检索结果-内蒙古大学图书馆

水土保持学报 2024年第1期38卷 113-121页

作者：王丽园赵体侠朱文博朱连奇河南大学地理与环境学院河南开封475004

[目的]秦岭—大巴山地(秦巴山地)是我国重要的南北地理—生态过渡带主体,对秦巴山地的土壤侵蚀研究将有助于该区域的生态保护和水土资源管理。[方法]基于rusle模型计算秦巴山地的土壤侵蚀模数,并量化分析了该区域的土壤侵蚀的时空分布... 详细信息

[目的]秦岭—大巴山地(秦巴山地)是我国重要的南北地理—生态过渡带主体,对秦巴山地的土壤侵蚀研究将有助于该区域的生态保护和水土资源管理。[方法]基于rusle模型计算秦巴山地的土壤侵蚀模数,并量化分析了该区域的土壤侵蚀的时空分布格局。[结果](1)2000—2020年秦巴山地的微度侵蚀面积呈上升趋势,轻度侵蚀及其以上等级的土壤侵蚀面积均呈下降趋势;从空间来看,秦巴山地东北和西南部的土壤侵蚀等级较高,中间较低;(2)秦巴山地的土壤侵蚀相对集中在500~1500 m、坡度15°~25°区域内;(3)秦巴山地发生土壤侵蚀最主要的土地利用类型为林地,耕地、林地的微度侵蚀以及草地的微度、剧烈侵蚀面积呈上升趋势;(4)秦巴山地土壤侵蚀主要分布在陕西、四川和甘肃,且甘肃和四川的剧烈侵蚀呈上升趋势。[结论]2000—2020年秦巴山地的侵蚀面积和强度呈“双下降”的态势,其整体侵蚀状况好转,但侵蚀分布存在明显空间差异。

关键词：秦巴山地土壤侵蚀 rusle模型土地利用地形因子

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基于rusle模型的青藏高原土壤保持功能定量评价

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土壤 2024年第1期56卷 173-181页

作者：刘振坤刘峰郑光辉李德成徐胜祥张甘霖南京信息工程大学地理科学学院南京210044 土壤与农业可持续发展重点实验室(中国科学院) 南京210008 中国科学院大学北京100049 中国科学院流域地理学重点实验室(中国科学院南京地理与湖泊研究所) 南京210008

土壤保持功能是青藏高原生态系统的主要调节功能之一,准确评估青藏高原土壤保持功能的时空变化规律,是确保该地区顺利开展水土保持和生态环境治理工作的前提。本研究通过收集气象、土壤、土地利用、DEM和NDVI等数据,利用rusle模型对1982... 详细信息

土壤保持功能是青藏高原生态系统的主要调节功能之一,准确评估青藏高原土壤保持功能的时空变化规律,是确保该地区顺利开展水土保持和生态环境治理工作的前提。本研究通过收集气象、土壤、土地利用、DEM和NDVI等数据,利用rusle模型对1982—2020年青藏高原土壤保持功能的时空特征进行动态评估。结果表明:1982—2020年青藏高原的土壤保持量呈波动增加趋势,土壤保持能力由南向北逐渐减弱,高值区主要集中在青藏高原东南部的川西和藏东的高山深谷;在过去的近40 a中,青藏高原土壤侵蚀强度发生明显转换,其主要特征是由高一级的中度侵蚀强度向低一级的轻度或微度侵蚀强度转换,说明青藏高原近40 a内土壤保持状况不断改善;不同地形条件下青藏高原土壤保持能力也有明显差异,主要表现为起伏度小的高海拔地区土壤保持能力普遍较弱;就不同的土地利用类型而言,林地区域的土壤保持能力最强,而未利用地土壤保持能力最弱。近40 a来,青藏高原土壤保持能力不断增强,但仍存在部分区域的土壤保持能力较弱。未来在重视和保护土壤保持能力较强的林地区域的同时,应加强起伏度小的高海拔地区水土治理工作,制定分级分区的土壤侵蚀防治措施,进一步增强青藏高原地区的土壤保持功能。

