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中国水土保持 2025年第1期 76-80页

作者：刘添瑞俱战省宝鸡文理学院地理与环境学院陕西宝鸡721013

基于rusle模型各因子取值方法,以秦岭腹地太白县为例,探讨不同因子取值对rusle模型计算结果的影响,结果表明:①9种组合方式下2010年、2020年秦岭腹地太白县土壤侵蚀模数中位数和平均数差异明显,均为强变异程度,表明不同因子取值对土壤... 详细信息

基于rusle模型各因子取值方法,以秦岭腹地太白县为例,探讨不同因子取值对rusle模型计算结果的影响,结果表明:①9种组合方式下2010年、2020年秦岭腹地太白县土壤侵蚀模数中位数和平均数差异明显,均为强变异程度,表明不同因子取值对土壤侵蚀模数的计算结果不确定性明显,但采用中位数比平均数更具有代表性;②C_(3)+P_(3)组合方式下2010年、2020年土壤侵蚀模数中位数相对偏差最小,在其他因子不变情况下采用C_(3)+P_(3)的组合方式更科学;③C_(3)+P_(3)组合方式下计算得到2020年太白县水土保持率为97.17%,与依据2020年官方数据计算的水土保持率96.51%基本一致,表明C_(3)+P_(3)组合为太白县最优组合;④将C_(3)+P_(3)组合方式应用于太白县及其咀头镇,结果符合事实,表明此组合可推广应用于秦岭腹地其他地区,为水土保持规划提供技术支撑。

关键词： rusle模型土壤侵蚀参数取值适应性太白县秦岭腹地

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rusle模型对黄土高原退耕植被恢复坡面土壤侵蚀的模拟效果分析

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水土保持学报 2024年第2期38卷 97-108页

作者：廖俊焦菊英严增李建军张世杰西北农林科技大学水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室陕西杨凌712100 中国科学院水利部水土保持研究所陕西杨凌712100 安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院水利水资源安徽省重点实验室合肥230088

[目的]为了探究rusle模型对黄土高原退耕植被恢复坡面土壤侵蚀模拟的效果。[方法]基于陕北安塞区坊塌小流域内10个径流小区2016-2022年的降雨产流产沙监测资料,通过rusle模型中各因子在黄土高原的不同常用算法之间的变换组合,模拟144种... 详细信息

[目的]为了探究rusle模型对黄土高原退耕植被恢复坡面土壤侵蚀模拟的效果。[方法]基于陕北安塞区坊塌小流域内10个径流小区2016-2022年的降雨产流产沙监测资料,通过rusle模型中各因子在黄土高原的不同常用算法之间的变换组合,模拟144种因子组合下各退耕植被恢复坡面的土壤侵蚀量,采用纳什效率系数(NSE)和均方根误差(RMSE)评价模型模拟结果的有效性。[结果]利用rusle模型144种因子组合模拟的退耕植被恢复坡面土壤侵蚀量,NSE范围为-38.47~0.19,RMSE范围为1.92~12.65 t/(hm 2·a),模拟效果较差,所选各因子算法难以适应退耕植被恢复坡面上的土壤流失量的评估,还需要对rusle模型各因子进一步改进。运用rusle模型对黄土高原退耕植被恢复坡面土壤侵蚀模拟时,建议尽可能采用时间分辨率高的数据减小对R因子的计算误差,综合考虑土壤有机质含量、土壤粒径与团粒结构组成和容重等土壤理化性质对K因子的影响,以及植被覆盖度、植被高度、枯落物、生物结皮等对C因子的影响,充分考虑10°以上的坡度,细化其LS因子的算法。[结论]rusle模型无法很好地适用于黄土高原退耕植被恢复坡面土壤侵蚀的模拟。研究结果为土壤侵蚀模型的研发及rusle模型在黄土高原植被恢复坡面的应用提供一定参考依据。

关键词： rusle模型土壤侵蚀退耕坡面植被恢复径流小区黄土高原

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基于rusle模型的拉萨河流域土壤侵蚀研究

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中阿科技论坛(中英文) 2025年第05期 62-66页

作者：潘育萌吴华胡森苏泰金张田一陈浩楠西藏大学工学院西藏大学生态环境学院

为科学指导拉萨河流域土壤侵蚀精准防控及水土流失综合治理，文章基于rusle模型，对该流域土壤侵蚀的时空变化特征进行系统分析。结果表明：1990—2020年，拉萨河流域平均土壤侵蚀模数为106.427 t/（hm2·a），总侵蚀量为303.73万t/... 详细信息

