检索结果-内蒙古大学图书馆

金融与经济 2012年第7期 64-67页

作者：罗万红五邑大学经济管理学院经济师广东江门529020

本文以2011年10月对全国高校大学生的调查问卷为样本,通过构建probit回归模型对影响大学生参加医疗保险的因素进行实证分析,研究表明:对医疗保险的了解程度、满意度以及医疗保险推广方式是影响我国大学生参加医疗保险的主要因素,大学生... 详细信息

本文以2011年10月对全国高校大学生的调查问卷为样本,通过构建probit回归模型对影响大学生参加医疗保险的因素进行实证分析,研究表明:对医疗保险的了解程度、满意度以及医疗保险推广方式是影响我国大学生参加医疗保险的主要因素,大学生户籍、学校所在地区、专业、性别、年级、月平均生活费用支出等因素的影响却不明显。研究为我国城乡医疗统筹、"全民医保"的政策实施提供现实参考依据。

关键词：大学生医疗保险 probit模型

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新发艾滋病感染者治疗依从性的probit模型分析

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中国卫生统计 2013年第4期30卷 487-489页

作者：张连生黄琴琴刘雷刘丹武汉科技大学医学院预防医学系 430065

【提要】目的运用数学模型拟合艾滋病感染者治疗依从性保持率的变动规律，为合理、适时采取干预措施提供理论依据。方法收集某市2001—2012年新发艾滋病感染者的数据资料，运用SPSSl5．0软件进行probit模型拟合。结果累积新发感染者治... 详细信息

【提要】目的运用数学模型拟合艾滋病感染者治疗依从性保持率的变动规律，为合理、适时采取干预措施提供理论依据。方法收集某市2001—2012年新发艾滋病感染者的数据资料，运用SPSSl5．0软件进行probit模型拟合。结果累积新发感染者治疗依从性保持率r（t）的模型为r（t）=1-Φ[-0．865＋0．733×In（t）]，（x2=5．306，P=0．807），11年中最大相对误差仅为5．96％，拟合中位数为3．25年。结论运用probit建立的新发艾滋病感染者治疗依从性保持率模型拟合度较好。模型显示，该市的新发感染者在1～3年内治疗依从性保持率的变化幅度很大，在此之后变化幅度减小。对新发感染者要在检测阳性结果的前3年采取主动有效干预措施，可较好地避免感染者流失。

关键词：治疗依从性感染者保持率 probit模型

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农民工工作满意度的影响因素分析——基于probit模型的估计

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生产力研究 2010年第5期 55-58页

作者：陈珍珍吴亮厦门大学经济学院福建厦门361005

文章从农民工的角度出发,考察其工作的满意度。笔者通过抽样调查,分析影响农民工工作满意度的主要因素。根据抽样调查所获得相关数据,引用二元probit模型,从数量上研究各个影响因素对满意度的作用方向及其程度。基于probit模型的回归结... 详细信息

文章从农民工的角度出发,考察其工作的满意度。笔者通过抽样调查,分析影响农民工工作满意度的主要因素。根据抽样调查所获得相关数据,引用二元probit模型,从数量上研究各个影响因素对满意度的作用方向及其程度。基于probit模型的回归结果,发现农民工的工作状况与条件、收入水平、各种权益的保障程度以及他们的生活环境,都在一定的程度上影响其工作满意度。通过定量和定性分析,对如何提高农民工的工作满意度提出若干建议。

关键词：农民工工作满意度 probit模型

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基于有序Logit与probit模型的交通事故严重性影响因素分析

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安全与环境学报 2018年第3期18卷 836-843页

作者：胡骥闫章存卢小钊胡万欣西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 中南民族大学计算机科学学院武汉430074

为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择... 详细信息

为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择美国北卡罗来纳州2010年至2014年385个翻车事故样本进行严重性影响因素分析,所得回归模型参数估计均符合Wald检验（p≤0.0001）和似然比检验（p≤0.0001）,模型的拟合度也都符合Pearson检验（p=0.7976）、偏差检验（p=0.6006）和信息准则检验,模型预测精度指标值均大于0.7。所得两个模型中变量＂安全带＂（p≤0.001）、＂路面状况＂（p=0.0071）、＂道路线形＂（p=0.0077）、＂路面类型＂（p=0.0251）都对翻车事故的严重性具有显著影响,表明有序Logit模型和有序probit模型均适用于分析和揭示影响交通事故严重性的各个因素。

关键词：安全工程交通事故严重程度翻车事故 Ordinal Logit模型 Ordinal probit模型

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动态贝叶斯网络下的高频期货数据分析 ——基于技术分析和Logit/probit模型的研究

动态贝叶斯网络下的高频期货数据分析 ——基于技术分析和Logit/P...

