关系，从而提供决策支持，因此是数据库研究中极具应用前景的领域。关联规则是数据挖掘的重要工具之一，序列模式挖掘是对关联规则的进一步推广。在传统领域中，研究者对序列模式挖掘做了大量的研究，迄今为止已提出了许多高效的序列模式挖掘算法。\n 而伴随着网络技术的迅速发展，人们通过无线通信、位置感知及移动计算等技术接入信息网获取所需信息，因此，能够收集大量的移动对象的位置数据。如果对这些位置数据进行挖掘，就可以有效地发现移动对象移动的规律性。这些规律在智能交通管理和基于位置的服务等领域中都有广泛的应用。\n 但是，在移动计算环境中移动对象序列模式的挖掘与传统的序列模式挖掘不同，需要考虑序列项之间的空间约束关系，且移动序列与传统序列中的项具有的不同特点也应考虑。因此在传统的prefixspan算法和基于prefixspan算法改进的PVS算法中都加入了空间结构判断，分别称为Revised prefixspan和Revised PVS算法。\n 首先，本文提出的SMPM算法针对Revised prefixspan算法在挖掘数据集时需要产生大量重复投影和Revised PVS算法产生物理投影的不足进行改进。在SMPM算法中采用了前缀树压缩存储序列模式，挖掘过程中利用前缀树中每个节点记录的支持度和后缀位置的信息来判断前缀是否有相同的投影数据库，如果有则直接将其指针指向前缀树中的同一个节点，从而避免了原始算法中产生重复投影和产生物理投影的问题。此算法运行的时间效率与避免重复挖掘的次数有关，因此更适合挖掘相似度较高的序列。其次，本文又提出了SSMP算法，其针对Revisedprefixspan算法在挖掘空间数据时需要每次在k-序列扩展为k+1-序列时进行相邻判断的不足进行改进。SSMP算法将原始移动序列根据网络结构对不相邻的项进行划分，从而避免了挖掘时进行的多次网络结构判断。最后，本文通过对比道路网与GSM网络结构的相似性，研究了SMPM算法及SSMP算法应用到道路网的移动对象序列模式挖掘模型。\n 本文采用斯坦福大学开发的无线网络仿真程序产生的测试数据，对SMPM和SSMP算法的正确性和一些影响因素进行测试，并分别与Revised prefixspan算法和Revised PVS算法进行了比较。实验结果表明SMPM算法和SSMP算法的时间效率有较大的提高，能够更好地满足具有空间约束的数据挖掘的要求。

关键词：移动对象数据挖掘序列模式挖掘 prefixspan算法投影数据库

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基于用户行为挖掘的推荐算法改进及应用研究

基于用户行为挖掘的推荐算法改进及应用研究

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作者：王娜娜太原科技大学

学位级别：硕士

现有的序列模式挖掘算法已经在大型的数据库中得到广泛的应用。然而,随着数据挖掘技术的发展和应用领域的不断细化,用户对挖掘出来的序列模式提出了更高的要求。因此,将用户的要求或者是兴趣转化成一种或多种约束,来限定挖掘的维数,提... 详细信息

现有的序列模式挖掘算法已经在大型的数据库中得到广泛的应用。然而,随着数据挖掘技术的发展和应用领域的不断细化,用户对挖掘出来的序列模式提出了更高的要求。因此,将用户的要求或者是兴趣转化成一种或多种约束,来限定挖掘的维数,提高挖掘的效率已经成为挖掘领域内的一个研究重点。本文针对上述问题,将研究的重点放在了基于约束的序列模式挖掘算法的研究上,这对研究超市中客户购买模式、网站访问页面的序列模式、电信告警序列模式和DNA模式等问题有重要的意义。本文对国内外现有的序列模式挖掘算法和基于约束的序列模式挖掘算法进行了深入的研究和分析。基于约束的序列模式挖掘是在序列模式挖掘的基础上考虑了一些其它的信息,例如在超市客户购买行为分析中考虑到客户的年龄、性别等信息,这样的模式融合了更多的信息,应用价值也更高。本文通过对序列模式挖掘方法的研究和探讨,分别在预处理的过程中和序列模式的挖掘过程中进行了改进。在数据预处理的过程中,提出先将序列模糊分类,再利用数学中的抽样方法缩小挖掘规模。对序列进行模糊分类的研究中,在原有的各种相似性测度方法的基础上,提出了一种基于有向图的时间序列相似性研究方法,将有向图的概念引入到序列模式挖掘的过程中来;在序列模式挖掘的过程中,从prefixspan算法的序列模式挖掘思想出发,针对传统的序列模式算法的局限性,提出了一种基于时间属性和点击量的CTSP算法,对原有“支持度”概念进行了改进,引入了频繁度和时间属性的概念,并加入了时间间隔和点击量等要素,从而使挖掘得到的信息具有了实时性的特点,有利于决策者更加准确的利用这些信息。