关键词： GIS rusle模型土壤保持功能青藏高原

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基于rusle模型和地理探测器的鄂西南土壤侵蚀脆弱性评价

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水土保持学报 2024年第1期38卷 91-103页

作者：杨严攀田培沈晨竹平耀东贾婷惠乐雪黄建武华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室武汉430079 华中师范大学城市与环境科学学院武汉430079

[目的]水土流失是鄂西南突出的生态问题,合理评估该区域的土壤侵蚀脆弱性,并探究其驱动机制是采取有效水土保持措施的前提。[方法]从人地耦合系统视角分析自然和社会经济因素对鄂西南土壤侵蚀的影响,从暴露度、敏感性和适应能力3个方面... 详细信息

[目的]水土流失是鄂西南突出的生态问题,合理评估该区域的土壤侵蚀脆弱性,并探究其驱动机制是采取有效水土保持措施的前提。[方法]从人地耦合系统视角分析自然和社会经济因素对鄂西南土壤侵蚀的影响,从暴露度、敏感性和适应能力3个方面构建了鄂西南土壤侵蚀脆弱性评价指标体系,并采用综合赋权法确定指标权重。[结果](1)2010—2020年鄂西南土壤侵蚀脆弱性总体上呈现先降低后升高的趋势,强烈及以上强度的土壤侵蚀脆弱性呈现零星的碎片化分布格局,且主要集中在鄂西南的中南部和东部宜昌市辖区的西部地区;(2)研究区敏感性最高的区域集中在海拔800~1500 m,敏感性在坡度25°~35°最大,并呈现出向两侧递减的趋势,当坡度>15°时,较高及以上敏感性面积急剧增加;(3)较高及以上土壤侵蚀脆弱性高于土壤侵蚀强度,较低及以下土壤侵蚀脆弱性低于土壤侵蚀强度,土壤侵蚀脆弱性与土壤侵蚀强度存在协同变化趋势;(4)土壤侵蚀脆弱性的分布格局是多因素协同作用造成的,地理探测器的分析表明坡度、植被覆盖度、教育质量和城镇化率对土壤侵蚀脆弱性的解释力较强。[结论]未来需要高度重视对坡度>15°地区植被覆盖的保护,并通过提高当地的教育质量,加强水土保持的宣传力度,提升当地居民的水土保持意识。

关键词：鄂西南土壤侵蚀脆弱性 rusle模型地理探测器时空变化

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基于rusle模型的云南省土壤侵蚀和养分流失特征分析

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水土保持学报 2021年第6期35卷 7-14页

作者：陈正发龚爱民宁东卫张刘东王建雄相彪云南农业大学水利学院昆明650201 云南省农业节水工程技术研究中心昆明650201

准确评估区域土壤侵蚀和养分流失空间分布特征,是开展区域水土保持规划和生态治理的基础。基于GIS空间分析技术和rusle模型,对云南省土壤侵蚀和养分流失特征进行定量化分析。结果表明:云南省土壤侵蚀面积为1835.91×10^(4)hm^(2),... 详细信息

准确评估区域土壤侵蚀和养分流失空间分布特征,是开展区域水土保持规划和生态治理的基础。基于GIS空间分析技术和rusle模型,对云南省土壤侵蚀和养分流失特征进行定量化分析。结果表明:云南省土壤侵蚀面积为1835.91×10^(4)hm^(2),占总面积的48.07%,平均侵蚀模数为15.65 t/(hm^(2)·a),土壤侵蚀以微度侵蚀、轻度侵蚀为主,但极强烈侵蚀、剧烈侵蚀是区域侵蚀产沙的主要来源。滇西南区土壤侵蚀强度较大,而滇西北区土壤侵蚀强度较小。区域土壤侵蚀主要发生在夏季,旱地是区域侵蚀产沙的主要策源地。流失土层厚度集中分布在0~2 mm/a,平均土层流失厚度为1.19 mm/a。土壤有机质(SOM)、全氮(TN)、速效钾(AK)、有效磷(AP)的平均流失模数分别为820.00,55.19,3.32,0.32 kg/(hm^(2)·a),4种养分流失量空间分布均存在一定的聚集特征,总体表现为滇西区等西部区域大于东部区域。研究结果可为云南省水土保持规划和水土流失生态环境建设提供科学依据。

