检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：轩天池河南工业大学

学位级别：硕士

当前,共享短租平台如雨后春笋拔地而起,不断蚕食酒店行业的市场份额。但是,相对于酒店行业系统化和成熟化的定价系统,共享短租房的价格主要由非专业的商家自主定价,存在一定的盲目性和失准性,因此,对共享短租房价格进行预测是非常重要... 详细信息

当前,共享短租平台如雨后春笋拔地而起,不断蚕食酒店行业的市场份额。但是,相对于酒店行业系统化和成熟化的定价系统,共享短租房的价格主要由非专业的商家自主定价,存在一定的盲目性和失准性,因此,对共享短租房价格进行预测是非常重要的。然而,目前对短租房价格预测主要考虑静态因素和季节性因素,而非季节性的人群流动行为因素对共享短租价格的影响也不可忽视,基于此在价格预测模型中引入该因素,可以使预测结果更准确合理。本研究引入反映非季节性人群流动行为的网络搜索行为数据和人群出行行为数据,构建共享短租房价格预测模型,并进行实验验证。（1）利用网络搜索行为数据,将重大不规则事件的网络搜索量转化为人群流动可能性的特征。该过程分为四步,首先,将影响住宿的实时事件作为重大不规则事件;其次,选取与重大不规则事件相关的网络关键词,根据网络关键词搜索量与共享短租房价格相关程度过滤网络关键词;然后,构建网络关键词与重大不规则事件类别之间的关系模型;最后,通过映射关系,将网络关键词搜索量提取为反映非季节性因素引起人群流动可能性的网络搜索行为特征。（2）利用人群出行行为数据,提取非季节性因素引起人群流动的特征。该过程分为两步,首先,使用移动平滑法对人群出行行为历史数据进行周期化,并将每个周期内的人群出行行为数据均值作为趋势指数;然后,消除趋势指数的季节性和周期性,计算趋势指数的二阶导数获取变化强度并对其进行离散化,获得人群出行行为特征。（3）基于提取的非季节性人群流动行为特征（网络搜索行为特征和人群出行行为特征）,融合静态特征、季节特征构建基于XGBoost-rf的预测模型。该构建过程分为三步,首先,使用静态特征和季节性特征,基于XGBoost基础模型预测共享短租房价格得到初始预测值以及残差值;其次,将残差值作为标签,使用静态特征和非季节性人群流动行为特征,基于rf模型获取残差预测值;最后,将初始预测值与残差预测值进行组合,得出最终的共享短租房价格预测值。（4）以Airbnb北京房源数据集为例,将相关网络关键词的百度指数作为网络搜索行为数据、腾讯位置大数据作为人群出行数据进行实验验证。实验结果表明,本研究构建的共享短租房价格预测模型的RMSE、MAE、MAPE、R2分别为94.838、69.563、16.416%、0.699,不仅比未引入非季节性人群流动行为因素的准确度提升了4.56%,也比仅使用单一模型的准确度提升了2.15%。

关键词：非季节性人群流动行为共享短租房 XGBoost算法 rf算法价格预测

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基于CWrf模式的中国区域极端温度和降水高分辨率模拟结果评估及订正

基于CWRF模式的中国区域极端温度和降水高分辨率模拟结果评估及订...

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作者：李欣南京信息工程大学

学位级别：硕士

利用CWrf系统中12个不同参数化方案的试验以及2419个国家级台站的逐日气温、日累积降水量资料,分析了CWrf系统对气温、降水时空分布特征的模拟精度,并分别优选四个试验,进行CWrf极端气温和极端降水各指数模拟结果的评估;最后应用rf算法... 详细信息

