检索结果-内蒙古大学图书馆

大地测量与地球动力学 2025年第3期45卷 313-318页

作者：李永生周晨张思萌石伟年华黑龙江省地震局哈尔滨市150090

针对地下水位数据的复杂特性(包括非线性趋势、季节性波动和随机扰动),引入Facebook开发的prophet时间序列预测模型,旨在利用其非线性趋势捕捉、季节性波动解析及对异常值和数据缺失的灵活应对能力,显著提升地下水位异常识别的准确性。... 详细信息

针对地下水位数据的复杂特性(包括非线性趋势、季节性波动和随机扰动),引入Facebook开发的prophet时间序列预测模型,旨在利用其非线性趋势捕捉、季节性波动解析及对异常值和数据缺失的灵活应对能力,显著提升地下水位异常识别的准确性。黑龙江省绥化市北林区地震台观测数据表明,prophet模型在捕捉时间序列动态特征上表现优越,能有效识别异常。模型调整后具有高拟合精度和高预测能力,预测误差低,决定系数高。此外,模型在地震预测中能识别出与地震相关的水位异常,可为地震前兆研究提供新视角。本文结果表明prophet模型在处理复杂时间序列数据时具有可行性,可为地震预测提供新工具。

关键词：地下水位异常识别时间序列预测 prophet模型地震预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于prophet模型对水电机组顶盖泵运行时间的预测

引用

水电站机电技术 2025年第2期48卷 128-131页

作者：代潍斯重庆大唐国际武隆水电开发有限公司重庆408506

顶盖排水泵是水轮机的重要辅机系统之一,顶盖排水泵运行时间是反映顶盖排水系统运行效率的重要指标。针对顶盖排水泵运行时间的非线性特征明显,传统分析方法受限等状况,本文构建基于prophet算法模型对水电机组的顶盖排水泵运行时间进行... 详细信息

顶盖排水泵是水轮机的重要辅机系统之一,顶盖排水泵运行时间是反映顶盖排水系统运行效率的重要指标。针对顶盖排水泵运行时间的非线性特征明显,传统分析方法受限等状况,本文构建基于prophet算法模型对水电机组的顶盖排水泵运行时间进行预测分析,验证了该模型的准确性和可行性,在水电机组预测方面具有广阔的应用前景,为水电机组开关量的分析提供新的思路和方法,为水电机组的安全稳定运行保驾护航。

关键词：水电机组 prophet模型顶盖排水泵运行时间趋势预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

prophet模型在GNSS坐标时间序列中的插值分析

引用

大地测量与地球动力学 2021年第4期41卷 362-367,377页

作者：李威鲁铁定贺小星刘瑞东华理工大学测绘工程学院南昌市330013 华东交通大学土木建筑学院南昌市330013

针对GNSS坐标时间序列中存在数据缺失的问题,提出将prophet模型应用于GNSS坐标时间序列的插值中。设计不同的数据随机缺失比例和连续缺失长度,使用prophet模型、拉格朗日法和三次样条法进行对比实验。结果表明,prophet模型在GNSS坐标时... 详细信息

针对GNSS坐标时间序列中存在数据缺失的问题,提出将prophet模型应用于GNSS坐标时间序列的插值中。设计不同的数据随机缺失比例和连续缺失长度,使用prophet模型、拉格朗日法和三次样条法进行对比实验。结果表明,prophet模型在GNSS坐标时间序列中具有更高的插值精度并能够保持较好的稳定性,且对于连续缺失的数据插值有着明显的优势。

关键词：时间序列插值 prophet模型拉格朗日法三次样条法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

prophet模型和SARIMA模型在某市心脑血管疾病死亡人数预测中的应用比较

引用

中国卫生统计 2023年第2期40卷 285-287,291页

作者：陆凯汤娟华袁焱常州市卫生健康数据管理中心 213003

目的分析某地级市因心脑血管病死亡人数的趋势,探讨和比较时间序列分析中的prophet模型和SARIMA模型在死亡人数预测中的应用。方法从该市卫生健康大数据中心获取2014年到2018年因心脑血管疾病死亡的人数,分别构建prophet模型和SARIMA... 详细信息

目的分析某地级市因心脑血管病死亡人数的趋势,探讨和比较时间序列分析中的prophet模型和SARIMA模型在死亡人数预测中的应用。方法从该市卫生健康大数据中心获取2014年到2018年因心脑血管疾病死亡的人数,分别构建prophet模型和SARIMA模型,使用2019年1月到12月的数据验证两种模型的预测效果,用均方根误差和平均百分比误差作为评价指标。结果 prophet模型的平均百分比误差为5.24%,SARIMA模型的最优模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,平均百分比误差为7.88%。结论时间序列分析方法能够用于心脑血管疾病死亡人数趋势的预测,prophet模型预测精度更高。

