检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2019年第2期46卷 30-34页

作者：樊哲宁杨秋辉翟宇鹏万莹王帅四川大学计算机学院(软件学院) 成都610065

随着数据分析研究的兴起,数据预处理越来越得到研究者的重视,其中缺失数据填补问题的重要性也逐渐显现。在roustida数据补齐算法的基础上,针对具有关键属性的重复数据的特点,文中提出了一种改进的roustida算法——Key&Rpt_RS算法。K... 详细信息

随着数据分析研究的兴起,数据预处理越来越得到研究者的重视,其中缺失数据填补问题的重要性也逐渐显现。在roustida数据补齐算法的基础上,针对具有关键属性的重复数据的特点,文中提出了一种改进的roustida算法——Key&Rpt_RS算法。Key&Rpt_RS算法继承了roustida算法的优势,同时考虑了目标数据的重复性特点,分析了关键属性对填补效果的影响,得到了更加准确且有效的填补结果。

关键词：数据预处理重复数据缺失填补 roustida算法

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基于roustida算法的不完整数据处理分析与实现

基于ROUSTIDA算法的不完整数据处理分析与实现

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作者：曹佳韵东华大学

学位级别：硕士

随着数据库和数据仓库的深入应用，各公司都有一套独特且杂乱的数据。这些数据多为历史数据，实时数据寿命短而且通常不作分析用，因此对这些历史数据的分析和处理显得愈发重要。而数据挖掘技术的引入，使得这样的分析处理能为公司提供... 详细信息

随着数据库和数据仓库的深入应用，各公司都有一套独特且杂乱的数据。这些数据多为历史数据，实时数据寿命短而且通常不作分析用，因此对这些历史数据的分析和处理显得愈发重要。而数据挖掘技术的引入，使得这样的分析处理能为公司提供重要决策指导，甚至是为企业创收。其中，有关如何补全不完备信息系统的缺失数据成为近年来的研究热门问题。这些问题包括缺失数据的去留问题、遗失值的补全问题以及使用何种算法补全等。而本系统正是基于此背景开发。\n 数据补全处理，也即填补遗失值的方法，有平均值法、最大频率法和不完备数据分析方法(roustida)等。首先不考虑直接删除缺失数据条的情况，没有研究实现的意义。在众多补遗方法中，ROUS-TIDA算法是基于粗糙集理论（基于二维表的知识表达，用以体现信息决策世界）的一种算法，用于实施填补不完备信息系统中的遗失数据值。作为粗糙集理论中填补性能最好的算法，也是本系统主要研究的内容，针对的是roustida算法的实际应用，用以实现对不完备系统的数据填补，同时根据其时间复杂度高的缺点，完成了对ROUS-TIDA算法的改进，大幅降低时间复杂度，并保证原来算法的正确功能，从而达到了现有对数据补全的最佳性能。本系统实现的主要功能就是把读入的、符合粗糙集理论和roustida算法要求的数据不完备信息系统，交由roustida算法和改进的roustida算法进行处理，分析比较二者优劣，最后把补全的完备信息表重新输出。\n 本系统对于实际应用方面的价值就体现在，对于企业有决策意义的数据进行整理，找到决策属性后，即可将数据表中缺失的数据按照算法补齐，这样保证了公司数据库的完整性，同时为以后的研究提供标准的完备数据。本系统最大的特色在于利用最新、最稳定的数据填补算法，自主实现了针对EXCEL文件输入数据进行遗失值填补，分析比较了两种算法，对研究和应用都有指导意义。\n 本文首先介绍了相关技术（粗糙集理论的基本概念、roustida算法以及改进的roustida算法的描述分析）。随后对系统进行各方面的系统分析、包括整体可行性研究、功能性能方面的需求分析和开发环境的介绍，并在此基础上进行系统设计（包括系统框架流程、UML类图和功能结构的概要设计以及各模块的详细设计）。紧接着就进行最底端的系统实现（每个模块的实现）、主要模块测试(ROUS-TIDA及改进算法测试过程和分析)和实施系统部署（软硬件环境的搭建、数据源的设置）。最后本文对本系统进行了一个总结与展望，总结了项目的创新点和开发过程中的心得经验，展望了系统的优缺点（新技术优势和代码优化问题），以指导今后工作。至此，可以得出结论，本系统完整、健壮地实现了基于roustida算法的不完整数据处理分析与实现，对于学习和实用都有重大意义。