利用CWrf系统中12个不同参数化方案的试验以及2419个国家级台站的逐日气温、日累积降水量资料,分析了CWrf系统对气温、降水时空分布特征的模拟精度,并分别优选四个试验,进行CWrf极端气温和极端降水各指数模拟结果的评估;最后应用rf算法对CWrf气温、降水和最高（低）气温模拟结果进行订正。得到以下结论:（1）各试验1980～2016年逐日气温的回报结果精度较高,能够很好的模拟出时空分布特征,7～10月的偏差最小。通过对气温标准差、相对均方根误差等统计量的分析,发现CU-KPeta,CU-Emanuel,RA-CCCMA和PBL-Boulac四个试验的评估能力相对较好。（2）四个试验在极端高、低温指数的空间分布和时间分布上表现出了一定的模拟能力,极端低温百分比普遍表现为中国西部偏高,东北、华北略偏低,极端高温百分比的空间分布特征与之相反;进一步分析发现,这种空间分布特征与地形的关系极为密切;极端气温百分比的时间分布特征则主要表现为6～8月偏高,且最低气温的模拟精度较高。（3）CWrf各试验对37年日累积降水量空间分布和年变化趋势模拟较好,偏差均在-0.5～0.5mm/d之间,但广西地区偏差较大。综合分析后选取出4个模拟能力较好的试验进行下一步研究,分别为控制试验、MP-Thompson、MP-Morrison-aero和PBL-Boulac。（4）各极端降水指数的计算结果显示,CWrf对极端降水事件具有一定的模拟能力。各试验大雨站数比和极端降水阈值37年平均值均为冬、春季偏差较小,雨季偏差大;模式能够模拟出雨季这两个指数在中国区域从西北到东南的递增情况。根据观测日降水量90%位阈值统计极端降水贡献率,可见其在雨季随时间振荡幅度明显大于观测;空间分布图显示各试验模拟结果多偏低,西北和东北地区较为精确。三个指数在云贵高原地区的偏差均较大,但在模拟难度较高的西北和青藏高原地区的模拟结果较为精确。（5）随机森林（Random forest,rf）机器学习算法对气温和最高（低）气温的负偏差以及降水的正偏差均有很大的改进;各个气温值的订正评分普遍在0.93以上,但由于月均降水量订正结果的大值缺失,其订正评分在0.54左右。

关键词：区域气候模式 CWrf 极端温度阈值极端降水指数 rf算法

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入侵检测系统中误用检测技术的研究

入侵检测系统中误用检测技术的研究

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作者：王强中南民族大学

学位级别：硕士

由于网络规模的不断扩大和新的入侵手段的不断涌现，目前企业级网络应用已经发展到现在的大规模、分布式、GB流量的网络环境，基于模式匹配的入侵检测技术和单一的入侵检测体系结构已经不能适应现代入侵检测需要。协议分析技术是基于网... 详细信息

由于网络规模的不断扩大和新的入侵手段的不断涌现，目前企业级网络应用已经发展到现在的大规模、分布式、GB流量的网络环境，基于模式匹配的入侵检测技术和单一的入侵检测体系结构已经不能适应现代入侵检测需要。协议分析技术是基于网络协议的高度规则性，它是继模式匹配之后的第三代入侵检测技术。面对分布式的网络环境，当然需要分布式的体系结构的入侵检测系统来应对，这样才能一方面检测出分布式网络环境下的入侵行为，同时更容易检测出分布式攻击。\n 字符串匹配算法是入侵检测系统中最常用的检测算法之一。由于目前算法多种多样，并且其所适用的环境各不相同，而且没有一种算法在所有环境下都能够取得非常好的性能。所以本文以此为切入点，在简要介绍的入侵检测系统的发展过程后，研究了目前非常流行的10种字符串匹配算法(BF算法、KMP算法、BM算法、Turbo-BM算法、Tuned-BM算法、BMH算法、rf算法、Trf算法、KR算法以及QS算法)，并且分别在不同text类型、pattern长度以及alphabet类型下测试这些算法。然后通过实验对比分析了这10种算法在不同情况下的性能，从而给出了一种能够按照被匹配字符串类型以及匹配字符串的长度进行动态选择字符串匹配算法的新方法，并且通过实验证明了该动态选择算法在运行时间上比其它单一算法有着较好的性能。\n 协议分析技术通过对比网络信息与协议的差异性来检测入侵行为，它有着比模式匹配技术更好的性能。本文中将字符串匹配算法的动态选择算法和协议分析技术结合起来，研究并实现了误用检测算法。由于本文涉及的系统采用分布式体系结构，所以误用检测算法涉及到基于主机的和基于网络的两种不同的类型，在本文中都有详细分析，并且给出了算法的形式语言描述。由于基于网络的子系统的特殊性，其核心检测算法仅仅采用单一的基于协议分析技术和字符串匹配算法的动态选择算法的误用检测算法。而基于主机的子系统所采用的核心算法则是基于误用检测算法、异常检测算法和数据完整性检测算法的算法融合技术。\n 由于本文中涉及到的基于网络的子系统所采用的核心检测算法为单一的误用检测算法，所以无法检测到针对字符串匹配的伪装攻击。针对这种情况，本文提出了一种基于网络分析器和基于主机分析器之间的反馈式学习功能。该功能通过基于主机的分析器和基于网络的分析器的通信功能，首先由网络分析器收集可疑信息，然后发送给该信息对应的主机所在的感应单元。当该信息通过基于主机的分析器分析确定后，再由基于主机的感应器将分析结果返回至基于网络的感应单元。这样基于网络的子系统可以通过返回的分析结果来决定可疑信息是否为攻击，从而达到学习的目的。\n 综合了上述3方面的内容，本文最终实现了适用于分布式体系结构的误用检测算法。

