检索结果-内蒙古大学图书馆

土壤通报 2021年第1期52卷 165-176页

作者：陈红江旭聪任磊唐小倩肖新安徽科技学院资源与环境学院安徽滁州233100 安徽科技学院管理学院安徽滁州233100 安徽理工大学地球与环境学院安徽淮南232000

为探究淮河流域的土壤侵蚀状况及其空间分布特征,基于GIS技术和rusle模型,通过运用降雨、土壤类型、DEM、遥感影像和土地利用类型等数据确定模型中的参数因子,对2000年至2015年间淮河流域涉及的189个县(市、区)的土壤侵蚀强度及其空间... 详细信息

为探究淮河流域的土壤侵蚀状况及其空间分布特征,基于GIS技术和rusle模型,通过运用降雨、土壤类型、DEM、遥感影像和土地利用类型等数据确定模型中的参数因子,对2000年至2015年间淮河流域涉及的189个县(市、区)的土壤侵蚀强度及其空间分异特征进行了定量分析。结果表明:淮河流域土壤侵蚀区域主要分布在上游河南和湖北的丘陵地区;流域2000至2015年间土壤微度和轻度侵蚀占总土壤侵蚀量的84.51%~96.10%,土壤侵蚀状况较轻;流域的土壤侵蚀量由2000年的8647.00×104 t a-1减少至2015年的5045.14×104 t a-1,2000年到2015年轻度等级以上的土壤侵蚀强度大部分都向低一级强度转移,流域土壤侵蚀状况得到明显改善;其中,2000年到2005年,流域的土壤侵蚀表现为极强度等级及以下,2005年到2015年流域土壤侵蚀强度等级减弱,均表现为中度等级及以下;强度以上的土壤侵蚀面积由2000年的300.94 km2下降为2015年的27.60 km2,土壤侵蚀强度逐年减弱。说明淮河流域长期的土壤侵蚀治理措施是卓有成效的,未来需进一步重点关注的区域是在林地和草地集中、坡度大、海拔高和坡向偏北的区域,需要确定重点区域的开发边界,严格控制过度开发。

关键词： GIS rusle模型淮河流域土壤侵蚀

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基于rusle模型的喀斯特峰丛洼地土壤侵蚀及其养分流失评估

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科学技术与工程 2018年第10期18卷 197-202页

作者：曾成白晓永李阳兵贵州师范大学地理与环境科学学院贵阳550001 中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室贵阳550002 中国科学院普定喀斯特生态系统观测研究站普定562100

以中国南方典型喀斯特峰丛洼地为研究对象,基于GIS技术和rusle模型,对喀斯特峰丛洼地的土壤侵蚀空间变化特征进行了分析。探讨了峰丛洼地土壤侵蚀与土壤养分流失之间的关系,揭示了该地区不同土壤养分流失之间的空间变化差异。结果表明:2... 详细信息

以中国南方典型喀斯特峰丛洼地为研究对象,基于GIS技术和rusle模型,对喀斯特峰丛洼地的土壤侵蚀空间变化特征进行了分析。探讨了峰丛洼地土壤侵蚀与土壤养分流失之间的关系,揭示了该地区不同土壤养分流失之间的空间变化差异。结果表明:2015年研究区土壤侵蚀总量为1 950.21×10~4 t·a^(-1),占研究区国土面积的76.75%。土壤侵蚀空间分布整体上呈现出南北两侧向西中部变化的条带状的空间分布特征。因土壤侵蚀引起的土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)和全钾(TK)等养分流失总量为57.76×10~4 t·a^(-1),其中SOC、TN、TP和TK的平均流失量分别为38.13、1.18、0.16和6.00 t·km^(-2)·a^(-1)。研究区土壤侵蚀的空间变化整体上是随侵蚀等级增加,侵蚀面积和侵蚀量逐渐减少而平均侵蚀模数增加的过程,土壤侵蚀的空间分布差异决定了土壤养分流失空间分布差异。

关键词： rusle模型峰丛洼地土壤侵蚀土壤养分流失

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基于rusle模型的帽儿山实验林场不同林分类型土壤侵蚀动态评估

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森林工程 2024年第3期40卷 20-32页

作者：吕沅杭王姿澄董灵波东北林业大学林学院哈尔滨150040

为解决定量评估帽儿山实验林场不同林分类型土壤侵蚀动态变化的问题,以帽儿山实验林场1983、1993、2004、2016年4期二类调查数据和Landsat遥感影像数据为基础,采用修订后的通用土壤流失方程(Revised Universal Soil Loss Equation,rusle... 详细信息