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作者：李婷上海大学

学位级别：硕士

本文在动态贝叶斯网络框架下，利用技术分析和Logit/probit模型研究期货的高频数据分析问题。首先，通过核密度函数拟合对期货铜的日内价格数据进行光滑处理，借助技术分析提取得到日内期货铜的量价行为特征向量，并将这些特征向量作为... 详细信息

本文在动态贝叶斯网络框架下，利用技术分析和Logit/probit模型研究期货的高频数据分析问题。首先，通过核密度函数拟合对期货铜的日内价格数据进行光滑处理，借助技术分析提取得到日内期货铜的量价行为特征向量，并将这些特征向量作为贝叶斯网络的观测变量，为模型的参数学习和推断提供“证据”。而本文设计的贝叶斯网络以多层隐马尔科夫模型为基础，通过条件概率准则和图论原理，实现了由马尔科夫模型像贝叶斯网络的转换。与此同时，本文在传统的贝叶斯网络中加入了初始概率的结构模型，使得我们对期货铜市场日内首个状态的判断有了一定的依据，而不再是传统意义上的固定参数。模型中参数的学习是通过一个窗宽为六天的移动窗口来实现的，依据所学参数对第七天的市场状态进行推断，再根据推断结论进行日内投资。另外，本文设定的高频交易市场状态只有两种，买方主导的市场和卖方主导的市场，前者表现为价格伴随着成交量的增加而上涨，后者则表现为价格伴随着成交量的增加而下跌。本文运用上海期货交易所期货铜主力合约日内交易的半分钟数据构建贝叶斯网络，研究发现，基于动态贝叶斯网络确定的市场状态进行的交易改变了B&H策略下的收益，且确定出的牛市状态下的收益明显优于熊市状态下的收益。实证结果表明，动态贝叶斯网络为分析期货数据提供了强有力的工具，它也是一项很有希望的技术，为发展用于分析市场行为的更为复杂的模型提供了网络结构基础。

关键词：高频期货数据分析 DBN 技术分析 Logit模型 probit模型

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基于probit模型的相关向量机分类器设计及应用

基于Probit模型的相关向量机分类器设计及应用

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作者：马田香西安电子科技大学

学位级别：硕士

现阶段比较常用的分类器有支持向量机（SVM）和相关向量机（RVM）。SVM是Cortes和Vapnik于1995年首次提出的，在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。RVM是Tipping于2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，其函数形式... 详细信息

现阶段比较常用的分类器有支持向量机（SVM）和相关向量机（RVM）。SVM是Cortes和Vapnik于1995年首次提出的，在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。RVM是Tipping于2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，其函数形式和SVM相同。与SVM相比，RVM可以得到准确的预测模型，不用估计误差参数、输出是判为各类的概率值、核函数不需满足Mercer条件。 SVM和RVM最初用于解决两类数据的分类问题，但现实生活中我们更多遇到的是多类分类问题，如何有效地将两类分类器推广到多类分类是值得研究的课题。现已有的方法大都通过构建多个两类分类器进行多类分类。本文在前人工作的基础上，基于probit模型对现有的RVM分类器进行改进，将其应用于两类及多类数据的分类中。本论文的主要内容如下：第二章介绍贝叶斯学习的一些理论，包括贝叶斯理论和变分贝叶斯理论。第三章介绍两类RVM分类器的实现。从传统RVM分类器入手，引出基于probit模型的两类RVM分类器，并基于变分贝叶斯理论进行后验参数求解及预测分布的推导，最后基于人工合成数据、UCI公共数据和雷达实测数据对分类器的性能进行评估。第四章研究多类RVM分类器。首先介绍传统多类RVM分类器，然后给出我们基于probit模型实现多类RVM分类器的方法，并基于变分贝叶斯理论进行后验参数求解及预测分布的推导，最后基于人工合成数据、UCI公共数据和雷达实测数据对分类器的性能进行评估。为了在今后研究中使用提出的RVM分类器的方便，我们基于VC与MATLAB联合编程编制了RVM分类软件。论文第五章介绍了软件的基本编程原理和功能。该软件只需加载训练及测试数据，并进行分类器的一些相关参数设置，即可得出分类识别结果及拒判结果。