关键词： rusle模型土壤侵蚀侵蚀危害性评价养分流失 GIS 云南

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基于rusle模型的紫色丘陵区坡耕地水土保持研究

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水土保持学报 2010年第3期24卷 39-44,251页

作者：史东梅西南大学资源环境学院重庆400715

坡耕地是紫色丘陵区水土流失最为严重的土地利用类型,本文基于rusle模型对四川盆地紫色土坡耕地水土流失影响因素进行分类和评价,提出紫色丘陵区坡耕地水土保持的rusle工程,可为坡耕地水土流失防治提供理论框架。研究认为:(1)降雨侵蚀... 详细信息

坡耕地是紫色丘陵区水土流失最为严重的土地利用类型,本文基于rusle模型对四川盆地紫色土坡耕地水土流失影响因素进行分类和评价,提出紫色丘陵区坡耕地水土保持的rusle工程,可为坡耕地水土流失防治提供理论框架。研究认为:(1)降雨侵蚀力因子(R)、土壤可蚀性因子(K)存在明显的空间变化、季节变化和年际变化特点,R因子变化主要由当地降雨条件的时空变化引起的;坡耕地耕作土壤的土壤可蚀性K因子空间变化从本质上是由于土壤类型空间分布所决定的,时间变化从本质上是由于各种自然因素或人为因素引起的土壤理化性质变化所造成的;作物覆盖因子(C)存在明显的时间变化特点,不同的坡耕地利用模式其覆盖度的年内变化差异很大,由降雨侵蚀力和作物覆盖因子在时间上的配合组合情况决定了当地坡耕地的实际水土流失量;紫色土丘陵区坡耕地表现为"短坡长、陡坡地"特点,坡耕地水土保持措施应以不同频率水文年条件下当地常规种植模式的持续稳定生产力获得为最终目标。(2)紫色丘陵区坡耕地水土保持rusle工程为以自然年降雨条件(分配)与作物年地表覆盖度的配合状况为依据,通过农业种植模式选择以增大地表覆盖度主动避让年内降雨侵蚀力最大的5,6,7月;以降低土壤可蚀性为目标改良土壤理化性质和耕作性质,保持一定厚度的耕作土层以降低土壤侵蚀危险性;以"保土排水"为目标实施可改善坡耕地微观地形的聚土免耕、植物篱技术,减少坡面土壤流失量并降低坡耕地季节性干旱危险性,保持稳定的土地生产力。

关键词：坡耕地水土保持紫色丘陵区调控措施 rusle模型

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基于rusle模型的区域土壤侵蚀定量估算及空间特征研究

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水利水电技术 2018年第6期49卷 214-223页

作者：高青峰郭胜宋思铭阙志夏李天霄哈尔滨市水务科学研究院黑龙江哈尔滨150001 东北农业大学水利与土木工程学院黑龙江哈尔滨150030

针对哈尔滨市主城区水土流失问题,以土壤侵蚀估算与评价为目标,采用rusle模型,依托GIS和遥感技术,分析了影响区域尺度土壤侵蚀因子,包括降雨侵蚀力、土壤可蚀性、地形、植被覆盖度和水土保持特性等,定量估算了哈尔滨市主城区8个流域的... 详细信息