关键词：数据挖掘遗失填补粗糙集理论 roustida算法系统开发功能模块

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基于roustida算法改进的RFID数据清洗技术

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信息与电脑 2016年第8期28卷 93-94页

作者：饶晶晶广东机电职业技术学院电气工程学院广东广州510515

笔者针对RFID数据中存在的漏读现象,提出一种基于roustida算法改进的RFID数据清洗技术。以粗糙集理论为基础,利用相似对象属性值的不可分辨关系补齐系统中漏读数据。仿真实验表明该方法能有效分析和处理系统中存在的不完备信息,具有很... 详细信息

笔者针对RFID数据中存在的漏读现象,提出一种基于roustida算法改进的RFID数据清洗技术。以粗糙集理论为基础,利用相似对象属性值的不可分辨关系补齐系统中漏读数据。仿真实验表明该方法能有效分析和处理系统中存在的不完备信息,具有很好的实用价值。

关键词： RFID 漏读 roustida算法粗糙集理论

来源：评论

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一种基于核值的roustida算法

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电子世界 2017年第14期 172-172页

作者：杨迪辽宁石化职业技术学院

无论是ROUSTISA算法还是其修正算法,都具有反应速度快、运算简单、对于相似或相同决策处理能力较强等优点。并且修正后的算法还可避免不相容决策,具有较好的实用价值。但是从属性约简的过程可知,并非任何一个数据对于决策的作用都一样,... 详细信息

无论是ROUSTISA算法还是其修正算法,都具有反应速度快、运算简单、对于相似或相同决策处理能力较强等优点。并且修正后的算法还可避免不相容决策,具有较好的实用价值。但是从属性约简的过程可知,并非任何一个数据对于决策的作用都一样,在基于粗糙集的属性约简过程中,核值才是最有用的数据,然而上述算法将所有数据同等对待,并未体现出核值的重要性。

关键词：核值 roustida算法可辨识矩阵

来源：评论

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基于概率相似度的不完备数据填补研究

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现代电子技术 2025年第4期48卷 79-82页

作者：仝利红孙士保河南科技大学河南洛阳471000

为提升数据的完整性,保证数据的效用程度,提出一种基于概率相似度的不完备数据填补方法。量化计算不完备数据的概率相似度矩阵,将计算结果和roustida算法相结合进行不完备数据填补,获取完备数据集。在此基础上,构建决策规则,保证多属性... 详细信息

为提升数据的完整性,保证数据的效用程度,提出一种基于概率相似度的不完备数据填补方法。量化计算不完备数据的概率相似度矩阵,将计算结果和roustida算法相结合进行不完备数据填补,获取完备数据集。在此基础上,构建决策规则,保证多属性缺失数据的填补性能,并且设定可辨识矩阵优化算法的不完备数据填补效果。测试结果显示,所提方法能够计算不同数据对象之间的相似度值,可有效完成数据填补,填补后数据的完备程度均在95%以上,填补数据的填补值误差均在0.17以下,填补效果良好。

关键词：概率相似度不完备数据数据填补 roustida算法相似度矩阵可辨识矩阵决策规则

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一种基于粗集理论不完备数据的改进算法

引用

计算机工程与科学 2002年第4期24卷 41-42.6页

作者：张振华刘文奇昆明理工大学理学院应用数学和系统科学系云南昆明650093

本文在对粗集理论进行深入研究的基础上 ,依据决策规则独立原则 ,提出了一种改进的roustida算法 ,有效地解决了原算法可能存在的决策规则矛盾的问题。实例表明此方法是行之有效的。

关键词：粗集理论不完备数据数据挖掘数据库 roustida算法

来源：评论

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