为解决定量评估帽儿山实验林场不同林分类型土壤侵蚀动态变化的问题,以帽儿山实验林场1983、1993、2004、2016年4期二类调查数据和Landsat遥感影像数据为基础,采用修订后的通用土壤流失方程(Revised Universal Soil Loss Equation,rusle)模型对帽儿山实验林场平均土壤侵蚀量进行动态评估,并量化和分析不同林分类型与土壤侵蚀量间的关系。结果表明,4个时期帽儿山实验林场的年均土壤侵蚀量分别为0.26、0.24、0.10、0.17 t/(hm^(2)·a),其中各期土壤侵蚀强度处于0~1 t/(hm^(2)·a)的面积分别占总面积的98.79%、98.68%、99.88%、98.88%;1983—2016年土壤侵蚀强度未发生变化的区域占70.4%,高等级侵蚀强度向低等级侵蚀强度转移的面积占25.1%,而低等级侵蚀强度向高等级侵蚀强度转移的面积仅占4.5%,表明帽儿山实验林场土壤侵蚀状况整体趋势良好;6种林分类型中,软阔天然林、硬阔天然林、落叶松人工林、樟子松人工林、蒙古栎天然林和针阔混交天然林在1983年的平均土壤侵蚀量分别为0.150、0.161、0.054、0.110、0.121、0.083 t/(hm^(2)·a);到2016年,其平均土壤侵蚀量分别下降53.7%、61.2%、30.3%、83.0%、46.8%、23.2%;除软阔天然林、落叶松人工林和针阔混交天然林于2004—2006年期间土壤侵蚀量轻微增加以外(0.003~0.016 t/(hm^(2)·a)),其余林分类型平均土壤侵蚀量均呈逐年下降趋势。

关键词：土壤侵蚀 rusle模型林分类型时空变化帽儿山实验林场

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基于rusle模型的东江源区土壤侵蚀时空变化分析

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地球环境学报 2022年第3期13卷 344-353页

作者：宋水红李恒凯张志伟江西理工大学土木与测绘工程学院赣州341000 江西应用技术职业学院赣州341000

研究东江源区土壤侵蚀对于加强东江流域的生态环境保护和建设,提高粤港地区的用水安全,保证粤港地区的繁荣、稳定发展意义重大。基于1995—2020年的降雨数据、土壤数据、DEM数据和Landsat影像数据,采用RS、GIS技术以及rusle模型定量分... 详细信息

研究东江源区土壤侵蚀对于加强东江流域的生态环境保护和建设,提高粤港地区的用水安全,保证粤港地区的繁荣、稳定发展意义重大。基于1995—2020年的降雨数据、土壤数据、DEM数据和Landsat影像数据,采用RS、GIS技术以及rusle模型定量分析东江源区土壤侵蚀时空特征。结果表明:(1)东江源区土壤侵蚀以微度和轻度侵蚀为主,严重侵蚀区域主要分布在源区东南部,果园和矿区等的开发使得局部区域侵蚀加剧。(2)1995—2020年,土壤侵蚀程度总体有所下降,微度以上侵蚀面积共减少了10.19%,土壤侵蚀模数下降了57.75%。其中2008年土壤侵蚀模数最大,达到2397.13 t·(km^(2)·a)^(−1),2020年土壤侵蚀模数最小,为669.47 t·(km^(2)·a)^(−1)。(3)近26 a以来,东江源区土壤侵蚀改善区域的面积达到16.52%,侵蚀加剧区为4.28%,以矿区侵蚀加剧情况最为明显。(4)源区内土壤侵蚀较严重区域主要发生在矿区、裸地、耕地和果园区,矿产资源的过度开采、不合理的农业耕作方式以及大面积的果树种植等引发更为严重的土壤侵蚀。

关键词：东江源区土壤侵蚀 rusle模型时空特征

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基于rusle模型的四川省土壤侵蚀敏感性评价及时空演化分析

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生态科学 2023年第6期42卷 19-32页

作者：金丽娟许泉立云南师范大学地理学部昆明650500 云南师范大学西部资源环境GIS技术教育部工程研究中心昆明650500 云南省地理空间信息技术工程技术研究中心昆明650500 云南省高校资源与环境遥感重点实验室昆明650500

