检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘 2022年第6期45卷 264-269页

作者：常浩郝利娜成都理工大学地球科学学院、地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059

我国是一个土壤侵蚀情况严重的国家,而黄土高原是我国水土流失最严重的地区,因此研究黄土高原土壤侵蚀状况对该区域水土流失防治和生态环境的保护具有积极意义。本文以黄土高原典型丘陵沟壑区延河流域为研究区,采用rusle土壤侵蚀模型分... 详细信息

我国是一个土壤侵蚀情况严重的国家,而黄土高原是我国水土流失最严重的地区,因此研究黄土高原土壤侵蚀状况对该区域水土流失防治和生态环境的保护具有积极意义。本文以黄土高原典型丘陵沟壑区延河流域为研究区,采用rusle土壤侵蚀模型分析延河流域1990年、2000年、2010年、2020年土壤侵蚀时空变化特征,并通过情景模拟对比分析有无治沟造地工程下的延河流域土壤侵蚀空间变化特征,量化研究治沟造地工程对流域内土壤侵蚀的影响。结果表明,流域内平均土壤侵蚀模数呈现先减小后增大的趋势,1990平均土壤侵蚀模数为2147t/(km^(2)·a),2000年减少到1219 t/(km^(2)·a),2010年到2020年平均土壤侵蚀模数增大,2010年平均侵蚀模数为2975 t/(km^(2)·a),2020年扩大到8057 t/(km^(2)·a)。情景模拟分析显示,虽然延河流域近年来土壤侵蚀模数增加,但是退耕还林工程效果也同时显著,一定程度上缓解了水土流失加剧的状况,然而降雨因素存在时间上的不均匀性会导致某些年份计算出的土壤侵蚀模数增大。不同坡度范围中,15°~25°较陡坡区域是流域内土壤侵蚀最严重的区域。治沟造地工程影响下延河流域土壤侵蚀特征情景模拟分析结果表明,流域内典型治沟造地工程区域顾屯流域2020年平均土壤侵蚀模数减少了216 t/(km^(2)·a),表明治沟造地工程有较好的水土保持效果。

关键词：延河流域土壤侵蚀 rusle模型治沟造地

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基于rusle模型的黑龙江省克东县土壤侵蚀研究

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水土保持 2017年第4期5卷 29-38页

作者：康松鹤刘建祥刘志明王平康晓博东北师范大学地理科学学院吉林长春水利部松辽水利委员会吉林长春辽源市人民政府防汛抗旱指挥部办公室吉林辽源

基于rusle模型和遥感、GIS技术,对黑龙江省克东县的土壤侵蚀状况进行定量评价。采用8 m分辨率的高分一号和5.8 m分辨率的资源三号卫星影像进行反演,得到克东县的土地利用现状图。在此基础上选取最适合该区域的rusle模型因子,得到克东县... 详细信息

基于rusle模型和遥感、GIS技术,对黑龙江省克东县的土壤侵蚀状况进行定量评价。采用8 m分辨率的高分一号和5.8 m分辨率的资源三号卫星影像进行反演,得到克东县的土地利用现状图。在此基础上选取最适合该区域的rusle模型因子,得到克东县的侵蚀状况。对各土地利用类型的侵蚀强度进行分级统计,各地类均以微度侵蚀为主;对强烈、极强烈和剧烈三种侵蚀较强的地类进行分析,较强烈侵蚀面积占比最大的地类是旱地,并且处于有林地中间或草地中间。

关键词： rusle模型克东县土壤侵蚀水土保持

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基于rusle模型的河南省登封市土壤侵蚀定量评估研究

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中国水土保持 2023年第11期 34-39页

作者：张郝哲许圣强彭妮宋鹏飞赵博芦普河南省地质局矿产资源勘查中心河南郑州450006

在rusle经验模型基础上运用“3S”技术对河南省登封市土壤侵蚀现状进行研究。选用了30个气象站1992—2020年降雨数据、国土三调数据等信息作为数据源,利用ArcGIS的空间分析功能完成计算。结果表明:(1)登封市降雨侵蚀力范围在147~192 MJ&... 详细信息

