检索结果-内蒙古大学图书馆

MACHINE LEARNING 2023年第5期112卷 1551-1595页

作者： Hocquette, Celine Cropper, Andrew Univ Oxford Dept Comp Sci Oxford England

A magic value in a program is a constant symbol that is essential for the execution of the program but has no clear explanation for its choice. Learning programs with magic values is difficult for existing program synthesis approaches. To overcome this limitation, we introduce an inductive logic programming approach to efficiently learn programs with magic values. Our experiments on diverse domains, including program synthesis, drug design, and game playing, show that our approach can (1) outperform existing approaches in terms of predictive accuracies and learning times, (2) learn magic values from infinite domains, such as the value of pi, and (3) scale to domains with millions of constant symbols.

关键词： Inductive logic programming programming synthesis Relational learning Program induction

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