Cieľom tejto práce je navrhnúť a vytvoriť webovú aplikáciu pre evidenciu skladových zásob. Aplikácia je optimalizovaná najmä pre mobilné zariadenia. Aplikácia vyt...
详细信息
Cieľom tejto práce je navrhnúť a vytvoriť webovú aplikáciu pre evidenciu skladových zásob. Aplikácia je optimalizovaná najmä pre mobilné zariadenia. Aplikácia vytvára intuitívne, graficky prívetivé prostredie pre uživateľa, jednoduché vyhľadávanie produktov a ich identifikáciu na základe QR kódov. Vytvorené riešenie umožňuje definovanie vlastných kategórií produktov, ich atribútov, umiestňovanie produktov cez mapu skladu a zobrazenie súhrnných informácií o sklade.
Táto bakalárska práca popisuje návrh a implementáciu komponentov, ktoré vizualizujú dáta o incidentoch a ich stavoch. Cieľom týchto komponentov bolo vytvoriť prehľadnú...
详细信息
Táto bakalárska práca popisuje návrh a implementáciu komponentov, ktoré vizualizujú dáta o incidentoch a ich stavoch. Cieľom týchto komponentov bolo vytvoriť prehľadnú vizualizáciu incidentov a ich stavov, ktorá by ich užívateľom uľahčila hľadanie informácií o incidentoch a zefektívnila tak prácu pri ich riešení. Jeden z vytvorených komponentov zobrazuje detailný popis jednotlivých stavov incidentu. Druhý vytvorený komponent zobrazuje buď jeden alebo viac incidentov ako postupnosť ich stavov na časovej ose. Ako vhodný nástroj pre vizualizáciu a demonštráciu vytvorených komponentov bol zvolený dashboard. Komponenty boli konzultované a testované s firmou Flowmon.
Visualization is a critical component across every software as it enables users to familiarize themselves with the environment and perform certain tasks with ease. Therefore, straightforward yet interactive and easy-t...
详细信息
ISBN:
(纸本)9781450398541
Visualization is a critical component across every software as it enables users to familiarize themselves with the environment and perform certain tasks with ease. Therefore, straightforward yet interactive and easy-to-understand tools let users’ complex demands be satisfied within minutes. The objective of this work is to give an optimized graphical user interface for the Apache Spark MLlib library to apply machine learning algorithms quickly, conveniently, and effectively. We introduce SparkReact, a responsive graphical user interface that allows users to apply clustering, classification, and regression techniques within just a few mouse clicks by implementing and evaluating a certain algorithm and pre-building the code ready for import to Spark. To evaluate the usefulness of our tool we performed crowdsourcing to two categories, computer experts and ordinary users. The results indicate that both populations were satisfied with the tool at a surprising 98 percent. As per the time required to construct and evaluate a machine learning model, it took approximately 4 minutes using SparkReact while with ordinary methods it took almost 4 times longer. Ultimately, future extensions will seek to provide more algorithmic choices.
暂无评论