在rusle经验模型基础上运用“3S”技术对河南省登封市土壤侵蚀现状进行研究。选用了30个气象站1992—2020年降雨数据、国土三调数据等信息作为数据源,利用ArcGIS的空间分析功能完成计算。结果表明:(1)登封市降雨侵蚀力范围在147~192 MJ·mm/(hm^(2)·h·a),微度侵蚀占73.91%,轻度侵蚀占22.70%,中度及以上侵蚀占3.39%;(2)微度侵蚀区集中在坡度15°以下区域,轻度侵蚀区主要集中在>5°~10°的区域,中度侵蚀区集中在坡度>10°~40°的地区,强烈、极强烈、剧烈侵蚀区主要集中在坡度40°以上的区域;(3)土地利用类型中其他土地的中度及以上侵蚀占60.2%,该地类侵蚀程度较高;(4)植被覆盖管理因子方面,各侵蚀强度区域的因子均集中在>0.3~0.6的区间,其中中度及以上侵蚀在>0.5~0.6的区间占比最高。登封市总体土壤侵蚀强度不高,应重点加大对坡度35°以上区域的空闲地、裸土地、裸岩石砾地的生态修复,重点对唐庄镇、徐庄镇、白坪乡、石道乡、大金店镇等乡镇加强水土保持管理。

关键词：土壤侵蚀 rusle模型降雨侵蚀力土壤质地土地利用类型登封市

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基于rusle模型的重庆土地利用变化及土壤侵蚀特征分析

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中国水土保持 2022年第11期 32-36,I0005页

作者：高泗强刘琪罗歆北京林淼生态环境技术有限公司北京100085 重庆市沙坪坝区农业农村委员会重庆400030

基于修正后的通用土壤流失方程(rusle)和GIS空间分析法,定量分析重庆市市域和县域尺度土壤侵蚀特征,结果表明:①重庆市土壤侵蚀面积81019.79 km^(2),土壤侵蚀总量20052.48万t/a,年平均土壤侵蚀模数2475.01 t/(km^(2)·a);微度侵蚀... 详细信息

基于修正后的通用土壤流失方程(rusle)和GIS空间分析法,定量分析重庆市市域和县域尺度土壤侵蚀特征,结果表明:①重庆市土壤侵蚀面积81019.79 km^(2),土壤侵蚀总量20052.48万t/a,年平均土壤侵蚀模数2475.01 t/(km^(2)·a);微度侵蚀面积占比最大,其次是轻度侵蚀和中度侵蚀。②酉阳、奉节、巫溪、彭水等区(县)侵蚀面积较大,分别为5009.11、4030.92、3972.35和3838.89 km^(2),各区(县)微度和轻度流失面积比例最大,均超过56%。③土地利用类型以林地为主,其次是旱地,林地和旱地侵蚀面积占比分别为40.56%和31.98%;水域、建设用地和未利用地三者以微度侵蚀为主,林地、旱地和水田是重庆市侵蚀产沙主要来源。研究结果可为重庆市开展水土保持工作提供参考。

关键词： rusle模型土壤侵蚀土地利用 GIS 重庆市

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基于GIS技术和rusle模型的喀斯特流域土壤侵蚀时空特征分析——以贵州省乌江流域为例

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水电与抽水蓄能 2023年第S1期9卷 70-74,69页

作者：李延孟李芹张庆中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司贵州省贵阳市550081 中电建生态环境设计研究有限公司江苏省苏州市215131

通过rusle模型和GIS技术,利用降雨数据、土地利用数据等,估算乌江流域2000、2005、2010年及2015年4个时间段的土壤侵蚀量,并分析其土壤侵蚀的时空变化特征。结果表明:2000~2010年土壤侵蚀量呈下降趋势,2010~2015年呈上升趋势。在时间变... 详细信息