把握四川省土壤侵蚀敏感性的空间分异规律和演变趋势,可以为四川省科学防治水土流失工作提供有力的理论支持与决策依据。本文以降雨数据、高程数据、土壤数据和遥感影像数据为数据源,应用地理信息技术和遥感技术,结合改进的土壤侵蚀RUSL... 详细信息

把握四川省土壤侵蚀敏感性的空间分异规律和演变趋势,可以为四川省科学防治水土流失工作提供有力的理论支持与决策依据。本文以降雨数据、高程数据、土壤数据和遥感影像数据为数据源,应用地理信息技术和遥感技术,结合改进的土壤侵蚀rusle模型,选取降雨、土壤、地形、植被覆盖4个因子建立土壤侵蚀敏感性评价体系,对四川省2005—2018年土壤侵蚀敏感性进行评价。结果表明:四川省土壤侵蚀敏感性主要以不敏感和轻度敏感为主。空间分布上,不敏感、轻度敏感区域主要分布在川西北北部、成都平原大部分地区和川东北。时空变化上,2005—2018年期间四川省土壤侵蚀敏感性呈增强的趋势。不敏感区域面积减少26%,轻度敏感区域面积增加17.51%,增加面积主要来源于不敏感区域的转变,中度敏感区域面积增加8.08%,增加面积来源于轻度敏感区域的转变,高度敏感区域面积增加2.67%,主要来源于中度敏感区域的转变,转变区域主要分布在川西高原西北部、成都平原以及川西南山地的大部分区域,该变化主要由植被覆盖因子和降雨侵蚀力因子综合影响所致。在土壤侵蚀敏感性影响因子中,植被覆盖因子与土壤侵蚀敏感性具有最显著的正相关性。研究四川省土壤侵蚀敏感性的时空变化,可以为四川省水土流失治理工作的实施、生态环境治理与修复提供理论理论依据与价值参考。

关键词：土壤侵蚀敏感性 rusle模型时空变化四川省

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基于rusle模型的辽宁省土壤侵蚀定量研究

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长江科学院院报 2015年第12期32卷 25-29页

作者：高璐王学凤曲本亮曹永强辽宁师范大学城市与环境学院辽宁大连116029 中国水利水电科学研究院北京100038 大连市环境科学设计研究院辽宁大连116023

以降雨量、土壤、遥感影像及土壤侵蚀普查数据等为基础数据,运用GIS技术,结合修正的通用土壤流失方程(rusle)模型对辽宁省土壤侵蚀状况进行研究,分析了土壤侵蚀的空间分布特征以及与不同土地利用类型的关系。研究结果表明:2011年辽宁省... 详细信息

以降雨量、土壤、遥感影像及土壤侵蚀普查数据等为基础数据,运用GIS技术,结合修正的通用土壤流失方程(rusle)模型对辽宁省土壤侵蚀状况进行研究,分析了土壤侵蚀的空间分布特征以及与不同土地利用类型的关系。研究结果表明:2011年辽宁省土壤侵蚀面积为459.36万hm^2,年均土壤流失量为1.64亿t,年平均侵蚀模数为3 637.8 t/(km^2·a),属于中度侵蚀,土壤侵蚀面积呈现上升趋势;辽西低山丘陵区的土壤侵蚀最为严重,侵蚀面积为191.99万hm^2,城市受人为不合理的生产活动影响严重,导致土壤侵蚀面积增加;林地依旧是辽宁省土壤侵蚀发生的最主要的土地类型,占侵蚀总面积的57.66%,占土地利用类型的38.20%。

关键词：土壤侵蚀 rusle模型定量分析辽宁省土地利用类型

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基于rusle模型沂河流域土壤侵蚀研究

基于RUSLE模型沂河流域土壤侵蚀研究

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作者：林锦阔山东师范大学

学位级别：硕士

本文以位于山东省鲁中山地丘陵区的沂河流域为研究对象,以遥感影像,气象数据,土壤数据,DEM等数据为基础,以目视解译、插值、植被覆盖度指数提取等方法,运用rusle模型分析了自1975年以来沂河流域的土壤侵蚀强度的时空格局变化,流域的土... 详细信息