为科学指导拉萨河流域土壤侵蚀精准防控及水土流失综合治理，文章基于rusle模型，对该流域土壤侵蚀的时空变化特征进行系统分析。结果表明：1990—2020年，拉萨河流域平均土壤侵蚀模数为106.427 t/（hm2·a），总侵蚀量为303.73万t/a；土壤侵蚀分布主要呈现点状和带状特征，空间上东部侵蚀程度高于西部，且以微度和轻度侵蚀为主。文章认为：从时间维度来看，土壤侵蚀模数整体呈下降趋势，但嘉黎县、墨竹工卡县、林周县等地坡度在15°～35°的区域及草地和荒地的土壤侵蚀问题仍较突出，应作为水土保持措施的重点实施区域。

关键词： rusle模型拉萨河流域土壤侵蚀时空变化水土保持生态治理

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基于rusle模型的铜仁地区1987—2015年土壤侵蚀时空特征

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生态与农村环境学报 2019年第2期35卷 158-166页

作者：胡先培曾成钱庆欢王权李阳兵贵州师范大学地理与环境科学学院贵州贵阳550025

以数字高程模型(DEM)、日降雨量、土地利用数据、遥感影像为基础数据,运用地理信息系统(GIS)与遥感(RS)技术,结合修正后的通用土壤流失方程(rusle)模型与景观格局的分析手段,研究铜仁地区1987—2015年的土壤侵蚀时空分异特征。结果表明... 详细信息

以数字高程模型(DEM)、日降雨量、土地利用数据、遥感影像为基础数据,运用地理信息系统(GIS)与遥感(RS)技术,结合修正后的通用土壤流失方程(rusle)模型与景观格局的分析手段,研究铜仁地区1987—2015年的土壤侵蚀时空分异特征。结果表明:研究区在1987—1995年土壤侵蚀比较严重,而1995—2015年土壤侵蚀情况得到明显改善,此期间大部分区域以及岩溶槽谷区的土壤侵蚀强度向低一级转移,其中剧烈和极强等级侵蚀向中度和轻度等级侵蚀转出较多;从景观格局的角度来看,土壤侵蚀状况越来越受微度侵蚀和轻度侵蚀优势景观类型所支配。

关键词：土壤侵蚀岩溶槽谷 rusle模型景观格局铜仁地区

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基于改进rusle模型的皇甫川流域土壤侵蚀产沙模拟研究

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资源科学 2015年第4期37卷 832-840页

作者：田鹏赵广举穆兴民温仲明王飞西北农林科技大学资源环境学院杨凌712100 西北农林科技大学水土保持研究所杨凌712100 中国科学院水利部水土保持研究所杨凌712100

采用GIS与RS技术,以rusle模型为基础,增加流域输沙能力与淤地坝拦沙效率模块,并在黄土高原粗沙多沙区流域皇甫川进行验证。模型模拟结果显示:率定期1991-1999年皇甫站实测输沙量与模拟值拟合较好,纳什系数(Nash)与相关系数均超过0.7,而... 详细信息

采用GIS与RS技术,以rusle模型为基础,增加流域输沙能力与淤地坝拦沙效率模块,并在黄土高原粗沙多沙区流域皇甫川进行验证。模型模拟结果显示:率定期1991-1999年皇甫站实测输沙量与模拟值拟合较好,纳什系数(Nash)与相关系数均超过0.7,而验证期2000-2009年的模拟结果相对较差。不同土地利用状况的土壤侵蚀模数表明:皇甫川流域土壤侵蚀模数超过15 000t/(km2·a)的区域主要发生于裸露的砒砂岩与植被覆盖较差的沙地;而土壤侵蚀模数小于2 500t/(km2·a)的区域主要分布在地势较为平坦的河滩地与植被盖度好的高原区。在相同降雨条件下,皇甫川流域不同土地利用类型土壤侵蚀模数的大小顺序为裸砒砂岩>沙地>耕地>草地>林地。根据修正rusle模型分析皇甫川流域淤地坝的拦沙效益发现,1991-2009年淤地坝平均年拦蓄泥沙约为0.42亿t,几乎与皇甫站(1955-2010年)年均输沙量0.41亿t相当。

关键词：皇甫川流域 rusle模型土壤侵蚀输沙淤地坝拦沙效率

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基于rusle模型的塔里木河流域上游土壤保持时空变化研究

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地质通报 2024年第4期43卷 641-650页

作者：熊茂秋刘晓煌张雪辉刘玖芬郑艺文张子凡赖明付宇佳中国地质大学(武汉)资源学院湖北武汉430074 自然资源要素耦合过程与效应重点实验室北京100055 廊坊市园林绿化事务中心河北廊坊065000 中国地质大学(武汉)地质调查研究院湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院湖北武汉430074