关键词：入侵检测系统误用检测技术模式匹配字符串匹配算法 BMH算法 rf算法

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基于基准点优化的IP定位方法研究

基于基准点优化的IP定位方法研究

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作者：欧阳龙武汉邮电科学研究院

学位级别：硕士

在互联网大潮的推动下,IP定位技术在当今社会体现出越来越重要的作用。广告商可以通过用户的IP定位用户所在的地理位置进而进行精准的广告投放,运营商可以通过定位IP的位置判断出网络故障所在的位置从而快速处理网络故障等。IP定位技术... 详细信息

在互联网大潮的推动下,IP定位技术在当今社会体现出越来越重要的作用。广告商可以通过用户的IP定位用户所在的地理位置进而进行精准的广告投放,运营商可以通过定位IP的位置判断出网络故障所在的位置从而快速处理网络故障等。IP定位技术发展到如今,已经涌现出了很多优秀的IP定位产品。但是这些产品都存在各自的局限性,例如需要大量的用户作为支撑或者定位精度不高等。因此本文首先介绍了当今主流的基于网络时延、网络拓扑等方法的IP定位技术,并介绍了常用的IP定位产品。然后引出本课题研究和实现的主要内容,基于基准点优化的IP定位技术。本文首先采用综合定位法进行省级定位和运营商判断,然后针对定位到的省份和运营商选取合适的基准点并对基准点进行网络测量,采用rf算法对测量数据进行分析得到市级定位结果,最后采用调整余弦相似度算法分析市内的基准点与待测点的差异度,用差异度最小的基准点的地理位置代替待测点的位置,实验表明这种方法能使97%的待测点定位精度达到5KM以内。主要进行了以下三个方面的研究。(1)采用异地、闲时、分布式的测量方法,解决了网络时延抖动对测量的影响过大的问题,实验表明这种测量方法可以将时延抖动降低37%。(2)采用rf算法进行市级定位,通过对比试验的方法解决了实验维度选取的问题,得到了同时采用IP、时延和TTL值进行市级定位时定位准确率最高的结论,此时的定位准确率为97.61%。(3)采用调整余弦相似度算法对基准点和待测点进行差异度分析,并通过重复实验的方法对各维度进行权重分析,然后通过评分系统对定位模型的打分,确定了定位效果最佳的权重设置方案,解决了相似度算法中的权重取值问题,实验表明这种方法可以使97%的待测点定位误差小于5KM。

关键词： IP定位网络测量 rf算法相似度算法

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中医体质代谢组客观分类及药食两用米稀临床不适症状代谢标志物研究

中医体质代谢组客观分类及药食两用米稀临床不适症状代谢标志物研...

