检索结果-内蒙古大学图书馆

中北大学学报（自然科学版） 2007年第1期28卷 69-73页

作者：赵剡张怡许东北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100083

根据rl(Richardson-Lucy)不需要点扩散函数尺寸先验信息的优点和湍流退化模式的特点,将rl图像复原算法应用到气动光学效应退化图像的复原中.针对rl算法极易引起噪声放大和过度平滑的缺点,提出了基于总变分最小化的rl图像盲复原算法.仿... 详细信息

根据rl(Richardson-Lucy)不需要点扩散函数尺寸先验信息的优点和湍流退化模式的特点,将rl图像复原算法应用到气动光学效应退化图像的复原中.针对rl算法极易引起噪声放大和过度平滑的缺点,提出了基于总变分最小化的rl图像盲复原算法.仿真结果表明,该算法在噪声抑制和细节保存方面都优于非规整化的rl算法.

关键词：气动光学效应湍流退化图像 rl算法总变分

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一种rl算法联合小波变换的中子图像复原方法

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仪器仪表学报 2006年第Z3期27卷 2227-2229页

作者：张伟米德伶金炜魏彪冯鹏重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044

提出了一种基于rl(Richardson-Lucy)算法联合小波变换以解决中子数字图像复原过程中噪声问题的方法,即是将中子数字图像首先进行小波分解,高频子带通常对应于噪声,低频子带对应于图像信息。在高频子带进行软阈值去噪处理,在低频子带应... 详细信息

提出了一种基于rl(Richardson-Lucy)算法联合小波变换以解决中子数字图像复原过程中噪声问题的方法,即是将中子数字图像首先进行小波分解,高频子带通常对应于噪声,低频子带对应于图像信息。在高频子带进行软阈值去噪处理,在低频子带应用rl算法进行图像的盲复原,最后,利用小波反变换得到复原图像。实验研究结果表明,该方法不仅提高了抑制噪声的能力,可以获得比单一采用rl算法复原效果好的复原图像,而且可以提高图像复原的速度。

关键词： rl算法小波变换中子数字图像图像复原

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一种rl算法联合小波变换的中子图像复原方法

一种RL算法联合小波变换的中子图像复原方法

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第四届全国信息获取与处理学术会议

作者：张伟米德伶金炜魏彪冯鹏重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044

提出了一种基于rl(Richrdson-Lucy)算法联合小波变换以解决中子数字图像复原过程中噪声问题的方法,即是将中子数字图像首先进行小波分解,高频子带通常对应于噪声,低频子带对应于图像信息.在高频子带进行软阈值去噪处理,在低频子带应用R... 详细信息

提出了一种基于rl(Richrdson-Lucy)算法联合小波变换以解决中子数字图像复原过程中噪声问题的方法,即是将中子数字图像首先进行小波分解,高频子带通常对应于噪声,低频子带对应于图像信息.在高频子带进行软阈值去噪处理,在低频子带应用rl算法进行图像的盲复原,最后,利用小波反变换得到复原图像.实验研究结果表明,该方法不仅提高了抑制噪声的能力,可以获得比单一采用rl算法复原效果好的复原图像,而且可以提高图像复原的速度.

关键词： rl算法小波变换中子数字图像图像复原软阈值去噪

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TV正则化的双迭代rl湍流退化图像复原算法

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信息工程大学学报 2014年第2期15卷 210-214页

作者：王锋张昆帆王希云赵拥军信息工程大学河南郑州450001 95870部队新疆昌吉831300

rl算法是湍流退化图像复原的一类重要算法,但在迭代过程中存在噪声放大或过度平滑问题。围绕湍流退化图像复原问题对rl(Richardson-Lucy)算法及其改进方法进行研究:建立了一种短曝光成像探测湍流退化模型,并给出该模型中随机相位屏的数... 详细信息

rl算法是湍流退化图像复原的一类重要算法,但在迭代过程中存在噪声放大或过度平滑问题。围绕湍流退化图像复原问题对rl(Richardson-Lucy)算法及其改进方法进行研究:建立了一种短曝光成像探测湍流退化模型,并给出该模型中随机相位屏的数值模拟方法;推导了rl算法的基本原理和计算公式;为更好地从湍流退化图像中恢复目标,提出了TV正则化双迭代rl图像复原算法。改进算法引入总体变分约束,并对目标图像和点扩展函数采用内外循环双重迭代,充分利用了目标图像和点扩展函数的内在联系。仿真实验表明,算法能有效地保持了图像的细节信息,复原效果明显优于传统rl算法。