新疆塔里木河流域是中国重点生态保护区,流域土壤保持量的研究有利于水土保持功能区划和水土保持治理措施布局,对于区域生态修复与维护有重要作用。以塔里木河流域上游区为研究对象,基于该区域2000—2020年的降雨、土壤、地形等数据,采... 详细信息

新疆塔里木河流域是中国重点生态保护区,流域土壤保持量的研究有利于水土保持功能区划和水土保持治理措施布局,对于区域生态修复与维护有重要作用。以塔里木河流域上游区为研究对象,基于该区域2000—2020年的降雨、土壤、地形等数据,采用修正通用土壤流失方程(rusle模型),估算2000—2020年流域土壤在水力侵蚀下的土壤侵蚀量和土壤保持量,分析其时空变化规律,并就土壤保持对其影响因子的敏感性展开分析。结果表明:流域以微度和轻度土壤侵蚀为主,在2000—2020年的土壤侵蚀面积总体呈减少趋势;土壤保持空间分布呈现中间高、四周低格局,且2000—2020年的土壤保持强度在一定程度上得到增强;降雨、地形和土地利用是土壤保持变化的主要驱动因子,且土壤保持能力随着降水量和植被覆盖总体呈现梯度增长趋势。评价结果揭示了研究区土壤保持时空分布特征,以及土壤保持对驱动因子的敏感性,可为流域水土侵蚀防治和生态修护提供指导依据。

关键词： rusle模型土壤保持驱动因子时空格局塔里木河流域

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基于rusle模型的三江源高寒草地土壤侵蚀评价

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草业学报 2017年第7期26卷 11-22页

作者：林慧龙郑舒婷王雪璐草地农业生态系统国家重点实验室农业部草牧业创新重点实验室兰州大学草地农业科技学院甘肃兰州730000 华能新能源股份有限公司北京100036

探讨三江源区高寒草地生态系统土壤侵蚀问题在保障青藏高原乃至全球生态和生产功能方面具有重要意义。以^(137)Cs示踪法为基础,结合rusle(Revised Universal Soil Loss Equation)模型,以GIS反演为手段,综合分析三江源区2001-2012年土壤... 详细信息

探讨三江源区高寒草地生态系统土壤侵蚀问题在保障青藏高原乃至全球生态和生产功能方面具有重要意义。以^(137)Cs示踪法为基础,结合rusle(Revised Universal Soil Loss Equation)模型,以GIS反演为手段,综合分析三江源区2001-2012年土壤侵蚀影响因子的特征和土壤侵蚀空间分布规律。结果表明,1)土壤侵蚀影响因子呈现空间异质性特征,降雨侵蚀力因子年际浮动变化较大,但总体呈上升态势;土壤可蚀性因子呈斑块化分布特征,较高可蚀性类占到总面积的95.66%;坡度坡长因子的空间分布规律受海拔显著影响;植被覆盖与管理因子在研究区自西北向东南呈现空间异质性特点,过度放牧是引起下垫面侵蚀现象严重的主要原因。2)对rusle模型的验证显示相关系数和平均均方根偏差分别为0.49和75.29%,rusle模型估算存在一定的高估,在没有形成三江源区高寒草地土壤侵蚀机理模型前,应用rusle模型仍然是较好的现实选择之一。3)利用rusle模型估算的三江源2001-2012年平均侵蚀量为3.1×109 t/年,侵蚀强度分级重心转移分析表明中度侵蚀、强度和极强度侵蚀重心相对集中,侵蚀程度最高的3个地区为格尔木市唐古拉乡、治多县和兴海县。4)由土壤流失量结合市场价值法,估算出研究区2001-2012年平均有机质经济损失价值为114354元/km2,总年均经济损失达399亿元,整个研究区受土壤侵蚀现象所产生的经济损失数额巨大。因此,创新发展三江源区高寒草地"分类、分级、分段、分区"的土壤侵蚀防治措施已迫在眉睫。

关键词：三江源区高寒草地 ^(137)Cs示踪法 rusle模型土壤侵蚀评价

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基于GIS和rusle模型的山地环境水土流失空间特征定量分析——以四川泸定县为例

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地球与环境 2013年第6期41卷 669-679页

作者：邓辉何政伟陈晔许辉熙蔡宏成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成都610059 成都理工大学地球物理学院成都610059 成都理工大学地球科学学院成都610059 四川建筑职业技术学院测量工程研究所四川德阳618000

本文以地处川西高原生态环境脆弱区的泸定县为研究区域，利用GIS技术和水土流失修正方程（rusle）相结合的方法定量计算研究区的土壤侵蚀量，根据水土流失强度分级标准，生成水土流失强度分布图。运用GIS空间分析和数理统计方法，分析... 详细信息