关键词：数据挖掘有向图相似性距离 prefixspan算法点击量

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基于序列模式挖掘算法的入侵检测研究

基于序列模式挖掘算法的入侵检测研究

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作者：陈晶华东师范大学

学位级别：硕士

计算机网络安全是越来越引起人们关注的课题。继防火墙技术、加密技术等传统安全保护措施之后,入侵检测技术是新一代安全保障技术。随着海量网络数据量,传统的基于人工建模的入侵检测技术的扩展性和适用性都无法应付越来越复杂的攻击方... 详细信息

计算机网络安全是越来越引起人们关注的课题。继防火墙技术、加密技术等传统安全保护措施之后,入侵检测技术是新一代安全保障技术。随着海量网络数据量,传统的基于人工建模的入侵检测技术的扩展性和适用性都无法应付越来越复杂的攻击方式。因此引入其他领域的知识到入侵检测技术,数据挖掘技术是热门的技术之一。随着入侵手段的不断提高,许多入侵行为没有明显的字符串匹配特征,其中单独的一条报文或者命令看似正常,但一系列按时间顺序排列的报文或者命令就构成一次攻击。于是将数据挖掘技术中的序列模式挖掘技术引入到入侵检测中。论文首先介绍入侵检测概念和分类,并且探讨了入侵检测的发展方向和面临的挑战。然后阐述了数据挖掘技术中的序列模式挖掘,重点讨论了序列模式挖掘经典算法以及各自的优缺点。接着,针对在实际的异常检测中采取降低最小支持频度的方法来纳入规则库但降低支持度会产生弱规则冗余的问题,论文提出了改进的兴趣因子表示序列模式规则前后件的正负关联性。基于兴趣因子的序列模式算法进行异常检测的实验结果表明检测精度和误报率有不同程度的提高。入侵检测中,越来越多的入侵可能跨越时间和空间的限制,考虑持续长期的攻击,论文提出带时间间隔约束的序列模式算法。

关键词：入侵检测序列模式兴趣因子时间间隔约束 prefixspan算法

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一种基于日志分析的Web负载测试方法

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计算机工程 2010年第23期36卷 25-27页

作者：朱靖君吴海燕高国柱程志锐清华大学计算机与信息管理中心北京100084

提出一种基于日志分析的Web负载测试方法。通过序列模式挖掘得到用户访问的频繁序列模式,日志分析得到负载的相关参数,并据此构造出逼近于真实的测试负载。利用性能测试工具LoadRunner对Web应用系统进行负载测试。将测试日志与真实日志... 详细信息

提出一种基于日志分析的Web负载测试方法。通过序列模式挖掘得到用户访问的频繁序列模式,日志分析得到负载的相关参数,并据此构造出逼近于真实的测试负载。利用性能测试工具LoadRunner对Web应用系统进行负载测试。将测试日志与真实日志进行对比,验证了测试负载与真实负载的相似性。

关键词：日志分析负载测试序列模式挖掘 prefixspan算法

来源：评论

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基于描述逻辑和抽样序列模式挖掘的启发式构件功能检索的研究

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计算机科学 2010年第4期37卷 245-248,268页

作者：闫伟刘志镜西安电子科技大学计算机学院西安710071

近年来,构件化开发已成为软件开发的主要发展方向。随着构件库规模不断扩大,高效的构件检索是提高软件系统开发速度的关键。通过对构件的语义信息建模来实现功能检索,一方面可弥补普通检索的语义缺失问题,另一方面将大大提高构件的检索... 详细信息

