检索结果-内蒙古大学图书馆

SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE 2023年第12期53卷 2393-2407页

作者： Ren, Xiquan Anlianwanjia Dept Store Software Dev Jinan Peoples R China

Although atomicity plays a key role in data operations of shared variables in parallel computation, researchers haven't treated atomicity in python in much detail. This study provides a novel approach to integrate the CPU-based atomic C APIs into python shared variables by C Foreign Function Interface for python (CFFI) on all major platforms and utilises Cython to optimise calculation in Cpython. Evidence shows that the resulting product, Shared Atomic Enterprise (SAE), could accelerate data operations on shared data types to a large extent. These findings provide a solid evidence base for the massive utilisation of python atomic operations in parallel computation and concurrent programming.

关键词： concurrent programming structures parallel programming languages python atomicity

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