本文以位于山东省鲁中山地丘陵区的沂河流域为研究对象,以遥感影像,气象数据,土壤数据,DEM等数据为基础,以目视解译、插值、植被覆盖度指数提取等方法,运用rusle模型分析了自1975年以来沂河流域的土壤侵蚀强度的时空格局变化,流域的土壤侵蚀状况与流域内土地利用/覆被变化耦合关系,对沂河流域土壤侵蚀敏感性进行了评估,探讨了敏感性与流域土壤侵蚀量之间的关系,最后运用MARKOV模型对流域2025年的土壤侵蚀状况进行了预测,并对预测结果进行了精度检验。研究得到的主要结论为:(1)自1975年以来沂河流域土壤侵蚀模数经历了先增加后降低的变化趋势,其中土壤侵蚀模数最大值出现在1995年,最小值出现在2015年。流域土壤侵蚀强度空间分布特征格局明显,极强烈和剧烈侵蚀多集中在流域的北部和西南部山区位置,而东南方向地势平缓的地段以及河流两岸缓坡耕地以轻微度侵蚀为主。(2)流域多年平均土壤侵蚀强度指数变化规律为未利用地>草地>耕地>林地,未利用地、林地、草地最容易发生侵蚀的地方是海拔200-400m处,耕地最容易发生侵蚀的海拔在400-800m处。(3)耕地与未利用地土壤侵蚀模数随着坡度的增加而增加;草地的最大土壤侵蚀模数多出现在15-25°坡度;林地的最大侵蚀模数多出现在小于15°的区域。不论是从土壤侵蚀面积还是土壤侵蚀模数来看均应重点加强沂河流域8-25°区域的水土保持工作。(4)流域土壤侵蚀模数随着土壤侵蚀敏感性的增加而增大。高度敏感侵蚀区域侵蚀量最多,中度敏感性区域的侵蚀面积最大,不敏感区域的侵蚀面积虽然仅次于中度敏感性区域,但其侵蚀量最小。(5)对2025年沂河流域土壤侵蚀状况预测可知,2025年流域主要以微度侵蚀为主,其次是轻度和中度侵蚀。流域中度以上土壤侵蚀,均有所降低,而微度侵蚀和轻度侵蚀有所上升。

关键词：沂河流域 rusle模型土地利用/覆被变化 MARKOV模型

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基于rusle模型的元江-红河流域土壤侵蚀研究

基于RUSLE模型的元江-红河流域土壤侵蚀研究

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作者：杨燕平云南大学

学位级别：硕士

本文以位于西南纵向岭谷区内生态较为脆弱的元江-红河流域为研究对象，利用流域土地利用遥感数据、DEM数据、土壤类型数据和降雨记录等，运用GIS和rusle模型，分析了该流域2000年土壤侵蚀的空间分布格局，估算了流域潜在土壤侵蚀量，评... 详细信息