关键词：相关向量机变分贝叶斯理论 probit模型多类分类器

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基于probit模型分析的农业信息满意度及影响因素研究

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北方园艺 2015年第7期 192-196页

作者：王芹毕杰乔立娟河北农业大学图书馆河北保定071001 河北农业大学经济贸易学院保定河北071001

以河北省600个农户的调查数据为基础,对样本进行了统计性分析,并运用probit模型对农户的农业信息满意度及影响因素进行了回归分析。结果表明:是否租用土地、是否经营养殖业、家庭农业生产固定资产价值、租用土地数量、村庄地理类型、农... 详细信息

以河北省600个农户的调查数据为基础,对样本进行了统计性分析,并运用probit模型对农户的农业信息满意度及影响因素进行了回归分析。结果表明:是否租用土地、是否经营养殖业、家庭农业生产固定资产价值、租用土地数量、村庄地理类型、农业收入占年收入比重6个因素对农户的信息满意度有显著影响。以此为基础,提出了推进农业信息服务体系的逐步完善、促进农业生产的现代化和规模化、提升农民素质教育水平的农业信息服务对策与建议。

关键词：农业信息满意度 probit模型河北省

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基于probit模型的技术标准产业化影响因素研究

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商业经济研究 2016年第12期 198-199页

作者：戴万亮李庆满吴红翠渤海大学管理学院渤海大学辽宁沿海经济带发展研究院辽宁锦州121013 天津电子信息职业技术学院经管系天津300350

技术标准产业化是技术标准发展成功的重要标志,是技术创新产生效益的主要表现。本文采用probit计量经济模型,对产业集群环境下企业技术标准产业化的影响因素以及影响的差异性进行实证分析。研究发现:合作情况、技术标准所依托的专利特... 详细信息

技术标准产业化是技术标准发展成功的重要标志,是技术创新产生效益的主要表现。本文采用probit计量经济模型,对产业集群环境下企业技术标准产业化的影响因素以及影响的差异性进行实证分析。研究发现:合作情况、技术标准所依托的专利特征、技术标准特征、政府支持、主导企业特征和联盟治理情况六个方面显著影响技术标准产业化,而市场情况对技术标准产业化的影响并不显著。因此应从标准的开放性与兼容性、先发制人、政府多方位的大力支持和成立技术标准联盟等多方面促进技术标准产业化的进行。

关键词：技术标准产业化影响因素 probit模型技术标准联盟

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基于probit模型对消费者信用卡还贷影响因素的实证分析

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消费经济 2013年第4期29卷 48-51页

作者：朱醒亮王佳葛姣菊哈尔滨工业大学深圳研究生院广东深圳518055

本文从消费者的角度基于probit模型对我国信用卡还贷的影响因素进行了实证研究。通过问卷调查收集数据,研究发现消费者的历史拖欠记录和每月还贷支出额占月收入比例是影响我国信用卡还贷的重要因素。研究结果有利于提高消费者信用评估... 详细信息

本文从消费者的角度基于probit模型对我国信用卡还贷的影响因素进行了实证研究。通过问卷调查收集数据,研究发现消费者的历史拖欠记录和每月还贷支出额占月收入比例是影响我国信用卡还贷的重要因素。研究结果有利于提高消费者信用评估的准确性,推动信用卡业务的发展。

关键词：信用评估 probit模型信用卡还贷

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probit模型及其在交通方式分担中的应用研究

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ITS通讯 2005年第4期7卷 48-50页

作者：王树盛东南大学ITS研究中心江苏南京210096

离散选择模型的典型代表Logit模型简洁易用的特点使其在经济、交通等领域得到了广泛的应用，但同时Logit模型的两个重要缺陷限制了其应用范围。本文分析了Logit模型的固有缺陷，阐述了probit模型的基本原理，研究了probit模型的性质，并... 详细信息

离散选择模型的典型代表Logit模型简洁易用的特点使其在经济、交通等领域得到了广泛的应用，但同时Logit模型的两个重要缺陷限制了其应用范围。本文分析了Logit模型的固有缺陷，阐述了probit模型的基本原理，研究了probit模型的性质，并与Logit模型进行了对比研究，最后利用SAS统计软件MDC模块提供的仿真算法进行了实证性分析，研究结果表明，probit模型克服了Logit模型IIA特性和喜好随机性限制的缺陷，表现出更为丰富的物理意义，对出行选择行为的模拟更接近实际，是一种具有广阔发展的前景的交通方式分担模型。

关键词：交通规划交通方式分担 SAS probit模型非集计模型

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