检索结果-内蒙古大学图书馆

A hybrid genetic algorithm for the degree-constrained minimum spanning tree problem

SOFT COMPUTING 2020年第3期24卷 2169-2186页

作者： Singh, Kavita Sundar, Shyam Natl Inst Technol Raipur Dept Comp Applicat Raipur 492010 Madhya Pradesh India

Given an undirected, connected, edge-weighted graph G and a positive integer d, the degree-constrained minimum spanning tree (dc-MST) problem aims to find a minimum spanning tree T on G subject to the constraint that each vertex is either a leaf vertex or else has degree at most d in T, where d is a given positive integer. The dc-MST is NP-hard problem for d >= 2 and finds several real-world applications. This paper proposes a hybrid approach (HSSGA) combining a steady-state genetic algorithm and local search strategies for the this problem. An additional step (based on perturbation strategy at a regular interval of time) in the replacement strategy is applied in order to maintain diversity in the population throughout the search process. On a set of available 107 benchmark instances, computational results show the superiority of our proposed HSSGA in comparison with the state-of-the-art metaheuristic techniques.

关键词： Degree-constrained Spanning tree Steady-state genetic algorithm problem-specific crossover operator Local search Replacement strategy

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