本文以位于西南纵向岭谷区内生态较为脆弱的元江-红河流域为研究对象，利用流域土地利用遥感数据、DEM数据、土壤类型数据和降雨记录等，运用GIS和rusle模型，分析了该流域2000年土壤侵蚀的空间分布格局，估算了流域潜在土壤侵蚀量，评估了各土地利用类型的土壤保持能力；基于对流域土壤侵蚀强度和各地类土壤保持能力特征的分析，提出了针对性的土壤侵蚀防治措施。研究得到的主要结论如下：\n (1)2000年元江一红河流域土壤侵蚀面积24179km2，占流域面积的33.20％，年侵蚀总量为1.103×108t,侵蚀模数1515t/(km2.a)，潜在土壤侵蚀量为20.021×108t，潜在土壤侵蚀模数为27488.18t/(km2·a)，流域年均土壤保持量18.917×108t。总体上以微度和轻度侵蚀为主，占流域侵蚀面积的81.15％，而中度、强度、极强和剧烈侵蚀面积占流域侵蚀面积的18.85％。微度和轻度土壤侵蚀量占总侵蚀量的14.30％，中度以上侵蚀量占总侵蚀量的85.70％，这表明流域85.70％的土壤侵蚀量来源于占总面积18.85％的中度、强度、极强度及剧烈侵蚀区域。\n (2)土壤侵蚀随坡度的变化表现为：0°～5°坡度带的土壤侵蚀面积最大，25°～35°坡度带的土壤侵蚀面积最小；8°～15°坡度带土壤侵蚀量最大，25°～35°坡度带的土壤侵蚀量最小。就土壤侵蚀模数来说，流域土壤侵蚀主要发生在25°～35°、15°～25°和8°～15°坡度带，是水土流失防治及治理的重点区域。5°～8°坡度带是预防土壤侵蚀及防治的重点地带。\n (3)土壤侵蚀随坡向的变化表现为：西南坡和南坡侵蚀最严重，这与西南季风和地形密切相关，是水土流失防治及治理的重点区域。东、西、东南和东北坡向侵蚀较为严重，北和西北坡向侵蚀较弱，平地几乎不发生侵蚀。\n (4)土壤侵蚀随海拔高度的变化表现为：500～1000m、200～500m和1000～1500m海拔高程带是发生土壤侵蚀的主要区域和需要整治的核心地带；另外，1500～2000m高程带是预防土壤侵蚀的重点地带。\n (5)土壤侵蚀随土地利用方式的变化表现为：在各种土地利用类型中，灌木林地侵蚀面积和侵蚀量最大；微度侵蚀主要发生在有林地、灌木林和高盖度草地，强度、极强度、剧烈侵蚀主要发生在旱地和低盖度草地。未利用地、低盖度草地和其他林地土壤侵蚀最严重，应对其进行重点整治，同时应对中盖度草地、高盖度草地、灌木林、疏林地和旱地加强治理。\n (6)土壤侵蚀随土壤类型的变化表现为：砖红壤土壤侵蚀强度最大，其次是赤红壤、燥红土和红壤，再次是紫色土、水稻土、黄壤和黄棕壤，石灰土土壤侵蚀强度较小，棕壤土壤侵蚀强度最小。砖红壤、赤红壤、燥红土和红壤是造成土壤侵蚀的主要土壤类型。另外应加强对紫色土、水稻土、黄壤和黄棕壤的治理力度。\n (7)土壤侵蚀的空间分布变化表现为：全流域土壤侵蚀最为严重的是金平县、绿春县，其次是元阳县、广南县、墨江县和个旧市，是水土流失防治及治理的重点区域。另外应对双柏县、马关县、河口县、红河县、南华县、普洱、屏边县、石屏县、江城县、峨山县和麻栗坡县加强防治。\n (8)流域潜在侵蚀总量最大的地类是灌木林和高盖度草地，潜在侵蚀模数从大到小依次是低覆盖度草地、其他林地、高覆盖度草地、灌木林、中覆盖度草地、旱地、有林地、疏林地、水田、未利用地、水域和城乡工矿用地。土壤保持模数从大到小依次是灌木林、有林地、高覆盖度草地、旱地、疏林地、中覆盖度草地、水田、低覆盖度草地、水域、其他林地、城乡工矿用地和水域。有林地土壤保持能力最大，其次是水田，低覆盖度草地和未利用地的土壤保持能力最小。

关键词：土壤侵蚀防治土壤保持 rusle模型元江红河流域纵向岭谷区生态安全

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基于rusle模型的湘西石漠化地区土壤侵蚀研究 ——以龙山县为例

基于RUSLE模型的湘西石漠化地区土壤侵蚀研究 ——以龙山县为例

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作者：江莉佳中南林业科技大学

学位级别：硕士

土壤侵蚀作为世界性的重大环境问题之一,引起土地退化、土壤肥力下降、土壤理化性质变劣、土地利用率降低、生态环境恶化。石漠化地区生态环境尤其脆弱,在土地利用过程中特别要注重土壤侵蚀问题。湘西自治州是湖南省石漠化较为严重的地... 详细信息

土壤侵蚀作为世界性的重大环境问题之一,引起土地退化、土壤肥力下降、土壤理化性质变劣、土地利用率降低、生态环境恶化。石漠化地区生态环境尤其脆弱,在土地利用过程中特别要注重土壤侵蚀问题。湘西自治州是湖南省石漠化较为严重的地区之一,为了研究湘西石漠化地区土壤侵蚀现状,本研究对湘西龙山县的土壤侵蚀状况进行研究。本文主要应用GIS和RS技术,运用Fragstats3.3计算出研究区域的景观指数,通过对各类土地景观指数的分析,初步分析研究区域内可能发生侵蚀的区域；再结合土壤流失通用方程(rusle)定量估算湘西石漠化地区土壤侵蚀量,分析土壤侵蚀强度的空间变化规律,评价其危险性程度。主要研究结论如下：(1)研究区域内不同景观类型的土壤侵蚀量是不相同的,林地景观能有效的减缓土壤侵蚀,农用地(早地和水浇地)次之,草地再次之；而建设用地和未利用地能加快土壤侵蚀。(2)计算出了研究区域的平均侵蚀模数,为489.281t/(km2*α),并分析了其空间变化特征,得出土壤侵蚀较为严重的地区多在在建设用地和未利用地上；林地基本无土壤侵蚀现象。(3)根据土壤侵蚀强度统一标准,利用rusle模型中各因子系数,制作出2005年龙山县土壤侵蚀模数图,在此基础上制作的土壤侵蚀图进行分等定级,得出微侵蚀、轻度侵蚀、中度侵蚀、重度侵蚀、极重度和剧烈侵蚀区域的面积比分别为78.51%,4.69%,1.15%,8.32%,7.33%。(4)通过抗蚀年限危险评价方法和SEPDI评价方法对研究区域内的土壤侵蚀风险进行分析。抗蚀年限危险评价方法得到研究区域无险型、轻险型、危险型、极险型、毁坏型区域面积比分别为71.97%,8.55%,11.93%,6.98%,0.57%；SEPDI评价方法计算出研究区域内的SEPDI值为2.07。本研究结果表明,研究区域内的土壤侵蚀现象应引起人们的重视,研究区域的土壤侵蚀危险性不高,但是危险性和极险型侵蚀面积占接近1/5,这是值得注意的。本研究探索了研究区域水土流失规律,对进一步深入认识石漠化地区水土流失演变及土壤侵蚀防治具有重要意义,可为该区域生态环境建设及经济持续稳定发展提供科技支撑。