关键词：心脑血管疾病 prophet模型 SARIMA模型预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于边坡变形分析与预测的PSO-prophet模型

引用

岩石力学与工程学报 2021年第S01期40卷 2643-2652页

作者：王志颖李宗春许文学战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 空军研究院工程设计研究所北京100077

针对边坡变形分析与预测中周期项提取方法不确定性大和组合预测模型复杂度高的问题,构造一种基于PSO-prophet的边坡变形分析与预测模型。将兼具时序分解与组合预测功能的prophet模型引入到边坡变形信号处理中,并利用PSO算法优化prophet... 详细信息

针对边坡变形分析与预测中周期项提取方法不确定性大和组合预测模型复杂度高的问题,构造一种基于PSO-prophet的边坡变形分析与预测模型。将兼具时序分解与组合预测功能的prophet模型引入到边坡变形信号处理中,并利用PSO算法优化prophet的模型参数,以提高其适用性和预测精度。对某边坡监测点进行预测,在原始非等间隔时序中,PSO-prophet模型的预测精度较prophet模型提高了46%;在内插后等间隔时序中,PSO-prophet模型、S-GSSVR模型、HP-ARIMA-LSTM模型和SSA-Verhulst-FS模型组合预测值的均方根误差分别为4.7,9.6,13.2和12.0 mm。实验结果表明,PSO-prophet模型处理流程简洁,对受周期项影响较大的边坡变形时序具有较高的预测精度。

关键词：边坡工程边坡变形分析周期项提取组合预测 prophet模型 PSO算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于prophet模型的湖北省月降水量预测

引用

节水灌溉 2022年第2期 7-12,20页

作者：许浩然陈中举杨兆前房梦婷詹炜长江大学计算机科学学院湖北荆州434023 兰州大学资源环境学院兰州730000

为提高降水量的预测精度,建立了基于prophet算法的降水量时序预测模型。使用湖北省1960年1月-2006年5月的月降水量资料,对2006年6月-2017年12月共139个月的月降水量进行预测,并与传统的SVR、BP以及ARIMA预测模型进行对比,以探讨该模型... 详细信息

为提高降水量的预测精度,建立了基于prophet算法的降水量时序预测模型。使用湖北省1960年1月-2006年5月的月降水量资料,对2006年6月-2017年12月共139个月的月降水量进行预测,并与传统的SVR、BP以及ARIMA预测模型进行对比,以探讨该模型在降水量预测中的可行性。实验结果表明:在湖北省各站点降水量预测中,prophet模型的预测精度优于其他3种模型,其RMSE较其他模型的平均值低18.402,MAE低16.189,且对月降水量时间序列上波峰出现的波动预测更加准确。在空间分布方面,通过克里金插值法得到的prophet模型的预测值与实际月均降水量值的空间分布相似,说明该模型能够较为精准的预测湖北省各区域的月降水量,在降水量预测方面具有普适性。

关键词： prophet模型降水量预测湖北省克里金插值法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SBAS-InSAR与prophet模型的引黄济青沿线地表形变监测与预测

引用

大地测量与地球动力学 2023年第12期43卷 1288-1293页

作者：田雨情刘国林高腾飞陶秋香山东科技大学测绘与空间信息学院青岛市前湾港路579号266590 山东省地质测绘院济南市二环东路11101号250014

基于38景Sentinel-1 SAR影像,利用SBAS-InSAR技术获取2019-02-2021-10引黄济青沿线地表形变的分布、量级及时空演化特征等信息;然后,使用形变梯度分析引黄济青沿线地表的稳定性;最后,利用prophet模型对引黄济青沿线若干特征点的地表形... 详细信息

基于38景Sentinel-1 SAR影像,利用SBAS-InSAR技术获取2019-02-2021-10引黄济青沿线地表形变的分布、量级及时空演化特征等信息;然后,使用形变梯度分析引黄济青沿线地表的稳定性;最后,利用prophet模型对引黄济青沿线若干特征点的地表形变进行预测。研究表明,SBAS-InSAR能够获取引黄济青沿线及其周边区域大范围、长时间序列的地表形变情况,横纵剖面线形变梯度值比较大的区域与地表形变严重区高度吻合;基于SBAS-InSAR的监测结果,利用prophet模型能够对形变较小的特征点进行较好的模拟和预测。

关键词：引黄济青 SBAS-InSAR 地表形变形变梯度 prophet模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于prophet模型对流感样病例发病趋势的预测

