La sécurité de la couche physique consiste à permettre la transmission des données confidentielles via un réseau sans fil en présence d'utilisateurs illégitimes, sans s'appuy...
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La sécurité de la couche physique consiste à permettre la transmission des données confidentielles via un réseau sans fil en présence d'utilisateurs illégitimes, sans s'appuyer sur un cryptage de couche supérieure. L'essence de la sécurité de la couche physique est de maximiser le taux de secret, qui est le taux maximal d'informations sans interception par les espions. De plus, la conception de la sécurité de la couche physique prend en compte la minimisation de la puissance de transmission. Ces deux objectifs sont souvent en conflit l'un avec l'autre. Ainsi, la recherche sur les conceptions de sécurité de la couche physique se concentre souvent sur les deux principales classes de problèmes d’optimisation : maximiser le taux de secret sous contrainte de puissance de transmission et minimiser la puissance de transmission sous contrainte de taux de secret. Ces problèmes sont non convexes, donc difficiles à résoudre. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur le développement des méthodes d'optimisation pour résoudre ces deux classes de problèmes d'optimisation. Nos méthodes sont basées sur la programmation dc (Difference of Convex functions) et dcA (dc Algorithm) étant reconnues comme des outils puissants d'optimisation non convexe. Dans la première partie, nous considérons trois classes de problèmes de maximisation du taux de secret (chapitre 2, 3, 4). Le chapitre 2 étudie la transmission sécurisée des informations dans un système de relais MISO. Le relais utilise une combinaison de technique de formation de faisceau et de technique de bruit artificiel sous les modèles déterministes des canaux d'incertitude. Sans utiliser de relais, le chapitre 3 étudie le problème du transfert simultané d'information sans fil et de l’énergie dans un système sécurisé sous parfaite connaissance des canaux et imparfaite connaissance des canaux. Deux stratégies de transmission : formation de faisceaux avec bruit artificiel et sans bruit artificiel sont étudiés. Avec l'hypothèse du cana
The container was introduced as a universal carrier for various goods in the 1960s and soon became a standard worldwide transportation. The competitiveness of a container seaport is marked by different success factors...
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The container was introduced as a universal carrier for various goods in the 1960s and soon became a standard worldwide transportation. The competitiveness of a container seaport is marked by different success factors, particularly the time in port for ships. Operational problems of container terminals is divided into several problems, such as assignment of vessels, loading/unloading and storage of the containers, quay cranes scheduling cite, planning yard cranes cite and assignment of storage containers cite. In this work, the study will focus on piloting yard trucks. Two different types of vehicles can be used, namely automated guided vehicles (AGVs) and lifting vehicles (LVs). An AGV receives a container from a quay crane and transports containers over fixed path. LVs are capable of lifting a container from the ground by itself. The model that we consider is formulated as a mixed integer programming problem, and the difficulty arises when the number of binary variables increases. There are a lot of algorithms designed for mixed integer programming problem such as Branch and Bound method, cutting plane algorithm,... By using an exact penalty technique we treat this problem as a dc program in the context of continuous optimization. Further, we combine the dcA with the classical Branch and Bound method for finding global solutions.
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