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作者：黄超东江西中医药大学

学位级别：硕士

目的:运用代谢组学技术,结合传统的数据分析方法和创新的数据分析方法,分别构建中医两种体质的判别模型和中医多种体质的判别模型,为中医体质分类判定现代化研究提供一种客观化表征方法;运用代谢组学技术结合网络药理学方法对药食两用... 详细信息

目的:运用代谢组学技术,结合传统的数据分析方法和创新的数据分析方法,分别构建中医两种体质的判别模型和中医多种体质的判别模型,为中医体质分类判定现代化研究提供一种客观化表征方法;运用代谢组学技术结合网络药理学方法对药食两用米稀临床不适症状代谢标志物进行聚焦分析,快速建立不适症状与代谢物之间的联系,聚焦分析出不适症状代谢标志物,探讨不适症状代谢标志物的代谢机制,为药食两用物质不适症状研究提供参考依据。方法:1.基于血清代谢组学的中医气虚体质代谢特征研究采集气虚体质和平和体质志愿者的血清样品,应用代谢组学技术对志愿者的血清样品进行检测和数据采集,采用PCA和OPLS-DA主成分分析法分析气虚体质血清样品中内源性代谢物的变化;选取VIP值>1、FC(fold-change)>2以及P<0.01的代谢物,视作与气虚体质代谢特征相关的差异代谢物,并通过HMDB数据库进行鉴定,对已匹配上碎片的差异代谢物进行代谢通路初步分析。2.基于代谢组学和随机森林决策树算法的中医体质判别模型采集中医9种体质志愿者的血清样品,应用代谢组学技术对志愿者的血清样品进行检测和数据采集,以平和体质作为对照组,将八种偏颇体质分别与平和体质进行比较,得到八种偏颇体质与平和体质存在差异的m/z值;通过交集的方式得到八种偏颇体质特有的m/z值,把八种偏颇体质特有的m/z值全部纳入建模;通过rf(Random Forest,随机森林)决策树算法来建立判别模型,建好模型后用十折交叉验证方法对模型进行测试。3.基于尿液代谢组学结合网络药理学方法聚焦分析药食两用米稀临床不适症状的代谢标志物研究共招募了171名志愿者,食用药食两用米稀每日一包,为期一年;采集食用米稀0月、1月、3月、6月、9月和12月后志愿者的尿液,运用代谢组学技术对志愿者的尿样样品进行检测和数据采集。通过临床随访研究发现,服用米稀1个月后,15名志愿者相对集中出现了不适症状,包括腹胀、腹泻等。本实验随机选取15名没有发生不适症状的志愿者与15名发生不适症状的志愿者分为正常组和不适症状组,进行OPLS-DA分析,构建正常组与不适症状组的判别模型,筛选VIP值>1,FC(fold-change)>2和P<0.01的化合物作为不适症状的潜在标志物,并结合网络药理学方法聚焦得到不适症状的标志物。结果:1.气虚体质与平和体质PCA和OPLS-DA得分图表明,两种体质之间存在明显差异。正离子和负离子模式下分别鉴定了与气虚体质症候相关的5、12个潜在生物标志物,其中4种标志物涉及糖代谢、磷脂代谢、氨基酸代谢等5条通路,另外13种标志物代谢通路尚不明确。2.正模式条件下测试结果的总体准确率达到89.66%,其中阴虚体质准确率最高,达到97.78%,气郁体质准确率最低,为86.38%;负模式条件下测试结果的总体准确率达到90.68%,其中阳虚体质准确率最高,达到99.38%,气郁体质准确率最低,为83.35%。3.结果显示,与正常组比较,不适症状组中有4个潜在生物标志物的含量显著上升(P<0.01),有17个潜在生物标志物的含量显著下降(P<0.01);结合网络药理学方法利用数据库获取标志物作用靶点和疾病靶点,通过交叉分析得到交叉作用靶点250个,筛选出4个重要标志物(儿茶素、脱氧尿苷、肾上腺素、β-乳糖)和7个关键靶点(ALB、INS、IL6、AKT1、TNF、VEGFA、TP53)并对关键靶点进行GO分析和KEGG通路分析。在不适症状组尿样中初步鉴定出21个潜在标志物,分别调控4个代谢通路(组氨酸代谢、嘧啶代谢、色氨酸代谢、酪氨酸代谢),其中嘧啶代谢和酪氨酸代谢与网络药理方法得出结果一致,表明已有文献报道嘧啶代谢与酪氨酸代谢与不适症状有关,而组氨酸代谢和色氨酸代谢与不适症状的关系还有待阐明。结论:1.气虚体质潜在生物标志物主要调节糖酵解/糖异生、半胱氨酸和蛋氨酸代谢、甘氨酸、丝氨酸和苏氨酸代谢、甘油磷脂代谢和色氨酸代谢等途径,对机体的影响与气虚体质免疫力低下,易疲劳,精神不振和记忆力下降等状态相符,为体质分类判定提供客观化依据。2.由测试结果可知,总体准确率以及各个体质的平均准确率都在80%以上,表明构建的判别模型能够很好得区分中医9种体质,各个体质之间准确率的高低可能与体质之间区分的难易程度有关,本实验基于血清代谢组数据和随机森林决策树算法构建了中医9种体质的判别模型,为体质分型研究提供了一种新的方法与思路,为揭示中医理论体质分型原理提供客观化依据。3.本实验运用UPLC-Q-TOF-MS技术对发生不适症状志愿者的尿样样品进行检测和数据采集,共筛选和鉴定出21个不适症状潜在标志物,结合网络药理学方法聚焦分析找到了4个重要代谢标志物,其中脱氧尿苷和肾上腺素与不适症状的发生密切相关,探讨了不适症状代谢标志物的代谢机制,为药食两用