关键词：湍流退化模型图像复原 rl算法点扩展函数总体变分正则化

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应用于雷达方位超分辨的改进Richardson-Lucy算法

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电讯技术 2014年第1期54卷 40-45页

作者：邹建武祝明波董巍李相平海军航空工程学院山东烟台264001 海军航空管制设备维修中心北京100071

方位超分辨是国内外雷达界持续探索的一项技术难题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨力问题,利用基于泊松噪声情况下Richardson-Lucy(rl)算法对其进行研究。针对rl算法中高斯噪声被放大出现虚假目标和rl算法收敛速度... 详细信息

方位超分辨是国内外雷达界持续探索的一项技术难题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨力问题,利用基于泊松噪声情况下Richardson-Lucy(rl)算法对其进行研究。针对rl算法中高斯噪声被放大出现虚假目标和rl算法收敛速度慢的缺点,提出了一种改进rl算法。该算法首先使用低通滤波去除高频段的噪声,然后利用加速rl算法进行方位超分辨。仿真结果表明:与原rl算法相比,改进rl算法能降低高斯噪声的影响,消除虚假目标;在信噪比低至0 dB时,相对于半功率波束宽度,改进rl算法的最大分辩倍数为1.8倍,与维纳逆滤波算法相比具有较强的噪声适应能力,可以应用于雷达方位超分辨。

关键词：雷达探测方位超分辨 rl算法迭代算法反卷积

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图像去运动模糊方法的研究

图像去运动模糊方法的研究

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作者：路红蕊中国矿业大学

学位级别：硕士

随着计算机的不断发展,图像识别在人们的生活中发挥的作用越来越大,如停车场车牌识别,手机软件的指纹识别以及安防系统的人脸识别等,获得清晰的图像是这些图像识别技术的重要前提条件。运动模糊是影响图像质量最大的干扰因素之一,因此... 详细信息

随着计算机的不断发展,图像识别在人们的生活中发挥的作用越来越大,如停车场车牌识别,手机软件的指纹识别以及安防系统的人脸识别等,获得清晰的图像是这些图像识别技术的重要前提条件。运动模糊是影响图像质量最大的干扰因素之一,因此图像去运动模糊技术是图像识别技术的关键技术。图像去运动模糊是图像退化的逆过程,为了获取准确的图像信息,关键的工作是要建立能精确反应图像退化机制的图像退化模型。图像运动模糊的轨迹具有变速和非直线的特点,并且变速非直线运动可以被分解为分段匀速直线运动,因此本文主要研究单幅匀速直线运动模糊图像的复原问题。本文建立了匀速直线运动模糊图像的退化模型,分析了点扩散函数PSF参数的估计方法,总结并比较了四种经典的运动模糊图像恢复算法,得出Richardson-Lucy算法在匀速直线运动模糊图像的恢复中效果更好,优越性更高。接着分析了噪声的种类并着重介绍了均匀噪声的特性,最后介绍了几种评价图像质量的算法。本文重点介绍了基于CNR图像的拉普拉斯金字塔降噪算法,该算法主要特性是在降低噪声的同时还能在一定程度上保存图像的细节信息。为了使含有均匀噪声的匀速直线运动模糊图像恢复后具有更低的噪声和更好的视觉效果,本文用拉普拉斯金字塔降噪法结合Richardson-Lucy算法对图像进行去运动模糊。即首先用拉普拉斯金字塔算法对运动模糊图像进行降噪预处理,然后用Richardson-Lucy算法对预处理后的图像进行去运动模糊,最后用均值滤波结合拉普拉斯金字塔算法对rl算法处理后的图像进行最终的降噪处理。最终合成去运动模糊和降噪后的视觉效果较好的图像。通过仿真最终证明了该算法的有效性。

关键词：运动模糊 rl算法拉普拉斯金子塔 CNR图像

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图像去运动模糊仿真研究

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河南科技 2023年第12期42卷 24-29页

作者：李素平许明坤亓信浩巢湖学院电子工程学院安徽巢湖238000

【目的】在多媒体时代,人们对拍照的要求越来越高。图像去模糊一直是一个具有挑战性的问题,有着很高的研究价值。【方法】阐述模糊图像中的运动模糊,使用约束最小二乘法和Richardson-Lucy算法来去除运动模糊,采用峰值信噪比和平均结构... 详细信息