针对哈尔滨市主城区水土流失问题,以土壤侵蚀估算与评价为目标,采用rusle模型,依托GIS和遥感技术,分析了影响区域尺度土壤侵蚀因子,包括降雨侵蚀力、土壤可蚀性、地形、植被覆盖度和水土保持特性等,定量估算了哈尔滨市主城区8个流域的土壤侵蚀大小。在此基础上参考黑土区水土流失综合防治技术标准,并结合流域自身侵蚀状况,分析了哈尔滨市主城区土壤侵蚀特性的空间格局。结果表明:哈尔滨市八个流域土壤侵蚀模数范围为0~1 272.61 t·km-2·年-1,各流域以微度和轻度侵蚀为主,局部地区存在着较为严重的土壤侵蚀;区域土壤侵蚀空间分异特征明显,是气候、土壤、植被、地形和人类活动共同作用的结果;哈尔滨市八大流域以微度侵蚀为主,轻度侵蚀次之,强烈侵蚀及极强烈侵蚀区很少,仅在运粮河流域存在极少的剧烈侵蚀区。研究成果可为哈尔滨市水土流失治理提供技术支撑和理论依据。

关键词：土壤侵蚀 rusle模型定量估算哈尔滨市流域生态保护水土保持快速城市化人类活动与用地结构

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基于rusle模型的2000—2010年长江三峡库区土壤侵蚀评价

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水土保持通报 2018年第1期38卷 12-17页

作者：王萌刘云宋超李春蕾肖文发北京农学院北京林果业生态环境功能提升协同创新中心北京102206 中国林业科学研究院森林生态与环境保护研究所北京100000

[目的]探究三峡库区土壤侵蚀程度,为区域土壤侵蚀合理化治理提供依据。[方法]采用rusle模型,结合多源数据(MODIS-NDVI,DEM,土地利用等),定量评价长江三峡库区2000—2010年的土壤侵蚀时空分布。[结果](1)三峡库区除西部地区外,其它地区... 详细信息

[目的]探究三峡库区土壤侵蚀程度,为区域土壤侵蚀合理化治理提供依据。[方法]采用rusle模型,结合多源数据(MODIS-NDVI,DEM,土地利用等),定量评价长江三峡库区2000—2010年的土壤侵蚀时空分布。[结果](1)三峡库区除西部地区外,其它地区土壤侵蚀情况严重;2000—2010年,长江沿岸以剧烈侵蚀和极强度侵蚀为主;(2)三峡库区土壤侵蚀状况在2000—2010年间得到一定程度的改善,强度以上土壤侵蚀面积由2000年的1.71×10~6 hm^2下降为2010年的6.82×10~5 hm^2;库区内平均侵蚀模数由2000年的36.75t/(hm^2·a)下降为2010年的22.79t/(hm^2·a);(3)三峡库区经过多年侵蚀治理,强度、极强度、剧烈侵蚀面积逐渐减少的同时,轻度、中度土壤侵蚀面积在逐渐增加。[结论]研究区需要进一步加强对轻度、中度土壤侵蚀的治理。

关键词：土壤侵蚀 rusle模型多源数据三峡库区

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三峡库区紫色土小流域rusle模型研究

三峡库区紫色土小流域RUSLE模型研究

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作者：俱战省中国科学院大学

学位级别：博士

三峡库区是我国水土流失最为严重的地区之一，库区土壤侵蚀产生的泥沙淤积和面源污染是水库安全运行和效益发挥的主要环境问题。为了防治库区水土流失，急需开展土壤侵蚀定量评价研究。修正通用土壤流失方程(Revised UniversalSoil Loss... 详细信息