通过rusle模型和GIS技术,利用降雨数据、土地利用数据等,估算乌江流域2000、2005、2010年及2015年4个时间段的土壤侵蚀量,并分析其土壤侵蚀的时空变化特征。结果表明:2000~2010年土壤侵蚀量呈下降趋势,2010~2015年呈上升趋势。在时间变化上,微度侵蚀面积由2000年的43.86%增至2015年的63.16%;轻度、中度、强度和极强度侵蚀面积分别由2000年的23.30%、18.08%、10.24%和4.38%降至2015年的14.76%、13.50%、5.18%和3.13%;剧烈侵蚀面积由2000年的0.14%增至2015年的0.29%。在空间分布上,土壤侵蚀较严重的区域均分布在西南部和东北部,以中、强度为主;其他区域以微、轻度为主。总体上,乌江流域2000~2015年土壤侵蚀量呈下降趋势;侵蚀度以微、轻度为主且呈逐渐降低趋势;土壤侵蚀较严重地区多分布在流域西南部和东北部,以度、强度为主,而其他区域主要以微、轻度为主。

关键词：土壤侵蚀时空特征 rusle模型 GIS技术乌江流域

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基于rusle模型的利川市水土流失敏感性时空特征分析

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资源环境与工程 2024年第5期38卷 586-593页

作者：孙智杰王艺霖梁川龙少秋陈刚湖北省地质环境总站湖北武汉430034 资源与生态环境地质湖北省重点实验室湖北武汉430034 湖北省地质局第四地质大队湖北咸宁437100

水土流失是湖北省利川市面临的一项较为突出的生态问题,开展水土流失敏感性评估是制定水土保持措施的基础。采用rusle模型、热点分析、标准差椭圆分析和地理探测器等方法,对2002—2022年利川市水土流失敏感性的时空变化及其影响因素进... 详细信息

水土流失是湖北省利川市面临的一项较为突出的生态问题,开展水土流失敏感性评估是制定水土保持措施的基础。采用rusle模型、热点分析、标准差椭圆分析和地理探测器等方法,对2002—2022年利川市水土流失敏感性的时空变化及其影响因素进行分析。结果表明,利川市水土流失总体上以微度敏感为主,但不同年份和地区的敏感程度存在明显差异;2002年,水土流失敏感性普遍较高,高值区域广泛分布在柏杨坝、团堡和文斗等地;2012年和2022年,东城、都亭和汪营等地敏感性略有上升,其他地区则普遍下降;水土流失热点区域面积逐渐缩减,分布范围向心聚集,重心向中心城区迁移;植被覆盖度和土地利用类型是影响水土流失敏感性空间分布的主要因素,植被覆盖度与坡度、土地利用和地层岩性的交互作用具有显著的空间叠加效应。未来应进一步关注植被覆盖度低、地形破碎、岩体软弱等地区的水土保持工作。

关键词：水土流失 rusle模型时空格局地理探测器利川市

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基于rusle模型的小流域农地水土保持规划研究

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水利技术监督 2022年第7期30卷 80-83页

作者：李学伟四会市宏禹水利水电勘测设计有限公司广东四会526200

针对实现对小流域农地水土保持优化,文章提出基于rusle模型的小流域农地水土保持规划方法。采用参数灵敏度分析方法,建立小流域农地水土保持相关的土壤参数及地形参数解析模型,结合水负荷分布离散化模型分析的方法,进行小流域农地水土... 详细信息

针对实现对小流域农地水土保持优化,文章提出基于rusle模型的小流域农地水土保持规划方法。采用参数灵敏度分析方法,建立小流域农地水土保持相关的土壤参数及地形参数解析模型,结合水负荷分布离散化模型分析的方法,进行小流域农地水土保持规划中的rusle模型设计,提取不同阶次的小流域农地植被和土壤粗糙度分布特征量。实验表明,该方法进行小流域农地水土保持规划设计,实现农业生产中进行精准灌溉,提高了水资源的利用率。