【目的】在多媒体时代,人们对拍照的要求越来越高。图像去模糊一直是一个具有挑战性的问题,有着很高的研究价值。【方法】阐述模糊图像中的运动模糊,使用约束最小二乘法和Richardson-Lucy算法来去除运动模糊,采用峰值信噪比和平均结构相似度两类指标对去模糊图像质量进行分析。【结果】仿真结果表明:采用约束最小二乘法去除运动模糊的数据评价值均大于Richardson-Lucy算法,约束最小二乘法在复原运动模糊方面表现得更加稳定。但在模糊长度和模糊角度增大后,各类算法的性能均会受到不同程度的影响。【结论】去模糊算法有待继续研究,以提高去模糊后的图像质量。

关键词：去运动模糊约束最小二乘法 rl算法峰值信噪比结构相似度

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3种基于MRF的分割方法在遥感影像分割中的应用

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现代计算机 2008年第1期14卷 44-47页

作者：郭慧敏王颖杰詹玲超南京航空航天大学金城学院信息工程系南京211156 南京师范大学数学与计算机科学学院南京210097

对ICM、rl和HCF等3种基于MRF的图像Excel分割算法,在遥感图像领域的分割应用进行了理论和实验的研究分析,并且提出了改进后的HCF算法,可以实现对遥感图像Excel的快速分割并且得到较好的分割效果。通过实验,给出了它们的各自的性能特点... 详细信息

对ICM、rl和HCF等3种基于MRF的图像Excel分割算法,在遥感图像领域的分割应用进行了理论和实验的研究分析,并且提出了改进后的HCF算法,可以实现对遥感图像Excel的快速分割并且得到较好的分割效果。通过实验,给出了它们的各自的性能特点和适用范围,对这3个算法的图像Excel分割性能和优缺点进行了比较。

关键词： Markov随机场图像Excel分割 ICM算法 rl算法 HCF算法

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强化学习在混合动力汽车能量管理上的研究综述

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汽车实用技术 2021年第16期46卷 178-180页

作者：赵春领重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074

混合动力汽车被认为是平衡长久里程和低能耗的可行性技术途径,而能量管理策略技术是混合动力汽车的关键技术之一,目前强化学习(rl)在混合动力汽车能量管理策略开始得到了应用,其是制定有效能量管理策略的重要方法。文章对混合动力汽车... 详细信息

混合动力汽车被认为是平衡长久里程和低能耗的可行性技术途径,而能量管理策略技术是混合动力汽车的关键技术之一,目前强化学习(rl)在混合动力汽车能量管理策略开始得到了应用,其是制定有效能量管理策略的重要方法。文章对混合动力汽车能量管理问题进行了描述并分析总结了rl算法以及基于rl的混合算法在混合动力汽车能量管理上的各种应用现状以及趋势。

关键词：混合动力汽车 rl算法能量管理

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基于垂直阵的水下航行声源高分辨定位方法研究

基于垂直阵的水下航行声源高分辨定位方法研究

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第十九届船舶水下噪声学术讨论会

作者：裴雨晴李志超耿佳傲庞业珍中国船舶科学研究中心

为了实现对水下低频航行声源稳健、高分辨的定位,本文对高分辨的近场被动定位方法展开了研究。基于垂直阵建立了水下声源被动定位的卷积模型,将Richardson-Lucy(rl)算法应用于移变模型反卷积问题中,对目标声源进行定位。通过仿真分析和... 详细信息

为了实现对水下低频航行声源稳健、高分辨的定位,本文对高分辨的近场被动定位方法展开了研究。基于垂直阵建立了水下声源被动定位的卷积模型,将Richardson-Lucy(rl)算法应用于移变模型反卷积问题中,对目标声源进行定位。通过仿真分析和湖试数据处理,证明了rl算法相比于常规聚焦波束形成算法其分辨力显著提高,且即使阵元位置存在误差也能保持较好的稳健性,是一种适用于近场水下声源被动定位的稳健高分辨算法。

关键词：被动定位高分辨近场反卷积 rl算法

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