三峡库区是我国水土流失最为严重的地区之一，库区土壤侵蚀产生的泥沙淤积和面源污染是水库安全运行和效益发挥的主要环境问题。为了防治库区水土流失，急需开展土壤侵蚀定量评价研究。修正通用土壤流失方程(Revised UniversalSoil Loss Equation，rusle)是开展土壤侵蚀定量评价的主要手段。但是三峡库区山高坡陡、坡面破碎（短坡）、地貌呈阶梯状特征，这种特殊的地形条件与基于缓坡、长坡条件下构建的rusle模型截然不同，更重要的是，基于中低分辨率DEM提取的库区坡面坡度并不能描述地块坡度变化，然而这一明显差异在现有的研究中均被忽略，迄今尚未有研究对此因素及其影响进行系统研究。\n 论文以三峡库区腹地重庆忠县申家河的两个典型小流域—黄冲子小流域(6.4ha)和工农沟小流域(8.5ha)为研究对象，采用137Cs和210Pb复合示踪技术对塘库淤积泥沙沉积物进行定年，反演小流域不同时期产沙模数，并依据泥沙平衡原理计算小流域土壤侵蚀模数。在地理信息系统(Geographic Information System，GIS)的支持下，引用中国水利普查水土保持情况普查资料和最新成果，确定rusle模型各因子值，估算三峡库区小流域土壤侵蚀模数，并与基于泥沙平衡原理计算的土壤侵蚀模数进行比较;在分析库区小流域rusle模型适用性及其驱动因素的基础上，修正地形因子(LS因子)算法，建立不同尺度下（坡面和地块）地形因子转换公式，构建适用于库区小流域的rusle模型，并在库区较大面积的菱角塘小流域和申家河小流域评价其适用性。主要研究结论如下:\n (1)采用137Cs定年技术得到黄冲子塘库沉积柱和工农沟塘库沉积柱1963年以来的泥沙淤积深度分别为74.07 g cm-2和103.44 g cm-2，据此计算的塘库沉积柱沉积速率分别为1.45 g cm-2 a-1和2.03 g cm-2 a-1;利用210Pbex CRS模式定年技术计算的黄冲子塘库沉积柱(74.07 g cm-2～0 g cm-2)和工农沟塘库沉积柱(103.44 g cm-2～0 g cm-2)沉积速率分别为1.33 g cm-2 a-1和2.10 gcm-2 a-1，137Cs时标定年法和210PbexCRS模式的定年结果基本吻合，库区退耕还林工程启动阶段(2000年)对应的黄冲子塘库沉积柱和工农沟塘库沉积柱质量深度分别为17.21 gcm-2和33.33 g cm-2。\n 黄冲子塘库沉积柱1955～1963年、1963～2000年和2001～2014年平均沉积速率分别为4.76 g cm-2 a-1、1.43 g cm-2 a-1和1.13 gcm-2 a-1;工农沟塘库沉积柱1955～1963年、1963～2000年和2001～2014年平均沉积速率分别为3.35 g cm-2a-1、2.22 g cm-2 a-1和1.88 gcm-2 a-1。黄冲子小流域1955～1963年、1963～2000年和2001～2014年产沙模数分别为1620.99tkm-2a-1、518.88t km-2a-1和387.87 tkm-2 a-1;工农沟小流域1955～1963年、1963～2000年和2001～2014年产沙模数分别为527.48 t km-2 a-1、270.10 t km-2a-1和248.39 t km-2 a-1。塘库泥沙沉积速率和小流域产沙模数均呈减少趋势，主要与不同时期的人类活动(1958年大跃进、1980年代初家庭联产承包责任制和2001年退耕还林工程等)有关，但与同期的降雨量关系不密切。\n 基于泥沙平衡原理计算的黄冲子小流域1963～2000年和2001～2014年土壤侵蚀模数分别为942.48 t km-2 a-1和811.47 t km-2 a-1;工农沟小流域1963～2000年和2001～2014年土壤侵蚀模数分别是270.10 t km-2 a-1和248.39 t km-2 a-1。\n (2)基于rusle模型估算的黄冲子小流域1963～2000年和2001～2014年土壤侵蚀模数分别为2246.09 t km-2 a-1和868.63 t km-2 a-1;工农沟小流域1963～2000年和2001～2014年土壤侵蚀模数分别为1288.58 t km-2 a-1和256.07 t km-2a-1。2001～2014年小流域土壤侵蚀模数明显小于1963～2000年，主要与研究区实施了退耕还林工程有关，但与降雨量关系不大。1963～2000年黄冲子小流域和工农沟小流域中度及其以上侵蚀面积比例分别为37.19％和12.09％;而2001～2014年黄冲子小流域和工农沟小流域中度及其以上侵蚀面积比例分别