关键词： rusle模型小流域农地水土保持规划

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基于GIS和rusle模型的广东省水土流失风险评价

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水利技术监督 2024年第10期 64-67,110页

作者：罗永恒广东水保生态工程咨询有限公司广东广州510000

准确对广东省土壤侵蚀综合行定量评估,为区域水土保持规划提供数据支持。文章基于修正通用土壤流失方程(rusle)和GIS分析方法,提取广东省因子空间信息,得到了水土流失风险分布特征。结果表明,各因子分布具有地带性差异,整体属轻度等级,... 详细信息

准确对广东省土壤侵蚀综合行定量评估,为区域水土保持规划提供数据支持。文章基于修正通用土壤流失方程(rusle)和GIS分析方法,提取广东省因子空间信息,得到了水土流失风险分布特征。结果表明,各因子分布具有地带性差异,整体属轻度等级,强度等级是区域水土流失风险主要来源的结果。研究为广东省土壤侵蚀综合防治提供参考。

关键词：水土流失土壤侵蚀 rusle模型广东省

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基于rusle模型浙江省水土流失风险空间分析与评价研究

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陕西水利 2024年第4期 116-117,125页

作者：屈明明杭州美丽洲建设有限公司浙江杭州311199

基于地理信息科学和遥感技术,从异源数据集里提取浙江省降雨侵蚀力、坡长坡度、土壤可蚀性、植被与水土保持措施的水土流失环境参数,结合rusle模型定量评价该地水土流失模数及其风险特征。结果表明,浙江省水土流失平均模数为385.4 t/(km... 详细信息

基于地理信息科学和遥感技术,从异源数据集里提取浙江省降雨侵蚀力、坡长坡度、土壤可蚀性、植被与水土保持措施的水土流失环境参数,结合rusle模型定量评价该地水土流失模数及其风险特征。结果表明,浙江省水土流失平均模数为385.4 t/(km^(2)·a),属微度流失强度。水土流失风险以高风险为主,占省域面积的47.74%;中风险、低风险、无风险等级的面积依次占22.65%、11.18%、18.42%。各地水土流失模数分布不均,以宁波、台州地区的水土流失强度最高、风险最大。该成果可为浙江省水土保持工作提供科学依据和决策支持。

关键词：水土流失风险 rusle模型浙江省

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应用rusle模型和多源数据海南岛水土流失风险空间分析

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水利科技与经济 2024年第5期30卷 106-109,116页

作者：江扬波杜一帆海南地质综合勘察设计院海口570100

为了全面评估海南岛水土流失风险,使用遥感和GIS技术,整合多源异构空间数据集,结合rusle模型,评价其水土流失强度等级及流失量特征。结果表明,海南岛土壤侵蚀模数为3.16t/hm^(2)·a,整体属微度等级,总水土流失量为4.66×10^(6)t... 详细信息

为了全面评估海南岛水土流失风险,使用遥感和GIS技术,整合多源异构空间数据集,结合rusle模型,评价其水土流失强度等级及流失量特征。结果表明,海南岛土壤侵蚀模数为3.16t/hm^(2)·a,整体属微度等级,总水土流失量为4.66×10^(6)t/a;各风险等级所占面积依次为轻度(91.47%)>中度(6.06%)>剧烈(1.52%)>强度(0.72%)>极强(0.23%),相应地产生的流失量占比依次为剧烈(2.08%)<极强(4.54%)<强度(5.53%)<中度(12.60%)<轻度(75.24%)。海南岛水土流失风险呈破碎化分布,高侵蚀模数主要分布于环岛25~60km地带的丘陵、山地地带。

关键词：多源数据资料 rusle模型水土流失海南岛

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