关键词： rusle模型土壤侵蚀危险性评价龙山县

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基于rusle模型的喀斯特地区土壤侵蚀评价 ——以松滋市西南部地区为例

基于RUSLE模型的喀斯特地区土壤侵蚀评价 ——以松滋市西南部地区...

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作者：谢婷婷华中科技大学

学位级别：硕士

土地资源支撑着一个国家、民族和社会的可持续发展,是经济发展的重要载体。目前,全球性的生态环境问题——土壤侵蚀正威胁着喀斯特地区的土地生态安全。开展喀斯特地区的土壤侵蚀研究对于土壤侵蚀防治与构建土地生态安全格局具有重要的... 详细信息

土地资源支撑着一个国家、民族和社会的可持续发展,是经济发展的重要载体。目前,全球性的生态环境问题——土壤侵蚀正威胁着喀斯特地区的土地生态安全。开展喀斯特地区的土壤侵蚀研究对于土壤侵蚀防治与构建土地生态安全格局具有重要的现实意义。本文以具有典型喀斯特特征的松滋市西南部地区为研究对象,运用GIS和RS技术,探讨了两种模型——rusle模型和引入石漠化因子α的rusle模型在喀斯特地区土壤侵蚀定量评价中的适用性。基于模型的土壤侵蚀结果,分析了松滋市西南部喀斯特地区的土壤侵蚀特征。本文主要研究内容和结论如下:(1)以喀斯特地区土壤侵蚀和石漠化为理论依据,结合研究区土壤侵蚀和石漠化现状,在rusle模型基础上引入石漠化因子α,并分别提取得到6个土壤侵蚀因子的分布图,建立研究区土壤侵蚀因子数据库。在ArcGis10.2软件平台中运用rusle模型和引入α的rusle模型分别计算研究区2014年的土壤侵蚀模数,将其与研究区2014年土壤侵蚀模数的实际值进行差异分析,分析结果表明引入α的rusle模型相对误差最小,更适用于喀斯特地区土壤侵蚀定量评价。(2)以引入α的rusle模型输出的研究区2014年的土壤侵蚀模数图为基础数据,对其进行分级统计得到:微度侵蚀面积为323.78 km2,占研究区面积的43.70%;轻度侵蚀面积208.76 km2,占研究区面积的28.17%;中度侵蚀面积148.93 km2,面积比例20.10%;强度侵蚀面积49.92 km2,面积比例6.73%;极强度侵蚀面积9.61 km2,面积比例1.30%;剧烈侵蚀面积为0,即研究区不发生剧烈侵蚀。研究区年均侵蚀模数为1849.24 t?km-2?a-1,属轻度侵蚀。(3)基于引入α的rusle模型输出的土壤侵蚀侵蚀分级图,分析了研究区土壤侵蚀的空间分布特征得出:土壤侵蚀最严重的高程带位于200 m-600 m,年均土壤侵蚀模数为3251.28 t?km-2?a-1,年均土壤侵蚀量为87.36×104 t;土壤侵蚀最严重的坡度带分布在>30o的高坡带,年均土壤侵蚀模数为5621.4 t?km-2?a-1,年均土壤侵蚀量为13.45×104 t;土壤侵蚀最严重的土地利用类型为裸地,年均土壤侵蚀模数为4773.11t?km-2?a-1,年均土壤侵蚀量为8.75×104 t。

关键词：喀斯特土壤侵蚀 rusle模型石漠化因子

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