关键词：水库安全泥沙淤积面源污染水土流失 rusle模型

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基于rusle模型的京津冀地区土壤侵蚀时空变化分析

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水利水电技术（中英文） 2024年第4期55卷 186-199页

作者：李静曹永强么嘉棋贾国栋权学烽翟浩然天津师范大学京津冀生态文明发展研究院天津300387 清华大学水沙科学与水利水电工程全国重点实验室北京100084 中国科学院西北生态环境资源研究院文献情报中心甘肃兰州730000 自然资源部国土卫星遥感应用中心北京100048

【目的】土壤侵蚀是一种日益严重的生态问题,已经成为全球性的环境挑战,对人类的生存和可持续发展产生了极大的威胁。因此基于多源遥感数据,【方法】通过rusle模型和地理探测器模型研究了1990—2020年京津冀地区土壤侵蚀在时空尺度上的... 详细信息

【目的】土壤侵蚀是一种日益严重的生态问题,已经成为全球性的环境挑战,对人类的生存和可持续发展产生了极大的威胁。因此基于多源遥感数据,【方法】通过rusle模型和地理探测器模型研究了1990—2020年京津冀地区土壤侵蚀在时空尺度上的动态变化,并对其驱动因素进行了分析。【结果】结果显示:(1) 1990—2020年京津冀地区的土壤侵蚀总体呈现东南低西北高的分布特征,且以微度和轻度侵蚀为主,其百分比达到73.79%。(2)京津冀大部分地区土壤侵蚀等级主要由高向微强度侵蚀转移,且转移比例都在50%以上,整体有所好转,但存在局部加剧。(3)各个影响因子对土壤侵蚀的解释力依次为:坡度>高程>土地覆盖类型>植被覆盖度>降雨量>人口密度>GDP。【结论】相关结论可为水土流失治理以及防治提供一定的科学参考,同时也可为其他地区的土壤侵蚀治理提供参考。

关键词：土壤侵蚀 rusle模型卫星遥感京津冀地区地理探测器时空分布

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基于rusle模型的土壤侵蚀时空变化及其影响因子—以粤港澳大湾区为例

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中国水土保持科学(中英文) 2024年

作者：程露黎丽莉毛智慧仲恺农业工程学院资源与环境学院广东省农业产地环境污染防控工程技术研究中心

深入了解区域的土壤侵蚀时空演变特征，可以为该地区水土保持的开展提供参考。使用修正的通用土壤流失方程模型，估算粤港澳大湾区2010和2020年的土壤侵蚀模数，探讨土壤侵蚀的时空变化特征及其影响因素。结果表明：1)粤港澳大湾区2010... 详细信息

深入了解区域的土壤侵蚀时空演变特征，可以为该地区水土保持的开展提供参考。使用修正的通用土壤流失方程模型，估算粤港澳大湾区2010和2020年的土壤侵蚀模数，探讨土壤侵蚀的时空变化特征及其影响因素。结果表明：1)粤港澳大湾区2010和2020年土壤侵蚀模数分别为13.24和8.74 t/(hm2·a)，10 a间土壤侵蚀模数减少34%，土壤侵蚀呈好转趋势。2)大湾区的土壤侵蚀呈现中部侵蚀强度低、周围地区侵蚀剧烈的空间特征。2010-2020年大湾区土壤侵蚀强度等级较为稳定，88.2%的地区未出现侵蚀强度等级变化，土壤侵蚀加剧的区域主要集中在大湾区北部、西南部及东部沿海区域。3)土壤侵蚀模数随海拔的增加先降低再升高，海拔>1000 m的地区侵蚀模数最大；坡度越陡，侵蚀强度越大；草地和耕地是土壤侵蚀严重的区域，侵蚀模数分别为13.96和13.43 t/(hm2·a)。研究表明，大湾区的土壤侵蚀治理措施较为有效，未来需要进一步关注陡坡、高海拔、草地及耕地等区域的土壤侵蚀防治。

关键词：土壤侵蚀 rusle模型时空特征影响因素粤港澳大湾区

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