引用

疾病监测 2023年

作者：刘杨周浩月陆锦琪亓云鹏王远航贾磊查亦微周晚玲富小飞嘉兴市预防控制中心传染病预防控制科嘉兴学院附属医院(嘉兴市第一医院)感控与公共卫生部

目的通过prophet模型对流感样病例（ILI）发病趋势进行预测和评价，为流感防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法。方法通过R4.2.2软件的“forecast”“prophet”包构建prophet模型，对2013—2022年浙江省嘉兴市流感哨点医院的... 详细信息

目的通过prophet模型对流感样病例（ILI）发病趋势进行预测和评价，为流感防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法。方法通过R4.2.2软件的“forecast”“prophet”包构建prophet模型，对2013—2022年浙江省嘉兴市流感哨点医院的ILI就诊人数占门急诊就诊总人数比例（ILI%）监测数据进行拟合和预测。结果2013—2022年嘉兴市流感哨点医院年平均ILI%为2.97%，ILI%整体呈现波动变化，每年的冬春季会有明显的高峰，此后逐渐回落。prophet模型拟合和预测结果显示，2013—2021年嘉兴市流感哨点医院ILI%监测数据拟合趋势呈上升趋势，对2022年ILI%预测结果的平均预测误差率为-16.73%，国家级哨点监测医院ILI%监测数据拟合趋势呈现先上升后下降的趋势，对2022年ILI%预测结果的平均预测误差率为-14.85%，预测结果均在95%置信区间内。结论prophet模型拟合和预测的误差较低，拟合预测效果良好，可用于ILI发病趋势的预测。

关键词：流感 prophet模型预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于prophet模型对浙江省嘉兴市流感样病例发病趋势的预测

引用

疾病监测 2024年第5期39卷 629-633页

作者：刘杨周浩月陆锦琪亓云鹏王远航贾磊查亦微周晚玲富小飞嘉兴市疾病预防控制中心浙江嘉兴314000 嘉兴学院附属医院(嘉兴市第一医院)感控与公共卫生部浙江嘉兴314000

目的通过prophet模型对浙江省嘉兴市流感样病例(ILI)发病趋势进行预测和评价,为流感性感冒(流感)防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法。方法通过R 4.2.2软件的“forecast”“prophet”包构建prophet模型,对2013—2022年浙江... 详细信息

目的通过prophet模型对浙江省嘉兴市流感样病例(ILI)发病趋势进行预测和评价,为流感性感冒(流感)防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法。方法通过R 4.2.2软件的“forecast”“prophet”包构建prophet模型,对2013—2022年浙江省嘉兴市流感哨点医院的ILI就诊人数占门急诊就诊总人数比例(ILI%)监测数据进行拟合和预测。结果2013—2022年嘉兴市流感哨点医院年平均ILI%为2.97%,ILI%整体呈现波动变化,每年的冬春季会有明显的高峰,此后逐渐回落。prophet模型拟合和预测结果显示,2013—2021年嘉兴市流感哨点医院ILI%监测数据拟合趋势呈上升趋势,对2022年ILI%预测结果的平均预测误差率为−16.73%,国家级哨点监测医院ILI%监测数据拟合趋势呈现先上升后下降的趋势,对2022年ILI%预测结果的平均预测误差率为−14.85%,预测结果均在95%置信区间内。结论prophet模型拟合和预测的误差较低,拟合预测效果良好,可用于ILI发病趋势的预测。

关键词：流行性感冒 prophet模型预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于prophet模型的江坪河水电站面板堆石坝变形预测

引用

水力发电 2020年第6期46卷 29-34页

作者：冷天培马刚殷彦高谭瀛周伟武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室湖北武汉430072 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司湖南长沙410014

基于机器学习的时间序列预测方法能够挖掘时序数据本身的规律,可提高大坝变形预测的精度。以江坪河水电站面板堆石坝为研究对象,对监测资料进行分析,采用prophet机器学习模型建立堆石坝变形监测数据的时间序列预测模型,并采用贝叶斯优化... 详细信息

基于机器学习的时间序列预测方法能够挖掘时序数据本身的规律,可提高大坝变形预测的精度。以江坪河水电站面板堆石坝为研究对象,对监测资料进行分析,采用prophet机器学习模型建立堆石坝变形监测数据的时间序列预测模型,并采用贝叶斯优化prophet模型的超参数。预测结果表明,利用机器学习模型预测堆石坝变形的精度是可以接受的,且实施过程方便快捷,无需太多的人工干预,对建立面板堆石坝的长期变形的实时动态预测模型与高堆石坝全生命周期的性状评估与隐患及时预警具有一定的实用价值。

关键词：面板堆石坝变形预测 prophet模型贝叶斯优化江坪河水电站

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：