近年来,构件化开发已成为软件开发的主要发展方向。随着构件库规模不断扩大,高效的构件检索是提高软件系统开发速度的关键。通过对构件的语义信息建模来实现功能检索,一方面可弥补普通检索的语义缺失问题,另一方面将大大提高构件的检索效率。采用本体描述构件,创建了对应的构件本体库。同时,基于大量用户检索构件的历史数据,利用抽样序列模式挖掘产生构件本体库中的高频率模式,并用其构造检索关系图,最终得到可能的检索序列,指导用户进行高效、准确的构件功能检索。

关键词：本体功能检索描述逻辑序列模式 prefixspan算法概念

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基于prefixspan的序列模式挖掘改进算法

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计算机工程 2009年第23期35卷 56-58,61页

作者：汪林林范军重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆工学院重庆400050

针对序列模式挖掘算法prefixspan在挖掘过程中需要构造大量投影数据库的不足,提出IPMSP算法,在递归挖掘过程中,通过检查序列数据库关于前缀的前缀,避免对同一频繁前缀模式构造重复投影数据库,同时舍弃对非频繁项的存储并在投影序列数小... 详细信息

针对序列模式挖掘算法prefixspan在挖掘过程中需要构造大量投影数据库的不足,提出IPMSP算法,在递归挖掘过程中,通过检查序列数据库关于前缀的前缀,避免对同一频繁前缀模式构造重复投影数据库,同时舍弃对非频繁项的存储并在投影序列数小于最小支持度时停止扫描投影数据库,从而提高prefixspan算法的时空性能。实验结果证明,IPMSP算法在时间和空间性能上优于prefixspan算法。

关键词：序列模式 prefixspan算法投影数据库

来源：评论

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基于轴特征的prefixspan算法在网络入侵检测机制中的应用研究

基于轴特征的PrefixSpan算法在网络入侵检测机制中的应用研究

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作者：包云山东科技大学

学位级别：硕士

随着网络技术的快速发展和网络应用环境的不断普及，网络安全问题日益突出。在传统的加密和防火墙技术已经不能完全满足安全需求的同时，入侵检测技术作为一种全新的安全手段，越来越显示出其重要性。入侵检测技术实质上归结为安全... 详细信息

随着网络技术的快速发展和网络应用环境的不断普及，网络安全问题日益突出。在传统的加密和防火墙技术已经不能完全满足安全需求的同时，入侵检测技术作为一种全新的安全手段，越来越显示出其重要性。入侵检测技术实质上归结为安全审计数据的处理。然而，操作系统的日益复杂化及网络数据流量的急剧膨胀，导致了安全审计数据同样以惊人的速度递增。使用数据挖掘技术从审计数据中提取出有利于进行判断比较的特征模型，已是入侵检测研究的热点问题，具有重大的理论意义和实用价值。入侵检测系统是计算机网络安全的重要组成部分，它实现了对入侵信息实时检测的功能。目前采用基于网络的和误用检测的入侵检测技术还不是很完备，还处于研究热点之中。论文从分析入侵检测中的关键技术出发，主要研究了一个基于轴特征的prefixspan算法在入侵检测系统中的应用，并设计了一个基于网络的采用误用检测技术的入侵检测系统——PAIDS(prefixspan and Axis character-based Intrusion Detection System)。论文研究工作主要围绕以下几个方面进行： 1) 分析了当前网络安全形势和流行的安全技术；对入侵检测技术的研究历史与现状进行了综述，详细分析了目前已有入侵检测方法的不足，并讨论了入侵检测的研究方向。 2) 研究了网络入侵检测的信息采集机制和特征提取方法，并在此基础上将特征数据归纳为轴特征，建立了反映网络入侵方式特征的状态空间。 3) 应用了一种序列挖掘算法——prefixspan算法。将此算法应用在了入侵数据的挖掘过程中，在已有的轴特征基础上，着手解决了对于具有频繁入侵特征的入侵方式的检测问题，并通过数据挖掘，可以得到新的入侵形式。最后，对所提出的算法进行了仿真实验，验证了算法的功能和有效性。 4) 建立了误用检测模型，以此模型为背景，对于入侵检测过程进行了详细介绍，并能实时的检测出入侵和显示入侵轨迹。

关键词：入侵检测数据挖掘轴特征频繁模式误用检测 prefixspan算法

来源：评论

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