检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2010年第20期46卷 207-209,225页

作者：马家辰李建刚孙明健哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院山东威海264209

由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声,这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量,给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题,提出了一种基于帧相关处理、rof分解和自适应小波阈值的去噪方法,... 详细信息

由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声,这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量,给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题,提出了一种基于帧相关处理、rof分解和自适应小波阈值的去噪方法,能够在抑制超声图像斑点噪声的同时,尽可能地保留甚至增强图像的细节信息,大大提高图像质量,取得了很好的效果。

关键词：斑点噪声帧相关全局相位相干性 rof模型自适应小波阈值

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基于rof模型的农产品供应链企业绩效评价

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江苏农业科学 2021年第1期49卷 202-208页

作者：程羽李红新疆农业大学经济与贸易学院新疆乌鲁木齐830052

在供应链物流的大环境下,绩效评价作为供应链管理的重要组成部分,对供应链企业内部结构优化、战略目标的选择具有重大意义。运用供应链评价模型——rof模型思想构建农产品供应链企业绩效评价指标体系,采用区间层次分析法(IAHP)得到各指... 详细信息

在供应链物流的大环境下,绩效评价作为供应链管理的重要组成部分,对供应链企业内部结构优化、战略目标的选择具有重大意义。运用供应链评价模型——rof模型思想构建农产品供应链企业绩效评价指标体系,采用区间层次分析法(IAHP)得到各指标权重,引入模糊综合评价法(FCE)对农产品供应链案例企业绩效进行综合评分。结果表明,案例企业存在供应链成本居高不下、资金占用过高、仓储管理能力低下等问题,这与对该企业调研的实际情况相符合,进而验证了rof评价模型及方法的合理性和可拓展性,为农产品供应链企业绩效评价提出理论与方法支持。

关键词：农产品供应链绩效评价 rof模型区间层次分析法模糊综合

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修正rof模型的分裂Bregman算法

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计算机工程与设计 2013年第7期34卷 2455-2459页

作者：李孟飞李宏伟首都师范大学检测成像实验室北京100048

rof去噪模型对高斯噪声有很好的去除效果,但并不适合处理泊松噪声。该模型会造成含泊松噪声图像的边界模糊。针对泊松噪声类型,文献上提出了修正rof模型。分析了修正rof模型解的存在性和唯一性。采用逐步线性化的方法处理该模型具有强... 详细信息

rof去噪模型对高斯噪声有很好的去除效果,但并不适合处理泊松噪声。该模型会造成含泊松噪声图像的边界模糊。针对泊松噪声类型,文献上提出了修正rof模型。分析了修正rof模型解的存在性和唯一性。采用逐步线性化的方法处理该模型具有强烈非线性的保真项,克服了其求解上的困难,并应用分裂Bregman算法,使得该模型可以快速求解。数值实验结果表明,该算法较好地保留了图像亮度较弱部分的细节信息,对实际CT图像的去噪效果优于传统的rof模型,且收敛速度快。

关键词：图像去噪 rof模型泊松噪声分裂Bregman算法全变分

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基于rof模型的稀疏角度CT图像重建算法

基于ROF模型的稀疏角度CT图像重建算法

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作者：王利娜天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

计算机断层成像技术(CT)具有断层成像、密度分辨率高、无损检测等优点,普遍应用于医学诊断、工业无损检测和安全检查等领域。但在实际应用中,由于受到放射剂量、成像硬件设备等条件限制,一般不能得到完备投影数据。在医学成像中,经常采... 详细信息