关键词：体质临床 rf算法判别模型药食两用网络药理学不适症状标志物

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RRU关键技术及创新

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中兴通讯技术 2018年第3期24卷 48-53页

作者：王永贵张国俊崔晓俊中兴通讯股份有限公司广东深圳518057

认为远端射频模块(RRU)包含收发信机(TRX)、功放、射频(rf)算法、滤波器、天线五大专有关键技术方向。其中TRX主要聚焦高集成、低功耗、大带宽技术;功放及算法主要聚焦高效率低成本技术;滤波器主要聚焦小型化、轻量化技术;天线主要聚焦... 详细信息

认为远端射频模块(RRU)包含收发信机(TRX)、功放、射频(rf)算法、滤波器、天线五大专有关键技术方向。其中TRX主要聚焦高集成、低功耗、大带宽技术;功放及算法主要聚焦高效率低成本技术;滤波器主要聚焦小型化、轻量化技术;天线主要聚焦于天面简化、5G低频大规模多输入多输出(MIMO)、5G高频技术。同时详细说明了近十年来这些技术的发展趋势及创新。

关键词： RRU TRX 功放(PA) rf算法滤波器天线

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基于GEE遥感云平台的安徽省建设用地分类研究

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绿色科技 2024年第1期26卷 183-188,193页

作者：龚智伟郑礼全陈志刚范雪山安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001

为研究安徽省近30年的城镇扩展变化,分析了其发展重心迁移路径。基于GEE遥感云平台,利用NPP/VIIRS夜间灯光数据提取城市范围;基于原始光谱波段构建特征数据,对特征数据进行特征优化;利用优化后的特征在初步提取的城市范围用随机森林(ran... 详细信息

为研究安徽省近30年的城镇扩展变化,分析了其发展重心迁移路径。基于GEE遥感云平台,利用NPP/VIIRS夜间灯光数据提取城市范围;基于原始光谱波段构建特征数据,对特征数据进行特征优化;利用优化后的特征在初步提取的城市范围用随机森林(random forest,rf)算法对Landsat影像数据进行再分类,对提取到的建设用地进行了重心迁移分析。结果表明:安徽省提取建设用地的平均OA为0.978%,Kappa系数为0.95,提取结果精度较高且可靠性高;1990-2020年安徽省城市建设用地总面积扩张698.21%,皖南区域扩张速率较快,皖北与皖中相差无几;影响城市初期建设的最主要因素是经济与人口,发展到一定程度后会有更多其他因素影响城市发展。