本文以地处川西高原生态环境脆弱区的泸定县为研究区域，利用GIS技术和水土流失修正方程（rusle）相结合的方法定量计算研究区的土壤侵蚀量，根据水土流失强度分级标准，生成水土流失强度分布图。运用GIS空间分析和数理统计方法，分析水土流失在地理空间上的分布特征，揭示区内水土流失地理空间分异规律。研究结果表明：（1）坡度是引起水土流失的重要因子，水土流失主要分布在坡度〉15°的区域，且易于发生极强度和剧烈水土流失。（2）水土流失垂直分带特征明显，海拔1000-1700m的河各地区和海拔大于3500122的山地易于发生水土流失，海拔1700-3500m地区由于林地分布广泛，水土流失分布面积小。（3）水土流失主要发生在人类负向干扰活动比较强烈的旱地、园地、灌木林地、其他林地和裸地，其面积达到区内水土流失总面积的92．73％．

关键词： rusle模型山地环境水土流失空间特征泸定县

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基于rusle模型的湟水流域土壤侵蚀时空变化

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水土保持学报 2021年第4期35卷 73-79页

作者：陈朝良赵广举穆兴民田鹏刘利昆西北农林科技大学水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室陕西杨凌712100 中国科学院水利部水土保持研究所陕西杨凌712100 西北农林科技大学资源环境学院陕西杨凌712100

研究黄河上游土壤侵蚀的时空变化对于维持黄河上游生态系统服务功能、保护黄河上游水塔具有重要意义。以黄河上游典型区域湟水流域为研究区,采用rusle模型定量评估了该流域2000—2015年土壤侵蚀的时空变化特征,并分析了有无梯田措施下... 详细信息

研究黄河上游土壤侵蚀的时空变化对于维持黄河上游生态系统服务功能、保护黄河上游水塔具有重要意义。以黄河上游典型区域湟水流域为研究区,采用rusle模型定量评估了该流域2000—2015年土壤侵蚀的时空变化特征,并分析了有无梯田措施下土壤侵蚀的空间变化,从而量化了梯田建设对防治坡面土壤侵蚀的影响。结果表明:2000—2015年,湟水流域的土壤侵蚀强度整体呈现减小趋势,侵蚀模数由1183 t/(km^(2)·a)降低至940 t/(km^(2)·a),减少幅度为20.54%。不同土地利用类型以及不同坡度下的土壤侵蚀强度均有所降低,其中耕地上的减幅最大为20.58%。15°~20°坡度区间的侵蚀模数减幅最显著,为23.11%。通过有无梯田措施情景模拟发现,湟水流域2015年土壤侵蚀模数由940 t/(km^(2)·a)降低至有梯田的837 t/(km^(2)·a),减少11.00%。研究结果可为流域的水土流失防治和生态环境保护提供科学依据。

关键词：土壤侵蚀土壤侵蚀模数 rusle模型时空变化

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基于rusle模型的秦岭—大巴山地土壤侵蚀时空特征分析

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水土保持学报 2024年第1期38卷 113-121页

作者：王丽园赵体侠朱文博朱连奇河南大学地理与环境学院河南开封475004

[目的]秦岭—大巴山地(秦巴山地)是我国重要的南北地理—生态过渡带主体,对秦巴山地的土壤侵蚀研究将有助于该区域的生态保护和水土资源管理。[方法]基于rusle模型计算秦巴山地的土壤侵蚀模数,并量化分析了该区域的土壤侵蚀的时空分布... 详细信息

[目的]秦岭—大巴山地(秦巴山地)是我国重要的南北地理—生态过渡带主体,对秦巴山地的土壤侵蚀研究将有助于该区域的生态保护和水土资源管理。[方法]基于rusle模型计算秦巴山地的土壤侵蚀模数,并量化分析了该区域的土壤侵蚀的时空分布格局。[结果](1)2000—2020年秦巴山地的微度侵蚀面积呈上升趋势,轻度侵蚀及其以上等级的土壤侵蚀面积均呈下降趋势;从空间来看,秦巴山地东北和西南部的土壤侵蚀等级较高,中间较低;(2)秦巴山地的土壤侵蚀相对集中在500~1500 m、坡度15°~25°区域内;(3)秦巴山地发生土壤侵蚀最主要的土地利用类型为林地,耕地、林地的微度侵蚀以及草地的微度、剧烈侵蚀面积呈上升趋势;(4)秦巴山地土壤侵蚀主要分布在陕西、四川和甘肃,且甘肃和四川的剧烈侵蚀呈上升趋势。[结论]2000—2020年秦巴山地的侵蚀面积和强度呈“双下降”的态势,其整体侵蚀状况好转,但侵蚀分布存在明显空间差异。

关键词：秦巴山地土壤侵蚀 rusle模型土地利用地形因子

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