检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

-

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

2 篇 学位论文

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 机械工程
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

2 篇 rafd数据集
2 篇 迁移学习
2 篇 inceptionv3模型
2 篇 kdef数据集
2 篇 特征融合
2 篇 resnet50模型
1 篇 表情识别

机构

2 篇 武汉大学

作者

2 篇 杨瑞杰

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=RaFD数据集"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于迁移学习和特征融合的的人脸表情识别算法研究

基于迁移学习和特征融合的的人脸表情识别算法研究

引用

作者：杨瑞杰武汉大学

学位级别：硕士

人脸表情识别是人脸属性研究的重要领域之一,人脸表情识别的成果已经广泛应用于商业分析、安全驾驶、在线教育、智慧医疗等领域。因此,人脸表情识别的研究具有重大的意义。但是,传统的人脸表情识别算法需要手工设计特征提取方法,这导致... 详细信息

人脸表情识别是人脸属性研究的重要领域之一,人脸表情识别的成果已经广泛应用于商业分析、安全驾驶、在线教育、智慧医疗等领域。因此,人脸表情识别的研究具有重大的意义。但是,传统的人脸表情识别算法需要手工设计特征提取方法,这导致特征的代表性不够、模型泛化能力差。其次,基于深度学习的人脸表情识别算法则主要提取图像的深层特征而忽略了图像的浅层特征和中层特征。而且,目前的表情识别数据集大部分是小型数据集,不足以支持训练大型卷积神经网络。为解决传统人脸表情识别算法的特征代表性不够,以及数据集小的问题,论文提出了基于迁移学习的人脸表情识别算法。根据迁移学习的理论以及相关的经验,论文将在Image Net数据集上预训练的Inception V3和Res Net50模型迁移到新的数据集KDEF和Ra FD,并搭建分类层构成新的网络模型。确定初次的学习率、优化器、数据预处理方式、模型训练方式后,根据实验结果修改参数得到不同的模型。通过实验结果分析找到当前数据集中准确率最高的模型。KDEF数据集中准确率最高的模型是KI21A121,准确率是93.77%,Ra FD数据集中准确率最高的模型是RI21A121,准确率是98.98%。为解决论文提出的基于迁移学习的人脸表情识别算法不具备提取图像浅层特征和中层特征的能力的问题,论文提出了基于迁移学习和特征融合的人脸表情识别算法。论文取在Image Net数据集上预训练的Inception V3或Res Net50模型的不同的层进行融合后,得到最终的特征提取层,与两层的全连接分类层组成融合后的新模型。融合后的Inception V3模型和Res Net50模型,在KDEF、Ra FD数据集的实验结果表明:融合后的模型的准确率高于融合前的模型准确率。融合后的模型KI20AFFF2在KDEF数据集上的准确率为94.48%,RI21AFF3在Ra FD数据集上的准确率为99.09%。最后,使用模型KI20AFFF2和RI21AFF3对KDEF、Ra FD数据集中随机抽取的图像进行识别,多次识别结果均正确,模型RI21AFF3的泛化能力优于KI20AFFF2。所以,使用RI21AFF3对真实人脸进行识别,多次识别结果均正确。

关键词：迁移学习特征融合 InceptionV3模型 ResNet50模型 KDEF数据集 rafd数据集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于迁移学习和特征融合的人脸表情识别算法研究

基于迁移学习和特征融合的人脸表情识别算法研究

引用

作者：杨瑞杰武汉大学

学位级别：硕士

人脸表情识别是人脸属性研究的重要领域之一，人脸表情识别的成果已经广泛应用于商业分析、安全驾驶、在线教育、智慧医疗等领域。因此，人脸表情识别的研究具有重大的意义。但是，传统的人脸表情识别算法需要手工设计特征提取方法，这... 详细信息

人脸表情识别是人脸属性研究的重要领域之一，人脸表情识别的成果已经广泛应用于商业分析、安全驾驶、在线教育、智慧医疗等领域。因此，人脸表情识别的研究具有重大的意义。但是，传统的人脸表情识别算法需要手工设计特征提取方法，这导致特征的代表性不够、模型泛化能力差。其次，基于深度学习的人脸表情识别算法则主要提取图像的深层特征而忽略了图像的浅层特征和中层特征。而且，目前的表情识别数据集大部分是小型数据集，不足以支持训练大型卷积神经网络。　　为解决传统人脸表情识别算法的特征代表性不够，以及数据集小的问题，论文提出了基于迁移学习的人脸表情识别算法。根据迁移学习的理论以及相关的经验，论文将在ImageNet数据集上预训练的InceptionV3和ResNet50模型迁移到新的数据集KDEF和rafd，并搭建分类层构成新的网络模型。确定初次的学习率、优化器、数据预处理方式、模型训练方式后，根据实验结果修改参数得到不同的模型。通过实验结果分析找到当前数据集中准确率最高的模型。KDEF数据集中准确率最高的模型是KI21A121，准确率是93.77%，rafd数据集中准确率最高的模型是RI21A121，准确率是98.98%。　　为解决论文提出的基于迁移学习的人脸表情识别算法不具备提取图像浅层特征和中层特征的能力的问题，论文提出了基于迁移学习和特征融合的人脸表情识别算法。论文取在ImageNet数据集上预训练的InceptionV3或ResNet50模型的不同的层进行融合后，得到最终的特征提取层，与两层的全连接分类层组成融合后的新模型。融合后的InceptionV3模型和ResNet50模型，在KDEF、rafd数据集的实验结果表明：融合后的模型的准确率高于融合前的模型准确率。融合后的模型KI20AFFF2在KDEF数据集上的准确率为94.48%，RI21AFF3在rafd数据集上的准确率为99.09%。　　最后，使用模型KI20AFFF2和RI21AFF3对KDEF、rafd数据集中随机抽取的图像进行识别，多次识别结果均正确，模型RI21AFF3的泛化能力优于KI20AFFF2。所以，使用RI21AFF3对真实人脸进行识别，多次识别结果均正确。

关键词：迁移学习表情识别特征融合 InceptionV3模型 ResNet50模型 KDEF数据集 rafd数据集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

共1页 << < 1 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：