关键词： GEE rf算法特征优化建设用地扩张扩张驱动力

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基于ResNet50神经网络的荔枝表皮缺陷检测研究

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科技与创新 2023年第17期 64-67页

作者：刘现郑华伟张海佳福建省农业科学院数字农业研究所福建福州350003 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350003

为了提高荔枝表皮缺陷检测的智能化程度与效率,基于ResNet50神经网络开展荔枝表皮缺陷检测研究。利用自主研制的图像采集系统试验平台构建荔枝表皮缺陷图像数据集,使用残差神经网络(Residual Network,ResNet)50算法构建荔枝表皮缺陷检... 详细信息

为了提高荔枝表皮缺陷检测的智能化程度与效率,基于ResNet50神经网络开展荔枝表皮缺陷检测研究。利用自主研制的图像采集系统试验平台构建荔枝表皮缺陷图像数据集,使用残差神经网络(Residual Network,ResNet)50算法构建荔枝表皮缺陷检测分类模型,并将它与K-近邻法(K-Nearest Neighbor,KNN)和随机森林(Random Forest,rf)算法所构建的模型进行对比,评估其分类效果和性能。试验结果表明,综合考虑模型分类准确率和程序运行时间,基于ResNet50的荔枝表皮缺陷检测分类模型相较于其他2种算法是最佳的,能够有效地将荔枝图像划分为正常、霉变和裂口3类,将正常的荔枝与有表皮缺陷的荔枝区分开。研究结果可为基于荔枝图像的表皮缺陷检测方法提供技术参考。

关键词：荔枝表皮缺陷 ResNet50 KNN算法 rf算法

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基于贝叶斯优化随机森林输电线路故障识别方法

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中国新技术新产品 2024年第8期 10-12页

作者：赵岩孙江山黑龙江科技大学电气与控制工程学院黑龙江哈尔滨150022

针对输电线路线路故障精度低的问题,本文提出一种贝叶斯优化随机森林(Random Forest,rf)的输电线路故障识别方法。通过经验模态分解提取故障特征,构成特征集,采用贝叶斯优化rf来挖掘特征集与短路故障类型之间的关系。结果表明,TPE-rf能... 详细信息

针对输电线路线路故障精度低的问题,本文提出一种贝叶斯优化随机森林(Random Forest,rf)的输电线路故障识别方法。通过经验模态分解提取故障特征,构成特征集,采用贝叶斯优化rf来挖掘特征集与短路故障类型之间的关系。结果表明,TPE-rf能快速优化超参数,提高诊断精度,避免过渡电阻、故障初始角的影响。

关键词：输电线路故障识别经验模态分解贝叶斯优化 rf算法

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基于机器学习优化的GNSS曲面高程拟合方法

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城市勘测 2024年第3期 118-121页

作者：王志文中国建筑材料工业地质勘查中心山西总队山西太原030031

针对在区域内大地高进行正常高转换过程中,出现的将传统曲面拟合方式和非线性机器学习算法割裂的现象。本文提出了使用BP神经网络和随机森林(rf)算法对线性曲面拟合方式进行优化,通过使用某矿区观测站的实测GNSS和水准数据进行实验,实... 详细信息

针对在区域内大地高进行正常高转换过程中,出现的将传统曲面拟合方式和非线性机器学习算法割裂的现象。本文提出了使用BP神经网络和随机森林(rf)算法对线性曲面拟合方式进行优化,通过使用某矿区观测站的实测GNSS和水准数据进行实验,实验完成了对GNSS曲面拟合工作后,使用了机器学习算法进行再建模来进一步逼近真实高程信息。实验结果表明:在观测区域较大和高程异常不规则的情况下,使用BP神经网络对曲面拟合结果进行非线性优化能实现更加精确的GNSS高程拟合精度。为进一步提升对地高程观测精度提供了思路,对各类工程建设和矿区变形监测具有现实意义。

关键词： BP神经网络 rf算法区域建模高程拟合

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