计算机断层成像技术(CT)具有断层成像、密度分辨率高、无损检测等优点,普遍应用于医学诊断、工业无损检测和安全检查等领域。但在实际应用中,由于受到放射剂量、成像硬件设备等条件限制,一般不能得到完备投影数据。在医学成像中,经常采用稀疏角度(欠采样)投影方式获取不完备投影数据,对于此种方式获取的投影数据,采用以滤波反投影(FBP)为代表的解析法很难精确重建CT图像,因此稀疏角度下不完备投影数据的研究,对CT图像重建的发展具有重要意义。本文首先阐述了CT图像重建理论基础,介绍了CT重建原理和数学基础。其次介绍了CT图像重建常用的两种方法:解析法和迭代法,通过在完备投影数据下的CT图像重建、稀疏角度CT图像重建和带有噪声的稀疏角度CT图像重建三组实验,分析了FBP、ART、SIRT和SART几种算法重建的特点,得到采用SART算法进行稀疏角度CT图像重建,特别是对带有噪声的CT图像重建效果较好。再次,由于SART算法在CT图像重建过程中抑制噪声能力有限,因此本文提出了一种基于rof和拉普拉斯模型(简称rof-LP模型)的图像去噪算法,并通过实验验证该算法不仅能够有效的去除噪声,而且能较好的保持图像边缘特征。最后,针对先重建再去噪过程耗费时间较长,图像容易产生“阶梯效应”的问题,本文引入小波变换,并采用重建与去噪过程交替的方式进行处理。对小波变换高频部分进行阈值去噪和rof-LP模型去噪,低频部分进行系数增强。通过实验表明此算法能加快图像重建速度,并在去噪的同时抑制阶梯效应的产生,进一步提高重建图像的质量。

关键词： CT图像重建稀疏投影 SART rof模型小波变换

来源：评论

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基于小波变换的rof模型的图像去噪方法研究

基于小波变换的ROF模型的图像去噪方法研究

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作者：缪毅云南大学

学位级别：硕士

在图像处理和图像分析领域，消除噪声是一个长期存在的问题，也是图像恢复研究领域的经典难题。除了传统的滤波去噪方法之外，小波变换和偏微分方程方法都是近二十年来较为流行的图像处理数学方法。小波变换由于具有时一频局部性的多尺... 详细信息

在图像处理和图像分析领域，消除噪声是一个长期存在的问题，也是图像恢复研究领域的经典难题。除了传统的滤波去噪方法之外，小波变换和偏微分方程方法都是近二十年来较为流行的图像处理数学方法。小波变换由于具有时一频局部性的多尺度分析性质，去噪效果明显但容易模糊边缘;偏微分方程方法可以保护并同时增强图像边缘和细节进行降噪，但时间复杂度较高。在实际应用中如何对这两种方法进行选择，以及如何发挥这两种方法各自的优点，是本文的研究目的。\n 本文分析了小波变换和偏微分方程中rof模型的扩散行为及边缘保护机理，研究了rof模型的数值计算方法，给出了差分方程的显式格式和隐式格式。实验验证了rof模型能在有效去除噪声的同时很好地保护边缘。\n rof模型中的约束参数λ起到平衡扩散和抑制扩散的作用，一般取为常数。对此我们进行了改进，提出了自适应参数的概念和计算方法，使参数λ能根据图像局部特征自动调整其取值大小，进一步加强算法对边缘的保护能力。\n 最后，本文通过进行大量的实验之后，在小波去噪方面，提出了如何根据小波的方差选取合适的小波基来进行图像去噪。当小波去噪效果不明显的时候，采用rof模型进行去噪处理。并对rof模型中的参数进行了讨论。在去噪和分解图像的过程中，对参数采取了自适应选择的方法，并验证了该方法的有效性。

关键词：图像去噪方法自适应参数小波变换 rof模型工作原理

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基于小波变换和rof模型的图像去噪算法

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天津职业技术师范大学学报 2015年第2期25卷 39-42页

作者：王利娜何文章李长领梁婕天津职业技术师范大学理学院天津300222 天津职业技术师范大学汽车与交通学院天津300222

小波变换和rof模型是常用的图像去噪方法。为了获取高质量图像,降低或消除噪声对图像的影响,提出了一种新的图像去噪算法。该方法对噪声图像进行小波分解,并对其高频部分进行阈值去噪,之后利用rof和拉普拉斯算子结合的模型去噪,并进行... 详细信息

小波变换和rof模型是常用的图像去噪方法。为了获取高质量图像,降低或消除噪声对图像的影响,提出了一种新的图像去噪算法。该方法对噪声图像进行小波分解,并对其高频部分进行阈值去噪,之后利用rof和拉普拉斯算子结合的模型去噪,并进行小波重构,得到最终的去噪图像。实验结果表明,此算法的去噪效果比小波去噪或rof去噪明显,能在有效抑制图像噪声的同时,更好地保持图像的边缘、纹理等特征,有效地提高了图像质量。

关键词：图像去噪小波变换 rof模型拉普拉斯算子

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基于rof模型的图像去噪算法

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科技信息 2010年第28期 I0010-I0010页

作者：王健罗登红陈辉唐国清石河子大学师范学院数学系

针对rof模型在处理纹理丰富的图像时易丢失重要信息的缺点,本文提出用高阶导数构成扩散函数,并用维纳滤波对其进行预处理。实验结果表明了本文方法的有效性。

关键词： rof模型维纳滤波图像去噪

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基于e^p的DTV图像去噪模型

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北京航空航天大学学报 2019年第3期45卷 464-471页

作者：庞志峰张慧丽史宝丽河南大学数学与统计学院开封475004

针对纹理图像的去噪问题,通过分析全变分(TV)去噪模型与方向全变分(DTV)去噪模型,提出了一种具有鲁棒性的基于e^p的DTV去噪模型。为了刻画图像中的不同结构特征,该模型中DTV正则项的指数p由图像的结构来确定在(0,2)中自适应地选取。由... 详细信息

针对纹理图像的去噪问题,通过分析全变分(TV)去噪模型与方向全变分(DTV)去噪模型,提出了一种具有鲁棒性的基于e^p的DTV去噪模型。为了刻画图像中的不同结构特征,该模型中DTV正则项的指数p由图像的结构来确定在(0,2)中自适应地选取。由于该模型是含有可分性算子的非光滑优化问题,可用交替方向乘子法(ADMM)求解,并能保证算法的收敛性。数值实验结果表明:与其他经典模型相比,提出的模型取得了更高的峰值信噪比和结构相似度,在去除噪声的同时能有效保持图像的细节信息。

关键词：交替方向乘子法(ADMM) 方向全变分(DTV)模型图像去噪 e^p(拟)范数图像去噪 rof模型

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基于总变分与小波变换的图像去噪算法

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西安电子科技大学学报 2008年第6期35卷 1075-1079页

作者：陈利霞丁宣浩宋国乡孙晓丽西安电子科技大学理学院陕西西安710071 桂林电子科技大学数学与计算机科学学院广西桂林541004

针对标准的rof模型在去噪时边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了一种改进的图像去噪新方法.在新算法中引入各向异性的扩散函数,并利用小波变换的模替代梯度算子的模来检测图像的边缘,从而使新模型具有很好的鲁棒性并根据图像的特... 详细信息

针对标准的rof模型在去噪时边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了一种改进的图像去噪新方法.在新算法中引入各向异性的扩散函数,并利用小波变换的模替代梯度算子的模来检测图像的边缘,从而使新模型具有很好的鲁棒性并根据图像的特征进行平滑,因而更好的保护边缘信息.数值实验表明,新算法使峰值信噪比平均提高约1.5 dB,在视觉效果上也有很大改善.

关键词： rof模型图像去噪小波扩散小波变换算法

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关于Rudin-Osher-Fatemi图像恢复模型特性的一个注记

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应用数学学报 2009年第3期32卷 570-576页

作者：石玉英徐静华北电力大学数理学院北京102206 浙江工商大学统计学院杭州310018

本文分析了rof(Rudin-Osher-Fatemi)模型并给出了它的几何特性.根据不同的目的,对rof模型来说,可以完全从给定的观察图像来选择特殊的参数λ的值.

关键词： G范数图像恢复 rof模型

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